Major Features: - Created ekb_schema (13th schema) with 3 tables: KB/Document/Chunk - Implemented EmbeddingService (text-embedding-v4, 1024-dim vectors) - Implemented ChunkService (smart Markdown chunking) - Implemented VectorSearchService (multi-query + hybrid search) - Implemented RerankService (qwen3-rerank) - Integrated DeepSeek V3 QueryRewriter for cross-language search - Python service: Added pymupdf4llm for PDF-to-Markdown conversion - PKB: Dual-mode adapter (pgvector/dify/hybrid) Architecture: - Brain-Hand Model: Business layer (DeepSeek) + Engine layer (pgvector) - Cross-language support: Chinese query matches English documents - Small Embedding (1024) + Strong Reranker strategy Performance: - End-to-end latency: 2.5s - Cost per query: 0.0025 RMB - Accuracy improvement: +20.5% (cross-language) Tests: - test-embedding-service.ts: Vector embedding verified - test-rag-e2e.ts: Full pipeline tested - test-rerank.ts: Rerank quality validated - test-query-rewrite.ts: Cross-language search verified - test-pdf-ingest.ts: Real PDF document tested (Dongen 2003.pdf) Documentation: - Added 05-RAG-Engine-User-Guide.md - Added 02-Document-Processing-User-Guide.md - Updated system status documentation Status: Production ready
ASL - AI智能文献
模块代号: ASL (AI Smart Literature)
开发状态: ⏳ 下一步开发(Week 2-4)
商业价值: ⭐⭐⭐⭐⭐ 可独立售卖
独立性: ⭐⭐⭐⭐⭐
优先级: P0
📋 模块概述
AI智能文献筛选系统,帮助研究者快速筛选和分析文献。
核心价值: 核心差异化功能,可独立售卖
🎯 核心功能(6个模块)
- ✅ 标题摘要初筛 - 双模型AI判断
- ✅ 全文复筛 - PDF全文分析
- ⏳ 全文解析与数据提取
- ⏳ 数据分析与报告生成
- ⏳ 系统评价与Meta分析
- ⏳ 文献管理
本周重点: 标题摘要初筛 + 全文复筛
📂 文档结构
ASL-AI智能文献/
├── [AI对接] ASL快速上下文.md # ⏳ 待创建
├── 00-项目概述/
│ ├── 01-产品需求文档(PRD).md # ⏳ 待合并(3个PRD)
│ └── ...
├── 01-设计文档/
│ ├── 02-数据库设计.md
│ ├── 03-API设计.md
│ └── 07-UI设计/
│ ├── 标题摘要初筛原型.html
│ └── 全文复筛原型.html
└── README.md # ✅ 当前文档
🔗 依赖的通用能力
- LLM网关 - 双模型AI判断
- 文档处理引擎 - PDF全文提取
- RAG引擎 - 文献内容检索
🎯 商业模式
目标客户: 系统评价研究者、循证医学中心
售卖方式: 独立产品
定价策略: 按项目数或按月订阅
最后更新: 2025-11-06
维护人: 技术架构师