feat(iit): Phase 1.5 AI对话集成REDCap真实数据完成
- feat: ChatService集成DeepSeek-V3实现AI对话（390行） - feat: SessionMemory实现上下文记忆（最近3轮对话，170行） - feat: 意图识别支持REDCap数据查询（关键词匹配） - feat: REDCap数据注入LLM（queryRedcapRecord, countRedcapRecords, getProjectInfo） - feat: 解决LLM幻觉问题（基于真实数据回答，明确system prompt） - feat: 即时反馈（正在查询...提示） - test: REDCap查询测试通过（test0102项目，10条记录，ID 7患者详情） - docs: 创建Phase1.5开发完成记录（313行） - docs: 更新Phase1.5开发计划（标记完成） - docs: 更新MVP开发任务清单（Phase 1.5完成） - docs: 更新模块当前状态（60%完成度） - docs: 更新系统总体设计文档（v2.6） - chore: 删除测试脚本（test-redcap-query-for-ai.ts, check-env-config.ts） - chore: 移除REDCap测试环境变量（REDCAP_TEST_*） 技术亮点： - AI基于REDCap真实数据对话，不编造信息 - 从数据库读取项目配置，不使用环境变量 - 企业微信端测试通过，用户体验良好 测试通过： - 查询项目记录总数（10条） - 查询特定患者详情（ID 7） - 项目信息查询 - 上下文记忆（3轮对话） - 即时反馈提示 影响范围：IIT Manager Agent模块
This commit is contained in:
@@ -301,5 +301,6 @@ export function getBatchItems<T>(
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@@ -337,5 +337,6 @@ runTests().catch((error) => {
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@@ -278,5 +278,6 @@ runTest()
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@@ -316,5 +316,6 @@ Content-Type: application/json
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@@ -252,5 +252,6 @@ export const conflictDetectionService = new ConflictDetectionService();
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@@ -202,5 +202,6 @@ curl -X POST http://localhost:3000/api/v1/dc/tool-c/test/execute \
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@@ -256,5 +256,6 @@ export const streamAIController = new StreamAIController();
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@@ -167,3 +167,4 @@ logger.info('[SessionMemory] 会话记忆管理器已启动', {
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||||
timeout: '1小时',
|
||||
});
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||||
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@@ -88,3 +88,4 @@ async function checkProjectConfig() {
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||||
// 运行检查
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||||
checkProjectConfig().catch(console.error);
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||||
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||||
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||||
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||||
73
backend/src/modules/iit-manager/check-test-project-in-db.ts
Normal file
73
backend/src/modules/iit-manager/check-test-project-in-db.ts
Normal file
@@ -0,0 +1,73 @@
|
||||
/**
|
||||
* 检查test0102项目是否在数据库中
|
||||
*
|
||||
* 运行方式：
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||||
* ```bash
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||||
* cd backend
|
||||
* npm run tsx src/modules/iit-manager/check-test-project-in-db.ts
|
||||
* ```
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||||
*/
|
||||
|
||||
import { PrismaClient } from '@prisma/client';
|
||||
import dotenv from 'dotenv';
|
||||
|
||||
dotenv.config();
|
||||
|
||||
const prisma = new PrismaClient();
|
||||
|
||||
async function main() {
|
||||
console.log('='.repeat(70));
|
||||
console.log('🔍 检查test0102项目在数据库中的配置');
|
||||
console.log('='.repeat(70));
|
||||
console.log();
|
||||
|
||||
try {
|
||||
// 查询项目
|
||||
const project = await prisma.iitProject.findFirst({
|
||||
where: {
|
||||
redcapProjectId: '16'
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (project) {
|
||||
console.log('✅ test0102项目已在数据库中');
|
||||
console.log();
|
||||
console.log('📋 项目信息:');
|
||||
console.log(` 数据库ID: ${project.id}`);
|
||||
