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AIclinicalresearch/tests/QUICKSTART_快速开始.md
HaHafeng 57fdc6ef00 feat(aia): Integrate PromptService for 10 AI agents
Features:
- Migrate 10 agent prompts from hardcoded to database
- Add grayscale preview support (DRAFT/ACTIVE distribution)
- Implement 3-tier fallback (DB -> Cache -> Hardcoded)
- Add version management and rollback capability

Files changed:
- backend/scripts/migrate-aia-prompts.ts (new migration script)
- backend/src/common/prompt/prompt.fallbacks.ts (add AIA fallbacks)
- backend/src/modules/aia/services/agentService.ts (integrate PromptService)
- backend/src/modules/aia/services/conversationService.ts (pass userId)
- backend/src/modules/aia/types/index.ts (fix AgentStage type)

Documentation:
- docs/03-业务模块/AIA-AI智能问答/06-开发记录/2026-01-18-Prompt管理系统集成.md
- docs/02-通用能力层/00-通用能力层清单.md (add FileCard, Prompt management)
- docs/00-系统总体设计/00-系统当前状态与开发指南.md (update to v3.6)

Prompt codes:
- AIA_SCIENTIFIC_QUESTION, AIA_PICO_ANALYSIS, AIA_TOPIC_EVALUATION
- AIA_OUTCOME_DESIGN, AIA_CRF_DESIGN, AIA_SAMPLE_SIZE
- AIA_PROTOCOL_WRITING, AIA_METHODOLOGY_REVIEW
- AIA_PAPER_POLISH, AIA_PAPER_TRANSLATE

Tested: Migration script executed, all 10 prompts inserted successfully
2026-01-18 15:48:53 +08:00

1.8 KiB
Raw Blame History

🚀 快速开始 - 1分钟运行测试

Windows用户

方法1双击运行最简单

  1. 双击 run_tests.bat
  2. 等待测试完成

方法2命令行

cd AIclinicalresearch\tests
run_tests.bat

Linux/Mac用户

cd AIclinicalresearch/tests
chmod +x run_tests.sh
./run_tests.sh

⚠️ 前提条件

必须先启动Python服务

# 打开新终端
cd AIclinicalresearch/extraction_service
python main.py

看到这行表示启动成功:

INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8001

📊 预期结果

全部通过

总测试数: 18
✅ 通过: 18
❌ 失败: 0
通过率: 100.0%

🎉 所有测试通过!

⚠️ 部分失败

  • 查看红色错误信息
  • 检查失败的具体测试
  • 查看Python服务日志

🎯 测试内容

  • 6种简单填补方法均值、中位数、众数、固定值、前向填充、后向填充
  • MICE多重插补单列、多列
  • 边界情况100%缺失、0%缺失、特殊字符)
  • 各种数据类型(数值、分类、混合)
  • 性能测试1000行数据

💡 提示

  • 第一次运行会自动安装依赖pandas, numpy, requests
  • 测试时间约 45-60 秒
  • 测试数据自动生成,无需手动准备
  • 颜色输出:绿色=通过,红色=失败,黄色=警告

🆘 遇到问题?

问题1无法连接到服务

解决确保Python服务在运行python main.py

问题2依赖安装失败

解决:手动安装 pip install pandas numpy requests

问题3测试失败

解决:查看错误信息,检查代码逻辑


准备好了吗?启动服务,运行测试! 🚀