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AIclinicalresearch/docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/01-需求分析/AI智能文献PRD（3）-提取与分析模块.md
HaHafeng 66255368b7 feat(admin): Add user management and upgrade to module permission system 
Features - User Management (Phase 4.1):
- Database: Add user_modules table for fine-grained module permissions
- Database: Add 4 user permissions (view/create/edit/delete) to role_permissions
- Backend: UserService (780 lines) - CRUD with tenant isolation
- Backend: UserController + UserRoutes (648 lines) - 13 API endpoints
- Backend: Batch import users from Excel
- Frontend: UserListPage (412 lines) - list/filter/search/pagination
- Frontend: UserFormPage (341 lines) - create/edit with module config
- Frontend: UserDetailPage (393 lines) - details/tenant/module management
- Frontend: 3 modal components (592 lines) - import/assign/configure
- API: GET/POST/PUT/DELETE /api/admin/users/* endpoints

Architecture Upgrade - Module Permission System:
- Backend: Add getUserModules() method in auth.service
- Backend: Login API returns modules array in user object
- Frontend: AuthContext adds hasModule() method
- Frontend: Navigation filters modules based on user.modules
- Frontend: RouteGuard checks requiredModule instead of requiredVersion
- Frontend: Remove deprecated version-based permission system
- UX: Only show accessible modules in navigation (clean UI)
- UX: Smart redirect after login (avoid 403 for regular users)

Fixes:
- Fix UTF-8 encoding corruption in ~100 docs files
- Fix pageSize type conversion in userService (String to Number)
- Fix authUser undefined error in TopNavigation
- Fix login redirect logic with role-based access check
- Update Git commit guidelines v1.2 with UTF-8 safety rules

Database Changes:
- CREATE TABLE user_modules (user_id, tenant_id, module_code, is_enabled)
- ADD UNIQUE CONSTRAINT (user_id, tenant_id, module_code)
- INSERT 4 permissions + role assignments
- UPDATE PUBLIC tenant with 8 module subscriptions

Technical:
- Backend: 5 new files (~2400 lines)
- Frontend: 10 new files (~2500 lines)
- Docs: 1 development record + 2 status updates + 1 guideline update
- Total: ~4900 lines of code

Status: User management 100% complete, module permission system operational
2026-01-16 13:42:10 +08:00

5.9 KiB
Raw Permalink Blame History

PRD V4.0 - 第三部分：提取与分析模块

版本: 4.0
日期: 2025-10-21

3. 功能需求详述 (续)

3.5. 全文解析与数据提取模块 (V4.0 重构)

本模块负责对“全文复筛”阶段最终纳入的文献，根据“研究方案”中定义的变量清单，进行精准的数据提取和质量评价。

需求ID 需求描述 优先级
FR-EXT-01 基于方案的批量提取: 系统根据“研究方案”中配置的“数据提取变量清单”，对所有“最终纳入”的文献全文，启动双模型（如DS, Q3）批量数据提取。需提供任务状态监控。 极高
FR-EXT-02 表格化数据审查台: 核心审查界面采用表格化布局。 a) 表格结构: 每一行代表一篇文献，每一列代表一个在方案中定义的提取变量（包括研究特征、PICO要素、结局数据、质量评价项等）。 b) 单元格内容: 每个单元格清晰展示模型A和模型B的提取结果，并高亮结果不一致的冲突项（“待仲裁”）。 极高
FR-EXT-03 点击查看原文 (模态框): 用户点击任何一个需要仲裁（或需要核对）的单元格时，系统弹出一个“双视图原文审查模态框”。 a) 左侧: PDF全文阅读器，自动滚动并高亮AI提取该数据点所依据的原文片段。 b) 右侧: 聚焦展示该数据点，包含双模型结果、理由、来源引用，并提供输入框供用户确认或修正最终值。 极高
FR-EXT-04 集成式批判性评价: 用户在“研究方案”中选择的质量/偏倚风险评估工具（如Cochrane RoB 2），其评价条目将作为普通变量一同整合在表格化审查台的列中，允许用户在提取数据的同时完成质量评价，并为评价结果链接原文证据。 高
FR-EXT-05 数据汇总与导出: 提供“数据汇总”页面，将所有已审查确认的数据（包括提取的变量和质量评价结果）汇总到一个总表中，支持筛选、搜索，并提供一键导出为Excel的功能。页面应包含模型表现评估（如正确率）。 高

