HaHafeng
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Implement IIT quality workflow hardening across eQuery deduplication, guard metadata validation, timeline/readability improvements, and chat evidence fallbacks, then synchronize release and development documentation for deployment handoff. Includes migration/scripts for open eQuery dedupe guards, orchestration/status semantics, report/tool readability fixes, and updated module status plus deployment checklist. Made-with: Cursor
ASL - AI智能文献
模块代号： ASL (AI Smart Literature)
开发状态： ⏳ 下一步开发（Week 2-4）
商业价值： ⭐⭐⭐⭐⭐ 可独立售卖
独立性： ⭐⭐⭐⭐⭐
优先级： P0
📋 模块概述
AI智能文献筛选系统，帮助研究者快速筛选和分析文献。
核心价值： 核心差异化功能，可独立售卖
🎯 核心功能（6个模块）
- ✅ 标题摘要初筛 - 双模型AI判断
- ✅ 全文复筛 - PDF全文分析
- ⏳ 全文解析与数据提取
- ⏳ 数据分析与报告生成
- ⏳ 系统评价与Meta分析
- ⏳ 文献管理
本周重点： 标题摘要初筛 + 全文复筛
📂 文档结构
ASL-AI智能文献/
├── [AI对接] ASL快速上下文.md # ⏳ 待创建
├── 00-项目概述/
│ ├── 01-产品需求文档(PRD).md # ⏳ 待合并（3个PRD）
│ └── ...
├── 01-设计文档/
│ ├── 02-数据库设计.md
│ ├── 03-API设计.md
│ └── 07-UI设计/
│ ├── 标题摘要初筛原型.html
│ └── 全文复筛原型.html
└── README.md # ✅ 当前文档
🔗 依赖的通用能力
- LLM网关 - 双模型AI判断
- 文档处理引擎 - PDF全文提取
- RAG引擎 - 文献内容检索
🎯 商业模式
目标客户： 系统评价研究者、循证医学中心
售卖方式： 独立产品
定价策略： 按项目数或按月订阅
最后更新： 2025-11-06
维护人： 技术架构师