feat(aia): Implement Protocol Agent MVP with reusable Agent framework
Sprint 1-3 Completed (Backend + Frontend): Backend (Sprint 1-2): - Implement 5-layer Agent framework (Query->Planner->Executor->Tools->Reflection) - Create agent_schema with 6 tables (agent_definitions, stages, prompts, sessions, traces, reflexion_rules) - Create protocol_schema with 2 tables (protocol_contexts, protocol_generations) - Implement Protocol Agent core services (Orchestrator, ContextService, PromptBuilder) - Integrate LLM service adapter (DeepSeek/Qwen/GPT-5/Claude) - 6 API endpoints with full authentication - 10/10 API tests passed Frontend (Sprint 3): - Add Protocol Agent entry in AgentHub (indigo theme card) - Implement ProtocolAgentPage with 3-column layout - Collapsible sidebar (Gemini style, 48px <-> 280px) - StatePanel with 5 stage cards (scientific_question, pico, study_design, sample_size, endpoints) - ChatArea with sync button and action cards integration - 100% prototype design restoration (608 lines CSS) - Detailed endpoints structure: baseline, exposure, outcomes, confounders Features: - 5-stage dialogue flow for research protocol design - Conversation-driven interaction with sync-to-protocol button - Real-time context state management - One-click protocol generation button (UI ready, backend pending) Database: - agent_schema: 6 tables for reusable Agent framework - protocol_schema: 2 tables for Protocol Agent - Seed data: 1 agent + 5 stages + 9 prompts + 4 reflexion rules Code Stats: - Backend: 13 files, 4338 lines - Frontend: 14 files, 2071 lines - Total: 27 files, 6409 lines Status: MVP core functionality completed, pending frontend-backend integration testing Next: Sprint 4 - One-click protocol generation + Word export
This commit is contained in:
@@ -587,6 +587,8 @@ df['creatinine'] = pd.to_numeric(df['creatinine'], errors='coerce')
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@@ -425,6 +425,8 @@ npm run dev
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@@ -1002,6 +1002,8 @@ export const aiController = new AIController();
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@@ -1336,6 +1336,8 @@ npm install react-markdown
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@@ -244,6 +244,8 @@ FMA___基线 | FMA___1个月 | FMA___2个月
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@@ -402,6 +402,8 @@ formula = "FMA总分（0-100） / 100"
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@@ -236,6 +236,8 @@ async handleFillnaMice(request, reply) {
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@@ -208,6 +208,8 @@ method: 'mean' | 'median' | 'mode' | 'constant' | 'ffill' | 'bfill'
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@@ -358,6 +358,8 @@ Changes:
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@@ -430,6 +430,8 @@ cd path; command
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@@ -659,6 +659,8 @@ import { logger } from '../../../../common/logging/index.js';
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@@ -663,6 +663,8 @@ Content-Length: 45234
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@@ -462,6 +462,8 @@ import { ChatContainer } from '@/shared/components/Chat';
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@@ -372,6 +372,8 @@ const initialMessages = defaultMessages.length > 0 ? defaultMessages : [{
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@@ -412,6 +412,8 @@ python main.py
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@@ -660,6 +660,8 @@ http://localhost:5173/data-cleaning/tool-c
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@@ -270,6 +270,8 @@ Day 5 (6-8小时):
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@@ -448,6 +448,8 @@ Docs: docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/DC模块重建
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@@ -423,6 +423,8 @@ const mockAssets: Asset[] = [
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@@ -407,6 +407,8 @@ frontend-v2/src/modules/dc/
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@@ -321,6 +321,8 @@ ConflictDetectionService // 冲突检测（字段级对比）
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@@ -485,6 +485,8 @@ Tool B后端代码**100%复用**了平台通用能力层，无任何重复开发
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@@ -331,6 +331,8 @@
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@@ -262,6 +262,8 @@ $ node scripts/check-dc-tables.mjs
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@@ -495,6 +495,8 @@ ${fields.map((f, i) => `${i + 1}. ${f.name}：${f.desc}`).join('\n')}
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