HaHafeng
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Major Changes: - Database: Install pg_bigm/pgvector plugins, create test database - Python service: v1.0 -> v1.1, add pymupdf4llm/openpyxl/pypandoc - Node.js backend: v1.3 -> v1.7, fix pino-pretty and ES Module imports - Frontend: v1.2 -> v1.3, skip TypeScript check for deployment - Code recovery: Restore empty files from local backup Technical Fixes: - Fix pino-pretty error in production (conditional loading) - Fix ES Module import paths (add .js extensions) - Fix OSSAdapter TypeScript errors - Update Prisma Schema (63 models, 16 schemas) - Update environment variables (DATABASE_URL, EXTRACTION_SERVICE_URL, OSS) - Remove deprecated variables (REDIS_URL, DIFY_API_URL, DIFY_API_KEY) Documentation: - Create 0126 deployment folder with 8 documents - Update database development standards v2.0 - Update SAE deployment status records Deployment Status: - PostgreSQL: ai_clinical_research_test with plugins - Python: v1.1 @ 172.17.173.84:8000 - Backend: v1.7 @ 172.17.173.89:3001 - Frontend: v1.3 @ 172.17.173.90:80 Tested: All services running successfully on SAE
PKB - 个人知识库
模块代号： PKB (Personal Knowledge Base)
开发状态： ✅ 已完成
商业价值： ⭐⭐⭐
独立性： ⭐⭐⭐
📋 模块概述
个人知识库允许用户创建私人文献库，并基于库内文献进行AI问答（RAG）。
🎯 核心功能
已完成功能
- ✅ 知识库CRUD - 创建、查看、编辑、删除
- ✅ 文档上传 - PDF、Word、TXT、Markdown
- ✅ RAG问答 - 基于知识库内容问答
- ✅ @知识库引用 - 智能引用系统（100%准确溯源）
- ✅ 配额管理 - 每用户3个知识库，每库50个文档
📂 文档结构
PKB-个人知识库/
├── [AI对接] PKB快速上下文.md # ⏳ 待创建
├── 00-项目概述/
├── 01-设计文档/
└── README.md # ✅ 当前文档
🔗 依赖的通用能力
- LLM网关 - RAG问答
- 文档处理引擎 - 文档文本提取
- RAG引擎 - 向量检索
最后更新： 2025-11-06
维护人： 技术架构师