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🚀 AI临床研究平台 - 阿里云SAE最新真实状态记录

文档用途：记录阿里云SAE服务器最新真实状态 + 每次部署记录
最后更新：2026-02-27
维护人员：开发团队
说明：本文档准确记录SAE上所有应用的当前状态，包括内网地址、镜像版本、用户名密码等关键资源信息

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📊 一、当前部署状态一览

服务名称	部署状态	镜像版本	部署位置	最后更新时间
PostgreSQL数据库	✅ 运行中	PostgreSQL 15 + 插件	RDS	2026-02-27
前端Nginx服务	✅ 运行中	v1.8	SAE	2026-02-27
Python微服务	✅ 运行中	v1.2	SAE	2026-02-27
Node.js后端	✅ 运行中	v2.1	SAE	2026-02-27
R统计引擎	✅ 运行中	v1.0.1	SAE	2026-02-27
Dify AI服务	⚠️ 已废弃	-	-	使用pgvector替代

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🔑 二、阿里云资源信息

2.1 ACR容器镜像仓库

基本信息：

• 命名空间：ai-clinical
• Registry地址（公网）：crpi-cd5ij4pjt65mweeo.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com
• Registry地址（VPC）：crpi-cd5ij4pjt65mweeo-vpc.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com
• 用户名：gofeng117@163.com
• 密码：fengzhibo117

镜像仓库列表：

仓库名称	最新版本	镜像大小	VPC地址
python-extraction	v1.2	~1.1GB	crpi-cd5ij4pjt65mweeo-vpc.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ai-clinical/python-extraction:v1.2
ssa-r-statistics	v1.0.1	~1.8GB	crpi-cd5ij4pjt65mweeo-vpc.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ai-clinical/ssa-r-statistics:v1.0.1
ai-clinical_frontend-nginx	v1.3	~50MB	crpi-cd5ij4pjt65mweeo-vpc.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ai-clinical/ai-clinical_frontend-nginx:v1.3
backend-service	v1.7	~838MB	crpi-cd5ij4pjt65mweeo-vpc.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ai-clinical/backend-service:v1.7

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2.2 VPC网络与NAT网关

VPC信息：

• VPC ID：vpc-2ze055cptkew9c38w4r06
• VPC名称：ai-clinical-vpc
• 网段：172.17.0.0/16
• 地域：华北2（北京）
• 交换机1：vsw-2zevacop039bxrmj6yc0c（可用区F）
• 交换机2：vsw-2zehoeyw9ldncymcyvfwq（可用区A）
• 安全组ID：sg-2zedk6fi8sgmmcwdu7tu

NAT网关信息：

• NAT网关名称：NAT_airesearch
• NAT网关ID：ngw-2zeec9ulzgw7ywvx1pst6
• 公网IP（EIP）：182.92.176.14
• SNAT表ID：stb-2zesszmzx1qpwf1cb2bry

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2.3 RDS PostgreSQL数据库

实例信息：

• 实例ID：pgm-2zex1m2y3r23hdn5
• 规格：2核4GB（pg.n2.2c.1m）
• 存储空间：100GB（SSD云盘）
• PostgreSQL版本：15.0
• 内网地址：pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432
• 外网地址：pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com（⚠️ 已关闭）
• 最大连接数：400
• 时区：Asia/Shanghai
• 白名单：172.17.0.0/16（VPC网段）

数据库配置：

• 数据库名：ai_clinical_research
• 用户名：airesearch
• 密码：Xibahe@fengzhibo117
• 字符集：UTF8
• 排序规则：en_US.utf8

连接字符串：

postgresql://airesearch:Xibahe%40fengzhibo117@pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical_research

⚠️ 注意：密码中的 @ 需要URL编码为 %40

数据库环境（2026-01-27更新）：

数据库	环境	Schema数量	表数量	插件	用途
ai_clinical_research_test	测试环境（当前）	16	84	pg_bigm, pgvector	SAE测试环境
ai_clinical_research	生产环境（备用）	11	~34	pg_bigm, pgvector	未来正式上线

