feat(aia): Complete AIA V2.0 with universal streaming capabilities
Major Updates: - Add StreamingService with OpenAI Compatible format (backend/common/streaming) - Upgrade Chat component V2 with Ant Design X integration - Implement AIA module with 12 intelligent agents - Create AgentHub with 100% prototype V11 restoration - Create ChatWorkspace with streaming response support - Add ThinkingBlock for deep thinking display - Add useAIStream Hook for OpenAI Compatible stream handling Backend Common Capabilities (~400 lines): - OpenAIStreamAdapter: SSE adapter with OpenAI format - StreamingService: unified streaming service - Support content and reasoning_content dual streams - Deep thinking tag processing (<think>...</think>) Frontend Common Capabilities (~2000 lines): - AIStreamChat: modern streaming chat component - ThinkingBlock: collapsible deep thinking display - ConversationList: conversation management with grouping - useAIStream: OpenAI Compatible stream handler Hook - useConversations: conversation state management Hook - Modern design styles (Ultramodern theme) AIA Module Frontend (~1500 lines): - AgentHub: 12 agent cards with timeline design - ChatWorkspace: fullscreen immersive chat interface - AgentCard: theme-colored cards (blue/yellow/teal/purple) - 5 phases, 12 agents configuration - Responsive layout (desktop + mobile) AIA Module Backend (~900 lines): - agentService: 12 agents config with system prompts - conversationService: refactored with StreamingService - attachmentService: file upload skeleton (30k token limit) - 12 API endpoints with authentication - Full CRUD for conversations and messages Documentation: - AIA module status and development guide - Universal capabilities catalog (11 services) - Quick reference card for developers - System overview updates Testing: - Stream response verified (HTTP 200) - Authentication working correctly - Auto conversation creation working - Deep thinking display working - Message input and send working Status: Core features completed (85%), attachment and history loading pending
This commit is contained in:
@@ -1,12 +1,15 @@
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# AIclinicalresearch 系统当前状态与开发指南
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> **文档版本：** v3.3
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> **文档版本：** v3.4
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> **创建日期：** 2025-11-28
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> **维护者：** 开发团队
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> **最后更新：** 2026-01-11
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> **重大进展：** 🎉 **运营管理端 Prompt 管理系统开发完成（83%）！** - 基础架构+PromptService+管理API+前端界面全部完成
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> **最后更新：** 2026-01-14
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> **重大进展：** 🏆 **通用能力层重大升级！AIA V2.0发布！**
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||||
> - 🆕 StreamingService（OpenAI Compatible）
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> - 🆕 Chat组件V2（Ant Design X深度集成）
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> - 🎨 AIA模块全新UI（100%还原原型图）
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> - ✨ 12个智能体配置完成
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||||
> **部署状态：** ✅ 生产环境运行中 | 公网地址：http://8.140.53.236/
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> **⚠️ 重要更新：** 2026-01-11 新增[数据库开发规范](../04-开发规范/09-数据库开发规范.md)（基于事故教训）
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||||
> **文档目的：** 快速了解系统当前状态，为新AI助手提供上下文
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@@ -39,7 +42,7 @@
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| 模块代号 | 模块名称 | 核心功能 | 商业价值 | 当前状态 | 优先级 |
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|---------|---------|---------|---------|---------|--------|
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| **AIA** | AI智能问答 | 10+专业智能体（选题评价、PICO梳理等） | ⭐⭐⭐⭐ | ✅ 已完成 | P1 |
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| **AIA** | AI智能问答 | 12个智能体（选题→方案→评审→写作） | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🎉 **V2.0完成（85%）** - 通用能力层架构 | **P0** |
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| **PKB** | 个人知识库 | RAG问答、私人文献库 | ⭐⭐⭐ | ✅ **核心功能完成（90%）** | P1 |
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| **ASL** | AI智能文献 | 文献筛选、Meta分析、证据图谱 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🚧 **正在开发** | **P0** |
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||||
| **DC** | 数据清洗整理 | ETL + 医学NER（百万行级数据） | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ✅ **Tool B完成 + Tool C 99%（异步架构+性能优化-99%+多指标转换+7大功能）** | **P0** |
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@@ -63,9 +66,10 @@
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||||
↓ 依赖
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┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 通用能力层 (Capability Layer) │
