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# SSA 智能统计分析 — 统计专家配置清单与准备指南

> **文档版本：** v1.0  
> **创建日期：** 2026-02-23  
> **目标读者：** 统计学专家 / 生物统计师  
> **文档目的：** 系统性梳理 QPER 架构中所有需要统计学专家审核/配置的内容，便于专家提前准备

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## 📋 目录

1. [系统架构概览](#1-系统架构概览)
2. [配置总览清单（一览表）](#2-配置总览清单)
3. [A 类：统计方法决策表](#3-a-类统计方法决策表)
4. [B 类：分析流程模板](#4-b-类分析流程模板)
5. [C 类：R 统计工具](#5-c-类r-统计工具)
6. [D 类：工具参数约束表](#6-d-类工具参数约束表)
7. [E 类：LLM Prompt 模板](#7-e-类llm-prompt-模板)
8. [F 类：意图识别规则](#8-f-类意图识别规则)
9. [G 类：统计工具注册表](#9-g-类统计工具注册表)
10. [当前状态与待办事项](#10-当前状态与待办事项)
11. [专家审核工作流程建议](#11-专家审核工作流程建议)

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## 1. 系统架构概览

### QPER 四层架构

系统采用 **QPER** 四层流水线架构处理用户的统计分析请求：

```
用户："比较两组血压有没有差别"
    │
    ▼
┌─ Q · Query（意图理解）──────────────────────────┐
│  LLM 解析用户意图 → 结构化查询                    │
│  需要配置：意图识别规则(F)、意图 Prompt(E)          │
│  输出：goal=comparison, Y=SBP, X=Group, design=ind │
└──────────────────────┬─────────────────────────────┘
                       ▼
┌─ P · Planner（方法规划）───────────────────────────┐
│  决策表匹配 → 流程模板填充                          │
│  需要配置：决策表(A)、流程模板(B)、工具注册表(G)    │
│  输出：WorkflowPlan [step1: 描述统计, step2: T检验] │
└──────────────────────┬─────────────────────────────┘
                       ▼
┌─ E · Execute（R引擎执行）──────────────────────────┐
│  调用 R 工具执行统计计算                            │
│  需要配置：R 工具脚本(C)、参数约束(D)               │
│  输出：StepResult[]（含 P 值、统计量、效应量等）     │
└──────────────────────┬─────────────────────────────┘
                       ▼
┌─ R · Reflection（论文级结论）──────────────────────┐
│  LLM 基于真实 R 引擎结果生成论文结论               │
│  需要配置：结论 Prompt(E)                           │
│  输出：ConclusionReport（含摘要、方法学、局限性）    │
└────────────────────────────────────────────────────┘
```

### 核心原则

| 原则 | 说明 |
|------|------|
| **LLM 不做计算** | LLM 只负责意图理解、方案规划、结果解读，所有统计计算由 R 引擎完成 |
| **白盒透明** | 用户可以看到每一步做了什么、为什么、R 代码是什么 |
| **自动降级** | 不满足参数检验前提条件时，自动切换非参数方法 |
| **可审计** | 生成可在本地运行的 R 代码，支持结果复现 |

---

## 2. 配置总览清单

> 🟢 = 已配置完成 | 🟡 = 已配置但需专家审核/完善 | 🔴 = 未配置

| 类别 | 配置项 | 文件路径 | 当前状态 | 专家需做什么 |
|------|--------|----------|---------|-------------|
| **A. 决策表** | 统计方法选择规则（11 条） | `config/decision_tables.json` | 🟡 | 审核匹配规则、降级条件、补充缺失场景 |
| **B. 流程模板** | 分析步骤编排（5 个模板） | `config/flow_templates.json` | 🟡 | 审核步骤合理性、补充新模板 |
| **C. R 工具** | 统计计算脚本（12 个） | `r-statistics-service/tools/*.R` | 🟡 | 审核统计方法正确性、护栏阈值 |
| **D. 参数约束** | 变量类型/水平约束（12 工具） | `config/tool_param_constraints.json` | 🟡 | 审核约束条件（minLevels/maxLevels 等） |
| **E. Prompt** | LLM 提示词（12 个） | 数据库 + seed 脚本 | 🟡 | 审核统计术语准确性、Few-Shot 示例 |
| **F. 意图规则** | 意图识别关键词（5 类） | `config/intent_rules.json` | 🟡 | 补充统计领域关键词 |
| **G. 工具注册表** | 工具元信息（12 工具） | `config/tools_registry.json` | 🟡 | 审核工具描述、参数说明、前提条件 |