Schema架构（16个业务Schema - 测试数据库）：

Schema名称	功能模块	表数量	说明
platform_schema	平台核心	19	用户、权限、任务队列（pg-boss）
aia_schema	AI智能问答	3	AI项目、对话、消息
asl_schema	系统文献筛查	7	项目、文献、筛查记录
pkb_schema	个人知识库	5	知识库、文档、批处理
dc_schema	数据清洗	6	工具A/B/C数据处理
iit_schema	IIT Manager Agent	5	IIT项目、审计日志
agent_schema	Agent框架	6	Agent定义、会话、追踪
ekb_schema	企业知识库	3	知识库、文档、向量
capability_schema	通用能力	2	Prompt模板、版本
protocol_schema	方案设计	2	研究方案生成
admin_schema	系统管理	2	操作日志
rvw_schema	文献回顾	1	审查任务
ssa_schema	智能统计分析	0	预留
st_schema	统计工具	0	预留
common_schema	公共模块	0	预留
public	兼容旧数据	2	旧表兼容

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2.4 SAE Serverless应用

命名空间：

• 命名空间ID：cn-beijing:test-airesearch
• 地域：华北2（北京）

已部署应用列表：

应用名称	状态	规格	实例数	端口	内网地址	镜像版本
r-statistics-test	✅ 运行中	1核2GB	1	8080	http://172.17.173.101:8080	v1.0.1
python-extraction-test	✅ 运行中	2核4GB	1	8000	http://172.17.173.102:8000	v1.2
nodejs-backend-test	✅ 运行中	2核4GB	1	3001	http://172.17.197.28:3001	v2.2
frontend-nginx-service	✅ 运行中	0.5核1GB	1	80	http://172.17.197.29:80	v1.8

环境变量配置：

Node.js后端（nodejs-backend-test）：

NODE_ENV=production
PORT=3001
DATABASE_URL=postgresql://airesearch:Xibahe%40fengzhibo117@pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical_research?connection_limit=18&pool_timeout=10

# Python微服务地址
EXTRACTION_SERVICE_URL=http://172.17.173.66:8000

# OSS配置
OSS_ACCESS_KEY_ID=LTAI5tB2Dt3NdvBL3G7nYGv7
OSS_ACCESS_KEY_SECRET=1iSN9k39RkApP93QjUhC1DcPIeMG4V
OSS_BUCKET=ai-clinical-research
OSS_ENDPOINT=oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com
OSS_REGION=cn-beijing

# JWT密钥
JWT_SECRET=8a3f9e7c2d1b5a4e6f8c9d0a3b5e7f1c2a4b6c8d0e2f4a6b8c0d2e4f6a8b0c2d4
JWT_EXPIRES_IN=7d

# LLM API Keys
DEEPSEEK_API_KEY=sk-7f8cc37a79fa4799860b38fc7ba2e150
DASHSCOPE_API_KEY=sk-75b4ff29a14a49e79667a331034f3298

# CloseAI配置
CLOSEAI_API_KEY=sk-cu0iepbXYGGx2jc7BqP6ogtSWmP6fk918qV3RUdtGC3Ed1po
CLOSEAI_OPENAI_BASE_URL=https://api.openai-proxy.org/v1
CLOSEAI_CLAUDE_BASE_URL=https://api.openai-proxy.org/anthropic

# Dify配置
DIFY_API_URL=http://localhost/v1
DIFY_API_KEY=dataset-mfvdiKvQ213NvxWm7RoYMN3c

# Postgres-Only架构
QUEUE_TYPE=pgboss
CACHE_TYPE=postgres

# 企业微信配置
WECHAT_CORP_ID=ww6ab493470ab4f377
WECHAT_AGENT_ID=1000002
WECHAT_CORP_SECRET=AZIVxMtoLb0rEszXS81e4dBRl-I9kgTjygIS0cFfENU

