feat(iit): Phase 1.5 AI对话集成REDCap真实数据完成

- feat: ChatService集成DeepSeek-V3实现AI对话（390行）
- feat: SessionMemory实现上下文记忆（最近3轮对话，170行）
- feat: 意图识别支持REDCap数据查询（关键词匹配）
- feat: REDCap数据注入LLM（queryRedcapRecord, countRedcapRecords, getProjectInfo）
- feat: 解决LLM幻觉问题（基于真实数据回答，明确system prompt）
- feat: 即时反馈（正在查询...提示）
- test: REDCap查询测试通过（test0102项目，10条记录，ID 7患者详情）
- docs: 创建Phase1.5开发完成记录（313行）
- docs: 更新Phase1.5开发计划（标记完成）
- docs: 更新MVP开发任务清单（Phase 1.5完成）
- docs: 更新模块当前状态（60%完成度）
- docs: 更新系统总体设计文档（v2.6）
- chore: 删除测试脚本（test-redcap-query-for-ai.ts, check-env-config.ts）
- chore: 移除REDCap测试环境变量（REDCAP_TEST_*）

技术亮点：
- AI基于REDCap真实数据对话，不编造信息
- 从数据库读取项目配置，不使用环境变量
- 企业微信端测试通过，用户体验良好

测试通过：
-  查询项目记录总数（10条）
-  查询特定患者详情（ID 7）
-  项目信息查询
-  上下文记忆（3轮对话）
-  即时反馈提示

影响范围：IIT Manager Agent模块

backend/src/modules/iit-manager/test-redcap-query-from-db.ts

@@ -0,0 +1,249 @@
+/**
+ * REDCap查询测试脚本（从数据库读取配置）
+ * 
+ * 目的：测试基础的REDCap查询功能，验证数据格式
+ * 数据来源：从数据库 iit_schema.projects 表读取项目配置
+ * 
+ * 运行方式：
+ * ```bash
+ * cd backend
+ * npm run tsx src/modules/iit-manager/test-redcap-query-from-db.ts
+ * ```
+ */
+
+import { RedcapAdapter } from './adapters/RedcapAdapter.js';
+import { PrismaClient } from '@prisma/client';
+import { logger } from '../../common/logging/index.js';
+import dotenv from 'dotenv';
+
+dotenv.config();
+
+const prisma = new PrismaClient();
+
+async function main() {
+  console.log('='.repeat(70));
+  console.log('🧪 REDCap查询测试（为AI对话准备）');
+  console.log('='.repeat(70));
+  console.log();
+
+  try {
+    // =============================================
+    // 1. 从数据库读取test0102项目配置
+    // =============================================
+    console.log('📋 从数据库读取项目配置...');
+    
+    const project = await prisma.iitProject.findFirst({
+      where: {
+        OR: [
+          { redcapProjectId: '16' },
+          { name: { contains: 'test0102' } }
+        ],
+        status: 'active'
+      }
+    });
+
+    if (!project) {
+      console.log('❌ 未找到test0102项目（PID: 16）');
+      console.log();
+      console.log('💡 可能的原因：');
+      console.log('   1. 项目未在数据库中');
+      console.log('   2. 项目状态不是active');
+      console.log('   3. redcapProjectId不是"16"');
+      console.log();
+      console.log('📝 解决方法：');
+      console.log('   请检查数据库 iit_schema.projects 表');
+      console.log('   或联系管理员添加test0102项目配置');
+      console.log();
+      process.exit(1);
+    }
+
+    console.log('✅ 项目配置读取成功');
+    console.log();
+    console.log('📋 项目信息:');
+    console.log(`   数据库ID:          ${project.id}`);
+    console.log(`   项目名称:          ${project.name}`);
+    console.log(`   REDCap项目ID:      ${project.redcapProjectId}`);
+    console.log(`   REDCap URL:        ${project.redcapUrl}`);
+    console.log(`   API Token:         ${project.redcapApiToken.substring(0, 8)}***`);
+    console.log(`   状态:              ${project.status}`);
+    console.log();
+
+    // =============================================
+    // 2. 创建RedcapAdapter实例
+    // =============================================
+    console.log('📦 创建RedcapAdapter实例...');
+    const redcap = new RedcapAdapter(
+      project.redcapUrl,
+      project.redcapApiToken
+    );
+    console.log('✅ Adapter创建成功\n');
+
+    // =============================================
+    // 3. 测试连接
+    // =============================================
+    console.log('🔌 测试API连接...');
+    try {
+      const isConnected = await redcap.testConnection();
+      if (isConnected) {
+        console.log('✅ API连接成功\n');
+      } else {
+        console.log('❌ API连接失败');
+        console.log('   请检查：');
+        console.log('   1. REDCap服务是否启动');
+        console.log(`   2. URL是否正确: ${project.redcapUrl}`);
+        console.log('   3. API Token是否有效');
+        console.log();
+        process.exit(1);
+      }
+    } catch (error: any) {
+      console.error('❌ 连接测试失败:', error.message);
+      process.exit(1);
+    }
+
+    // =============================================
+    // 4. 查询所有记录（获取记录ID列表）
+    // =============================================
+    console.log('📊 测试1: 查询所有记录（获取记录ID列表）');
+    console.log('-'.repeat(70));
+    
+    const allRecords = await redcap.exportRecords({
+      fields: ['record_id']
+    });
+
+    // 提取唯一记录ID
+    const uniqueRecordIds = Array.from(