console.log(` 项目名称: ${project.name}`);
|
||||
console.log(` REDCap项目ID: ${project.redcapProjectId}`);
|
||||
console.log(` REDCap URL: ${project.redcapUrl}`);
|
||||
console.log(` API Token: ${project.redcapApiToken.substring(0, 8)}***`);
|
||||
console.log(` 状态: ${project.status}`);
|
||||
console.log(` 上次同步: ${project.lastSyncAt || '从未同步'}`);
|
||||
console.log(` 创建时间: ${project.createdAt}`);
|
||||
console.log();
|
||||
|
||||
console.log('✅ 项目配置完整，可以直接使用！');
|
||||
console.log();
|
||||
console.log('🚀 下一步：');
|
||||
console.log(' 直接运行测试脚本（无需环境变量）:');
|
||||
console.log(' npm run tsx src/modules/iit-manager/test-redcap-query-from-db.ts');
|
||||
} else {
|
||||
console.log('❌ test0102项目不在数据库中');
|
||||
console.log();
|
||||
console.log('📝 需要先将项目添加到数据库');
|
||||
console.log();
|
||||
console.log('💡 解决方案：');
|
||||
console.log(' 运行插入脚本:');
|
||||
console.log(' npm run tsx src/modules/iit-manager/insert-test-project.ts');
|
||||
}
|
||||
|
||||
console.log();
|
||||
console.log('='.repeat(70));
|
||||
|
||||
} catch (error: any) {
|
||||
console.error('❌ 查询失败:', error.message);
|
||||
console.error(' 请检查数据库连接和表结构');
|
||||
} finally {
|
||||
await prisma.$disconnect();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
main();
|
||||
|
||||
@@ -242,16 +242,26 @@ export class WechatCallbackController {
|
||||
const decryptedResult = decrypt(this.encodingAESKey, encryptedMsg);
|
||||
const decryptedXml = await parseStringPromise(decryptedResult.message) as WechatMessageXml;
|
||||
|
||||
// 4. 提取消息内容
|
||||
const message = this.extractMessage(decryptedXml);
|
||||
// 4. 检查消息类型
|
||||
const msgType = decryptedXml.xml.MsgType?.[0];
|
||||
const event = decryptedXml.xml.Event?.[0];
|
||||
|
||||
logger.info('✅ 消息解密成功', {
|
||||
fromUser: message.fromUser,
|
||||
msgType: message.msgType,
|
||||
content: message.content,
|
||||
msgType,
|
||||
event,
|
||||
fromUser: decryptedXml.xml.FromUserName?.[0],
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 5. 处理消息并回复
|
||||
// 5. 处理"进入应用"事件（跳过，不需要回复）
|
||||
if (msgType === 'event' && event === 'enter_agent') {
|
||||
logger.info('⏭️ 跳过"进入应用"事件');
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 6. 提取消息内容
|
||||
const message = this.extractMessage(decryptedXml);
|
||||
|
||||
// 7. 处理消息并回复
|
||||
await this.processUserMessage(message);
|
||||
} catch (error: any) {
|
||||
logger.error('❌ 异步处理消息异常', {
|
||||
@@ -266,13 +276,13 @@ export class WechatCallbackController {
|
||||
*/
|
||||
private extractMessage(xml: WechatMessageXml): UserMessage {
|
||||
return {
|
||||
fromUser: xml.xml.FromUserName[0],
|
||||
toUser: xml.xml.ToUserName[0],
|
||||
msgType: xml.xml.MsgType[0],
|
||||
fromUser: xml.xml.FromUserName?.[0] || '',
|
||||
toUser: xml.xml.ToUserName?.[0] || '',
|
||||
msgType: xml.xml.MsgType?.[0] || 'text',
|
||||
content: xml.xml.Content?.[0] || '',
|
||||
msgId: xml.xml.MsgId[0],
|
||||
agentId: xml.xml.AgentID[0],
|
||||
createTime: parseInt(xml.xml.CreateTime[0], 10),
|
||||
msgId: xml.xml.MsgId?.[0] || '',
|
||||
agentId: xml.xml.AgentID?.[0] || '',
|
||||
createTime: parseInt(xml.xml.CreateTime?.[0] || '0', 10),
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -25,6 +25,66 @@ export async function registerIitRoutes(fastify: FastifyInstance) {
|
||||
};
|
||||
});
|
||||
|
||||
// =============================================
|
||||
// 根路由（企业微信应用主页，提供简单欢迎页）
|
||||
// =============================================
|
||||
fastify.get('/', async (request, reply) => {
|
||||
reply.type('text/html').send(`
|
||||
<!DOCTYPE html>
