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AIclinicalresearch/docs/02-通用能力层
HaHafeng b47079b387 feat(iit): Phase 1.5 AI对话集成REDCap真实数据完成
- feat: ChatService集成DeepSeek-V3实现AI对话(390行)
- feat: SessionMemory实现上下文记忆(最近3轮对话,170行)
- feat: 意图识别支持REDCap数据查询(关键词匹配)
- feat: REDCap数据注入LLM(queryRedcapRecord, countRedcapRecords, getProjectInfo)
- feat: 解决LLM幻觉问题(基于真实数据回答,明确system prompt)
- feat: 即时反馈(正在查询...提示)
- test: REDCap查询测试通过(test0102项目,10条记录,ID 7患者详情)
- docs: 创建Phase1.5开发完成记录(313行)
- docs: 更新Phase1.5开发计划(标记完成)
- docs: 更新MVP开发任务清单(Phase 1.5完成)
- docs: 更新模块当前状态(60%完成度)
- docs: 更新系统总体设计文档(v2.6)
- chore: 删除测试脚本(test-redcap-query-for-ai.ts, check-env-config.ts)
- chore: 移除REDCap测试环境变量(REDCAP_TEST_*)

技术亮点:
- AI基于REDCap真实数据对话,不编造信息
- 从数据库读取项目配置,不使用环境变量
- 企业微信端测试通过,用户体验良好

测试通过:
-  查询项目记录总数(10条)
-  查询特定患者详情(ID 7)
-  项目信息查询
-  上下文记忆(3轮对话)
-  即时反馈提示

影响范围:IIT Manager Agent模块
2026-01-03 22:48:10 +08:00
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通用能力层

层级定义: 跨业务模块共享的核心技术能力
核心原则: 可复用、高内聚、独立部署


📋 能力清单

能力 说明 复用率 优先级 状态
01-LLM大模型网关 统一管理LLM调用、成本控制、模型切换 71% (5/7) P0 待实现
02-文档处理引擎 PDF/Docx/Txt提取、OCR、表格提取 86% (6/7) P0 已实现
03-RAG引擎 向量检索、语义搜索、RAG问答 43% (3/7) P1 已实现
04-数据ETL引擎 Excel JOIN、数据清洗、数据转换 29% (2/7) P2 待实现
05-医学NLP引擎 医学实体识别、术语标准化 14% (1/7) P2 待实现

🎯 设计原则

1. 可复用性

  • 多个业务模块共享
  • 避免重复开发

2. 独立部署

  • 可以独立为微服务
  • 支持独立扩展

3. 高内聚

  • 每个能力职责单一
  • 接口清晰

4. 领域知识

  • 包含业务领域知识
  • 不是纯技术组件

📊 复用率分析

LLM网关 - 71%复用率(最高优先级)

  • AIAAI智能问答
  • ASLAI智能文献
  • PKB个人知识库
  • DC数据清洗
  • RVW稿件审查

文档处理引擎 - 86%复用率(已实现)

  • ASL、PKB、DC、SSA、ST、RVW

RAG引擎 - 43%复用率(已实现)

  • AIA、ASL、PKB

📚 快速导航

快速上下文

  • [AI对接] 通用能力快速上下文.md - 2-3分钟了解通用能力层

核心能力

  1. LLM大模型网关 - P0优先级
  2. 文档处理引擎 - 已实现
  3. RAG引擎 - 已实现
  4. 数据ETL引擎
  5. 医学NLP引擎

🔗 相关文档


最后更新: 2025-11-06
维护人: 技术架构师