feat(iit): Phase 1.5 AI对话集成REDCap真实数据完成

- feat: ChatService集成DeepSeek-V3实现AI对话(390行)
- feat: SessionMemory实现上下文记忆(最近3轮对话,170行)
- feat: 意图识别支持REDCap数据查询(关键词匹配)
- feat: REDCap数据注入LLM(queryRedcapRecord, countRedcapRecords, getProjectInfo)
- feat: 解决LLM幻觉问题(基于真实数据回答,明确system prompt)
- feat: 即时反馈(正在查询...提示)
- test: REDCap查询测试通过(test0102项目,10条记录,ID 7患者详情)
- docs: 创建Phase1.5开发完成记录(313行)
- docs: 更新Phase1.5开发计划(标记完成)
- docs: 更新MVP开发任务清单(Phase 1.5完成)
- docs: 更新模块当前状态(60%完成度)
- docs: 更新系统总体设计文档(v2.6)
- chore: 删除测试脚本(test-redcap-query-for-ai.ts, check-env-config.ts)
- chore: 移除REDCap测试环境变量(REDCAP_TEST_*)

技术亮点:
- AI基于REDCap真实数据对话,不编造信息
- 从数据库读取项目配置,不使用环境变量
- 企业微信端测试通过,用户体验良好

测试通过:
-  查询项目记录总数(10条)
-  查询特定患者详情(ID 7)
-  项目信息查询
-  上下文记忆(3轮对话)
-  即时反馈提示

影响范围:IIT Manager Agent模块
This commit is contained in:
2026-01-03 22:48:10 +08:00
parent 4794640f5d
commit b47079b387
158 changed files with 1273 additions and 110 deletions

View File

@@ -323,7 +323,7 @@
- [x] 数据库字段名修复(`action` → `action_type`
- [x] 循环发送问题修复审计日志错误导致Worker失败重试
- [x] 企业微信推送测试(文本/卡片/Markdown✅ **全部通过**
- [ ] 测试对话功能(发送关键词)⏸️ **暂未实现(Phase 1.5**
- [x] 测试对话功能(发送关键词) **Phase 1.5已完成2026-01-03**
---
@@ -824,7 +824,28 @@
---
## 🎉 Phase 1.5 完成总结2026-01-03
### **核心成果**
- ✅ **AI对话集成**: DeepSeek-V3 + LLMFactory
- ✅ **REDCap数据查询**: 基于真实数据回答解决LLM幻觉
- ✅ **上下文记忆**: SessionMemory保存最近3轮对话
- ✅ **即时反馈**: "正在查询"消息
- ✅ **意图识别**: 简单关键词匹配(查记录/统计/项目信息)
### **测试验证**
- **项目**: test0102 (REDCap PID: 16, 10条记录)
- **测试场景**: 查询ID 7患者详细信息
- **测试结果**: ✅ 完全匹配真实数据,无编造
### **详细记录**
- [Phase 1.5开发计划](./Phase1.5-AI对话能力开发计划.md)
- [Phase 1.5开发完成记录](../06-开发记录/Phase1.5-AI对话集成REDCap完成记录.md)
---
**创建日期**2025-12-31
**最后更新**2026-01-03
**维护者**:开发团队
**更新频率**:每日
**参考文档**`02-技术设计/IIT Manager Agent 完整技术开发方案 (V1.1).md`

View File

@@ -2,11 +2,11 @@
> **版本**: v2.0(极简版 + 上下文记忆)
> **创建日期**: 2026-01-03
> **最后更新**: 2026-01-03
> **目标**: 🚀 **最快实现AI与企业微信对话UserID=FengZhiBo**
> **预估工作量**: 2-3天(极简版)→ 5天完整版
> **核心价值**: PI可在企业微信中自然对话查询数据
> **核心改进**: ✅ 上下文记忆 + ✅ 正在输入反馈
> **完成日期**: 2026-01-03
> **状态**: **已完成**
> **实际工作量**: ~1天(极简版)
> **核心价值**: PI可在企业微信中自然对话查询REDCap真实数据
> **核心成就**: ✅ REDCap数据集成 + ✅ 上下文记忆 + ✅ 解决LLM幻觉
---
@@ -2962,9 +2962,31 @@ AI: "查询P001无不良反应记录" ← 应该自动识别
---
**下一步**开始Day 1开发🚀
## 🎉 Phase 1.5 开发完成总结 (2026-01-03)
### **实际完成情况**
-**Day 1完成**: SessionMemory + ChatService + REDCap集成
-**测试通过**: 企业微信对话 + 真实数据查询
-**核心突破**: 解决LLM幻觉问题
### **关键成果**
1. ✅ AI基于REDCap真实数据回答不编造
2. ✅ 从数据库读取项目配置test0102
3. ✅ 意图识别 + 数据查询 + LLM集成
4. ✅ 上下文记忆最近3轮对话
5. ✅ 即时反馈("正在查询"
### **测试验证**
- **项目**: test0102 (REDCap PID: 16, 10条记录)
- **场景**: 查询ID 7患者信息
- **结果**: ✅ 完全匹配真实数据,无编造
### **详细记录**
参见:[Phase 1.5开发完成记录](../06-开发记录/Phase1.5-AI对话集成REDCap完成记录.md)
---
**维护者**IIT Manager开发团队
**最后更新**2026-01-03
**文档状态**:✅ 已完成v2.0极简版)
**文档状态**:✅ Phase 1.5已完成

View File

@@ -1068,3 +1068,4 @@ async function testIntegration() {
**这是IIT Manager Agent的技术基石文档请妥善保管** ⭐⭐⭐⭐⭐

View File

@@ -209,3 +209,4 @@ Content-Type: application/json