|
||||
<html lang="zh-CN">
|
||||
<head>
|
||||
<meta charset="UTF-8">
|
||||
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
|
||||
<title>IIT Manager Agent</title>
|
||||
<style>
|
||||
body {
|
||||
font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;
|
||||
display: flex;
|
||||
justify-content: center;
|
||||
align-items: center;
|
||||
min-height: 100vh;
|
||||
margin: 0;
|
||||
background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
|
||||
color: white;
|
||||
text-align: center;
|
||||
padding: 20px;
|
||||
}
|
||||
.container {
|
||||
max-width: 500px;
|
||||
}
|
||||
h1 {
|
||||
font-size: 2.5rem;
|
||||
margin-bottom: 1rem;
|
||||
}
|
||||
p {
|
||||
font-size: 1.2rem;
|
||||
line-height: 1.6;
|
||||
opacity: 0.9;
|
||||
}
|
||||
.tip {
|
||||
background: rgba(255,255,255,0.1);
|
||||
padding: 15px;
|
||||
border-radius: 10px;
|
||||
margin-top: 20px;
|
||||
}
|
||||
</style>
|
||||
</head>
|
||||
<body>
|
||||
<div class="container">
|
||||
<h1>🤖 IIT Manager Agent</h1>
|
||||
<p>您好！我是IIT Manager智能助手</p>
|
||||
<div class="tip">
|
||||
<p>💬 请直接在企业微信中发送消息与我对话</p>
|
||||
<p>我可以帮助您管理临床研究项目</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</body>
|
||||
</html>
|
||||
`);
|
||||
});
|
||||
|
||||
logger.info('Registered route: GET /');
|
||||
|
||||
// =============================================
|
||||
// REDCap Data Entry Trigger Webhook 接收器
|
||||
// =============================================
|
||||
@@ -179,6 +239,19 @@ export async function registerIitRoutes(fastify: FastifyInstance) {
|
||||
// 企业微信回调路由
|
||||
// =============================================
|
||||
|
||||
// 注册text/xml解析器（企业微信回调使用此格式）
|
||||
fastify.addContentTypeParser(
|
||||
'text/xml',
|
||||
{ parseAs: 'string' },
|
||||
(req, body, done) => {
|
||||
// 企业微信发送的是XML字符串，直接返回字符串即可
|
||||
// 在控制器中使用xml2js进行解析
|
||||
done(null, body);
|
||||
}
|
||||
);
|
||||
|
||||
logger.info('Registered content parser: text/xml');
|
||||
|
||||
// GET: URL验证（企业微信配置回调URL时使用）
|
||||
fastify.get(
|
||||
'/api/v1/iit/wechat/callback',
|
||||
|
||||
@@ -17,6 +17,10 @@ import { LLMFactory } from '../../../common/llm/adapters/LLMFactory.js';
|
||||
import { Message } from '../../../common/llm/adapters/types.js';
|
||||
import { logger } from '../../../common/logging/index.js';
|
||||
import { sessionMemory } from '../agents/SessionMemory.js';
|
||||
import { PrismaClient } from '@prisma/client';
|
||||
import { RedcapAdapter } from '../adapters/RedcapAdapter.js';
|
||||
|
||||
const prisma = new PrismaClient();
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* AI对话服务
|
||||
@@ -44,19 +48,40 @@ export class ChatService {
|
||||
// 1. 记录用户消息
|
||||
sessionMemory.addMessage(userId, 'user', userMessage);
|
||||
|
||||
// 2. 获取上下文（最近2轮对话）
|
||||
// 2. 意图识别（关键词匹配）
|
||||
const { intent, params } = this.detectIntent(userMessage);
|
||||
logger.info('[ChatService] 意图识别', { userId, intent, params });
|
||||
|
||||
// 3. 如果需要查询数据，先执行查询
|
||||
let toolResult: any = null;
|
||||
if (intent === 'query_record' && params?.recordId) {
|
||||
toolResult = await this.queryRedcapRecord(params.recordId);
|
||||
} else if (intent === 'count_records') {
|
||||
toolResult = await this.countRedcapRecords();
|
||||
} else if (intent === 'project_info') {
|
||||
toolResult = await this.getProjectInfo();
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 4. 获取上下文（最近2轮对话）
|
||||
const context = sessionMemory.getContext(userId);
|
||||
|
||||
logger.info('[ChatService] 处理消息', {
|
||||
userId,
|
||||