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## 3. A 类：统计方法决策表

**文件：** `backend/src/modules/ssa/config/decision_tables.json`

### 作用

当系统理解了用户意图后（Q 层输出 goal + outcomeType + predictorType + design），通过此表进行 **四维匹配**，选出最适合的统计方法。

### 当前已配置的 11 条规则

| 规则 ID | 分析目标 | 结局类型 | 自变量类型 | 设计 | 主方法 | 降级方法 | 降级触发条件 |
|---------|---------|---------|-----------|------|--------|---------|-------------|
| `DIFF_CONT_BIN_IND` | comparison | continuous | binary | independent | T 检验 | Mann-Whitney | Shapiro-Wilk P<0.05 |
| `DIFF_CONT_BIN_PAIRED` | comparison | continuous | binary | paired | 配对 T 检验 | Wilcoxon | 差值 Shapiro-Wilk P<0.05 |
| `DIFF_CONT_MULTI_IND` | comparison | continuous | categorical | independent | ANOVA | Kruskal-Wallis | Shapiro-Wilk P<0.05（内部自动切换） |
| `DIFF_CAT_CAT_IND` | comparison | categorical | categorical | independent | 卡方检验 | Fisher | 期望频数<5 超过 20% 且 2×2 表 |
| `DIFF_CAT_CAT_SMALL` | comparison | categorical | binary | independent | Fisher | 无 | 直接使用 |
| `ASSOC_CONT_CONT` | correlation | continuous | continuous | * | 相关分析 | 无 | Pearson/Spearman 自动选择 |
| `ASSOC_CAT_ANY` | correlation | categorical | * | * | 卡方检验 | Fisher | 期望频数<5 超过 20% |
| `PRED_BIN_ANY` | regression | binary | * | * | Logistic 回归 | 无 | — |
| `PRED_CONT_ANY` | regression | continuous | * | * | 线性回归 | 无 | — |
| `DESC_ANY` | descriptive | * | * | * | 描述性统计 | 无 | — |
| `COHORT_STUDY` | cohort_study | binary | * | * | 描述统计 | 无 | 对应队列研究模板 |

### 🔍 专家需审核的问题

1. **降级条件是否正确？**  
   - Shapiro-Wilk P<0.05 作为正态性检验阈值是否合理？
   - 期望频数<5 超过 20% 的 Fisher 切换标准是否合理？

2. **缺失的分析场景：**  
   - 有序分类变量（ordinal）的比较方法？
   - 多因素方差分析（多个自变量）？
   - 生存分析（Kaplan-Meier、Cox 回归）？
   - 重复测量设计？
   - 倾向性评分匹配？
   - 交叉表的多重比较？

3. **优先级是否合理？**  
   - 当多条规则同时匹配时，`priority` 值高的优先，需确认排序逻辑

4. **队列研究的 outcomeType 限定为 binary 是否合适？**  
   - 如果结局变量是连续型（如生存时间），是否需要新规则？

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## 4. B 类：分析流程模板

**文件：** `backend/src/modules/ssa/config/flow_templates.json`

### 作用

决策表选出方法后，通过流程模板确定 **执行步骤的编排顺序**。每个模板定义了"先做什么、再做什么"。

### 当前已配置的 5 个模板

#### 模板 1：`standard_analysis`（标准分析流程）
```
步骤 1: 描述性统计（固定）
步骤 2: 主分析（动态填入，如 T 检验）
步骤 3: 敏感性分析（动态填入降级方法，条件：有降级方法时才执行）
```
**适用：** 两组比较、多组比较、卡方检验、相关分析等

#### 模板 2：`paired_analysis`（配对设计分析）
```
步骤 1: 描述性统计（固定）
步骤 2: 配对检验（动态填入，如配对 T 检验）
```
**适用：** 前后对比、配对设计

#### 模板 3：`regression_analysis`（回归建模）
```
步骤 1: 描述性统计（固定）
步骤 2: 多因素回归（动态填入，如 Logistic 或线性回归）
```
**适用：** 多因素分析

#### 模板 4：`descriptive_only`（纯描述统计）
```
步骤 1: 描述性统计（固定）
```
**适用：** 仅需数据概况

#### 模板 5：`cohort_study_standard`（经典队列研究）
```
步骤 1: 表1 — 组间基线特征比较（ST_BASELINE_TABLE，group_var=分组变量）
步骤 2: 表2 — 结局指标单因素分析（ST_BASELINE_TABLE，group_var=结局变量）
步骤 3: 表3 — 多因素 Logistic 回归（ST_LOGISTIC_BINARY，含 EPV 截断）
```
**适用：** 队列研究 Table 1→2→3