3.6. 数据综合分析与报告生成模块

本模块是一个交互式的分析平台，旨在将“全文解析与数据提取模块”产出的结构化数据，转化为富有洞见的专业分析和报告。

需求ID 需求描述 优先级
FR-ANLS-01 统一数据导入: 模块的入口是“3.5 全文解析与数据提取模块”产出的最终结构化数据表。系统自动加载该数据作为分析的数据源。 高

3.6.1 应用一：证据图谱生成 (Evidence Mapping)

需求ID 需求描述 优先级
FR-ANLS-MAP-01 图谱框架配置向导: 提供一个向导式界面，让用户定义图谱的“坐标轴”和视觉元素： a) Y轴配置 (干预措施): 允许用户对提取的“干预措施”数据进行拖拽、分组和重命名。 b) X轴配置 (结局指标): 允许用户对提取的“结局指标”数据进行类似的分组和重命名。 c) 气泡含义配置: 允许用户定义气泡颜色所代表的维度，如“研究质量/偏倚风险”或“研究设计”。气泡大小固定为“研究数量”。 高
FR-ANLS-MAP-02 交互式证据图谱生成: 基于用户配置，生成一个交互式的气泡图矩阵。 a) 可视化展示: Y轴为干预措施，X轴为结局指标。交叉点上的气泡大小代表研究数量，颜色代表用户选择的维度。没有气泡的单元格即为“证据空白”。 b) 悬停交互: 鼠标悬停在气泡上，显示总结信息（如：研究数量，高质量RCT数量等）。 c) 点击交互: 点击气泡，图表下方应动态展示该气泡包含的所有研究的详细列表。 极高
FR-ANLS-MAP-03 动态筛选器: 在图谱旁边提供一组动态筛选器，允许用户根据“发表年份”、“研究设计”、“样本量”、“国家/地区”、“特殊人群”等维度实时过滤数据。图谱和下方的统计数据会随之动态更新。 高
FR-ANLS-MAP-04 自动化描述性统计: 在图谱下方，根据当前筛选的数据，自动生成描述性统计图表和文字摘要，如研究类型分布饼图、研究趋势折线图等。 高
FR-ANLS-MAP-05 一键报告生成: 提供“生成报告”功能，进入一个智能报告编辑器。编辑器预载由AI生成的报告初稿（含图谱、统计图、AI文字解读、PRISMA流程、方法描述、附录等），用户可在线编辑后导出为Word或PDF。 高

3.6.2 应用二：Meta分析数据准备

需求ID 需求描述 优先级
FR-ANLS-META-01 数据格式化导出: 根据用户选择，将从“数据提取模块”获取的结局指标数据（如均值、标准差、事件数等），自动整理并导出为适配主流Meta分析软件（如RevMan, Stata）格式的数据文件。 中
FR-ANLS-META-02 森林图预览: 对于二分类或连续性变量，提供一个基础的森林图（Forest Plot）预览功能，让用户在导出前对数据合并的趋势有一个初步的视觉判断。 低

3.6.3 应用三：药物综合评价报告

需求ID 需求描述 优先级
FR-ANLS-DRUG-01 多维数据整合: 允许用户选择多个维度（如有效性指标、安全性指标、患者报告结局等），系统自动从数据源中整合相关数据。 中
FR-ANLS-DRUG-02 模板化报告生成: 基于预设的药物综合评价报告模板，自动将整合后的数据填充到报告的各个章节中，生成包含PICO总结表、有效性-安全性矩阵图、关键研究列表等内容的Word或PDF报告初稿。 中
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