|
||||
│ 后端：LLM网关 | 文档处理 | RAG引擎 | ETL引擎 | Prompt管理✨│
|
||||
│ ✅ ✅ ✅ 🚧 ✅ 🆕 │
|
||||
│ 前端：Chat组件（Ant Design X）✅ │
|
||||
│ 后端：LLM网关 | 流式响应服务🆕 | 文档处理 | RAG引擎 | Prompt管理│
|
||||
│ ✅ ✅ OpenAI Compatible ✅ ✅ ✅ │
|
||||
│ 前端：Chat组件V2（Ant Design X）🆕 ✅ │
|
||||
│ AIStreamChat | ThinkingBlock | useAIStream Hook │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
↓ 依赖
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
|
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@@ -117,9 +121,100 @@
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---
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## 🚀 当前开发状态（2026-01-11）
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||||
## 🚀 当前开发状态（2026-01-14）
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||||
### 🎉 最新进展：ADMIN 运营管理端（2026-01-11）
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||||
### 🏆 最新进展：通用能力层重大升级 + AIA V2.0（2026-01-14）
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#### ✅ Phase 1: 通用流式响应服务（OpenAI Compatible）
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||||
**后端能力：**
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- ✅ 创建 `common/streaming/` 模块（4个文件，~400行）
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||||
- ✅ `OpenAIStreamAdapter` - SSE适配器
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||||
- ✅ `StreamingService` - 流式响应服务
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||||
- ✅ 支持 `content` 和 `reasoning_content` 双流
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||||
- ✅ 深度思考标签处理（`<think>...</think>`）
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||||
- ✅ Token统计和错误处理
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||||
**输出格式：**
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||||
```
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||||
data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"content":"你好"}}]}\n\n
|
||||
data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"reasoning_content":"思考..."}}]}\n\n
|
||||
data: [DONE]\n\n
|
||||
```
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||||
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||||
#### ✅ Phase 2: Chat通用组件V2（Ant Design X深度集成）
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||||
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||||
**前端能力：**
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||||
- ✅ 升级 `shared/components/Chat/`（12个文件，~2000行）
|
||||
- ✅ `AIStreamChat` - 流式对话组件（现代感设计）
|
||||
- ✅ `ThinkingBlock` - 深度思考展示组件
|
||||
- ✅ `ConversationList` - 会话列表组件
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||||
- ✅ `useAIStream` Hook - 流式响应处理
|
||||
- ✅ `useConversations` Hook - 会话管理
|
||||
- ✅ 现代感样式（Ultramodern风格）
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||||
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||||
**核心特性：**
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||||
- 逐字流式显示（打字机效果）
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||||
- 深度思考可折叠展示
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||||
- 会话列表分组（今天/昨天/更早）
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||||
- 欢迎页配置
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||||
- 快捷提示
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||||
- 附件上传（UI完成，后端待实现）
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||||
#### ✅ Phase 3: AIA模块V2.0完整实现
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||||
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||||
**前端开发：**
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||||
- ✅ `AgentHub` - 智能体大厅（100%还原原型图V11）
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||||
- 12个智能体卡片
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||||
- 时间轴设计（5个阶段）
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||||
- 主题色区分（蓝/黄/青/紫）
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||||
- 序号水印
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||||
- 悬停动画效果
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||||
- ✅ `ChatWorkspace` - 对话工作台
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||||
- 全屏沉浸式体验
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||||
- 左侧会话列表（256px）
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||||
- 欢迎语（左上角单行）
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- 流式响应集成
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||||
- 深度思考展示
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||||
- 自动创建对话
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||||
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**后端开发：**
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||||
- ✅ `agentService` - 12个智能体配置
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||||
- ✅ `conversationService` - 重构使用 StreamingService
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||||
