Phase I - Session Blackboard + READ Layer: - SessionBlackboardService with Postgres-Only cache - DataProfileService for data overview generation - PicoInferenceService for LLM-driven PICO extraction - Frontend DataContextCard and VariableDictionaryPanel - E2E tests: 31/31 passed Phase II - Conversation Layer LLM + Intent Router: - ConversationService with SSE streaming - IntentRouterService (rule-first + LLM fallback, 6 intents) - SystemPromptService with 6-segment dynamic assembly - TokenTruncationService for context management - ChatHandlerService as unified chat entry - Frontend SSAChatPane and useSSAChat hook - E2E tests: 38/38 passed Phase III - Method Consultation + AskUser Standardization: - ToolRegistryService with Repository Pattern - MethodConsultService with DecisionTable + LLM enhancement - AskUserService with global interrupt handling - Frontend AskUserCard component - E2E tests: 13/13 passed Phase IV - Dialogue-Driven Analysis + QPER Integration: - ToolOrchestratorService (plan/execute/report) - analysis_plan SSE event for WorkflowPlan transmission - Dual-channel confirmation (ask_user card + workspace button) - PICO as optional hint for LLM parsing - E2E tests: 25/25 passed R Statistics Service: - 5 new R tools: anova_one, baseline_table, fisher, linear_reg, wilcoxon - Enhanced guardrails and block helpers - Comprehensive test suite (run_all_tools_test.js) Documentation: - Updated system status document (v5.9) - Updated SSA module status and development plan (v1.8) Total E2E: 107/107 passed (Phase I: 31, Phase II: 38, Phase III: 13, Phase IV: 25) Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
通用能力层
层级定义: 跨业务模块共享的核心技术能力
核心原则: 可复用、高内聚、独立部署
📋 能力清单
| 能力 | 说明 | 复用率 | 优先级 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 01-LLM大模型网关 | 统一管理LLM调用、成本控制、模型切换 | 71% (5/7) | P0 | ⏳ 待实现 |
| 02-文档处理引擎 | PDF/Docx/Txt提取、OCR、表格提取 | 86% (6/7) | P0 | ✅ 已实现 |
| 03-RAG引擎 | 向量检索、语义搜索、RAG问答 | 43% (3/7) | P1 | ✅ 已实现 |
| 04-数据ETL引擎 | Excel JOIN、数据清洗、数据转换 | 29% (2/7) | P2 | ⏳ 待实现 |
| 05-医学NLP引擎 | 医学实体识别、术语标准化 | 14% (1/7) | P2 | ⏳ 待实现 |
🎯 设计原则
1. 可复用性
- 多个业务模块共享
- 避免重复开发
2. 独立部署
- 可以独立为微服务
- 支持独立扩展
3. 高内聚
- 每个能力职责单一
- 接口清晰
4. 领域知识
- 包含业务领域知识
- 不是纯技术组件
📊 复用率分析
LLM网关 - 71%复用率(最高优先级)
- AIA(AI智能问答)
- ASL(AI智能文献)
- PKB(个人知识库)
- DC(数据清洗)
- RVW(稿件审查)
文档处理引擎 - 86%复用率(已实现)
- ASL、PKB、DC、SSA、ST、RVW
RAG引擎 - 43%复用率(已实现)
- AIA、ASL、PKB
📚 快速导航
快速上下文
- [AI对接] 通用能力快速上下文.md - 2-3分钟了解通用能力层
核心能力
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最后更新: 2025-11-06
维护人: 技术架构师