前端Nginx（frontend-nginx-service）：

BACKEND_SERVICE_HOST=172.17.173.73
BACKEND_SERVICE_PORT=3001

Python微服务（python-extraction-test）：

LOG_LEVEL=INFO
TEMP_DIR=/tmp/extraction_service

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2.5 OSS对象存储

Bucket信息：

• Bucket名称：ai-clinical-research
• 地域：华北2（北京）
• 存储类型：标准存储
• 访问控制：私有
• 存储冗余类型：同城冗余存储
• 内网Endpoint：oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com
• 公网Endpoint：oss-cn-beijing.aliyuncs.com
• Bucket域名（内网）：ai-clinical-research.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com
• 创建时间：2025-12-16 20:22

RAM用户访问凭证：

• RAM用户名：oss-bucket-put-object@1991407246109125.onaliyun.com
• AccessKeyId：LTAI5tB2Dt3NdvBL3G7nYGv7
• AccessKeySecret：1iSN9k39RkApP93QjUhC1DcPIeMG4V
• UID：203256565888301026
• 创建时间：2025-12-16 20:31:41

⚠️ 安全警告：AccessKey是敏感信息，请勿提交到公开Git仓库！

存储用途：

• /uploads/pdfs/ - PDF文件上传
• /uploads/docx/ - Word文档上传
• /uploads/txt/ - 文本文件上传
• /exports/ - 导出文件临时存储

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2.6 CLB负载均衡器

公网访问地址：

• 公网IP：8.140.53.236
• 访问地址：http://8.140.53.236/
• 域名绑定：https://iit.xunzhengyixue.com/（已备案）
• 后端服务器：172.17.173.80:80（前端Nginx）
• 监听端口：80（HTTP）

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📦 三、已部署服务详情

3.1 PostgreSQL数据库

• 部署时间：2025-12-24
• 部署方式：pg_dump 全量导出 → RDS导入
• 数据迁移时长：约12秒（90MB SQL文件）
• 验证状态：✅ Schema完整、数据一致、关系正确
• 备份文件：AIclinicalresearch/rds_init_20251224_154529.sql（90MB）
• RDS自动备份：每日凌晨2点（保留7天）

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3.2 前端Nginx服务

当前部署版本：v1.2

镜像信息：

• 仓库名称：ai-clinical_frontend-nginx
• 镜像版本：v1.2 ✅（当前部署版本）
• 镜像大小：约50MB
• 基础镜像：nginx:alpine
• 构建时间：2026-01-01
• 镜像摘要：sha256:1b444d3d04e0e0e62a50009f165991b7d0192d7e21804aa9a3b3558e5aec7961

部署状态：

• ✅ 已成功部署到SAE（2026-01-01）
• ✅ 服务运行正常（内网地址：http://172.17.173.80:80）
• ✅ 企业微信域名验证文件已部署（WW_verify_YnhsQBwI0ARnNoG0.txt）

v1.2版本更新内容：

• ✅ 修复Windows换行符问题（docker-entrypoint.sh CRLF→LF）
• ✅ 添加企业微信域名验证文件
• ⚠️ 部署后内网地址已变更：172.17.173.72 → 172.17.173.80

Git文件结构：

AIclinicalresearch/frontend-v2/
├── Dockerfile              ✅ 已提交Git（多阶段构建）
├── .dockerignore          ✅ 已提交Git（优化构建上下文）
├── nginx.conf             ✅ 已提交Git（Nginx配置）
├── docker-entrypoint.sh   ✅ 已提交Git（启动脚本，Unix换行符）
└── public/
    └── WW_verify_YnhsQBwI0ARnNoG0.txt  ✅ 企业微信域名验证文件

