HaHafeng
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Features: - Backend statistics API (cloud-native Prisma aggregation) - Results page with hybrid solution (AI consensus + human final decision) - Excel export (frontend generation, zero disk write, cloud-native) - PRISMA-style exclusion reason analysis with bar chart - Batch selection and export (3 export methods) - Fixed logic contradiction (inclusion does not show exclusion reason) - Optimized table width (870px, no horizontal scroll) Components: - Backend: screeningController.ts - add getProjectStatistics API - Frontend: ScreeningResults.tsx - complete results page (hybrid solution) - Frontend: excelExport.ts - Excel export utility (40 columns full info) - Frontend: ScreeningWorkbench.tsx - add navigation button - Utils: get-test-projects.mjs - quick test tool Architecture: - Cloud-native: backend aggregation reduces network transfer - Cloud-native: frontend Excel generation (zero file persistence) - Reuse platform: global prisma instance, logger - Performance: statistics API < 500ms, Excel export < 3s (1000 records) Documentation: - Update module status guide (add Week 4 features) - Update task breakdown (mark Week 4 completed) - Update API design spec (add statistics API) - Update database design (add field usage notes) - Create Week 4 development plan - Create Week 4 completion report - Create technical debt list Test: - End-to-end flow test passed - All features verified - Performance test passed - Cloud-native compliance verified Ref: Week 4 Development Plan Scope: ASL Module MVP - Title Abstract Screening Results Cloud-Native: Backend aggregation + Frontend Excel generation
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🏗️ 技术栈
前端
- React 18 + TypeScript
- Vite
- TailwindCSS
- Zustand
- LobeChat组件
后端
- Node.js + Fastify + TypeScript
- Prisma ORM
- PostgreSQL
- Redis
第三方服务
- Dify（RAG知识库）
- DeepSeek-V3（主力LLM）
- Qwen3（备用LLM）
✨ 核心功能
1. 智能问答系统
- 基于项目背景的上下文对话
- 支持@知识库引用
- 3种对话模式：RAG快速检索、全文阅读、批处理
2. 知识库管理
- 文档上传与管理（支持PDF/Word/Txt）
- 智能文本提取（Python微服务）
- RAG检索优化（top_k=15, chunk_size=1500）
3. 批处理模式
- 批量提取结构化信息（3-50个文档）
- 预设模板+自定义Prompt
- Excel导出
4. 稿件审查功能 ⭐ 新增
- 双维度智能评估：
- 稿约规范性评估（11个标准）
- 方法学评估（3个部分，20个检查点）
- 完整工作流程：
- Word文档上传（.doc/.docx）
- 实时进度展示
- 详细评估报告
- PDF导出+文本复制
- 多模型支持：DeepSeek-V3 / Qwen3-72B / Qwen-Long
- 独立导航入口：左侧菜单"稿件审查"
5. 12个智能体（规划中）
- ✅ 选题评价智能体（已完成）
- ⏳ 其他11个智能体（计划中）
🚀 快速开始
1. 启动基础服务
# 启动PostgreSQL和Redis
docker-compose up -d
2. 后端开发
cd backend
npm install
npm run dev
3. 前端开发
cd frontend
npm install
npm run dev
📦 目录结构
AIclinicalresearch/
├── frontend/ # 前端项目
├── backend/ # 后端项目
├── docs/ # 项目文档
├── docker-compose.yml # Docker配置
└── README.md # 本文件
🔑 环境变量
请参考 .env.example 文件配置环境变量。
📖 开发指南
请查看 开发里程碑 了解详细的开发计划。
📄 License
MIT
🔗 相关链接
- 📚 文档中心 - 完整的项目文档导航
- ⚙️ 后端项目 - 后端开发指南
- 🎨 前端项目 - 前端开发指南
- 🚀 快速启动指南 - 一步步启动项目
- 🐳 Dify部署方案 - Dify部署指南
当前开发阶段： 里程碑1 - Day 6（前端基础架构）
开发进度： 50% - 前后端基础架构已完成