### 🔍 专家需审核的问题

1. **标准分析是否都需要"敏感性分析"步骤？**
   - 当主分析与敏感性分析结论不一致时，系统已有冲突处理准则

2. **队列研究模板是否完整？**
   - 表1 基线比较 → 表2 单因素筛选 → 表3 多因素回归，这个流程是否标准？
   - 是否需要增加：表2 → 表3 之间的变量筛选逻辑（如 P<0.1 纳入多因素）？
   - 表3 的 EPV（Events Per Variable）截断规则：当前 `epv_capped_predictors` 的计算方式是否合理？

3. **需要新增的流程模板：**
   - 病例对照研究模板？
   - 横断面调查模板？
   - 生存分析模板（KM + Log-rank + Cox）？
   - 诊断试验模板（敏感性、特异性、ROC）？
   - 一致性分析模板（Kappa、ICC）？

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## 5. C 类：R 统计工具

**目录：** `r-statistics-service/tools/`

### 作用

每个 R 工具实现一种统计方法的完整计算。系统通过 HTTP API 调用 R 工具，传入数据和参数，返回标准化的结果块（Block-based 输出）。

### 当前已实现的 12 个 R 工具

| 工具代码 | 方法名称 | 文件 | 内置护栏 | 自动降级 |
|---------|---------|------|---------|---------|
| `ST_DESCRIPTIVE` | 描述性统计 | `descriptive.R` | NA 安全处理 | — |
| `ST_T_TEST_IND` | 独立样本 T 检验 | `t_test_ind.R` | 正态性(Shapiro-Wilk)、方差齐性(Levene) | → Mann-Whitney |
| `ST_T_TEST_PAIRED` | 配对 T 检验 | `t_test_paired.R` | 差值正态性(Shapiro-Wilk) | → Wilcoxon |
| `ST_MANN_WHITNEY` | Mann-Whitney U 检验 | `mann_whitney.R` | 样本量检查 | — |
| `ST_WILCOXON` | Wilcoxon 符号秩检验 | `wilcoxon.R` | 配对数据完整性 | — |
| `ST_CHI_SQUARE` | 卡方检验 | `chi_square.R` | 期望频数检查 | → Fisher |
| `ST_FISHER` | Fisher 精确检验 | `fisher.R` | 2×2 表检查 | — |
| `ST_ANOVA_ONE` | 单因素方差分析 | `anova_one.R` | 正态性、方差齐性(Bartlett) | → Kruskal-Wallis |
| `ST_CORRELATION` | 相关分析 | `correlation.R` | 正态性检测 | Pearson↔Spearman 自动 |
| `ST_LOGISTIC_BINARY` | 二元 Logistic 回归 | `logistic_binary.R` | 多重共线性(VIF)、EPV 检查 | — |
| `ST_LINEAR_REG` | 线性回归 | `linear_reg.R` | 残差正态性、多重共线性(VIF) | — |
| `ST_BASELINE_TABLE` | 基线特征表 | `baseline_table.R` | 变量类型自动判断 | gtsummary 自动选方法 |

### 每个 R 工具的标准输出结构

```
{
  "success": true,
  "tool_code": "ST_T_TEST_IND",
  "blocks": [
    { "type": "key_value", "title": "检验结果", "items": {...} },
    { "type": "table", "title": "组间比较", "headers": [...], "rows": [...] },
    { "type": "chart", "title": "箱线图", "chartType": "boxplot", "base64": "..." },
    { "type": "text", "title": "结论", "content": "..." }
  ],
  "guardrail_notes": ["正态性检验通过 (Shapiro-Wilk P=0.23)"],
  "reproducible_code": "# 可复现 R 代码\nlibrary(...)..."
}
```

### 🔍 专家需审核的问题

1. **护栏阈值是否合理？**
   - 正态性检验：Shapiro-Wilk P<0.05 → 切换非参数，这个阈值是否标准？
   - 方差齐性：Levene/Bartlett P<0.05 → 使用 Welch 校正，是否合理？
   - 期望频数：<5 超过 20% → Fisher，标准是否准确？
   - EPV（Events Per Variable）≥10 的门槛是否需要调整？

