HaHafeng
855d142fec
- Add Git commit preparation checklist - Add Phase testing guides and issue tracking - Add utility scripts (env setup, test data initialization) - Add temp migration SQL files (for reference) - Update startup scripts and README - Remove obsolete scripts
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# Phase 2 问题9 - 快速验证指南
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**修复内容**：Token限制与超时问题
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**修复时间**：2025-10-13
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## 🚀 重启服务（必需）
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### 1. 重启Backend
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```bash
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cd AIclinicalresearch/backend
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# 如果正在运行，按Ctrl+C停止
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npm run dev
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```
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**等待输出**：
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```
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✅ Backend服务已启动: http://localhost:3001
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```
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### 2. 重启Frontend
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```bash
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cd AIclinicalresearch/frontend
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# 如果正在运行，按Ctrl+C停止
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npm run dev
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```
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**等待输出**：
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```
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✅ Frontend服务已启动: http://localhost:3000
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```
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## ✅ 验证步骤
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### 测试1：正常使用（推荐5-7篇文献）
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1. **进入全文阅读模式**
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- 智能问答 → 知识库模式
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- 选择知识库
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- 选择"全文阅读"模式
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2. **检查自动切换模型**
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- 应该看到提示："已自动切换到Qwen-Long模型（支持1M上下文）"
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3. **点击"用量说明"按钮**
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- 查看已加载文献数量
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- 查看Token使用情况
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4. **提问测试**
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```
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这些文献的主要研究方向是什么？
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```
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5. **预期结果**：
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- ✅ AI开始流式输出回答
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- ✅ 回答完整，不会卡在中间
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- ✅ 底部显示引用清单（【文献N：文件名】格式）
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- ✅ Backend日志显示Token使用情况
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### 测试2：Token接近限制（8-9篇文献）
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1. 选择8-9篇文献
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2. 进入全文阅读模式
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3. 查看Backend日志
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**预期**：
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- 🟡 警告日志：`Token数量接近限制 (XXX/990000)`
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- ✅ 但仍能正常运行
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### 测试3：Token超限（10+篇或超大文献）
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1. 尝试选择10篇以上文献
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2. 进入全文阅读模式
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3. 尝试发送消息
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**预期（如果超限）**：
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- ❌ 立即收到友好错误提示：
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⚠️ Token数量超限
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输入Token数量 (XXXXX) 超出Qwen-Long模型限制 (990000)。
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请减少文献数量后重试。
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建议：
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- 当前选中 X 篇文献，共 XXXXX tokens
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- 请减少到 Y 篇以内
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- 或使用"逐篇精读"模式深入分析单篇文献
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## 📊 Backend日志检查
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启动对话后，Backend应该输出：
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```
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📚 [ChatController] 全文阅读模式 - 加载文献全文 { documentCount: 7 }
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📄 [ChatController] 加载了 7 篇文献全文
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📚 [ChatController] 全文上下文已组装 {
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totalDocuments: 7,
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totalCharacters: 345678,
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totalTokens: 723456,
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estimatedTokens: 138271
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}
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🤖 [ChatController] 开始调用LLM {
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model: 'qwen-long',
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maxOutputTokens: 6000,
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mode: '全文阅读'
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}
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[QwenAdapter] 开始流式调用 {
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model: 'qwen-long',
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timeout: '300秒',
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messagesCount: 2
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}
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```
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**关键指标**：
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- ✅ `totalTokens` 应该 < 990,000
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- ✅ `maxOutputTokens` 应该是 6000（不是2000）
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- ✅ `timeout` 应该是 300秒
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- ✅ `mode` 应该是"全文阅读"
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## ❓ 常见问题
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### Q1: 还是卡死怎么办？
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**检查**：
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1. Backend日志中的`totalTokens`是多少？
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- 如果 > 990,000：说明文献太多，减少到5-7篇
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- 如果 < 800,000：可能是其他问题
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2. 是否看到`maxOutputTokens: 6000`？
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- 如果是2000：说明代码未更新，重启Backend
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3. Qwen API Key是否配置正确？
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- 检查`.env`文件中的`DASHSCOPE_API_KEY`
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### Q2: 如何知道文献的Token数？
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在"用量说明"弹窗中可以看到：
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- 容量使用情况：X / 980,000 tokens
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- 已加载文献列表（每篇的Token数）
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### Q3: 多少篇文献最合适？
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**推荐**：
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- **5-7篇**：理想范围（~500-700K tokens）
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- 8-9篇：可用但接近上限
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- 10+篇：很可能超限
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**原则**：
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- 平均每篇100K tokens以内最安全
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- 总Token数建议 < 800K
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## 📝 验证结果记录
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### 正常使用测试
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- [ ] 自动切换到Qwen-Long模型
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- [ ] Token数量显示正确
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- [ ] AI回答完整，无卡顿
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- [ ] 引用格式正确（【文献N：文件名】）
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- [ ] Backend日志正常
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### 超限测试
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- [ ] 超限时收到友好错误提示
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- [ ] 提示包含具体Token数和建议
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- [ ] 不会导致连接重置或白屏
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## 🎯 成功标志
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如果以下全部成立，说明修复成功：
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1. ✅ 全文阅读模式能正常进行对话
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2. ✅ AI回答不会"卡在中间"
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3. ✅ 回答长度合理（3000-5000 tokens）
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4. ✅ Token超限时有友好提示
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5. ✅ Backend日志清晰详细
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6. ✅ 无 ECONNRESET 错误
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## 📞 如果还有问题
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请提供以下信息：
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1. **Backend日志**（完整的控制台输出）
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2. **文献数量和Token数**（从"用量说明"中获取）
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3. **Frontend控制台错误**（如果有）
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4. **具体卡在哪里**（输出了多少内容）
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**关键数据**：
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- `totalTokens: ?`
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- `maxOutputTokens: ?`
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- `timeout: ?`
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这些信息能帮助快速定位问题！
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**验证文档版本**：1.0
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**最后更新**：2025-10-13
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