HaHafeng
4c5bb3d174
- Add iit_schema with 5 tables - Create module structure and types (223 lines) - WeChat integration verified (Access Token success) - Update system docs to v2.4 - Add REDCap source folders to .gitignore - Day 1/14 complete (11/11 tasks)
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6.7 KiB
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# 🚀 快速部署到SAE - 5分钟上手
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> **适合人群：** 零部署经验的产品经理
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> **预计时间：** 2-3小时（包含等待）
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> **难度等级：** ⭐⭐ 简单
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## 📚 完整文档清单
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我已经为您准备了3份详细文档，请按顺序阅读：
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### 1️⃣ 详细部署指南（必读）
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**文件：** `docs/05-部署文档/02-SAE部署完全指南(产品经理版).md`
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**内容：**
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- ✅ 需不需要购买Redis的答案
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- ✅ 傻瓜式部署步骤（7个大步骤）
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- ✅ 每一步都有截图和说明
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- ✅ 常见问题解决方案
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- ✅ 成本估算和优化建议
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**阅读时间：** 20-30分钟
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### 2️⃣ 环境变量配置指南（必读）
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**文件：** `docs/07-运维文档/03-SAE环境变量配置指南.md`
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**内容：**
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- ✅ 所有环境变量的详细说明
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- ✅ 如何正确填写每一个配置项
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- ✅ 配置检查清单
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- ✅ 常见错误和解决方法
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**阅读时间：** 10-15分钟
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### 3️⃣ 部署检查清单（打印/对照）
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**文件：** `部署检查清单.md`
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**内容：**
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- ✅ 7个阶段的检查项
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- ✅ 每个步骤都有复选框
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- ✅ 快速验证命令
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- ✅ 重要信息记录模板
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**使用方法：** 打印出来或在另一个屏幕打开，边部署边勾选
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## 🎯 三步快速开始
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### Step 1: 准备工具（5分钟）
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1. **安装Docker Desktop**
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- 下载：https://www.docker.com/products/docker-desktop/
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- 安装后重启电脑
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- 确认Docker运行：在PowerShell输入 `docker ps`
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2. **确认阿里云服务已购买**
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- ✅ SAE (Serverless应用引擎)
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- ✅ RDS PostgreSQL
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- ✅ OSS (对象存储)
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### Step 2: 构建和推送镜像（15分钟）
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**打开PowerShell，执行：**
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```powershell
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# 1. 进入项目目录
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cd D:\MyCursor\AIclinicalresearch
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# 2. 使用自动化脚本部署
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.\deploy-to-sae.ps1 -Version "v1.0.0"
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# 脚本会自动完成：
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# - 构建Docker镜像
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# - 推送到阿里云容器镜像服务
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```
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**如果提示需要登录阿里云：**
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```powershell
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docker login --username=你的阿里云账号 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
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# 输入密码（在阿里云容器镜像服务设置的密码）
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```
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### Step 3: 在SAE控制台完成部署（30分钟）
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1. **登录阿里云控制台**
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- https://www.aliyun.com
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- 搜索"Serverless应用引擎"
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2. **创建应用**
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- 应用名称：`aiclinical-backend-dev`
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- 镜像：选择刚才推送的镜像
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- 实例规格：1核2GB
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3. **配置环境变量**
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- 参考：`docs/07-运维文档/03-SAE环境变量配置指南.md`
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- 逐行复制配置（注意替换真实值）
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4. **验证部署**
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- 访问：`http://你的SAE地址:3001/health`
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- 看到 `{"status":"ok"}` 就成功了！
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## ❓ 核心问题快速解答
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### Q1: 需要购买Redis吗？
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**答案：初期不需要！**
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- ✅ 开发测试环境：使用内存缓存（`CACHE_TYPE=memory`）
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- ✅ 用户<100人：内存缓存足够
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- ⚠️ 用户100-1000人：建议购买Redis（¥200/月）
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- ✅ 用户>1000人：必须使用Redis
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**配置方法：**
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```bash
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# 初期配置
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CACHE_TYPE=memory
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# 未来需要时改为
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CACHE_TYPE=redis
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REDIS_HOST=r-xxxx.redis.rds.aliyuncs.com
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REDIS_PASSWORD=你的密码
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```
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### Q2: Python微服务怎么部署？
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**三个方案：**
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**方案A：暂不部署（推荐初期）**
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- 先部署Node.js后端
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- Python服务继续在本地运行
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- 环境变量：`EXTRACTION_SERVICE_URL=http://你的本地公网IP:8000`
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- 或使用ngrok等内网穿透工具
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**方案B：也部署到SAE（推荐正式上线）**
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- 创建 `extraction_service/Dockerfile`
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- 推送镜像到ACR
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- 在SAE创建新应用 `aiclinical-python-dev`