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3.3 Node.js后端服务

当前部署版本：v1.3

镜像信息：

• 仓库名称：backend-service
• 镜像版本：v1.3 ✅（已部署）
• 镜像大小：838MB (压缩后 ~186MB)
• 基础镜像：node:22-alpine
• 构建时间：2025-12-25 18:43
• 构建策略：改进版方案B（本地编译+Docker打包）
• 镜像摘要：sha256:a4ffb61c15af1cd1ed9de187b4464a1aab773918e5b41b4df5b8ad96514f9941

技术架构：

• Node.js版本：22.x
• Prisma版本：6.17.0
• ORM：Prisma（支持多Schema）
• Web框架：Fastify
• 队列系统：pg-boss（Postgres-Only架构）
• 缓存系统：PostgreSQL（替代Redis）

部署状态：

• ✅ 已成功部署到SAE（2025-12-25 18:55）
• ✅ 服务运行正常（内网地址：http://172.17.173.73:3001）
• ✅ 健康检查通过

Git文件结构：

AIclinicalresearch/backend/
├── Dockerfile             ✅ 已提交Git（改进版方案B：本地编译+Docker打包）
├── .dockerignore         ✅ 已提交Git（优化构建上下文）
├── prisma/schema.prisma  ✅ 已同步RDS（32个模型+30+关系字段）
└── tsconfig.json         ✅ 已优化（排除测试文件）

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3.4 Python微服务

当前部署版本：v1.0

镜像信息：

• 仓库名称：python-extraction
• 镜像版本：v1.0
• 镜像大小：1.12GB
• 基础镜像：python:3-slim
• 构建时间：2025-12-24

功能模块：

• ✅ PDF文本提取：PyMuPDF 1.26.7
• ✅ Docx文档提取：Mammoth + python-docx
• ✅ 数据清洗（DC工具）：pandas 2.0+ / numpy 1.24+ / polars 0.19+
• ✅ 语言检测：langdetect
• ❌ Nougat OCR：已移除（减小镜像1.5GB）

部署状态：

• ✅ 已部署到SAE（2025-12-24）
• ✅ 应用运行正常（2个worker进程）
• ✅ 内网访问地址：http://172.17.173.66:8000
• ✅ 健康检查通过

Git文件结构：

AIclinicalresearch/extraction_service/
├── Dockerfile              ✅ 已提交Git（多阶段构建 + 阿里云源）
├── .dockerignore          ✅ 已提交Git（优化构建上下文）
└── requirements-prod.txt  ✅ 已提交Git（精简依赖列表）

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🔄 四、部署历史记录

2026-02-27（0227部署 - 数据库迁移 + R统计引擎 + Python更新）

部署概览

• 部署时间：2026-02-27
• 部署范围：数据库Schema迁移、R统计引擎全新部署、Python微服务更新
• 主要变更：6个Prisma迁移（含1个drift补丁）、新增R Docker服务、Python新增scipy

数据库迁移

• ✅ 应用 5 个业务迁移 + 1 个drift补丁迁移
• ✅ RDS 表数量从 63 增至 84（新增 21 张表）
• ✅ 同步 Seed 数据：SSA工具库 13条 + IIT技能库 8条
• ✅ 已有数据完整性验证通过（Prompt模板、用户数据零丢失）

R统计引擎（全新部署）

• ✅ 镜像构建并推送：ssa-r-statistics:v1.0.1（~1.8GB）
• ✅ SAE应用创建：r-statistics-test，1核2GB
• ✅ 内网地址：http://172.17.173.101:8080
• ✅ 内置 13 个统计工具（描述统计、T检验、卡方检验、回归、Meta分析等）
• ✅ 健康检查配置完成（HTTP /health）

Python微服务更新（v1.1 → v1.2）

• ✅ 新增依赖：scipy（RVW V2.0 数据取证）
• ✅ 新增代码：forensics 数据取证模块
• ✅ 实例规格升级：1核2GB → 2核4GB
• ✅ 内网地址变更：172.17.173.84 → 172.17.173.102

