HaHafeng
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Summary: - PostgreSQL database migration to RDS completed (90MB SQL, 11 schemas) - Frontend Nginx Docker image built and pushed to ACR (v1.0, ~50MB) - Python microservice Docker image built and pushed to ACR (v1.0, 1.12GB) - Created 3 deployment documentation files Docker Configuration Files: - frontend-v2/Dockerfile: Multi-stage build with nginx:alpine - frontend-v2/.dockerignore: Optimize build context - frontend-v2/nginx.conf: SPA routing and API proxy - frontend-v2/docker-entrypoint.sh: Dynamic env injection - extraction_service/Dockerfile: Multi-stage build with Aliyun Debian mirror - extraction_service/.dockerignore: Optimize build context - extraction_service/requirements-prod.txt: Production dependencies (removed Nougat) Deployment Documentation: - docs/05-部署文档/00-部署进度总览.md: One-stop deployment status overview - docs/05-部署文档/07-前端Nginx-SAE部署操作手册.md: Frontend deployment guide - docs/05-部署文档/08-PostgreSQL数据库部署操作手册.md: Database deployment guide - docs/00-系统总体设计/00-系统当前状态与开发指南.md: Updated with deployment status Database Migration: - RDS instance: pgm-2zex1m2y3r23hdn5 (2C4G, PostgreSQL 15.0) - Database: ai_clinical_research - Schemas: 11 business schemas migrated successfully - Data: 3 users, 2 projects, 1204 literatures verified - Backup: rds_init_20251224_154529.sql (90MB) Docker Images: - Frontend: crpi-cd5ij4pjt65mweeo.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ai-clinical/ai-clinical_frontend-nginx:v1.0 - Python: crpi-cd5ij4pjt65mweeo.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ai-clinical/python-extraction:v1.0 Key Achievements: - Resolved Docker Hub network issues (using generic tags) - Fixed 30 TypeScript compilation errors - Removed Nougat OCR to reduce image size by 1.5GB - Used Aliyun Debian mirror to resolve apt-get network issues - Implemented multi-stage builds for optimization Next Steps: - Deploy Python microservice to SAE - Build Node.js backend Docker image - Deploy Node.js backend to SAE - Deploy frontend Nginx to SAE - End-to-end verification testing Status: Docker images ready, SAE deployment pending
业务模块层
层级定位： 面向用户的产品功能
核心原则： 独立部署、独立销售、低耦合、高内聚
📋 模块清单
| 模块 | 名称 | 商业价值 | 独立性 | 状态 | 优先级 |
|---|---|---|---|---|---|
| AIA | AI智能问答 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ✅ 已完成 | - |
| ASL | AI智能文献 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⏳ 下一步 | P0 |
| PKB | 个人知识库 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ✅ 已完成 | - |
| DC | 数据清洗整理 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⏳ 规划中 | P1 |
| SSA | 智能统计分析 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⏳ 规划中 | P2 |
| ST | 统计分析工具 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⏳ 规划中 | P2 |
| RVW | 稿件审查系统 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⚡ 独立系统 | P1 |
| ADMIN | 运营管理端 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⏳ 规划中 | P1 |
🎯 设计原则
1. 独立部署
- 每个模块可以单独部署
- 支持Docker打包
- 支持Electron单机版
2. 独立销售
- 每个模块可以单独售卖
- 完整的文档和部署指南
- 独立的定价策略
3. 低耦合
- 模块间不直接依赖
- 通过通用能力层交互
4. 高内聚
- 模块内功能完整
- 业务逻辑闭环
📊 模块分类
核心差异化模块（可独立销售）
-
ASL - AI智能文献 ⭐⭐⭐⭐⭐
- 目标客户：系统评价研究者、循证医学中心
- 商业模式：独立售卖
-
DC - 数据清洗整理 ⭐⭐⭐⭐⭐
- 目标客户：临床科室、数据管理员
- 商业模式：独立售卖
-
RVW - 稿件审查系统 ⭐⭐⭐⭐⭐
- 目标客户：期刊编辑部、出版社
- 商业模式：按期刊订阅
协同模块（组合销售）
- SSA + ST - 统计分析套件
- 协同效应强
- 组合售卖
基础模块（平台功能）
- AIA + PKB - AI助手套件
- 平台标配功能
管理模块
- ADMIN - 运营管理端
- SaaS运营必备
📚 快速导航
快速上下文
- [AI对接] 业务模块快速上下文.md - 2-3分钟了解业务模块层
核心模块（按优先级）
- ASL-AI智能文献 - P0，下一步开发
- DC-数据清洗整理 - P1，核心竞争力
- RVW-稿件审查系统 - P1，独立系统
- ADMIN-运营管理端 - P1，商业基础
已完成模块
- AIA-AI智能问答 - 已完成
- PKB-个人知识库 - 已完成
规划中模块
- SSA-智能统计分析 - P2
- ST-统计分析工具 - P2
🔗 相关文档
最后更新： 2025-11-06
维护人： 技术架构师