messageLength: userMessage.length,
|
||||
hasContext: !!context,
|
||||
hasToolResult: !!toolResult,
|
||||
intent,
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 3. 构建LLM消息
|
||||
const messages = this.buildMessages(userMessage, context, userId);
|
||||
// 5. 构建LLM消息（包含查询结果）
|
||||
const messages = this.buildMessagesWithData(
|
||||
userMessage,
|
||||
context,
|
||||
toolResult,
|
||||
userId
|
||||
);
|
||||
|
||||
// 4. 调用LLM（复用通用能力层）
|
||||
// 6. 调用LLM（复用通用能力层）
|
||||
const response = await this.llm.chat(messages, {
|
||||
temperature: 0.7,
|
||||
maxTokens: 500, // 企业微信建议控制输出长度
|
||||
@@ -66,11 +91,13 @@ export class ChatService {
|
||||
const aiResponse = response.content;
|
||||
const duration = Date.now() - startTime;
|
||||
|
||||
// 5. 记录AI回复
|
||||
// 7. 记录AI回复
|
||||
sessionMemory.addMessage(userId, 'assistant', aiResponse);
|
||||
|
||||
logger.info('[ChatService] 对话完成', {
|
||||
userId,
|
||||
intent,
|
||||
hasToolResult: !!toolResult,
|
||||
duration: `${duration}ms`,
|
||||
inputTokens: response.usage?.promptTokens,
|
||||
outputTokens: response.usage?.completionTokens,
|
||||
@@ -90,67 +117,256 @@ export class ChatService {
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 构建LLM消息（System Prompt + 上下文 + 用户消息）
|
||||
* 简单意图识别（基于关键词）
|
||||
*/
|
||||
private buildMessages(userMessage: string, context: string, userId: string): Message[] {
|
||||
private detectIntent(message: string): {
|
||||
intent: 'query_record' | 'count_records' | 'project_info' | 'general_chat';
|
||||
params?: any;
|
||||
} {
|
||||
const lowerMessage = message.toLowerCase();
|
||||
|
||||
// 识别记录查询（包含ID号码）
|
||||
const recordIdMatch = message.match(/(?:ID|记录|患者|受试者).*?(\d+)|(\d+).*?(?:入组|数据|信息|情况)/i);
|
||||
if (recordIdMatch) {
|
||||
return {
|
||||
intent: 'query_record',
|
||||
params: { recordId: recordIdMatch[1] || recordIdMatch[2] }
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 识别统计查询
|
||||
if (/(多少|几个|几条|总共|统计).*?(记录|患者|受试者|人)/.test(message) ||
|
||||
/(记录|患者|受试者|人).*?(多少|几个|几条)/.test(message)) {
|
||||
return { intent: 'count_records' };
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 识别项目信息查询
|
||||
if (/(项目|研究).*?(名称|信息|情况|怎么样)/.test(message) ||
|
||||
/什么项目|哪个项目/.test(message)) {
|
||||
return { intent: 'project_info' };
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 默认：普通对话
|
||||
return { intent: 'general_chat' };
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 构建包含数据的LLM消息
|
||||
*/
|
||||
private buildMessagesWithData(
|
||||
userMessage: string,
|
||||
context: string,
|
||||
toolResult: any,
|
||||
userId: string
|
||||
): Message[] {
|
||||
const messages: Message[] = [];
|
||||
|
||||
// 1. System Prompt（定义AI角色和能力）
|
||||
// 1. System Prompt
|
||||
messages.push({
|
||||
role: 'system',
|
||||
content: this.getSystemPrompt(userId),
|
||||
content: this.getSystemPromptWithData(userId)
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 2. 上下文（如果有）
|
||||
if (context) {
|
||||
// 2. 如果有工具查询结果，注入到System消息
|
||||
if (toolResult) {
|
||||
messages.push({
|
||||
role: 'system',
|
||||
content: `【最近对话上下文】\n${context}\n\n请结合上下文理解用户当前问题。`,
|
||||
content: `【REDCap数据查询结果】\n${JSON.stringify(toolResult, null, 2)}\n\n请基于以上真实数据回答用户问题。如果数据中包含error字段，说明查询失败，请友好地告知用户。`
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 3. 用户消息
|
||||
// 3. 上下文
|
||||
if (context) {
|
||||
messages.push({
|
||||
role: 'system',
|
||||
content: `【最近对话上下文】\n${context}\n\n请结合上下文理解用户当前问题。`
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 4. 用户消息
|
||||
messages.push({
|
||||