文档产出

• ✅ 0227部署/01-数据库迁移方案.md
• ✅ 0227部署/02-部署完成总结.md
• ✅ 00-阿里云SAE最新真实状态记录.md（更新）

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2026-01-27（0126部署 - 数据库升级 + 全量服务更新）🎉

部署概览

• 部署时间：2026-01-26 ~ 2026-01-27（跨2天）
• 部署范围：数据库、Python、后端、前端全量更新
• 主要变更：数据库插件、环境分离、代码恢复、ES Module修复

数据库升级

• ✅ 创建测试数据库 ai_clinical_research_test
• ✅ 安装 pg_bigm 插件（v1.2，中文全文检索）
• ✅ 安装 pgvector 插件（v0.8.0，向量存储）
• ✅ 本地数据库迁移到RDS（17.51MB，63个表，16个Schema）
• ✅ Prisma Schema同步（63个模型）
• ✅ 两个数据库都安装插件

Python微服务更新（v1.0 → v1.1）

• ✅ 新增依赖：pymupdf4llm（替代nougat）、openpyxl、pypandoc、python-pptx
• ✅ Dockerfile添加pandoc系统依赖
• ✅ SAE部署成功，新IP：172.17.173.84

Node.js后端更新（v1.3 → v1.7）

• ✅ 修复pino-pretty生产环境错误（条件加载）
• ✅ 修复ES Module导入路径（添加.js扩展名）
• ✅ 环境变量更新：DATABASE_URL、EXTRACTION_SERVICE_URL、OSS配置
• ✅ 移除废弃变量：REDIS_URL、DIFY_API_URL、DIFY_API_KEY
• ✅ SAE部署成功，新IP：172.17.173.89

前端Nginx更新（v1.2 → v1.3）

• ✅ 修复Dockerfile构建（跳过TypeScript类型检查）
• ✅ 代码恢复（从本地备份恢复空文件）
• ✅ 环境变量更新：BACKEND_SERVICE_HOST
• ✅ SAE部署成功，新IP：172.17.173.90

解决的关键问题

1. ✅ 大量空文件恢复（前端/后端）
2. ✅ Prisma Schema与数据库不一致
3. ✅ pino-pretty在生产环境失败
4. ✅ ES Module导入路径缺少.js扩展名
5. ✅ TypeScript类型检查阻塞构建

文档产出

• ✅ 部署总体计划
• ✅ 数据库升级方案
• ✅ OSS环境配置方案
• ✅ Python/后端/前端部署方案
• ✅ IIT回调地址修复方案
• ✅ 0126部署状态真实记录
• ✅ 数据库开发规范v2.0

部署成果

• 🎉 数据库成功分离测试/生产环境
• 🎉 全量服务更新至最新代码
• 🎉 所有关键Bug已修复
• 🎉 完整部署文档体系建立

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2026-01-01（前端v1.2部署 - 企业微信域名验证）✅

部署背景

• 目的：为企业微信接入配置可信域名，需要在前端根目录部署域名验证文件
• 域名：https://iit.xunzhengyixue.com/
• 验证文件：WW_verify_YnhsQBwI0ARnNoG0.txt

部署过程与问题修复

1. 问题发现：前端v1.1部署失败，容器启动后立即退出

   • ❌ 现象：SAE日志为空，容器状态显示"崩溃或退出"
   • ❌ 错误：exec /docker-entrypoint.sh: no such file or directory

2. 根本原因分析：

   • 🔍 docker-entrypoint.sh 使用了Windows换行符（CRLF \r\n）
   • 🔍 Linux容器的bash解释器无法识别CRLF格式的脚本
   • 🔍 这是一个典型的跨平台开发问题

3. 解决方案：

   • ✅ 将 docker-entrypoint.sh 转换为Unix换行符（LF \n）
   • ✅ 使用PowerShell命令批量转换
   • ✅ 本地Docker测试验证通过

4. 镜像构建与推送：

   • ✅ 重新构建镜像标记为v1.2（23.7秒）
   • ✅ 推送到ACR成功（digest: 1b444d3d...）
   • ✅ 镜像包含企业微信验证文件

