HaHafeng d4d33528c7 feat(dc): Complete Phase 1 - Portal workbench page development
Summary:
- Implement DC module Portal page with 3 tool cards
- Create ToolCard component with decorative background and hover animations
- Implement TaskList component with table layout and progress bars
- Implement AssetLibrary component with tab switching and file cards
- Complete database verification (4 tables confirmed)
- Complete backend API verification (6 endpoints ready)
- Optimize UI to match prototype design (V2.html)

Frontend Components (~715 lines):
- components/ToolCard.tsx - Tool cards with animations
- components/TaskList.tsx - Recent tasks table view
- components/AssetLibrary.tsx - Data asset library with tabs
- hooks/useRecentTasks.ts - Task state management
- hooks/useAssets.ts - Asset state management
- pages/Portal.tsx - Main portal page
- types/portal.ts - TypeScript type definitions

Backend Verification:
- Backend API: 1495 lines code verified
- Database: dc_schema with 4 tables verified
- API endpoints: 6 endpoints tested (templates API works)

Documentation:
- Database verification report
- Backend API test report
- Phase 1 completion summary
- UI optimization report
- Development task checklist
- Development plan for Tool B

Status: Phase 1 completed (100%), ready for browser testing
Next: Phase 2 - Tool B Step 1 and 2 development
2025-12-02 21:53:24 +08:00

AI科研助手

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🛠️ 子项目文档

🏗️ 技术栈

前端

  • React 18 + TypeScript
  • Vite
  • TailwindCSS
  • Zustand
  • LobeChat组件

后端

  • Node.js + Fastify + TypeScript
  • Prisma ORM
  • PostgreSQL
  • Redis

第三方服务

  • DifyRAG知识库
  • DeepSeek-V3主力LLM
  • Qwen3备用LLM

核心功能

1. 智能问答系统

  • 基于项目背景的上下文对话
  • 支持@知识库引用
  • 3种对话模式RAG快速检索、全文阅读、批处理

2. 知识库管理

  • 文档上传与管理支持PDF/Word/Txt
  • 智能文本提取Python微服务
  • RAG检索优化top_k=15, chunk_size=1500

3. 批处理模式

  • 批量提取结构化信息3-50个文档
  • 预设模板+自定义Prompt
  • Excel导出

4. 稿件审查功能 新增

  • 双维度智能评估
    • 稿约规范性评估11个标准
    • 方法学评估3个部分20个检查点
  • 完整工作流程
    • Word文档上传.doc/.docx
    • 实时进度展示
    • 详细评估报告
    • PDF导出+文本复制
  • 多模型支持DeepSeek-V3 / Qwen3-72B / Qwen-Long
  • 独立导航入口:左侧菜单"稿件审查"

5. 12个智能体规划中

  • 选题评价智能体(已完成)
  • 其他11个智能体计划中

🚀 快速开始

1. 启动基础服务

# 启动PostgreSQL和Redis
docker-compose up -d

2. 后端开发

cd backend
npm install
npm run dev

3. 前端开发

cd frontend
npm install
npm run dev

📦 目录结构

AIclinicalresearch/
├── frontend/           # 前端项目
├── backend/            # 后端项目
├── docs/               # 项目文档
├── docker-compose.yml  # Docker配置
└── README.md           # 本文件

🔑 环境变量

请参考 .env.example 文件配置环境变量。

📖 开发指南

请查看 开发里程碑 了解详细的开发计划。

📄 License

MIT


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当前开发阶段: 里程碑1 - Day 6前端基础架构
开发进度: 50% - 前后端基础架构已完成

Description
No description provided
Readme 76 MiB
Languages
TypeScript 83%
Python 6.2%
JavaScript 3.8%
CSS 3.2%
R 2.5%
Other 1.2%