2. **统计方法实现是否正确？**
   - T 检验：Welch T 检验 vs Student T 检验的选择逻辑
   - ANOVA 事后比较方法：Tukey HSD vs Bonferroni？
   - Logistic 回归：变量选择策略（Enter 法 / Forward / Backward）？
   - 相关分析：自动选择 Pearson vs Spearman 的依据

3. **缺失的 R 工具（需开发新工具时才需要配置）：**
   - Kaplan-Meier 生存分析
   - Cox 比例风险回归
   - 重复测量 ANOVA
   - 混合效应模型
   - ROC 曲线与 AUC
   - Kappa/ICC 一致性分析
   - 倾向性评分匹配

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## 6. D 类：工具参数约束表

**文件：** `backend/src/modules/ssa/config/tool_param_constraints.json`

### 作用

定义每个统计工具对输入参数的**变量类型要求**，用于：
- 前端变量选择器的智能提示和⚠️警告标记
- 后端 API 的参数校验（防火墙）
- 帮助临床医生正确选择变量

### 当前已配置（12 个工具，全覆盖）

| 工具 | 参数名 | 选择模式 | 类型要求 | 水平限制 | 提示语 |
|------|--------|---------|---------|---------|--------|
| **T 检验** | `group_var` | 单选 | categorical | maxLevels=2 | T检验要求二分类分组变量 |
| | `value_var` | 单选 | numeric | — | T检验要求连续型因变量 |
| **Mann-Whitney** | `group_var` | 单选 | categorical | maxLevels=2 | 要求二分类分组变量 |
| | `value_var` | 单选 | numeric | — | 要求连续型因变量 |
| **配对 T 检验** | `before_var` | 单选 | numeric | — | 前测变量应为连续型 |
| | `after_var` | 单选 | numeric | — | 后测变量应为连续型 |
| **Wilcoxon** | `before_var` | 单选 | numeric | — | 前测变量应为连续型 |
| | `after_var` | 单选 | numeric | — | 后测变量应为连续型 |
| **卡方检验** | `var1` | 单选 | categorical | — | 要求分类变量 |
| | `var2` | 单选 | categorical | — | 要求分类变量 |
| **Fisher** | `var1` | 单选 | categorical | — | 要求分类变量 |
| | `var2` | 单选 | categorical | — | 要求分类变量 |
| **相关分析** | `var_x` | 单选 | numeric | — | 要求连续型变量 |
| | `var_y` | 单选 | numeric | — | 要求连续型变量 |
| **Logistic 回归** | `outcome_var` | 单选 | categorical | maxLevels=2 | 要求二分类结局变量 |
| | `predictors` | 多选 | any | — | 预测变量 |
| | `confounders` | 多选 | any | — | 混杂因素（可选） |
| **线性回归** | `outcome_var` | 单选 | numeric | — | 要求连续型结局变量 |
| | `predictors` | 多选 | any | — | 预测变量 |
| | `confounders` | 多选 | any | — | 混杂因素（可选） |
| **ANOVA** | `group_var` | 单选 | categorical | minLevels=3 | 要求3组及以上分组变量 |
| | `value_var` | 单选 | numeric | — | 要求连续型因变量 |
| **基线表** | `group_var` | 单选 | categorical | minLevels=2, maxLevels=5 | 需要分类分组变量 |
| | `analyze_vars` | 多选 | any | — | 选择需要分析的变量 |
| **描述统计** | `variables` | 多选 | any | — | 选择需要描述的变量 |
| | `group_var` | 单选 | categorical | — | 分组变量（可选） |

### 🔍 专家需审核的问题

1. **水平限制是否准确？**
   - 基线表 `maxLevels=5` 是否合理？分组变量超过 5 组的情况是否存在？
   - ANOVA `minLevels=3` 是否排除了两组情况的正确性？（两组应走 T 检验）

2. **类型要求是否完整？**
   - 相关分析：Spearman 也可以接受有序分类变量，是否需要放宽为 `any`？
   - Logistic 回归的 `predictors`：是否应区分连续/分类？

