feat(deploy): Complete PostgreSQL migration and Docker image build
Summary: - PostgreSQL database migration to RDS completed (90MB SQL, 11 schemas) - Frontend Nginx Docker image built and pushed to ACR (v1.0, ~50MB) - Python microservice Docker image built and pushed to ACR (v1.0, 1.12GB) - Created 3 deployment documentation files Docker Configuration Files: - frontend-v2/Dockerfile: Multi-stage build with nginx:alpine - frontend-v2/.dockerignore: Optimize build context - frontend-v2/nginx.conf: SPA routing and API proxy - frontend-v2/docker-entrypoint.sh: Dynamic env injection - extraction_service/Dockerfile: Multi-stage build with Aliyun Debian mirror - extraction_service/.dockerignore: Optimize build context - extraction_service/requirements-prod.txt: Production dependencies (removed Nougat) Deployment Documentation: - docs/05-部署文档/00-部署进度总览.md: One-stop deployment status overview - docs/05-部署文档/07-前端Nginx-SAE部署操作手册.md: Frontend deployment guide - docs/05-部署文档/08-PostgreSQL数据库部署操作手册.md: Database deployment guide - docs/00-系统总体设计/00-系统当前状态与开发指南.md: Updated with deployment status Database Migration: - RDS instance: pgm-2zex1m2y3r23hdn5 (2C4G, PostgreSQL 15.0) - Database: ai_clinical_research - Schemas: 11 business schemas migrated successfully - Data: 3 users, 2 projects, 1204 literatures verified - Backup: rds_init_20251224_154529.sql (90MB) Docker Images: - Frontend: crpi-cd5ij4pjt65mweeo.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ai-clinical/ai-clinical_frontend-nginx:v1.0 - Python: crpi-cd5ij4pjt65mweeo.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ai-clinical/python-extraction:v1.0 Key Achievements: - Resolved Docker Hub network issues (using generic tags) - Fixed 30 TypeScript compilation errors - Removed Nougat OCR to reduce image size by 1.5GB - Used Aliyun Debian mirror to resolve apt-get network issues - Implemented multi-stage builds for optimization Next Steps: - Deploy Python microservice to SAE - Build Node.js backend Docker image - Deploy Node.js backend to SAE - Deploy frontend Nginx to SAE - End-to-end verification testing Status: Docker images ready, SAE deployment pending
This commit is contained in:
@@ -1262,6 +1262,8 @@ interface FulltextScreeningResult {
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@@ -376,6 +376,8 @@ GET /api/v1/asl/fulltext-screening/tasks/:taskId/export
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@@ -319,6 +319,8 @@ Linter错误：0个
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@@ -478,6 +478,8 @@ Failed to open file '\\tmp\\extraction_service\\temp_10000_test.pdf'
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@@ -544,6 +544,8 @@ df['creatinine'] = pd.to_numeric(df['creatinine'], errors='coerce')
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@@ -385,3 +385,5 @@ npm run dev
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@@ -959,6 +959,8 @@ export const aiController = new AIController();
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@@ -1293,6 +1293,8 @@ npm install react-markdown
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@@ -204,3 +204,5 @@ FMA___基线 | FMA___1个月 | FMA___2个月
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@@ -362,3 +362,5 @@ formula = "FMA总分（0-100） / 100"
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@@ -196,3 +196,5 @@ async handleFillnaMice(request, reply) {
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@@ -168,3 +168,5 @@ method: 'mean' | 'median' | 'mode' | 'constant' | 'ffill' | 'bfill'
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@@ -315,6 +315,8 @@ Changes:
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@@ -387,6 +387,8 @@ cd path; command
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@@ -616,6 +616,8 @@ import { logger } from '../../../../common/logging/index.js';
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@@ -621,5 +621,7 @@ Content-Length: 45234
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@@ -425,6 +425,8 @@ Response:
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@@ -419,6 +419,8 @@ import { ChatContainer } from '@/shared/components/Chat';
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@@ -329,6 +329,8 @@ const initialMessages = defaultMessages.length > 0 ? defaultMessages : [{
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@@ -369,6 +369,8 @@ python main.py
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@@ -617,6 +617,8 @@ http://localhost:5173/data-cleaning/tool-c
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@@ -227,6 +227,8 @@ Day 5 (6-8小时):
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@@ -405,6 +405,8 @@ Docs: docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/DC模块重建
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@@ -380,6 +380,8 @@ const mockAssets: Asset[] = [
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@@ -364,6 +364,8 @@ frontend-v2/src/modules/dc/
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@@ -278,6 +278,8 @@ ConflictDetectionService // 冲突检测（字段级对比）
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@@ -354,6 +354,8 @@
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@@ -442,6 +442,8 @@ Tool B后端代码**100%复用**了平台通用能力层，无任何重复开发
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@@ -288,6 +288,8 @@
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@@ -219,6 +219,8 @@ $ node scripts/check-dc-tables.mjs
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@@ -452,6 +452,8 @@ ${fields.map((f, i) => `${i + 1}. ${f.name}：${f.desc}`).join('\n')}
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