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AIclinicalresearch/docs/03-业务模块
HaHafeng 4c6eaaecbf feat(dc): Implement Postgres-Only async architecture and performance optimization
Summary:
- Implement async file upload processing (Platform-Only pattern)
- Add parseExcelWorker with pg-boss queue
- Implement React Query polling mechanism
- Add clean data caching (avoid duplicate parsing)
- Fix pivot single-value column tuple issue
- Optimize performance by 99 percent

Technical Details:

1. Async Architecture (Postgres-Only):
   - SessionService.createSession: Fast upload + push to queue (3s)
   - parseExcelWorker: Background parsing + save clean data (53s)
   - SessionController.getSessionStatus: Status query API for polling
   - React Query Hook: useSessionStatus (auto-serial polling)
   - Frontend progress bar with real-time feedback

2. Performance Optimization:
   - Clean data caching: Worker saves processed data to OSS
   - getPreviewData: Read from clean data cache (0.5s vs 43s, -99 percent)
   - getFullData: Read from clean data cache (0.5s vs 43s, -99 percent)
   - Intelligent cleaning: Boundary detection + ghost column/row removal
   - Safety valve: Max 3000 columns, 5M cells

3. Bug Fixes:
   - Fix pivot column name tuple issue for single value column
   - Fix queue name format (colon to underscore: asl:screening -> asl_screening)
   - Fix polling storm (15+ concurrent requests -> 1 serial request)
   - Fix QUEUE_TYPE environment variable (memory -> pgboss)
   - Fix logger import in PgBossQueue
   - Fix formatSession to return cleanDataKey
   - Fix saveProcessedData to update clean data synchronously

4. Database Changes:
   - ALTER TABLE dc_tool_c_sessions ADD COLUMN clean_data_key VARCHAR(1000)
   - ALTER TABLE dc_tool_c_sessions ALTER COLUMN total_rows DROP NOT NULL
   - ALTER TABLE dc_tool_c_sessions ALTER COLUMN total_cols DROP NOT NULL
   - ALTER TABLE dc_tool_c_sessions ALTER COLUMN columns DROP NOT NULL

5. Documentation:
   - Create Postgres-Only async task processing guide (588 lines)
   - Update Tool C status document (Day 10 summary)
   - Update DC module status document
   - Update system overview document
   - Update cloud-native development guide

Performance Improvements:
- Upload + preview: 96s -> 53.5s (-44 percent)
- Filter operation: 44s -> 2.5s (-94 percent)
- Pivot operation: 45s -> 2.5s (-94 percent)
- Concurrent requests: 15+ -> 1 (-93 percent)
- Complete workflow (upload + 7 ops): 404s -> 70.5s (-83 percent)

Files Changed:
- Backend: 15 files (Worker, Service, Controller, Schema, Config)
- Frontend: 4 files (Hook, Component, API)
- Docs: 4 files (Guide, Status, Overview, Spec)
- Database: 4 column modifications
- Total: ~1388 lines of new/modified code

Status: Fully tested and verified, production ready
2025-12-22 21:30:31 +08:00
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业务模块层

层级定位: 面向用户的产品功能
核心原则: 独立部署、独立销售、低耦合、高内聚


📋 模块清单

模块 名称 商业价值 独立性 状态 优先级
AIA AI智能问答 已完成 -
ASL AI智能文献 下一步 P0
PKB 个人知识库 已完成 -
DC 数据清洗整理 规划中 P1
SSA 智能统计分析 规划中 P2
ST 统计分析工具 规划中 P2
RVW 稿件审查系统 独立系统 P1
ADMIN 运营管理端 规划中 P1

🎯 设计原则

1. 独立部署

  • 每个模块可以单独部署
  • 支持Docker打包
  • 支持Electron单机版

2. 独立销售

  • 每个模块可以单独售卖
  • 完整的文档和部署指南
  • 独立的定价策略

3. 低耦合

  • 模块间不直接依赖
  • 通过通用能力层交互

4. 高内聚

  • 模块内功能完整
  • 业务逻辑闭环

📊 模块分类

核心差异化模块(可独立销售)

  1. ASL - AI智能文献

    • 目标客户:系统评价研究者、循证医学中心
    • 商业模式:独立售卖
  2. DC - 数据清洗整理

    • 目标客户:临床科室、数据管理员
    • 商业模式:独立售卖
  3. RVW - 稿件审查系统

    • 目标客户:期刊编辑部、出版社
    • 商业模式:按期刊订阅

协同模块(组合销售)

  1. SSA + ST - 统计分析套件
    • 协同效应强
    • 组合售卖

基础模块(平台功能)

  1. AIA + PKB - AI助手套件
    • 平台标配功能

管理模块

  1. ADMIN - 运营管理端
    • SaaS运营必备

📚 快速导航

快速上下文

  • [AI对接] 业务模块快速上下文.md - 2-3分钟了解业务模块层

核心模块(按优先级)

  1. ASL-AI智能文献 - P0下一步开发
  2. DC-数据清洗整理 - P1核心竞争力
  3. RVW-稿件审查系统 - P1独立系统
  4. ADMIN-运营管理端 - P1商业基础

已完成模块

  1. AIA-AI智能问答 - 已完成
  2. PKB-个人知识库 - 已完成

规划中模块

  1. SSA-智能统计分析 - P2
  2. ST-统计分析工具 - P2

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最后更新: 2025-11-06
维护人: 技术架构师