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AIclinicalresearch/docs/03-业务模块/RVW-稿件审查系统/05-测试文档/测试报告-Day6-统计验证器.md
HaHafeng e785969e54 feat(rvw): Implement RVW V2.0 Data Forensics Module - Day 6 StatValidator 
Summary:
- Implement L2 Statistical Validator (CI-P consistency, T-test reverse)
- Implement L2.5 Consistency Forensics (SE Triangle, SD>Mean check)
- Add error/warning severity classification with tolerance thresholds
- Support 5+ CI formats parsing (parentheses, brackets, 95% CI prefix)
- Complete Python forensics service (types, config, validator, extractor)

V2.0 Development Progress (Week 2 Day 6):
- Day 1-5: Python service setup, Word table extraction, L1 arithmetic validator
- Day 6: L2 StatValidator + L2.5 consistency forensics (promoted from V2.1)

Test Results:
- Unit tests: 4/4 passed (CI-P, SE Triangle, SD>Mean, T-test)
- Real document tests: 5/5 successful, 2 reasonable WARNINGs

Status: Day 6 completed, ready for Day 7 (Skills Framework)
Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-02-17 22:15:27 +08:00

8.1 KiB
Raw Blame History

RVW V2.0 Day 6 统计验证器测试报告

测试日期: 2026-02-17
测试版本: v2.0.0-day6
测试环境: Windows 10, Python 3.x, scipy 已安装
测试人员: 开发团队

1. 测试概述

1.1 测试目标

验证 Day 6 新增的统计验证功能：

  • CI vs P 值逻辑一致性检查
  • T 检验逆向验证
  • SE 三角验证（回归系数 CI↔P 一致性）
  • SD > Mean 启发式检查

1.2 测试文档

# 文件名 大小 表格数
1 119131-20241026-00176_刘锦_2019—2022年昆明市二、三级医院卒中中心急性缺血性卒中静脉溶栓指标分析_定稿0314.docx 57.3 KB 3
2 119131-20250624-00076_吴章薇_脑卒中偏瘫患者连续步行中骨盆不对称活动的动态分析_定稿0826-DRY.docx 175.6 KB 8
3 119131-20250815-00095_陈卫峰_高血压脑出血患者血清血管内皮钙黏蛋白、1-磷酸鞘氨酸水平与凝血功能及短期预后的关系_修改稿9.docx 933.7 KB 6
4 119131-20251112-00153_王雪_功能性电刺激联合不对称性等速肌力训练用于脑卒中后偏瘫的临床疗效_修改稿3.docx 78.8 KB 5
5 骶骨瘤患者围术期大量输血的术前危险因素分析及输血策略2月27 - 副本.docx 35.0 KB 3

2. 测试结果汇总

2.1 总体统计

指标 数值
测试文档数 5
成功提取率 100% (5/5)
总表格数 25
发现问题数 2
ERROR 级别 0
WARNING 级别 2

2.2 统计方法检测

文档 检测到的方法
刘锦_静脉溶栓指标分析 chi-square, mann-whitney
吴章薇_骨盆不对称活动 t-test, chi-square, anova, mann-whitney
陈卫峰_VE-cadherin_S1P t-test, chi-square, anova, logistic, mann-whitney
王雪_功能性电刺激 t-test, chi-square, mann-whitney, paired-t
骶骨瘤_输血策略 t-test, anova, logistic, mann-whitney

3. 发现的问题详情

3.1 ⚠️ 存在问题的文档

文档: 119131-20250624-00076_吴章薇_脑卒中偏瘫患者连续步行中骨盆不对称活动的动态分析_定稿0826-DRY.docx

问题表格: 表4（tbl_3）- 偏瘫侧和非偏瘫侧骨盆三轴活动范围差值比较

问题编号 严重程度 类型 位置 描述
1 ⚠️ WARNING SD > Mean R2C4 −0.36±0.44，CV=122.2%
2 ⚠️ WARNING SD > Mean R3C4 0.08±0.46，CV=575.0%

原始数据：

表4 偏瘫侧和非偏瘫侧骨盆三轴活动范围差值比较（°，±s）

| 项目     | 例数 | PTAROM3-1 | POAROM3-1  | PRAROM3-1 |
|----------|------|-----------|------------|-----------|
| 偏瘫侧   | 25   | 0.50±0.15 | −0.36±0.44 | ...       |
| 非偏瘫侧 | 25   | −0.53±0.31| 0.08±0.46  | ...       |

分析：

  • 这两个数据点是 差值指标（POAROM3-1 表示步行期间的角度变化差值）
  • 差值指标可正可负，SD > Mean 是统计学上合理的
  • 系统正确识别为 WARNING 而非 ERROR（因为上下文不是已知的正值指标）
  • 结论：这是一个 假阳性（False Positive），但系统行为正确

4. 各文档详细测试结果

4.1 刘锦_静脉溶栓指标分析

指标 结果
表格提取 ✅ 3/3 成功
L1 算术验证 ✅ 通过 (0 问题)
L2 统计验证 ✅ 通过 (0 问题)
统计方法 chi-square, mann-whitney