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- 配置SAE内网通信
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**方案C：使用阿里云FC（函数计算）**
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- 成本最低
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- 按调用次数付费
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- 需要改造代码
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### Q3: 前端怎么部署？
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**两个方案：**
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**方案A：OSS静态托管（推荐初期）**
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```powershell
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# 1. 构建前端
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cd frontend-v2
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npm run build
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# 2. 上传到OSS
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# 在OSS控制台手动上传dist目录所有文件
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# 3. 配置静态网站托管
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# OSS控制台 → 基础设置 → 静态页面
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```
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**方案B：SAE部署（推荐正式）**
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- 使用Nginx容器
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- 创建Dockerfile for frontend
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- 部署到SAE独立应用
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### Q4: 部署失败怎么办？
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**3个排查步骤：**
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1. **查看日志**
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```
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SAE控制台 → 应用详情 → 实时日志
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找红色ERROR关键词
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```
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2. **检查环境变量**
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```
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SAE控制台 → 配置管理 → 环境变量
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确认DATABASE_URL、OSS密钥等配置正确
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```
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3. **查看详细文档**
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```
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docs/05-部署文档/02-SAE部署完全指南(产品经理版).md
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→ 第8章：常见问题解决
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```
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## 📊 部署成功标志
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### ✅ 后端部署成功
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访问：`http://你的SAE地址:3001/health`
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**预期返回：**
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```json
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{
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"status": "ok",
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"database": "connected",
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"storage": "oss",
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"cache": "memory",
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"timestamp": "2025-12-11T10:30:00.000Z"
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}
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```
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### ✅ 数据库连接成功
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**日志中显示：**
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```
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✅ [Config] Environment validation passed
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✅ [Database] 数据库连接成功
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📦 [Storage] 使用阿里云 OSS 存储
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```
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### ✅ OSS存储正常
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**测试方法：**
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1. 访问后端API上传文件
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2. 在OSS控制台能看到文件
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3. 文件可以正常下载
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## 💰 成本估算
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### 开发测试环境（当前配置）
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| 服务 | 规格 | 月费 | 说明 |
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| SAE | 1C2G × 1实例 | ¥150 | 按量付费 |
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| RDS | 2C4G 通用版 | ¥300 | 可包年优惠 |
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| OSS | 100GB存储 | ¥10 | 按实际使用 |
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| Redis | - | **¥0** | **不购买** |
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| **合计** | | **¥460/月** | |
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### 正式生产环境（用户>1000）
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| 服务 | 规格 | 月费 |
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| SAE | 2C4G × 3实例 | ¥600 |
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| RDS | 4C8G 通用版 | ¥600 |
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| OSS | 500GB + 50GB流量 | ¥70 |
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| Redis | 2GB标准版 | ¥200 |
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| **合计** | | **¥1470/月** |
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## 🎉 恭喜！
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如果您已经完成部署，恭喜您！
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### 记得保存重要信息：
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```
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【部署信息】
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后端地址：http://_______________:3001
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前端地址：http://_______________
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RDS地址：_______________
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RDS密码：_______________
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OSS Bucket：aiclinical-dev
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OSS AccessKeyId：_______________
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OSS AccessKeySecret：_______________
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部署时间：_______________
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```
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## 📞 需要帮助？
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1. **查看详细文档**
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- `docs/05-部署文档/02-SAE部署完全指南(产品经理版).md`
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2. **查看环境变量配置**
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- `docs/07-运维文档/03-SAE环境变量配置指南.md`
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3. **使用检查清单**
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- `部署检查清单.md`
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4. **查看云原生架构设计**
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- `docs/09-架构实施/03-云原生部署架构指南.md`
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**版本：** v1.0
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**创建日期：** 2025-12-11
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**维护者：** 技术架构师
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**下次更新：** 根据实际部署反馈优化
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