HaHafeng
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- feat: ChatService集成DeepSeek-V3实现AI对话（390行） - feat: SessionMemory实现上下文记忆（最近3轮对话，170行） - feat: 意图识别支持REDCap数据查询（关键词匹配） - feat: REDCap数据注入LLM（queryRedcapRecord, countRedcapRecords, getProjectInfo） - feat: 解决LLM幻觉问题（基于真实数据回答，明确system prompt） - feat: 即时反馈（正在查询...提示） - test: REDCap查询测试通过（test0102项目，10条记录，ID 7患者详情） - docs: 创建Phase1.5开发完成记录（313行） - docs: 更新Phase1.5开发计划（标记完成） - docs: 更新MVP开发任务清单（Phase 1.5完成） - docs: 更新模块当前状态（60%完成度） - docs: 更新系统总体设计文档（v2.6） - chore: 删除测试脚本（test-redcap-query-for-ai.ts, check-env-config.ts） - chore: 移除REDCap测试环境变量（REDCAP_TEST_*） 技术亮点： - AI基于REDCap真实数据对话，不编造信息 - 从数据库读取项目配置，不使用环境变量 - 企业微信端测试通过，用户体验良好 测试通过： - 查询项目记录总数（10条） - 查询特定患者详情（ID 7） - 项目信息查询 - 上下文记忆（3轮对话） - 即时反馈提示 影响范围：IIT Manager Agent模块
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# 🚀 快速开始 - 1分钟运行测试
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## Windows用户
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### 方法1：双击运行（最简单）
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1. 双击 `run_tests.bat`
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2. 等待测试完成
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### 方法2：命令行
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```cmd
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cd AIclinicalresearch\tests
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run_tests.bat
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```
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## Linux/Mac用户
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```bash
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cd AIclinicalresearch/tests
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chmod +x run_tests.sh
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./run_tests.sh
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```
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## ⚠️ 前提条件
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**必须先启动Python服务！**
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```bash
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# 打开新终端
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cd AIclinicalresearch/extraction_service
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python main.py
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```
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看到这行表示启动成功：
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```
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INFO: Application startup complete.
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INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8001
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```
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## 📊 预期结果
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✅ **全部通过**：
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```
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总测试数: 18
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✅ 通过: 18
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❌ 失败: 0
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通过率: 100.0%
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🎉 所有测试通过！
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```
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⚠️ **部分失败**：
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- 查看红色错误信息
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- 检查失败的具体测试
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- 查看Python服务日志
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## 🎯 测试内容
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- ✅ 6种简单填补方法（均值、中位数、众数、固定值、前向填充、后向填充）
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- ✅ MICE多重插补（单列、多列）
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- ✅ 边界情况（100%缺失、0%缺失、特殊字符）
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- ✅ 各种数据类型（数值、分类、混合）
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- ✅ 性能测试（1000行数据）
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## 💡 提示
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- **第一次运行**会自动安装依赖（pandas, numpy, requests）
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- **测试时间**约 45-60 秒
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- **测试数据**自动生成，无需手动准备
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- **颜色输出**：绿色=通过，红色=失败，黄色=警告
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## 🆘 遇到问题？
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### 问题1：无法连接到服务
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**解决**：确保Python服务在运行（`python main.py`）
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### 问题2：依赖安装失败
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**解决**：手动安装 `pip install pandas numpy requests`
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### 问题3：测试失败
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**解决**：查看错误信息，检查代码逻辑
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**准备好了吗？启动服务，运行测试！** 🚀
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