role: 'user',
|
||||
content: userMessage,
|
||||
content: userMessage
|
||||
});
|
||||
|
||||
return messages;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* System Prompt（定义AI角色）
|
||||
* 新的System Prompt（强调基于真实数据）
|
||||
*/
|
||||
private getSystemPrompt(userId: string): string {
|
||||
return `你是IIT Manager智能助手，负责帮助PI（Principal Investigator，研究负责人）管理临床研究项目。
|
||||
private getSystemPromptWithData(userId: string): string {
|
||||
return `你是IIT Manager智能助手，负责帮助PI管理临床研究项目。
|
||||
|
||||
【你的身份】
|
||||
- 专业的临床研究助手
|
||||
- 熟悉IIT（研究者发起的临床研究）流程
|
||||
- 了解REDCap电子数据采集系统
|
||||
【重要原则】
|
||||
⚠️ 你**必须基于系统提供的REDCap查询结果**回答问题，**绝对不能编造数据**。
|
||||
⚠️ 如果系统提供了查询结果，请使用这些真实数据；如果没有提供，明确告知用户需要查询REDCap。
|
||||
|
||||
【你的能力】
|
||||
- 回答研究进展问题（入组情况、数据质控等）
|
||||
- 解答研究方案相关疑问
|
||||
- 提供数据查询支持
|
||||
✅ 回答研究进展问题（基于REDCap实时数据）
|
||||
✅ 查询患者记录详情
|
||||
✅ 统计入组人数
|
||||
✅ 提供项目信息
|
||||
|
||||
【回复原则】
|
||||
1. **基于事实**：只使用系统提供的数据，不编造
|
||||
2. **简洁专业**：控制在150字以内
|
||||
3. **友好礼貌**：使用"您"称呼PI
|
||||
4. **引导行动**：如需更多信息，建议登录REDCap系统
|
||||
|
||||
【当前用户】
|
||||
- 企业微信UserID: ${userId}
|
||||
|
||||
【回复原则】
|
||||
1. 简洁专业：控制在200字以内，避免冗长
|
||||
2. 友好礼貌：使用"您"称呼PI
|
||||
3. 实事求是：不清楚的内容要明确说明
|
||||
4. 引导行动：提供具体操作建议
|
||||
|
||||
【示例对话】
|
||||
PI: "现在入组多少人了？"
|
||||
Assistant: "您好！根据REDCap系统最新数据，当前项目已入组患者XX人。如需查看详细信息，请访问REDCap系统或告诉我患者编号。"
|
||||
|
||||
现在请开始对话。`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 查询REDCap特定记录的详细信息
|
||||
*/
|
||||
private async queryRedcapRecord(recordId: string): Promise<any> {
|
||||
try {
|
||||
// 1. 获取项目配置（从数据库）
|
||||
const project = await prisma.iitProject.findFirst({
|
||||
where: { status: 'active' },
|
||||
select: {
|
||||
id: true,
|
||||
name: true,
|
||||
redcapUrl: true,
|
||||
redcapApiToken: true,
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!project) {
|
||||
return { error: '未找到活跃项目配置' };
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 2. 创建RedcapAdapter
|
||||
const redcap = new RedcapAdapter(
|
||||
project.redcapUrl,
|
||||
project.redcapApiToken
|
||||
);
|
||||
|
||||
// 3. 调用API查询
|
||||
const records = await redcap.exportRecords({
|
||||
records: [recordId]
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 4. 返回结果
|
||||
if (records.length === 0) {
|
||||
return {
|
||||
error: `未找到记录ID: ${recordId}`,
|
||||
projectName: project.name
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
return {
|
||||
projectName: project.name,
|
||||
recordId: recordId,
|
||||
...records[0] // 返回第一条记录
|
||||
};
|
||||
|
||||
} catch (error: any) {
|
||||
logger.error('[ChatService] REDCap查询失败', {
|
||||
recordId,
|
||||
error: error.message
|
||||
});
|
||||
return {
|
||||
error: `查询失败: ${error.message}`
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 统计REDCap记录总数
|
||||
*/
|
||||
private async countRedcapRecords(): Promise<any> {
|
||||
try {
|
||||
const project = await prisma.iitProject.findFirst({
|
||||
where: { status: 'active' },
|
||||
select: {
|
||||
name: true,
|
||||
redcapUrl: true,
|
||||
redcapApiToken: true,
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!project) {
|
||||
return { error: '未找到活跃项目配置' };
|
||||
}
|
||||
|
||||
const redcap = new RedcapAdapter(
|
||||
project.redcapUrl,
|
||||
project.redcapApiToken
|
||||
);
|
||||
|
||||
// 只查询record_id字段（最快）
|
||||
const records = await redcap.exportRecords({
|
||||
fields: ['record_id']
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 去重（如果是纵向研究，同一record_id可能有多行）
|
||||
const uniqueRecordIds = Array.from(
|
||||
new Set(records.map(r => r.record_id))
|
||||
);
|
||||
|