3. **提示语是否专业且易懂？**
   - 面向临床医生，提示语是否够简明？

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## 7. E 类：LLM Prompt 模板

### 作用

Prompt 模板控制 LLM 在不同场景下的行为。所有 Prompt 存储在数据库中，通过 seed 脚本初始化。

### 当前已配置的 12 个 Prompt

#### 7.1 核心角色定义

| Prompt Key | 用途 | 统计相关度 | 审核重点 |
|-----------|------|-----------|---------|
| `SSA_BASE_SYSTEM` | LLM 基础角色定义 | ⭐⭐⭐ | 确认"不做计算"的边界描述是否准确 |

**当前内容要点：**
- 定义 LLM 为"分析规划者"和"结果解读者"
- 严禁生成任何数值结果（P值、均值、标准差等）
- 所有计算由 R 引擎完成

#### 7.2 意图分类

| Prompt Key | 用途 | 统计相关度 | 审核重点 |
|-----------|------|-----------|---------|
| `SSA_INTENT_ROUTER` | 意图分类器 | ⭐⭐ | 6 种意图的定义和典型示例是否准确 |
| `SSA_QUERY_INTENT` | 分析意图解析 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Few-Shot 示例、goal 分类、confidence 评分 |

**`SSA_QUERY_INTENT` 审核重点：**
- **goal 分类是否完整？** 当前：comparison / correlation / regression / descriptive / cohort_study
  - 是否需要增加：`survival_analysis`, `diagnostic_test`, `agreement`, `meta_analysis`？
- **Few-Shot 示例是否覆盖常见场景？** 当前 6 个示例
  - 是否需要增加：生存分析、诊断试验、一致性分析的示例？
- **Confidence 评分标准是否合理？**
  - 0.9-1.0 = 明确指定 Y 和 X
  - 0.7-0.8 = 指定 Y 但 X 需推断
  - 0.5-0.6 = 意图清楚但无变量名
  - <0.5 = 模糊表达需追问

#### 7.3 对话场景

| Prompt Key | 用途 | 统计相关度 | 审核重点 |
|-----------|------|-----------|---------|
| `SSA_INTENT_CHAT` | 自由对话 | ⭐ | — |
| `SSA_INTENT_EXPLORE` | 数据探索 | ⭐⭐ | 数据质量问题的提醒清单是否完整 |
| `SSA_INTENT_CONSULT` | 方法咨询 | ⭐⭐⭐⭐ | 推荐逻辑、前提条件说明是否准确 |
| `SSA_INTENT_ANALYZE` | 分析协调 | ⭐⭐⭐ | 方案状态说明的措辞 |
| `SSA_INTENT_DISCUSS` | 结果讨论 | ⭐⭐⭐⭐ | P 值解读指导、临床意义讨论准则 |
| `SSA_INTENT_FEEDBACK` | 改进反馈 | ⭐⭐⭐ | 诊断问题的分类框架 |

#### 7.4 核心任务 Prompt

| Prompt Key | 用途 | 统计相关度 | 审核重点 |
|-----------|------|-----------|---------|
| `SSA_METHOD_CONSULT` | 方法推荐输出格式 | ⭐⭐⭐⭐ | 推荐理由、前提条件、降级方案的描述准则 |
| `SSA_ANALYZE_PLAN` | 分析方案解释 | ⭐⭐⭐ | 方案解释的非技术化表达准则 |
| `SSA_PICO_INFERENCE` | PICO 结构推断 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Few-Shot 示例、观察性研究处理、Confidence 准则 |
| `SSA_REFLECTION` | 论文级结论生成 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 冲突处理准则、方法学说明格式、局限性模板 |

### 🔍 专家需审核的关键 Prompt

**优先级 1（最重要）：**

1. **`SSA_QUERY_INTENT`** — 决定了系统如何理解用户需求
   - Few-Shot 示例是否覆盖临床常见场景？
   - 队列研究 vs 横断面调查的区分规则
   - "统计学意义"这类表达的意图分类是否正确

2. **`SSA_REFLECTION`** — 决定了最终报告的质量
   - 冲突处理准则（主分析与敏感性分析不一致时）
   - 方法学段落的撰写指导
   - 局限性的标准表述

3. **`SSA_PICO_INFERENCE`** — 决定了数据理解的准确性
   - 观察性研究 intervention=null 的判断准则
   - 变量名引用规则
   - Confidence 评分准则

