HaHafeng
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- 新增WechatService（企业微信推送服务，支持文本/卡片/Markdown消息） - 新增WechatCallbackController（异步回复模式，5秒内响应） - 完善iit_quality_check Worker（调用WechatService推送通知） - 新增企业微信回调路由（GET验证+POST接收消息） - 实现LLM意图识别（query_weekly_summary/query_patient_info等） - 安装依赖：@wecom/crypto, xml2js - 更新开发记录文档和MVP开发计划 技术要点： - 使用异步回复模式规避企业微信5秒超时限制 - 使用@wecom/crypto官方库处理XML加解密 - 使用setImmediate实现后台异步处理 - 支持主动推送消息返回LLM处理结果 - 完善审计日志记录（WECHAT_NOTIFICATION_SENT/WECHAT_INTERACTION） 相关文档： - docs/03-业务模块/IIT Manager Agent/06-开发记录/Day3-企业微信集成开发完成记录.md - docs/03-业务模块/IIT Manager Agent/04-开发计划/最小MVP闭环开发计划.md - docs/03-业务模块/IIT Manager Agent/00-模块当前状态与开发指南.md
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1.4 KiB
Python
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"""简单的代码执行测试"""
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import requests
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import json
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# 测试数据
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test_data = [
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{"patient_id": "P001", "age": 25, "gender": "男"},
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{"patient_id": "P002", "age": 65, "gender": "女"},
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{"patient_id": "P003", "age": 45, "gender": "男"},
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]
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# 测试代码
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test_code = """
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df['age_group'] = df['age'].apply(lambda x: '老年' if x > 60 else '非老年')
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print(f"处理完成，共 {len(df)} 行")
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"""
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print("=" * 60)
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print("测试: Pandas代码执行")
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print("=" * 60)
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try:
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response = requests.post(
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"http://localhost:8000/api/dc/execute",
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json={"data": test_data, "code": test_code},
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timeout=10
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)
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print(f"\n状态码: {response.status_code}")
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result = response.json()
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print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
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if result.get("success"):
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print("\n✅ 代码执行成功！")
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print(f"结果数据: {len(result.get('result_data', []))} 行")
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print(f"执行时间: {result.get('execution_time', 0):.3f}秒")
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print(f"\n打印输出:\n{result.get('output', '')}")
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print(f"\n结果数据示例:")
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for row in result.get('result_data', [])[:3]:
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print(f" {row}")
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else:
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print(f"\n❌ 代码执行失败: {result.get('error')}")
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except Exception as e:
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print(f"\n❌ 测试异常: {str(e)}")
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