HaHafeng
b47079b387
- feat: ChatService集成DeepSeek-V3实现AI对话（390行） - feat: SessionMemory实现上下文记忆（最近3轮对话，170行） - feat: 意图识别支持REDCap数据查询（关键词匹配） - feat: REDCap数据注入LLM（queryRedcapRecord, countRedcapRecords, getProjectInfo） - feat: 解决LLM幻觉问题（基于真实数据回答，明确system prompt） - feat: 即时反馈（正在查询...提示） - test: REDCap查询测试通过（test0102项目，10条记录，ID 7患者详情） - docs: 创建Phase1.5开发完成记录（313行） - docs: 更新Phase1.5开发计划（标记完成） - docs: 更新MVP开发任务清单（Phase 1.5完成） - docs: 更新模块当前状态（60%完成度） - docs: 更新系统总体设计文档（v2.6） - chore: 删除测试脚本（test-redcap-query-for-ai.ts, check-env-config.ts） - chore: 移除REDCap测试环境变量（REDCAP_TEST_*） 技术亮点： - AI基于REDCap真实数据对话，不编造信息 - 从数据库读取项目配置，不使用环境变量 - 企业微信端测试通过，用户体验良好 测试通过： - 查询项目记录总数（10条） - 查询特定患者详情（ID 7） - 项目信息查询 - 上下文记忆（3轮对话） - 即时反馈提示 影响范围：IIT Manager Agent模块
75 lines
1.1 KiB
Bash
75 lines
1.1 KiB
Bash
#!/bin/bash
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# Linux/Mac脚本 - 运行缺失值处理功能测试
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echo "========================================"
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echo "缺失值处理功能 - 自动化测试"
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echo "========================================"
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echo
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# 检查Python是否安装
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if ! command -v python3 &> /dev/null; then
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echo "[错误] Python未安装"
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exit 1
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fi
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echo "[1/3] 检查Python服务状态..."
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if ! curl -s http://localhost:8001/health > /dev/null 2>&1; then
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echo "[警告] Python服务未运行，请先启动服务："
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echo " cd extraction_service"
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echo " python main.py"
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echo
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exit 1
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fi
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echo "[OK] Python服务运行正常"
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echo
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echo "[2/3] 检查依赖..."
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python3 -c "import pandas, numpy, requests" 2> /dev/null
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if [ $? -ne 0 ]; then
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echo "[警告] 缺少依赖，正在安装..."
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pip3 install pandas numpy requests
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fi
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echo "[OK] 依赖检查完成"
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echo
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echo "[3/3] 运行测试..."
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echo
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python3 test_fillna_operations.py
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echo
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echo "========================================"
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echo "测试完成"
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echo "========================================"
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