||||
return {
|
||||
projectName: project.name,
|
||||
totalRecords: uniqueRecordIds.length,
|
||||
recordIds: uniqueRecordIds
|
||||
};
|
||||
|
||||
} catch (error: any) {
|
||||
logger.error('[ChatService] REDCap统计失败', {
|
||||
error: error.message
|
||||
});
|
||||
return {
|
||||
error: `统计失败: ${error.message}`
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 获取项目基本信息
|
||||
*/
|
||||
private async getProjectInfo(): Promise<any> {
|
||||
try {
|
||||
const project = await prisma.iitProject.findFirst({
|
||||
where: { status: 'active' },
|
||||
select: {
|
||||
id: true,
|
||||
name: true,
|
||||
description: true,
|
||||
redcapProjectId: true,
|
||||
createdAt: true,
|
||||
lastSyncAt: true,
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!project) {
|
||||
return { error: '未找到活跃项目配置' };
|
||||
}
|
||||
|
||||
return {
|
||||
projectId: project.id,
|
||||
projectName: project.name,
|
||||
description: project.description || '暂无描述',
|
||||
redcapProjectId: project.redcapProjectId,
|
||||
lastSyncAt: project.lastSyncAt?.toISOString() || '从未同步',
|
||||
createdAt: project.createdAt.toISOString(),
|
||||
};
|
||||
|
||||
} catch (error: any) {
|
||||
logger.error('[ChatService] 项目信息查询失败', {
|
||||
error: error.message
|
||||
});
|
||||
return {
|
||||
error: `查询失败: ${error.message}`
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 清除用户会话（用于重置对话）
|
||||
*/
|
||||
@@ -170,3 +386,4 @@ Assistant: "您好！根据REDCap系统最新数据，当前项目已入组患
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -153,3 +153,4 @@ testIitDatabase()
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
249
backend/src/modules/iit-manager/test-redcap-query-from-db.ts
Normal file
249
backend/src/modules/iit-manager/test-redcap-query-from-db.ts
Normal file
@@ -0,0 +1,249 @@
|
||||
/**
|
||||
* REDCap查询测试脚本（从数据库读取配置）
|
||||
*
|
||||
* 目的：测试基础的REDCap查询功能，验证数据格式
|
||||
* 数据来源：从数据库 iit_schema.projects 表读取项目配置
|
||||
*
|
||||
* 运行方式：
|
||||
* ```bash
|
||||
* cd backend
|
||||
* npm run tsx src/modules/iit-manager/test-redcap-query-from-db.ts
|
||||
* ```
|
||||
*/
|
||||
|
||||
import { RedcapAdapter } from './adapters/RedcapAdapter.js';
|
||||
import { PrismaClient } from '@prisma/client';
|
||||
import { logger } from '../../common/logging/index.js';
|
||||
import dotenv from 'dotenv';
|
||||
|
||||
dotenv.config();
|
||||
|
||||
const prisma = new PrismaClient();
|
||||
|
||||
async function main() {
|
||||
console.log('='.repeat(70));
|
||||
console.log('🧪 REDCap查询测试（为AI对话准备）');
|
||||
console.log('='.repeat(70));
|
||||
console.log();
|
||||
|
||||
try {
|
||||
// =============================================
|
||||
// 1. 从数据库读取test0102项目配置
|
||||
// =============================================
|
||||
console.log('📋 从数据库读取项目配置...');
|
||||
|
||||
const project = await prisma.iitProject.findFirst({
|
||||
where: {
|
||||
OR: [
|
||||
{ redcapProjectId: '16' },
|
||||
{ name: { contains: 'test0102' } }
|
||||
],
|
||||
status: 'active'
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!project) {
|
||||
console.log('❌ 未找到test0102项目（PID: 16）');
|
||||
console.log();
|
||||
console.log('💡 可能的原因：');
|
||||
console.log(' 1. 项目未在数据库中');
|
||||
console.log(' 2. 项目状态不是active');
|
||||
console.log(' 3. redcapProjectId不是"16"');
|
||||
console.log();
|
||||
console.log('📝 解决方法：');
|
||||
console.log(' 请检查数据库 iit_schema.projects 表');
|
||||
console.log(' 或联系管理员添加test0102项目配置');
|
||||
console.log();
|
||||
process.exit(1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
console.log('✅ 项目配置读取成功');
|
||||
console.log();
|
