HaHafeng
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Core Components: - PDFStorageService with Dify/OSS adapters - LLM12FieldsService with Nougat-first + dual-model + 3-layer JSON parsing - PromptBuilder for dynamic prompt assembly - MedicalLogicValidator with 5 rules + fault tolerance - EvidenceChainValidator for citation integrity - ConflictDetectionService for dual-model comparison Prompt Engineering: - System Prompt (6601 chars, Section-Aware strategy) - User Prompt template (PICOS context injection) - JSON Schema (12 fields constraints) - Cochrane standards (not loaded in MVP) Key Innovations: - 3-layer JSON parsing (JSON.parse + json-repair + code block extraction) - Promise.allSettled for dual-model fault tolerance - safeGetFieldValue for robust field extraction - Mixed CN/EN token calculation Integration Tests: - integration-test.ts (full test) - quick-test.ts (quick test) - cached-result-test.ts (fault tolerance test) Documentation Updates: - Development record (Day 2-3 summary) - Quality assurance strategy (full-text screening) - Development plan (progress update) - Module status (v1.1 update) - Technical debt (10 new items) Test Results: - JSON parsing success rate: 100% - Medical logic validation: 5/5 passed - Dual-model parallel processing: OK - Cost per PDF: CNY 0.10 Files: 238 changed, 14383 insertions(+), 32 deletions(-) Docs: docs/03-涓氬姟妯″潡/ASL-AI鏅鸿兘鏂囩尞/05-寮€鍙戣褰?2025-11-22_Day2-Day3_LLM鏈嶅姟涓庨獙璇佺郴缁熷紑鍙?md
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🏗️ 技术栈
前端
- React 18 + TypeScript
- Vite
- TailwindCSS
- Zustand
- LobeChat组件
后端
- Node.js + Fastify + TypeScript
- Prisma ORM
- PostgreSQL
- Redis
第三方服务
- Dify（RAG知识库）
- DeepSeek-V3（主力LLM）
- Qwen3（备用LLM）
✨ 核心功能
1. 智能问答系统
- 基于项目背景的上下文对话
- 支持@知识库引用
- 3种对话模式：RAG快速检索、全文阅读、批处理
2. 知识库管理
- 文档上传与管理（支持PDF/Word/Txt）
- 智能文本提取（Python微服务）
- RAG检索优化（top_k=15, chunk_size=1500）
3. 批处理模式
- 批量提取结构化信息（3-50个文档）
- 预设模板+自定义Prompt
- Excel导出
4. 稿件审查功能 ⭐ 新增
- 双维度智能评估：
- 稿约规范性评估（11个标准）
- 方法学评估（3个部分，20个检查点）
- 完整工作流程：
- Word文档上传（.doc/.docx）
- 实时进度展示
- 详细评估报告
- PDF导出+文本复制
- 多模型支持：DeepSeek-V3 / Qwen3-72B / Qwen-Long
- 独立导航入口：左侧菜单"稿件审查"
5. 12个智能体（规划中）
- ✅ 选题评价智能体（已完成）
- ⏳ 其他11个智能体（计划中）
🚀 快速开始
1. 启动基础服务
# 启动PostgreSQL和Redis
docker-compose up -d
2. 后端开发
cd backend
npm install
npm run dev
3. 前端开发
cd frontend
npm install
npm run dev
📦 目录结构
AIclinicalresearch/
├── frontend/ # 前端项目
├── backend/ # 后端项目
├── docs/ # 项目文档
├── docker-compose.yml # Docker配置
└── README.md # 本文件
🔑 环境变量
请参考 .env.example 文件配置环境变量。
📖 开发指南
请查看 开发里程碑 了解详细的开发计划。
📄 License
MIT
🔗 相关链接
- 📚 文档中心 - 完整的项目文档导航
- ⚙️ 后端项目 - 后端开发指南
- 🎨 前端项目 - 前端开发指南
- 🚀 快速启动指南 - 一步步启动项目
- 🐳 Dify部署方案 - Dify部署指南
当前开发阶段： 里程碑1 - Day 6（前端基础架构）
开发进度： 50% - 前后端基础架构已完成