+      new Set(allRecords.map((r) => r.record_id || r.record))
+    );
+
+    console.log(`✅ 查询成功`);
+    console.log(`   总记录数: ${uniqueRecordIds.length}`);
+    console.log(`   记录ID列表: ${uniqueRecordIds.join(', ')}`);
+    console.log();
+
+    if (uniqueRecordIds.length === 0) {
+      console.log('⚠️  项目中没有记录，请先在REDCap中创建测试数据');
+      console.log('   建议：在test0102项目中添加几条测试记录');
+      console.log();
+      process.exit(0);
+    }
+
+    // =============================================
+    // 5. 查询特定记录的详细信息
+    // =============================================
+    const testRecordId = uniqueRecordIds[0]; // 使用第一条记录做测试
+    console.log(`📋 测试2: 查询特定记录的详细信息 (ID: ${testRecordId})`);
+    console.log('-'.repeat(70));
+
+    const specificRecord = await redcap.exportRecords({
+      records: [testRecordId]
+    });
+
+    if (specificRecord.length > 0) {
+      console.log('✅ 查询成功');
+      console.log(`   记录数: ${specificRecord.length} 条`);
+      console.log();
+      console.log('📄 第一条记录的数据结构:');
+      
+      const firstRecord = specificRecord[0];
+      const fields = Object.keys(firstRecord);
+      
+      console.log(`   共 ${fields.length} 个字段:`);
+      fields.slice(0, 10).forEach((field, index) => {
+        const value = firstRecord[field];
+        const displayValue = value === '' ? '(空值)' : value;
+        console.log(`   ${(index + 1).toString().padStart(2, ' ')}. ${field.padEnd(30)} = ${displayValue}`);
+      });
+      if (fields.length > 10) {
+        console.log(`   ... (还有 ${fields.length - 10} 个字段)`);
+      }
+      console.log();
+    } else {
+      console.log('❌ 未找到记录');
+      console.log();
+    }
+
+    // =============================================
+    // 6. 模拟AI对话场景的查询
+    // =============================================
+    console.log('🤖 测试3: 模拟AI对话场景');
+    console.log('-'.repeat(70));
+    console.log();
+
+    // 场景1: 用户问"有多少条记录？"
+    console.log('【场景1】用户问："我们系统中已经有几条记录了？"');
+    const countResult = {
+      projectName: project.name,
+      totalRecords: uniqueRecordIds.length,
+      recordIds: uniqueRecordIds
+    };
+    console.log('💾 AI需要的数据:');
+    console.log(JSON.stringify(countResult, null, 2));
+    console.log();
+    console.log('🤖 AI应该回答:');
+    console.log(`   "您好！根据REDCap系统记录，当前项目${project.name}已有 **${uniqueRecordIds.length}条** 患者数据记录。"`);
+    console.log();
+
+    // 场景2: 用户问特定记录的信息
+    const demoRecordId = uniqueRecordIds.includes('7') ? '7' : uniqueRecordIds[0];
+    console.log(`【场景2】用户问："了解Redcap中记录为ID ${demoRecordId}的信息"`);
+    const recordDetailResult = await redcap.exportRecords({
+      records: [demoRecordId]
+    });
+    
+    console.log('💾 AI需要的数据:');
+    console.log(JSON.stringify({
+      projectName: project.name,
+      recordId: demoRecordId,
+      data: recordDetailResult[0]
+    }, null, 2));
+    console.log();
+
+    // 场景3: 用户问"项目名称"
+    console.log('【场景3】用户问："咱们当前的项目名称是什么？"');
+    console.log('💾 AI需要的数据:');
+    console.log(JSON.stringify({
+      projectName: project.name,
+      redcapProjectId: project.redcapProjectId,
+      recordCount: uniqueRecordIds.length,
+      lastSync: project.lastSyncAt
+    }, null, 2));
+    console.log();
+    console.log('🤖 AI应该回答:');
+    console.log(`   "您好！当前项目名称为 **${project.name}**。如需查看完整方案或项目详情，请登录REDCap系统或查阅项目文档。"`);
+    console.log();
+
+    // =============================================
+    // 测试总结
+    // =============================================
+    console.log('='.repeat(70));
+    console.log('✅ 所有测试完成！REDCap查询功能正常！');
+    console.log('='.repeat(70));
+    console.log();
+    console.log('📝 测试总结:');
+    console.log(`   1. ✅ 项目配置从数据库读取成功`);
+    console.log(`   2. ✅ API连接正常`);
+    console.log(`   3. ✅ 可以查询所有记录 (${uniqueRecordIds.length} 条)`);
+    console.log(`   4. ✅ 可以查询特定记录`);
+    console.log(`   5. ✅ 数据格式符合AI对话需求`);
+    console.log();
+    console.log('🚀 下一步:');
+    console.log('   将查询功能集成到ChatService，让AI能够基于真实数据回答问题');
+    console.log();
+
+  } catch (error: any) {
+    console.error('❌ 测试失败:', error.message);
+    console.error('   错误详情:', error);
+    process.exit(1);
+  } finally {
+    await prisma.$disconnect();
+  }
+
+  process.exit(0);
+}
+
+// 执行测试
+main().catch((error) => {
+  console.error('💥 测试脚本执行失败:', error);
+  process.exit(1);
+});
+