||||
console.log('📋 项目信息:');
|
||||
console.log(` 数据库ID: ${project.id}`);
|
||||
console.log(` 项目名称: ${project.name}`);
|
||||
console.log(` REDCap项目ID: ${project.redcapProjectId}`);
|
||||
console.log(` REDCap URL: ${project.redcapUrl}`);
|
||||
console.log(` API Token: ${project.redcapApiToken.substring(0, 8)}***`);
|
||||
console.log(` 状态: ${project.status}`);
|
||||
console.log();
|
||||
|
||||
// =============================================
|
||||
// 2. 创建RedcapAdapter实例
|
||||
// =============================================
|
||||
console.log('📦 创建RedcapAdapter实例...');
|
||||
const redcap = new RedcapAdapter(
|
||||
project.redcapUrl,
|
||||
project.redcapApiToken
|
||||
);
|
||||
console.log('✅ Adapter创建成功\n');
|
||||
|
||||
// =============================================
|
||||
// 3. 测试连接
|
||||
// =============================================
|
||||
console.log('🔌 测试API连接...');
|
||||
try {
|
||||
const isConnected = await redcap.testConnection();
|
||||
if (isConnected) {
|
||||
console.log('✅ API连接成功\n');
|
||||
} else {
|
||||
console.log('❌ API连接失败');
|
||||
console.log(' 请检查：');
|
||||
console.log(' 1. REDCap服务是否启动');
|
||||
console.log(` 2. URL是否正确: ${project.redcapUrl}`);
|
||||
console.log(' 3. API Token是否有效');
|
||||
console.log();
|
||||
process.exit(1);
|
||||
}
|
||||
} catch (error: any) {
|
||||
console.error('❌ 连接测试失败:', error.message);
|
||||
process.exit(1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// =============================================
|
||||
// 4. 查询所有记录（获取记录ID列表）
|
||||
// =============================================
|
||||
console.log('📊 测试1: 查询所有记录（获取记录ID列表）');
|
||||
console.log('-'.repeat(70));
|
||||
|
||||
const allRecords = await redcap.exportRecords({
|
||||
fields: ['record_id']
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 提取唯一记录ID
|
||||
const uniqueRecordIds = Array.from(
|
||||
new Set(allRecords.map((r) => r.record_id || r.record))
|
||||
);
|
||||
|
||||
console.log(`✅ 查询成功`);
|
||||
console.log(` 总记录数: ${uniqueRecordIds.length}`);
|
||||
console.log(` 记录ID列表: ${uniqueRecordIds.join(', ')}`);
|
||||
console.log();
|
||||
|
||||
if (uniqueRecordIds.length === 0) {
|
||||
console.log('⚠️ 项目中没有记录，请先在REDCap中创建测试数据');
|
||||
console.log(' 建议：在test0102项目中添加几条测试记录');
|
||||
console.log();
|
||||
process.exit(0);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// =============================================
|
||||
// 5. 查询特定记录的详细信息
|
||||
// =============================================
|
||||
const testRecordId = uniqueRecordIds[0]; // 使用第一条记录做测试
|
||||
console.log(`📋 测试2: 查询特定记录的详细信息 (ID: ${testRecordId})`);
|
||||
console.log('-'.repeat(70));
|
||||
|
||||
const specificRecord = await redcap.exportRecords({
|
||||
records: [testRecordId]
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (specificRecord.length > 0) {
|
||||
console.log('✅ 查询成功');
|
||||
console.log(` 记录数: ${specificRecord.length} 条`);
|
||||
console.log();
|
||||
console.log('📄 第一条记录的数据结构:');
|
||||
|
||||
const firstRecord = specificRecord[0];
|
||||
const fields = Object.keys(firstRecord);
|
||||
|
||||
console.log(` 共 ${fields.length} 个字段:`);
|
||||
fields.slice(0, 10).forEach((field, index) => {
|
||||
const value = firstRecord[field];
|
||||
const displayValue = value === '' ? '(空值)' : value;
|
||||
console.log(` ${(index + 1).toString().padStart(2, ' ')}. ${field.padEnd(30)} = ${displayValue}`);
|
||||
});
|
||||
if (fields.length > 10) {
|
||||
console.log(` ... (还有 ${fields.length - 10} 个字段)`);
|
||||
}
|
||||
console.log();
|
||||
