HaHafeng
96290d2f76
Sprint 1-3 Completed (Backend + Frontend): Backend (Sprint 1-2): - Implement 5-layer Agent framework (Query->Planner->Executor->Tools->Reflection) - Create agent_schema with 6 tables (agent_definitions, stages, prompts, sessions, traces, reflexion_rules) - Create protocol_schema with 2 tables (protocol_contexts, protocol_generations) - Implement Protocol Agent core services (Orchestrator, ContextService, PromptBuilder) - Integrate LLM service adapter (DeepSeek/Qwen/GPT-5/Claude) - 6 API endpoints with full authentication - 10/10 API tests passed Frontend (Sprint 3): - Add Protocol Agent entry in AgentHub (indigo theme card) - Implement ProtocolAgentPage with 3-column layout - Collapsible sidebar (Gemini style, 48px <-> 280px) - StatePanel with 5 stage cards (scientific_question, pico, study_design, sample_size, endpoints) - ChatArea with sync button and action cards integration - 100% prototype design restoration (608 lines CSS) - Detailed endpoints structure: baseline, exposure, outcomes, confounders Features: - 5-stage dialogue flow for research protocol design - Conversation-driven interaction with sync-to-protocol button - Real-time context state management - One-click protocol generation button (UI ready, backend pending) Database: - agent_schema: 6 tables for reusable Agent framework - protocol_schema: 2 tables for Protocol Agent - Seed data: 1 agent + 5 stages + 9 prompts + 4 reflexion rules Code Stats: - Backend: 13 files, 4338 lines - Frontend: 14 files, 2071 lines - Total: 27 files, 6409 lines Status: MVP core functionality completed, pending frontend-backend integration testing Next: Sprint 4 - One-click protocol generation + Word export
AI科研助手
专注于赋能临床及科研人员的智能化平台
📚 项目文档
📖 文档导航中心
- 📚 完整文档导航 ⭐ 查看所有设计文档和开发规范
🔗 快速链接
- 产品需求文档(PRD) - 了解产品需求
- 技术架构总览 - 了解技术方案
- 数据库设计文档 - 理解数据结构
- API设计规范 - 掌握接口定义
- 开发里程碑 - 查看开发进度
🛠️ 子项目文档
🏗️ 技术栈
前端
- React 18 + TypeScript
- Vite
- TailwindCSS
- Zustand
- LobeChat组件
后端
- Node.js + Fastify + TypeScript
- Prisma ORM
- PostgreSQL
- Redis
第三方服务
- Dify（RAG知识库）
- DeepSeek-V3（主力LLM）
- Qwen3（备用LLM）
✨ 核心功能
1. 智能问答系统
- 基于项目背景的上下文对话
- 支持@知识库引用
- 3种对话模式：RAG快速检索、全文阅读、批处理
2. 知识库管理
- 文档上传与管理（支持PDF/Word/Txt）
- 智能文本提取（Python微服务）
- RAG检索优化（top_k=15, chunk_size=1500）
3. 批处理模式
- 批量提取结构化信息（3-50个文档）
- 预设模板+自定义Prompt
- Excel导出
4. 稿件审查功能 ⭐ 新增
- 双维度智能评估：
- 稿约规范性评估（11个标准）
- 方法学评估（3个部分，20个检查点）
- 完整工作流程：
- Word文档上传（.doc/.docx）
- 实时进度展示
- 详细评估报告
- PDF导出+文本复制
- 多模型支持：DeepSeek-V3 / Qwen3-72B / Qwen-Long
- 独立导航入口：左侧菜单"稿件审查"
5. 12个智能体（规划中）
- ✅ 选题评价智能体（已完成）
- ⏳ 其他11个智能体（计划中）
🚀 快速开始
1. 启动基础服务
# 启动PostgreSQL和Redis
docker-compose up -d
2. 后端开发
cd backend
npm install
npm run dev
3. 前端开发
cd frontend
npm install
npm run dev
📦 目录结构
AIclinicalresearch/
├── frontend/ # 前端项目
├── backend/ # 后端项目
├── docs/ # 项目文档
├── docker-compose.yml # Docker配置
└── README.md # 本文件
🔑 环境变量
请参考 .env.example 文件配置环境变量。
📖 开发指南
请查看 开发里程碑 了解详细的开发计划。
📄 License
MIT
🔗 相关链接
- 📚 文档中心 - 完整的项目文档导航
- ⚙️ 后端项目 - 后端开发指南
- 🎨 前端项目 - 前端开发指南
- 🚀 快速启动指南 - 一步步启动项目
- 🐳 Dify部署方案 - Dify部署指南
当前开发阶段： 里程碑1 - Day 6（前端基础架构）
开发进度： 50% - 前后端基础架构已完成