AIclinicalresearch/backend/scripts/seed-ssa-reflection-prompt.ts

/**
 * SSA Reflection Prompt Seed 脚本
 *
 * 将 SSA_REFLECTION prompt 写入 capability_schema.prompt_templates
 * 运行: npx tsx scripts/seed-ssa-reflection-prompt.ts
 *
 * Phase R — 论文级结论生成 Prompt
 * 特性：
 *   - 统计量槽位注入（反幻觉）
 *   - 敏感性分析冲突处理准则
 *   - 6 要素结构化 JSON 输出
 *   - 基于 decision_trace 的方法学说明
 */

import { PrismaClient } from '@prisma/client';

const prisma = new PrismaClient();

const SSA_REFLECTION_PROMPT = `你是一位高级生物统计师，请基于以下分析结果生成论文级结论。

## 分析背景

分析目标：{{goal}}
分析标题：{{title}}
采用方法：{{methodology}}
样本信息：{{sampleInfo}}

## 方法选择的决策轨迹

请据此撰写方法学说明，不得臆造选择理由：

匹配规则：{{decision_trace.matched_rule}}
主要工具：{{decision_trace.primary_tool}}
{{#if decision_trace.fallback_tool}}备选工具：{{decision_trace.fallback_tool}}（触发条件：{{decision_trace.switch_condition}}）{{/if}}
决策推理：{{decision_trace.reasoning}}
{{#if decision_trace.epv_warning}}⚠️ EPV 警告：{{decision_trace.epv_warning}}{{/if}}

## 各步骤统计结果

⚠️ 以下数值由系统自动注入，你必须原样引用，不得修改、四舍五入或重新表述任何数字。

{{#each findings}}
### 步骤 {{step_number}}：{{tool_name}}（{{tool_code}}）
- 使用方法：{{method}}
{{#if statistic}}- 统计量（{{statistic_name}}）：{{statistic}}{{/if}}
{{#if p_value}}- P 值：{{p_value}}{{/if}}
{{#if effect_size}}- 效应量（{{effect_size_name}}）：{{effect_size}}{{/if}}
{{#if ci_lower}}- 95% 置信区间：{{ci_lower}} ~ {{ci_upper}}{{/if}}
- 显著性：{{#if is_significant}}显著（P < 0.05）{{else}}不显著（P ≥ 0.05）{{/if}}
{{#if group_stats}}
- 各组统计：
{{#each group_stats}}  · {{group}} 组：n={{n}}{{#if mean}}, 均值={{mean}}, SD={{sd}}{{/if}}{{#if median}}, 中位数={{median}}{{/if}}
{{/each}}
{{/if}}

{{/each}}

## 冲突处理准则（强制执行）

当主分析与敏感性分析的显著性结论不一致时：
1. 在 limitations 数组中必须包含："敏感性分析未得到一致结论，结果的稳健性（Robustness）较弱，需谨慎解释临床意义"
2. 在 key_findings 中以主分析结果为基准报告，但需加注"（注：敏感性分析未验证此结论）"
3. 严禁选择性报告、强行拼凑显著性
4. 当所有分析方向一致时，在 key_findings 中可强调"敏感性分析进一步验证了结论的稳健性"

## 输出要求

请输出一个严格的 JSON 对象（不要输出任何其他内容，只输出 JSON），包含以下字段：

\`\`\`json
{
  "executive_summary": "200-500字的综合摘要，涵盖研究目的、主要发现和临床意义。使用论文'结果'章节的行文风格，可直接复制到论文中。引用统计量时必须与上方数值完全一致。",
  "key_findings": [
    "发现1：具体描述，含统计量和P值（必须与上方数值一致）",
    "发现2：..."
  ],
  "statistical_summary": {
    "total_tests": 3,
    "significant_results": 2,
    "methods_used": ["独立样本T检验", "Mann-Whitney U检验"]
  },
  "methodology": "方法学说明段落：基于上方决策轨迹撰写，解释为什么选择此方法、是否发生降级、数据满足了哪些假设。使用论文'方法'章节的行文风格。",
  "limitations": [
    "局限性1",
    "局限性2"
  ],
  "recommendations": [
    "建议1：基于分析结果的后续研究建议",
    "建议2：..."
  ]
}
\`\`\`

## 关键规则

1. **所有数值必须与上方统计结果完全一致**，不得修改、四舍五入、近似或重新表述
2. executive_summary 必须是完整的论文段落，不是要点列表
3. key_findings 每条必须包含具体的统计量和 P 值
4. methodology 必须基于决策轨迹撰写，说明方法选择的理由
5. limitations 至少包含 1 条，如果数据有局限则如实报告
6. 请只输出 JSON，不要输出其他内容`;

async function main() {
  console.log('🚀 开始写入 SSA Reflection Prompt...\n');

  const existing = await prisma.prompt_templates.findUnique({
    where: { code: 'SSA_REFLECTION' }
  });

  if (existing) {
    console.log('⚠️  SSA_REFLECTION 已存在 (id=%d)，创建新版本...', existing.id);

    const latestVersion = await prisma.prompt_versions.findFirst({
      where: { template_id: existing.id },
      orderBy: { version: 'desc' }
    });

    const newVersion = (latestVersion?.version ?? 0) + 1;

    await prisma.prompt_versions.updateMany({
      where: { template_id: existing.id, status: 'ACTIVE' },
      data: { status: 'ARCHIVED' }
    });

    await prisma.prompt_versions.create({
      data: {
        template_id: existing.id,
        version: newVersion,
        content: SSA_REFLECTION_PROMPT,
        model_config: { model: 'deepseek-v3', temperature: 0.3, maxTokens: 4096 },
        status: 'ACTIVE',
        changelog: `Phase R v1.0: 6要素结构化JSON + 槽位注入 + 冲突处理准则`,
        created_by: 'system-seed',
      }
    });

    console.log('   ✅ 新版本 v%d 已创建并设为 ACTIVE', newVersion);
  } else {
    console.log('📝 创建 SSA_REFLECTION 模板...');

    const template = await prisma.prompt_templates.create({
      data: {
        code: 'SSA_REFLECTION',
        name: 'SSA 论文级结论生成 Prompt',
        module: 'SSA',
        description: 'Phase R — 将 StepResult[] 转化为论文级结论（6要素结构化JSON，含槽位注入反幻觉 + 敏感性冲突准则）',
        variables: ['goal', 'title', 'methodology', 'sampleInfo', 'decision_trace', 'findings'],
      }
    });

    await prisma.prompt_versions.create({
      data: {
        template_id: template.id,
        version: 1,
        content: SSA_REFLECTION_PROMPT,
        model_config: { model: 'deepseek-v3', temperature: 0.3, maxTokens: 4096 },
        status: 'ACTIVE',
        changelog: 'Phase R v1.0: 初始版本，6要素JSON + 槽位注入 + 冲突处理准则',
        created_by: 'system-seed',
      }
    });

    console.log('   ✅ 模板 id=%d + 版本 v1 已创建', template.id);
  }

  console.log('\n✅ SSA Reflection Prompt 写入完成！');
}

main()
  .catch(e => {
    console.error('❌ 写入失败:', e);
    process.exit(1);
  })
  .finally(() => prisma.$disconnect());