HaHafeng
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Major Changes: - Database: Install pg_bigm/pgvector plugins, create test database - Python service: v1.0 -> v1.1, add pymupdf4llm/openpyxl/pypandoc - Node.js backend: v1.3 -> v1.7, fix pino-pretty and ES Module imports - Frontend: v1.2 -> v1.3, skip TypeScript check for deployment - Code recovery: Restore empty files from local backup Technical Fixes: - Fix pino-pretty error in production (conditional loading) - Fix ES Module import paths (add .js extensions) - Fix OSSAdapter TypeScript errors - Update Prisma Schema (63 models, 16 schemas) - Update environment variables (DATABASE_URL, EXTRACTION_SERVICE_URL, OSS) - Remove deprecated variables (REDIS_URL, DIFY_API_URL, DIFY_API_KEY) Documentation: - Create 0126 deployment folder with 8 documents - Update database development standards v2.0 - Update SAE deployment status records Deployment Status: - PostgreSQL: ai_clinical_research_test with plugins - Python: v1.1 @ 172.17.173.84:8000 - Backend: v1.7 @ 172.17.173.89:3001 - Frontend: v1.3 @ 172.17.173.90:80 Tested: All services running successfully on SAE
1.9 KiB
1.9 KiB
🚀 快速开始 - 1分钟运行测试
Windows用户
方法1：双击运行（最简单）
- 双击
run_tests.bat - 等待测试完成
方法2：命令行
cd AIclinicalresearch\tests
run_tests.bat
Linux/Mac用户
cd AIclinicalresearch/tests
chmod +x run_tests.sh
./run_tests.sh
⚠️ 前提条件
必须先启动Python服务！
# 打开新终端
cd AIclinicalresearch/extraction_service
python main.py
看到这行表示启动成功：
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8001
📊 预期结果
✅ 全部通过：
总测试数: 18
✅ 通过: 18
❌ 失败: 0
通过率: 100.0%
🎉 所有测试通过！
⚠️ 部分失败：
- 查看红色错误信息
- 检查失败的具体测试
- 查看Python服务日志
🎯 测试内容
- ✅ 6种简单填补方法（均值、中位数、众数、固定值、前向填充、后向填充）
- ✅ MICE多重插补（单列、多列）
- ✅ 边界情况（100%缺失、0%缺失、特殊字符）
- ✅ 各种数据类型（数值、分类、混合）
- ✅ 性能测试（1000行数据）
💡 提示
- 第一次运行会自动安装依赖（pandas, numpy, requests）
- 测试时间约 45-60 秒
- 测试数据自动生成，无需手动准备
- 颜色输出：绿色=通过，红色=失败，黄色=警告
🆘 遇到问题？
问题1：无法连接到服务
解决：确保Python服务在运行（python main.py）
问题2：依赖安装失败
解决：手动安装 pip install pandas numpy requests
问题3：测试失败
解决：查看错误信息，检查代码逻辑
准备好了吗？启动服务，运行测试！ 🚀