HaHafeng b47079b387 feat(iit): Phase 1.5 AI对话集成REDCap真实数据完成
- feat: ChatService集成DeepSeek-V3实现AI对话(390行)
- feat: SessionMemory实现上下文记忆(最近3轮对话,170行)
- feat: 意图识别支持REDCap数据查询(关键词匹配)
- feat: REDCap数据注入LLM(queryRedcapRecord, countRedcapRecords, getProjectInfo)
- feat: 解决LLM幻觉问题(基于真实数据回答,明确system prompt)
- feat: 即时反馈(正在查询...提示)
- test: REDCap查询测试通过(test0102项目,10条记录,ID 7患者详情)
- docs: 创建Phase1.5开发完成记录(313行)
- docs: 更新Phase1.5开发计划(标记完成)
- docs: 更新MVP开发任务清单(Phase 1.5完成)
- docs: 更新模块当前状态(60%完成度)
- docs: 更新系统总体设计文档(v2.6)
- chore: 删除测试脚本(test-redcap-query-for-ai.ts, check-env-config.ts)
- chore: 移除REDCap测试环境变量(REDCAP_TEST_*)

技术亮点:
- AI基于REDCap真实数据对话,不编造信息
- 从数据库读取项目配置,不使用环境变量
- 企业微信端测试通过,用户体验良好

测试通过:
-  查询项目记录总数(10条)
-  查询特定患者详情(ID 7)
-  项目信息查询
-  上下文记忆(3轮对话)
-  即时反馈提示

影响范围:IIT Manager Agent模块
2026-01-03 22:48:10 +08:00

AI科研助手

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🛠️ 子项目文档

🏗️ 技术栈

前端

  • React 18 + TypeScript
  • Vite
  • TailwindCSS
  • Zustand
  • LobeChat组件

后端

  • Node.js + Fastify + TypeScript
  • Prisma ORM
  • PostgreSQL
  • Redis

第三方服务

  • DifyRAG知识库
  • DeepSeek-V3主力LLM
  • Qwen3备用LLM

核心功能

1. 智能问答系统

  • 基于项目背景的上下文对话
  • 支持@知识库引用
  • 3种对话模式RAG快速检索、全文阅读、批处理

2. 知识库管理

  • 文档上传与管理支持PDF/Word/Txt
  • 智能文本提取Python微服务
  • RAG检索优化top_k=15, chunk_size=1500

3. 批处理模式

  • 批量提取结构化信息3-50个文档
  • 预设模板+自定义Prompt
  • Excel导出

4. 稿件审查功能 新增

  • 双维度智能评估
    • 稿约规范性评估11个标准
    • 方法学评估3个部分20个检查点
  • 完整工作流程
    • Word文档上传.doc/.docx
    • 实时进度展示
    • 详细评估报告
    • PDF导出+文本复制
  • 多模型支持DeepSeek-V3 / Qwen3-72B / Qwen-Long
  • 独立导航入口:左侧菜单"稿件审查"

5. 12个智能体规划中

  • 选题评价智能体(已完成)
  • 其他11个智能体计划中

🚀 快速开始

1. 启动基础服务

# 启动PostgreSQL和Redis
docker-compose up -d

2. 后端开发

cd backend
npm install
npm run dev

3. 前端开发

cd frontend
npm install
npm run dev

📦 目录结构

AIclinicalresearch/
├── frontend/           # 前端项目
├── backend/            # 后端项目
├── docs/               # 项目文档
├── docker-compose.yml  # Docker配置
└── README.md           # 本文件

🔑 环境变量

请参考 .env.example 文件配置环境变量。

📖 开发指南

请查看 开发里程碑 了解详细的开发计划。

📄 License

MIT


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当前开发阶段: 里程碑1 - Day 6前端基础架构
开发进度: 50% - 前后端基础架构已完成

Description
No description provided
Readme 76 MiB
Languages
TypeScript 83%
Python 6.2%
JavaScript 3.8%
CSS 3.2%
R 2.5%
Other 1.2%