表格清单：

  • 表1: 不同级别医院静脉溶栓治疗患者一般资料比较 (9×5)
  • 表2: 2019-2022年静脉溶栓率比较 (4×7)
  • 表3: ONT、DNT比较 (7×4)

4.2 吴章薇_骨盆不对称活动 ⚠️

指标 结果
表格提取 ✅ 8/8 成功
L1 算术验证 ✅ 通过 (0 问题)
L2 统计验证 ⚠️ 2 个 WARNING
统计方法 t-test, chi-square, anova, mann-whitney

表格清单：

  • 表1: 室内步行组和室外步行组基线资料比较 (15×5)
  • 表2: 骨盆三轴最大角度比较 (5×5)
  • 表3: 骨盆三轴活动范围比较 (5×5)
  • 表4: 骨盆三轴活动范围差值比较 (5×5) ⚠️ 存在问题
  • 表5: 各组不同步行时期各指标统计 (37×8)
  • 表6: 重复测量方差分析结果 (37×8)
  • 表7: 组内重复测量方差分析结果 (25×8)
  • 表8: 事后LSD差异检验结果 (29×7)

4.3 陈卫峰_VE-cadherin_S1P

指标 结果
表格提取 ✅ 6/6 成功
L1 算术验证 ✅ 通过 (0 问题)
L2 统计验证 ✅ 通过 (0 问题)
统计方法 t-test, chi-square, anova, logistic, mann-whitney

表格清单：

  • 表1: 高血压脑出血患者和健康志愿者一般资料比较 (17×5)
  • 表2: VE-cadherin、S1P水平及凝血功能比较 (8×5)
  • 表3: 不同神经缺损情况患者指标比较 (8×7)
  • 表4: 短期预后的单因素分析 (45×5)
  • 表5: 短期预后的多因素Logistic回归分析 (8×8) - 包含回归系数表
  • 表6: 预测效能（ROC曲线） (4×8)

4.4 王雪_功能性电刺激

指标 结果
表格提取 ✅ 5/5 成功
L1 算术验证 ✅ 通过 (0 问题)
L2 统计验证 ✅ 通过 (0 问题)
统计方法 t-test, chi-square, mann-whitney, paired-t

表格清单：

  • 表1: 脑卒中后偏瘫患者一般资料比较 (9×5)
  • 表2: 手部力量比较 (6×11)
  • 表3: 运动功能和肌张力比较 (6×11)
  • 表4: 腕屈伸力量比较 (8×10)
  • 表5: 脑血流动力学比较 (5×10)

4.5 骶骨瘤_输血策略

指标 结果
表格提取 ✅ 3/3 成功
L1 算术验证 ✅ 通过 (0 问题)
L2 统计验证 ✅ 通过 (0 问题)
统计方法 t-test, anova, logistic, mann-whitney

表格清单：

  • 表1: 两组患者连续性变量比较 (11×4)
  • 表2: 两组患者分类变量比较 (18×6)
  • 表3: 多因素logistic回归分析结果 (14×8) - 包含回归系数表

5. 验证功能覆盖情况

验证功能 测试文档覆盖 触发情况
CI vs P 值一致性 陈卫峰、骶骨瘤（有 OR/CI/P） 未触发问题（数据一致）
T 检验逆向 吴章薇、王雪（有 M±SD, t, P） 未触发问题（样本量信息不完整）
SE 三角验证 陈卫峰、骶骨瘤（有回归表） 未触发问题（数据一致）
SD > Mean 检查 所有文档 ⚠️ 触发 2 次（吴章薇表4）

6. 结论与建议

6.1 测试结论

  1. Day 6 验证功能正常工作

    • 所有验证器成功初始化
    • CI 解析、P 值解析正常
    • Error/Warning 分级逻辑正确

  2. 发现 1 个文档存在潜在数据问题

    • 吴章薇_骨盆不对称活动 (2 个 WARNING)
    • 经分析为差值指标，是合理的假阳性

  3. 测试文档数据质量较高

    • 25 个表格中仅 2 个触发 WARNING
    • 无 ERROR 级别问题

6.2 后续优化建议

建议 优先级 说明
增加差值指标识别 P2 检测列名含"差值"、"变化"等词，降低 SD>Mean 的严重程度
完善样本量提取 P1 增强从表格中提取 n 值的能力，提高 T 检验验证覆盖率
增加更多测试文档 P2 寻找包含明显错误的测试用例，验证 ERROR 检测能力

7. 附录

7.1 单元测试结果

============================================================
Day 6 验证器测试
============================================================
scipy 可用: True

  CI vs P 值一致性: ✅ PASS
  SE 三角验证: ✅ PASS
  SD > Mean 检查: ✅ PASS
  T 检验逆向验证: ✅ PASS

🎉 所有测试通过！

7.2 新增代码文件

文件 行数 说明
forensics/types.py 115 新增 3 个 IssueType
forensics/config.py 183 新增容错阈值、正则表达式
forensics/validator.py 840 完整实现 StatValidator
test_day6_validators.py 246 单元测试脚本

报告生成时间: 2026-02-17
数据侦探模块 v2.0.0-day6

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