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AIclinicalresearch/docs/03-业务模块/[AI对接] 业务模块快速上下文.md
HaHafeng beb7f7f559 feat(asl): Implement full-text screening core LLM service and validation system (Day 1-3) 
Core Components:
- PDFStorageService with Dify/OSS adapters
- LLM12FieldsService with Nougat-first + dual-model + 3-layer JSON parsing
- PromptBuilder for dynamic prompt assembly
- MedicalLogicValidator with 5 rules + fault tolerance
- EvidenceChainValidator for citation integrity
- ConflictDetectionService for dual-model comparison

Prompt Engineering:
- System Prompt (6601 chars, Section-Aware strategy)
- User Prompt template (PICOS context injection)
- JSON Schema (12 fields constraints)
- Cochrane standards (not loaded in MVP)

Key Innovations:
- 3-layer JSON parsing (JSON.parse + json-repair + code block extraction)
- Promise.allSettled for dual-model fault tolerance
- safeGetFieldValue for robust field extraction
- Mixed CN/EN token calculation

Integration Tests:
- integration-test.ts (full test)
- quick-test.ts (quick test)
- cached-result-test.ts (fault tolerance test)

Documentation Updates:
- Development record (Day 2-3 summary)
- Quality assurance strategy (full-text screening)
- Development plan (progress update)
- Module status (v1.1 update)
- Technical debt (10 new items)

Test Results:
- JSON parsing success rate: 100%
- Medical logic validation: 5/5 passed
- Dual-model parallel processing: OK
- Cost per PDF: CNY 0.10

Files: 238 changed, 14383 insertions(+), 32 deletions(-)
Docs: docs/03-涓氬姟妯″潡/ASL-AI鏅鸿兘鏂囩尞/05-寮€鍙戣褰?2025-11-22_Day2-Day3_LLM鏈嶅姟涓庨獙璇佺郴缁熷紑鍙?md
2025-11-22 22:21:12 +08:00

4.1 KiB
Raw Blame History

[AI对接] 业务模块快速上下文

阅读时间： 2-3分钟 | Token消耗： ~1500 tokens
层级： L1 | 前置阅读： 00-系统总体设计/[AI对接] 快速上下文.md

📋 业务模块层定位

业务模块层是面向用户的产品功能，每个模块都是独立的产品单元。

核心原则：

  • ✅ 独立部署（可以单独打包部署）
  • ✅ 独立销售（可以单独售卖）
  • ✅ 低耦合（模块间不直接依赖）
  • ✅ 高内聚（模块内功能完整）

🎯 8个业务模块

核心差异化模块（可独立售卖）

1. ASL - AI智能文献 ⭐⭐⭐⭐⭐ P0

状态： ⏳ 下一步开发（Week 2-4）

核心功能：

  • 标题摘要初筛（双模型AI判断）
  • 全文复筛（PDF全文分析）
  • 数据提取与分析
  • 系统评价与Meta分析

商业价值： 可独立售卖给系统评价研究者
独立性： ⭐⭐⭐⭐⭐（极高）

依赖： LLM网关、文档处理、RAG引擎

快速上下文： → ASL-AI智能文献/[AI对接] ASL快速上下文.md

2. DC - 数据清洗整理 ⭐⭐⭐⭐⭐ P1

状态： ⏳ 规划中

核心功能：

  • 多表Excel自动JOIN（百万行级）
  • 医学NER提取（病理报告、住院小结）
  • 数据质量报告

商业价值： 可独立售卖给临床科室
独立性： ⭐⭐⭐⭐⭐（极高）

技术难点： 大数据处理、隐私保护、NER准确率

3. RVW - 稿件审查系统 ⭐⭐⭐⭐⭐ P1

状态： ⚡ 核心功能已完成

核心功能：

  • 稿约规范性评估（11项）
  • 方法学评估（3部分）
  • PDF报告导出

商业价值： 可独立售卖给期刊编辑部
独立性： ⭐⭐⭐⭐⭐（极高，用户群完全不同）

协同模块

4. SSA - 智能统计分析 ⭐⭐⭐⭐⭐ P2

核心功能：

  • 队列研究分析
  • 预测模型构建
  • RCT研究分析

技术栈： Node.js + R语言

5. ST - 统计分析工具 ⭐⭐⭐⭐ P2

核心功能： 100+种轻量化统计工具

协同： 与SSA模块组合售卖

基础模块

6. AIA - AI智能问答 ⭐⭐⭐⭐ 已完成

核心功能：

  • 12个智能体（选题评价、PICO梳理等）
  • 多轮对话、流式输出
  • @知识库问答

状态： ✅ 已完成

7. PKB - 个人知识库 ⭐⭐⭐ 已完成

核心功能：

  • 知识库CRUD
  • 文档上传（PDF/Word/TXT）
  • RAG问答、智能引用

状态： ✅ 已完成

管理模块

8. ADMIN - 运营管理端 ⭐⭐⭐⭐⭐ P1

核心功能（15个模块）：

  • P0：用户管理、Feature Flag管理、LLM模型管理、系统配置
  • P1：Prompt管理、监控日志、成本分析、数据报表
  • P2：租户管理、公告管理、帮助文档等

商业价值： SaaS运营基础

📊 模块独立性分析

模块 独立性 商业价值 可独立销售
RVW ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ✅ 是（期刊）
ASL ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ✅ 是（研究者）
DC ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ✅ 是（科室）
ADMIN ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ✅ 是（SaaS）
SSA+ST ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⚠️ 组合售卖
AIA+PKB ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⚠️ 平台功能

🔗 快速导航

各模块详细文档：

  1. ASL-AI智能文献 - P0，下一步开发
  2. DC-数据清洗整理 - P1，核心竞争力
  3. RVW-稿件审查系统 - P1，独立系统
  4. ADMIN-运营管理端 - P1，商业基础
  5. AIA-AI智能问答 - 已完成
  6. PKB-个人知识库 - 已完成
  7. SSA-智能统计分析 - P2
  8. ST-统计分析工具 - P2

最后更新： 2025-11-06
维护人： 技术架构师

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