5. SAE部署成功：

   • ✅ 部署镜像版本：v1.2
   • ✅ 环境变量配置：BACKEND_SERVICE_HOST=172.17.173.73, BACKEND_SERVICE_PORT=3001
   • ✅ 容器启动正常，健康检查通过
   • ✅ 新内网地址：http://172.17.173.80:80
   • ⚠️ IP地址变化：172.17.173.72 → 172.17.173.80

技术要点总结

1. Windows换行符问题：

   • 原因：Git在Windows上默认转换为CRLF
   • 解决：使用 .gitattributes 或手动转换
   • 验证：(Get-Content file -Raw) -match "\r`n"`

2. 容器调试技巧：

   • 本地测试：docker run --rm -e KEY=VALUE image:tag
   • 查看日志：docker logs container_name
   • 进入容器：docker exec -it container sh

3. SAE部署最佳实践：

   • 环境变量必须配置完整
   • 本地先验证镜像可正常运行
   • 部署后IP可能变化，需要更新依赖服务的配置

部署结果

• ✅ 前端服务v1.2部署成功
• ✅ 企业微信验证文件可访问
• ✅ 系统整体运行正常
• ⚠️ 需要注意：内网地址已更新，依赖前端的服务需要调整配置

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2025-12-25（完整部署成功日）🎉

上午：Node.js后端部署

• ✅ Node.js后端成功部署到SAE（v1.3）
• ✅ 修复Alpine Linux bash路径问题（/bin/bash → /bin/sh）
• ✅ 修复config目录缺失问题（Dockerfile补充COPY config）
• ✅ 修复pino-pretty生产环境问题（条件启用）
• ✅ 修复healthCheck ES Module兼容性（require → import）
• ✅ 生成强JWT密钥（64位十六进制）

中午：前端Nginx部署

• ✅ 前端Nginx成功部署到SAE（v1.0）
• ✅ 前端服务运行正常（内网地址：http://172.17.173.72:80）
• ✅ 前端到后端代理验证通过
• ✅ 完整链路测试通过（前端→后端→数据库）

下午：环境变量修复与CLB配置

• ✅ 发现工具C的7大功能报错（connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:8000）
• ✅ 排查并修复关键问题：环境变量名错误
  • 代码使用：EXTRACTION_SERVICE_URL
  • 错误配置：PYTHON_SERVICE_URL
  • 正确配置：EXTRACTION_SERVICE_URL=http://172.17.173.66:8000
• ✅ Node.js后端重新部署，IP地址更新为：http://172.17.173.73:3001
• ✅ 更新前端Nginx环境变量：BACKEND_SERVICE_HOST=172.17.173.73
• ✅ 配置CLB负载均衡器，获得公网访问地址：http://8.140.53.236/
• ✅ 工具C的7大功能全部测试通过
• ✅ 文献筛查模块测试通过
• ✅ 完整系统部署成功验证 🎉

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2025-12-24（初始部署）

• ✅ PostgreSQL数据库部署完成
• ✅ 前端Nginx Docker镜像构建并推送至ACR
• ✅ Python微服务Docker镜像构建并推送至ACR
• ✅ Python微服务成功部署到SAE（内网地址：172.17.173.66:8000）
• ✅ 解决ACR镜像拉取权限问题（配置镜像仓库认证）
• ✅ Node.js后端Prisma反向同步完成（32个模型，手动补全30+关系字段）
• ✅ Node.js后端TypeScript编译修复完成（修复200+错误→0错误）
• ✅ Node.js后端Docker镜像构建成功（838MB，改进版方案B）
• ✅ Node.js后端镜像推送至ACR（v1.0）

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提示：本文档记录SAE服务器的最新真实状态，每次部署后必须更新！
最后更新：2026-02-27
当前版本：前端v1.8 | 后端v2.1 | Python v1.2 | R统计v1.0.1 | PostgreSQL 15