HaHafeng
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V3.1 QC Engine: - QcExecutor unified entry + D1-D7 dimension engines + three-level aggregation - HealthScoreEngine + CompletenessEngine + ProtocolDeviationEngine + QcAggregator - B4 flexible cron scheduling (project-level cronExpression + pg-boss dispatcher) - Prisma migrations for qc_field_status, event_status, project_stats GCP Business Reports (Phase A - 4 reports): - D1 Eligibility: record_summary full list + qc_field_status D1 overlay - D2 Completeness: data entry rate and missing rate aggregation - D3/D4 Query Tracking: severity distribution from qc_field_status - D6 Protocol Deviation: D6 dimension filtering - 4 frontend table components + ReportsPage 5-tab restructure AI Timeline Enhancement: - SkillRunner outputs totalRules (33 actual rules vs 1 skill) - iitQcCockpitController severity mapping fix (critical->red, warning->yellow) - AiStreamPage expandable issue detail table with Chinese labels - Event label localization (eventLabel from backend) Business-side One-click Batch QC: - DashboardPage batch QC button with SyncOutlined icon - Auto-refresh QcReport cache after batch execution Bug Fixes: - dimension_code -> rule_category in 4 SQL queries - D1 eligibility data source: record_summary full + qc_field_status overlay - Timezone UTC -> Asia/Shanghai (QcReportService toBeijingTime helper) - Pass rate calculation: passed/totalEvents instead of passed/totalRecords Docs: - Update IIT module status with GCP reports and bug fix milestones - Update system status doc v6.6 with IIT progress Tested: Backend compiles, frontend linter clean, batch QC verified Made-with: Cursor
业务模块层
层级定位： 面向用户的产品功能
核心原则： 独立部署、独立销售、低耦合、高内聚
📋 模块清单
| 模块 | 名称 | 商业价值 | 独立性 | 状态 | 优先级 |
|---|---|---|---|---|---|
| AIA | AI智能问答 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ✅ 已完成 | - |
| ASL | AI智能文献 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⏳ 下一步 | P0 |
| PKB | 个人知识库 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ✅ 已完成 | - |
| DC | 数据清洗整理 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⏳ 规划中 | P1 |
| SSA | 智能统计分析 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⏳ 规划中 | P2 |
| ST | 统计分析工具 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⏳ 规划中 | P2 |
| RVW | 稿件审查系统 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⚡ 独立系统 | P1 |
| ADMIN | 运营管理端 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⏳ 规划中 | P1 |
🎯 设计原则
1. 独立部署
- 每个模块可以单独部署
- 支持Docker打包
- 支持Electron单机版
2. 独立销售
- 每个模块可以单独售卖
- 完整的文档和部署指南
- 独立的定价策略
3. 低耦合
- 模块间不直接依赖
- 通过通用能力层交互
4. 高内聚
- 模块内功能完整
- 业务逻辑闭环
📊 模块分类
核心差异化模块（可独立销售）
-
ASL - AI智能文献 ⭐⭐⭐⭐⭐
- 目标客户：系统评价研究者、循证医学中心
- 商业模式：独立售卖
-
DC - 数据清洗整理 ⭐⭐⭐⭐⭐
- 目标客户：临床科室、数据管理员
- 商业模式：独立售卖
-
RVW - 稿件审查系统 ⭐⭐⭐⭐⭐
- 目标客户：期刊编辑部、出版社
- 商业模式：按期刊订阅
协同模块（组合销售）
- SSA + ST - 统计分析套件
- 协同效应强
- 组合售卖
基础模块（平台功能）
- AIA + PKB - AI助手套件
- 平台标配功能
管理模块
- ADMIN - 运营管理端
- SaaS运营必备
📚 快速导航
快速上下文
- [AI对接] 业务模块快速上下文.md - 2-3分钟了解业务模块层
核心模块（按优先级）
- ASL-AI智能文献 - P0，下一步开发
- DC-数据清洗整理 - P1，核心竞争力
- RVW-稿件审查系统 - P1，独立系统
- ADMIN-运营管理端 - P1，商业基础
已完成模块
- AIA-AI智能问答 - 已完成
- PKB-个人知识库 - 已完成
规划中模块
- SSA-智能统计分析 - P2
- ST-统计分析工具 - P2
🔗 相关文档
最后更新： 2025-11-06
维护人： 技术架构师