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AIclinicalresearch/docs/02-通用能力层
HaHafeng 85fda830c2 feat(ssa): Complete Phase V-A editable analysis plan variables
Features:
- Add editable variable selection in workflow plan (SingleVarSelect + MultiVarTags)
- Implement 3-layer flexible interception (warning bar + icon + blocking dialog)
- Add tool_param_constraints.json for 12 statistical tools parameter validation
- Add PATCH /workflow/:id/params API with Zod structural validation
- Implement synchronous parameter sync before execution (Promise chaining)
- Fix LLM hallucination by strict system prompt constraints
- Fix DynamicReport object-based rows compatibility (R baseline_table)
- Fix Word export row.map error with same normalization logic
- Restore inferGroupingVar for smart default variable selection
- Add ReactMarkdown rendering in SSAChatPane
- Update SSA module status document to v3.5

Modified files:
- backend: workflow.routes, ChatHandlerService, SystemPromptService, FlowTemplateService
- frontend: WorkflowTimeline, SSAWorkspacePane, DynamicReport, SSAChatPane, ssaStore, ssa.css
- config: tool_param_constraints.json (new)
- docs: SSA status doc, team review reports

Tested: Cohort study end-to-end execution + report export verified
Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-02-24 13:08:29 +08:00
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通用能力层

层级定义: 跨业务模块共享的核心技术能力
核心原则: 可复用、高内聚、独立部署


📋 能力清单

能力 说明 复用率 优先级 状态
01-LLM大模型网关 统一管理LLM调用、成本控制、模型切换 71% (5/7) P0 待实现
02-文档处理引擎 PDF/Docx/Txt提取、OCR、表格提取 86% (6/7) P0 已实现
03-RAG引擎 向量检索、语义搜索、RAG问答 43% (3/7) P1 已实现
04-数据ETL引擎 Excel JOIN、数据清洗、数据转换 29% (2/7) P2 待实现
05-医学NLP引擎 医学实体识别、术语标准化 14% (1/7) P2 待实现

🎯 设计原则

1. 可复用性

  • 多个业务模块共享
  • 避免重复开发

2. 独立部署

  • 可以独立为微服务
  • 支持独立扩展

3. 高内聚

  • 每个能力职责单一
  • 接口清晰

4. 领域知识

  • 包含业务领域知识
  • 不是纯技术组件

📊 复用率分析

LLM网关 - 71%复用率(最高优先级)

  • AIAAI智能问答
  • ASLAI智能文献
  • PKB个人知识库
  • DC数据清洗
  • RVW稿件审查

文档处理引擎 - 86%复用率(已实现)

  • ASL、PKB、DC、SSA、ST、RVW

RAG引擎 - 43%复用率(已实现)

  • AIA、ASL、PKB

📚 快速导航

快速上下文

  • [AI对接] 通用能力快速上下文.md - 2-3分钟了解通用能力层

核心能力

  1. LLM大模型网关 - P0优先级
  2. 文档处理引擎 - 已实现
  3. RAG引擎 - 已实现
  4. 数据ETL引擎
  5. 医学NLP引擎

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最后更新: 2025-11-06
维护人: 技术架构师