} else {
|
||||
console.log('❌ 未找到记录');
|
||||
console.log();
|
||||
}
|
||||
|
||||
// =============================================
|
||||
// 6. 模拟AI对话场景的查询
|
||||
// =============================================
|
||||
console.log('🤖 测试3: 模拟AI对话场景');
|
||||
console.log('-'.repeat(70));
|
||||
console.log();
|
||||
|
||||
// 场景1: 用户问"有多少条记录？"
|
||||
console.log('【场景1】用户问："我们系统中已经有几条记录了？"');
|
||||
const countResult = {
|
||||
projectName: project.name,
|
||||
totalRecords: uniqueRecordIds.length,
|
||||
recordIds: uniqueRecordIds
|
||||
};
|
||||
console.log('💾 AI需要的数据:');
|
||||
console.log(JSON.stringify(countResult, null, 2));
|
||||
console.log();
|
||||
console.log('🤖 AI应该回答:');
|
||||
console.log(` "您好！根据REDCap系统记录，当前项目${project.name}已有 **${uniqueRecordIds.length}条** 患者数据记录。"`);
|
||||
console.log();
|
||||
|
||||
// 场景2: 用户问特定记录的信息
|
||||
const demoRecordId = uniqueRecordIds.includes('7') ? '7' : uniqueRecordIds[0];
|
||||
console.log(`【场景2】用户问："了解Redcap中记录为ID ${demoRecordId}的信息"`);
|
||||
const recordDetailResult = await redcap.exportRecords({
|
||||
records: [demoRecordId]
|
||||
});
|
||||
|
||||
console.log('💾 AI需要的数据:');
|
||||
console.log(JSON.stringify({
|
||||
projectName: project.name,
|
||||
recordId: demoRecordId,
|
||||
data: recordDetailResult[0]
|
||||
}, null, 2));
|
||||
console.log();
|
||||
|
||||
// 场景3: 用户问"项目名称"
|
||||
console.log('【场景3】用户问："咱们当前的项目名称是什么？"');
|
||||
console.log('💾 AI需要的数据:');
|
||||
console.log(JSON.stringify({
|
||||
projectName: project.name,
|
||||
redcapProjectId: project.redcapProjectId,
|
||||
recordCount: uniqueRecordIds.length,
|
||||
lastSync: project.lastSyncAt
|
||||
}, null, 2));
|
||||
console.log();
|
||||
console.log('🤖 AI应该回答:');
|
||||
console.log(` "您好！当前项目名称为 **${project.name}**。如需查看完整方案或项目详情，请登录REDCap系统或查阅项目文档。"`);
|
||||
console.log();
|
||||
|
||||
// =============================================
|
||||
// 测试总结
|
||||
// =============================================
|
||||
console.log('='.repeat(70));
|
||||
console.log('✅ 所有测试完成！REDCap查询功能正常！');
|
||||
console.log('='.repeat(70));
|
||||
console.log();
|
||||
console.log('📝 测试总结:');
|
||||
console.log(` 1. ✅ 项目配置从数据库读取成功`);
|
||||
console.log(` 2. ✅ API连接正常`);
|
||||
console.log(` 3. ✅ 可以查询所有记录 (${uniqueRecordIds.length} 条)`);
|
||||
console.log(` 4. ✅ 可以查询特定记录`);
|
||||
console.log(` 5. ✅ 数据格式符合AI对话需求`);
|
||||
console.log();
|
||||
console.log('🚀 下一步:');
|
||||
console.log(' 将查询功能集成到ChatService，让AI能够基于真实数据回答问题');
|
||||
console.log();
|
||||
|
||||
} catch (error: any) {
|
||||
console.error('❌ 测试失败:', error.message);
|
||||
console.error(' 错误详情:', error);
|
||||
process.exit(1);
|
||||
} finally {
|
||||
await prisma.$disconnect();
|
||||
}
|
||||
|
||||
process.exit(0);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 执行测试
|
||||
main().catch((error) => {
|
||||
console.error('💥 测试脚本执行失败:', error);
|
||||
process.exit(1);
|
||||
});
|
||||
|
||||
@@ -223,3 +223,4 @@ export interface CachedProtocolRules {
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -402,5 +402,6 @@ SET session_replication_role = 'origin';
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -104,5 +104,6 @@ WHERE key = 'verify_test';
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -247,5 +247,6 @@ verifyDatabase()
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
1
backend/src/types/global.d.ts
vendored
1
backend/src/types/global.d.ts
vendored
@@ -37,5 +37,6 @@ export {}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
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