**优先级 2：**

4. **`SSA_INTENT_CONSULT`** — 方法咨询的准确性
5. **`SSA_INTENT_DISCUSS`** — P 值和效应量的解读指导
6. **`SSA_METHOD_CONSULT`** — 推荐方法的输出格式

---

## 8. F 类：意图识别规则

**文件：** `backend/src/modules/ssa/config/intent_rules.json`

### 作用

系统首先用 **关键词规则引擎**（零延迟）判断用户意图。规则无法确定时，才使用 LLM 兜底。

### 当前已配置的 5 类意图规则

| 意图 | 关键词 | 排除词 | 前置条件 | 优先级 |
|------|--------|--------|---------|--------|
| **analyze** | 分析、检验、t检验、卡方、回归、比较一下、跑一下、执行分析、做个分析、方差分析、ANOVA、相关分析、logistic、生存分析、Cox、基线表 | 什么方法、用什么、应该怎么、推荐 | 有数据 | 10 |
| **discuss** | 什么意思、说明什么、怎么解释、p值、置信区间、结果说明、为什么显著、为什么不显著、临床意义、效应量 | — | 有数据+有结果 | 9 |
| **feedback** | 结果不对、不太对、换个方法、重新分析、有问题、不满意、重做 | — | 有数据+有结果 | 9 |
| **explore** | 看看、分布、缺失、概况、有哪些变量、数据特征、异常值、样本量、描述一下数据、多少例、变量类型 | — | 有数据 | 8 |
| **consult** | 什么方法、用什么、应该怎么分析、推荐方法、分析方案、哪种检验、怎么选、前提条件 | — | 有数据 | 7 |

### 🔍 专家需审核的问题

1. **关键词是否完整？**
   - analyze 缺少：生存分析相关（生存曲线、KM、hazard ratio）、诊断试验相关（ROC、AUC、敏感性）
   - consult 缺少：样本量估计、效能分析相关
   - discuss 缺少：多重比较校正相关（Bonferroni、FDR）

2. **排除词是否合理？**
   - 当前 analyze 排除"什么方法、用什么"以避免误判为 consult，但用户说"用 T 检验分析"是否会被误排除？

3. **默认意图 `chat` 是否是最佳兜底？**

---

## 9. G 类：统计工具注册表

**文件：** `backend/src/modules/ssa/config/tools_registry.json`

### 作用

注册所有可用的统计工具元信息，包括工具代码、参数列表、输出类型、前提条件和降级方法。

### 当前注册的 12 个工具

| 工具代码 | 工具名称 | 分类 | 前提条件 | 降级方法 |
|---------|---------|------|---------|---------|
| `ST_DESCRIPTIVE` | 描述性统计 | basic | — | — |
| `ST_T_TEST_IND` | 独立样本T检验 | parametric | 正态分布 | ST_MANN_WHITNEY |
| `ST_MANN_WHITNEY` | Mann-Whitney U检验 | nonparametric | — | — |
| `ST_T_TEST_PAIRED` | 配对T检验 | parametric | — | — |
| `ST_CHI_SQUARE` | 卡方检验 | categorical | — | ST_FISHER |
| `ST_CORRELATION` | 相关分析 | correlation | — | — |
| `ST_LOGISTIC_BINARY` | 二元Logistic回归 | regression | — | — |
| `ST_FISHER` | Fisher精确检验 | categorical | — | — |
| `ST_ANOVA_ONE` | 单因素方差分析 | parametric | 正态分布+方差齐性 | Kruskal-Wallis |
| `ST_WILCOXON` | Wilcoxon符号秩检验 | nonparametric | — | — |
| `ST_LINEAR_REG` | 线性回归 | regression | — | — |
| `ST_BASELINE_TABLE` | 基线特征表 | composite | — | — |

### 🔍 专家需审核的问题

1. **前提条件字段（prerequisite）需要补全**
   - 多数工具未填写前提条件，但实际 R 代码中有检查
   - 建议统一补全，用于向用户展示

2. **category 分类是否需要调整？**
   - 当前：basic / parametric / nonparametric / categorical / correlation / regression / composite
   - 是否需要更精细的分类？

