HaHafeng
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Implement IIT quality workflow hardening across eQuery deduplication, guard metadata validation, timeline/readability improvements, and chat evidence fallbacks, then synchronize release and development documentation for deployment handoff. Includes migration/scripts for open eQuery dedupe guards, orchestration/status semantics, report/tool readability fixes, and updated module status plus deployment checklist. Made-with: Cursor
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# IIT / CRA Agent 指标口径与 SSOT 对照表（Phase 0）
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> 文档版本：v1.0
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> 创建日期：2026-03-08
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> 适用范围：IIT 业务端大盘 / 报告与关键事件 / AI 实时工作流水 / AI 对话
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> 目标：先统一“同名指标”的定义和数据源，再进入修复，避免反复打补丁
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## 1. 背景与问题定义
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当前线上/测试反馈的核心不是单点报错，而是同一指标在多个页面口径不一致，例如：
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- 大盘通过率与趋势通过率不一致
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- 报告页健康分与大盘健康分不一致
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- 时间线问题数与待处理 eQuery 不一致
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- 报告中 D1/D2/D3D4/D6 与下方维度评分对不上
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这些问题在工程上属于**口径漂移（metric drift）**，必须先冻结 SSOT（Single Source of Truth），再排查数据同步、规则执行、前端展示。
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## 2. 指标分层模型（必须统一）
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IIT 指标按 4 层定义，禁止跨层混算：
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1. **事实层（Raw Facts）**：REDCap 原始记录与事件数据
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2. **执行层（QC Results）**：`qc_field_status` / `qc_event_status` 的规则执行结果
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3. **聚合层（Project Stats）**：`iit_qc_project_stats`、`iit_record_summary` 的聚合快照
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4. **呈现层（UI/API）**：Dashboard/Reports/AiStream/AiChat
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约束：
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- 呈现层不允许重新发明计算公式，只消费聚合层或执行层
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- 同一名称指标只能有一个“主口径”
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- 不同用途的指标必须显式命名（例如“按受试者通过率”与“按事件通过率”）
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## 3. 核心指标 SSOT 对照表（冻结版）
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## 3.1 项目健康度与通过率
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| 指标名 | 业务定义 | SSOT 来源 | 当前代码入口 | 备注 |
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| healthScore | 健康度总分（0-100） | `iit_qc_project_stats.health_score` | `iitQcCockpitService.getStats()` | 不允许前端 fallback 推导 |
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| healthGrade | 健康度等级 | `iit_qc_project_stats.health_grade` | `iitQcCockpitService.getStats()` | 同上 |
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| passRate (大盘) | 按受试者通过率 | `passed_records / total_records` | `iitQcCockpitService.getStats()` | 保留 1 位小数 |
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| passRate (趋势) | 按日志条目通过率（旧） | `iit_qc_logs` 分组计算 | `iitQcCockpitController.getTrend()` | 与大盘不是同一口径，必须重命名或替换 |
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结论：
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- 当前“通过率”至少有两种口径，UI 未标注，必然引发“100% vs 33%”类问题。
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## 3.2 D1/D2/D3D4/D6 报表
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| 报表 | 业务定义 | SSOT 来源 | 当前查询入口 |
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|---|---|---|---|
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| D1 筛选入选 | 入排规则是否通过 | `qc_field_status`（D1） + `record_summary`（受试者全集） | `iitQcCockpitService.getEligibilityReport()` |
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| D2 完整性 | 缺失字段率 | `qc_field_status`（D2） | `iitQcCockpitService.getCompletenessReport()` |
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| D3/D4 质疑跟踪 | eQuery 生命周期 | `iit_equeries` | `iitQcCockpitService.getEqueryLogReport()` |
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| D6 方案偏离 | 访视超窗等偏离 | `qc_field_status`（D6） | `iitQcCockpitService.getDeviationReport()` |
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结论：
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- D 类报表与大盘维度评分来自不同聚合路径时，必须明确“时点一致性”（同一批次同一时刻）。
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## 3.3 AI 实时工作流水
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| 指标 | 业务定义 | SSOT 来源 | 当前入口 | 风险 |
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|---|---|---|---|---|
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| timeline total | 时间线受试者总数 | `qc_field_status` 聚合 + pass 补充 | `iitQcCockpitController.getTimeline()` | 与 eQuery 总数不是同一概念 |
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| red/yellow 问题数 | 每受试者 FAIL/WARNING 汇总 | `qc_field_status` | `getTimeline()` | 应与 field-issues 可对账 |
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| 事件中文名 | event display label | `qc_event_status.event_label` | `getTimeline()` LEFT JOIN | 空值时会回退技术名 |
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## 3.4 AI 对话
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| 语义工具 | 主要数据源 | 适用问题 | 当前实现 |
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| `read_report` | `QcReportService` 缓存报告 | 通过率、问题统计、趋势摘要 | `ToolsService` |
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| `look_up_data` | REDCap 原始数据 | 单患者字段值、原始记录核查 | `ToolsService` |
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| `check_quality` | `QcExecutor` 实时执行 | 用户明确要求“重跑质控” | `ToolsService` |
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| `search_knowledge` | 项目知识库（RAG） | 方案文本、入排标准文本 | `ToolsService` |
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结论：
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- 对话错误不等于“模型幻觉”，优先排查是否选错工具或工具查询不完整。
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## 4. 现存口径漂移点（已识别）
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1. **趋势口径漂移**
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- 趋势接口仍从 `iit_qc_logs` 计算通过率；大盘通过率来自 `iit_qc_project_stats`。
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- 导致“卡片 100%，趋势 33%”。
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2. **健康分 fallback 风险**
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- 大盘前端在 `healthScore` 缺失时回退为 `Math.round(passRate)`。
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- 数据未准备好时会把通过率误当健康分，造成“待处理质疑很多但仍 100 分”。
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3. **报告缓存时点风险**
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- `read_report` 优先读缓存报告（默认有效期 24h），若未及时刷新会滞后于大盘/流水。
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4. **“总数”语义混淆**
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- 时间线问题数、eQuery 待处理数、D3D4 报表数本质是不同对象，UI 文案未区分。
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5. **展示字段名兼容风险**
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- 若 `eventLabel/fieldLabel` 空，前端回退技术字段名；用户会误判为“事件名错误”。
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## 5. 冻结规则（修复期强制执行）
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1. 页面上所有“通过率”必须标注口径：
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- 按受试者（record）
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- 按事件（record-event）
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- 按规则检查条目（field-level checks）
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2. 健康度评分只允许来自 `healthScoreEngine` 落库结果，不允许前端推算。
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3. 报告页、大盘、AI 对话必须显示“统计快照时间”，便于用户识别时点差异。
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4. UI 文案新增说明：
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- “待处理质疑”来自 `iit_equeries`
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- “时间线问题总数”来自 `qc_field_status`
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5. 涉及 D1/D2/D3D4/D6 的变更，必须附带“口径回归测试”记录。
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## 6. Phase 1 进入条件
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满足以下条件后，才进入根因排查与代码修复：
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- [ ] 本文“SSOT 对照表”已被团队确认（产品/研发/质控）
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- [ ] 每个页面核心指标已标注口径
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- [ ] 已选定“最小复现项目”与冻结时间窗口
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Phase 1 执行手册见：
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`docs/03-业务模块/IIT Manager Agent/09-技术评审报告/2026-03-08-IIT-CRA-最小复现项目对账执行手册-Phase1.md`
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