# 数据综合分析模块原型 V1

## 应用选择中心

请选择您希望进行的分析应用。数据将自动从“全文解析与数据提取”模块导入。

### 证据图谱生成

通过可视化矩阵，直观展示研究领域的证据分布，快速识别研究热点与证据空白。

开始分析 →

### Meta分析数据准备

为RevMan, Stata等专业统计软件，准备和导出格式化、可直接使用的数据文件。

即将推出

### 药物综合评价报告

基于模板，一键生成包含有效性、安全性等多维度的综合评价报告初稿。

即将推出

## 证据图谱框架配置向导

请按照步骤定义图谱的框架，以便系统为您生成可视化结果。

### 步骤 1/3: 定义Y轴 (干预措施)

请将左侧提取的干预措施拖拽或分配到右侧的分组中。

#### 可用的干预措施

Drug-X
Drug-Y
安慰剂

#### 干预措施分组

分组1: Drug-X, Drug-Y
分组2: 安慰剂

### 步骤 2/3: 定义X轴 (结局指标)

请将左侧提取的结局指标拖拽或分配到右侧的分组中。

此步骤与上一步类似，用户可对“糖化血红蛋白”、“不良事件”等结局指标进行分组。

### 步骤 3/3: 配置气泡含义

请选择气泡颜色所代表的维度。气泡大小固定代表研究数量。

研究质量/偏倚风险 研究设计

## 交互式分析仪表盘

### 动态筛选器

发表年份:
研究设计:
RCT队列研究

### AI洞察摘要

证据热点: 研究证据主要集中在‘Drug-X’对‘糖化血红蛋白’的影响上。

证据空白: 在‘Drug-Y’与‘不良事件’交叉领域缺少高质量研究。

### 证据图谱

### 描述性统计

本次分析共纳入50项研究，其中60% (30项) 为随机对照试验 (RCT)...

## 智能报告编辑器

# XX药物治疗XX疾病的证据图谱分析报告

生成日期: 2025-10-22

## 摘要

本报告旨在通过证据图谱方法，系统性梳理XX药物治疗XX疾病的现有研究证据。分析共纳入50项研究，结果表明，研究热点主要集中于... 同时，我们发现...领域存在显著的证据空白，提示这是未来需要重点投入的研究方向。

## 方法

我们遵循系统评价流程... 最终纳入50篇文献进行分析。证据图谱的干预措施维度包括... 结局指标维度包括...

## 结果

### 纳入研究的描述性统计

如图1所示，本次分析共纳入50项研究。其中，随机对照试验（RCT）是主要的研究类型，占总数的60%（30项），其次是队列研究（25%，12项）...

### 证据图谱可视化与解读

证据图谱（图2）显示，研究证据主要集中在‘抗血小板药物’对‘主要心血管不良事件(MACE)’的影响上...

[此处为证据图谱图片]
图2: 证据图谱可视化

#### 证据空白分析

图谱也揭示了显著的证据空白。特别是在‘新一代抗凝药’与‘出血风险’这一关键领域的直接对比研究非常稀少...

## 结论

...

## 附录

...