3. **配对 T 检验缺少 fallback 声明**
   - `ST_T_TEST_PAIRED` 的 fallback 应为 `ST_WILCOXON`

---

## 10. 当前状态与待办事项

### ✅ 已完成（系统可运行）

| 项目 | 说明 |
|------|------|
| 12 个 R 工具全部实现 | 含内置护栏和自动降级 |
| 11 条决策表规则 | 覆盖常见分析场景 |
| 5 个流程模板 | 含队列研究全套模板 |
| 12 个 Prompt 入库 | 含角色定义、意图分类、结论生成 |
| 参数约束表全覆盖 | 12 工具 27 个参数 |
| 变量可编辑化 | 医生可修改系统默认选择 |

### 🟡 需要专家审核/完善

| 优先级 | 项目 | 预估工作量 |
|--------|------|-----------|
| P0 | 决策表降级条件审核 | 1-2 小时 |
| P0 | R 工具护栏阈值审核 | 2-3 小时 |
| P0 | `SSA_QUERY_INTENT` Prompt Few-Shot 审核 | 1 小时 |
| P0 | `SSA_REFLECTION` 冲突处理准则审核 | 1 小时 |
| P1 | 参数约束表水平限制审核 | 30 分钟 |
| P1 | 意图识别关键词补充 | 30 分钟 |
| P1 | 队列研究模板步骤审核 | 1 小时 |
| P2 | 工具注册表前提条件补全 | 30 分钟 |
| P2 | PICO 推断 Prompt 示例审核 | 30 分钟 |

### 🔴 未来扩展（新统计方法）

| 统计方法 | 涉及配置项 | 说明 |
|---------|-----------|------|
| **生存分析** | 新 R 工具 + 决策表 + 流程模板 + Prompt 示例 | Kaplan-Meier + Cox |
| **诊断试验** | 新 R 工具 + 决策表 + 流程模板 | ROC/AUC/敏感性/特异性 |
| **一致性分析** | 新 R 工具 + 决策表 | Kappa / ICC |
| **倾向性评分** | 新 R 工具 + 流程模板 | PSM + 匹配后分析 |
| **混合效应模型** | 新 R 工具 + 决策表 | 重复测量/多水平 |
| **样本量估计** | 新 R 工具 + 意图规则 | 效能分析 |
| **Meta 分析** | 新 R 工具 + 完整子系统 | 固定/随机效应 |

---

## 11. 专家审核工作流程建议

### 推荐审核顺序

```
第一轮：理解架构（30 分钟）
├── 阅读本文档第 1 节（系统架构概览）
└── 理解 QPER 四层流水线和配置关系

第二轮：审核统计核心（3-4 小时）
├── A. 决策表 → 确认方法选择规则和降级条件
├── C. R 工具 → 审核护栏阈值和统计实现
├── D. 参数约束 → 确认变量类型要求
└── B. 流程模板 → 审核步骤编排逻辑

第三轮：审核 LLM 指导（2-3 小时）
├── E. SSA_QUERY_INTENT → 审核 Few-Shot 和 goal 分类
├── E. SSA_REFLECTION → 审核结论生成准则
├── E. SSA_PICO_INFERENCE → 审核研究设计推断
└── F. 意图规则 → 补充统计领域关键词

第四轮：规划扩展（1-2 小时）
├── 确定优先需要新增的统计方法
├── 为新方法准备决策表规则
└── 为新方法准备 Few-Shot 示例
```

### 配置文件位置速查

| 配置文件 | 路径 |
|---------|------|
| 决策表 | `backend/src/modules/ssa/config/decision_tables.json` |
| 流程模板 | `backend/src/modules/ssa/config/flow_templates.json` |
| 工具注册表 | `backend/src/modules/ssa/config/tools_registry.json` |
| 参数约束 | `backend/src/modules/ssa/config/tool_param_constraints.json` |
| 意图规则 | `backend/src/modules/ssa/config/intent_rules.json` |
| Prompt 种子 | `backend/scripts/seed-ssa-*.ts` |
| R 工具 | `r-statistics-service/tools/*.R` |

### 反馈格式建议

专家审核后，建议按以下格式反馈：

```markdown
## 审核反馈 — [配置项名称]

### 确认正确的部分
- [列出审核通过的规则/配置]

### 需要修改的部分
- [配置项]: [当前值] → [建议值]
- [原因说明]

### 需要新增的部分
- [新规则/新工具/新示例]
- [适用场景说明]

### 需要讨论的问题
- [有争议或需要权衡的决策]
```

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**文档版本：** v1.0  
**创建日期：** 2026-02-23  
**维护者：** 开发团队  
**下次更新触发条件：** 专家审核反馈后 / 新增统计工具时