- ✅ `attachmentService` - 附件处理骨架
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||||
- ✅ API端点（12个）
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||||
- ✅ 认证授权（符合规范）
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||||
- ✅ 流式响应测试通过
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||||
**代码统计：**
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||||
- 前端业务：~1,500行（10个文件）
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||||
- 后端业务：~900行（9个文件）
|
||||
- 通用能力（前端）：~2,000行（12个文件）
|
||||
- 通用能力（后端）：~400行（4个文件）
|
||||
- **总计：~4,800行**
|
||||
|
||||
**测试结果：**
|
||||
- ✅ 智能体大厅展示正常
|
||||
- ✅ 卡片点击进入对话
|
||||
- ✅ 自动创建对话
|
||||
- ✅ 流式响应测试通过（HTTP 200）
|
||||
- ✅ 深度思考展示正常
|
||||
- ✅ 认证授权正常
|
||||
|
||||
**待完成功能：**
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||||
- 🔜 附件上传API实现
|
||||
- 🔜 历史消息加载
|
||||
- 🔜 知识库集成（RAG）
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||||
- 🔜 Prompt管理系统对接
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||||
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||||
**技术创新：**
|
||||
- 🏆 **OpenAI Compatible标准化** - 业界主流格式
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||||
- 🏆 **通用能力抽象** - 前后端Chat能力可复用
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||||
- 🏆 **现代感设计** - Ant Design X Ultramodern风格
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---
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||||
### 🎉 历史进展：ADMIN 运营管理端（2026-01-11）
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||||
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||||
#### ✅ Phase 3.5.1-3.5.4 已完成（83%）
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||||
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||||
@@ -185,12 +280,37 @@
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||||
- ⚠️ Phase 8 全面测试（断点续传压力测试、1000篇文献完整流程）
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||||
- ⚠️ Phase 9 SAE 部署验证
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||||
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||||
#### 2. AIA模块 - AI智能问答（已完成）
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||||
- ✅ 10个专业智能体
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||||
- ✅ 流式对话 + 非流式对话
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||||
- ✅ 知识库模式（RAG检索）
|
||||
- ✅ 批处理模式
|
||||
- **状态**：生产就绪
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||||
#### 2. AIA模块 - AI智能问答 🎉 **V2.0 重构完成！**（2026-01-14）
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||||
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||||
**重大升级：**
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||||
- 🆕 **通用能力层架构**：StreamingService + Chat组件V2
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||||
- 🆕 **OpenAI Compatible**：标准流式格式 + 深度思考支持
|
||||
- 🎨 **现代感UI**：100%还原原型图V11
|
||||
- ✨ **12个智能体**：覆盖选题→方案→评审→统计→写作全流程
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||||
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||||
**5个阶段，12个智能体：**
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||||
1. **选题优化**（3个）：科学问题梳理、PICO梳理、选题评价
|
||||
2. **方案设计**（4个）：观察指标、CRF设计、样本量计算、方案撰写
|
||||
3. **方案预评审**（1个）：方法学评审
|
||||
4. **数据与统计**（2个）：数据预处理、统计分析（工具类，跳转DC）
|
||||
5. **写作助手**（2个）：论文润色、论文翻译
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||||
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||||
**技术栈：**
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||||
- 前端：React 19 + Ant Design X 2.1 + Lucide Icons
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||||
- 后端：Fastify + Prisma + OpenAI Compatible API
|
||||
- 通用能力：StreamingService + AIStreamChat + ThinkingBlock
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||||
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||||
**当前状态：**
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||||
- ✅ 前端AgentHub（100%还原原型图）
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||||
- ✅ 前端ChatWorkspace（流式对话 + 深度思考）
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||||
- ✅ 后端API（12个端点）
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||||
- ✅ 流式响应测试通过
|
||||
- 🔜 附件上传（待完成）
|
||||
- 🔜 历史消息加载（待完成）
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||||
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||||
**完成度：85%** - 核心功能完成，附件和历史功能待开发
|
||||
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||||
**详细文档：** [AIA模块状态与开发指南](../../03-业务模块/AIA-AI智能问答/00-模块当前状态与开发指南.md)
|
||||
|
||||
#### 3. PKB模块 - 个人知识库 🎉 **前端V3设计完成！**
|
||||
|
||||
@@ -619,13 +739,17 @@ AIclinicalresearch/
|
||||
│ ├── framework/ # 框架层（布局、路由、权限）
|
||||
│ ├── modules/ # 业务模块
|
||||
│ │ ├── asl/ # ✅ AI智能文献
|
||||
│ │ ├── aia/ # ✅ AI智能问答
|
||||
│ │ ├── aia/ # 🎉 AI智能问答 V2.0（12个智能体）
|
||||
│ │ ├── pkb/ # ✅ 个人知识库
|
||||
│ │ ├── dc/ # ✅ 数据清洗（Tool C 完成）
|
||||
│ │ └── ...
|
||||
│ └── shared/ # 共享组件和工具
|
||||
│ └── components/ # ✨ 通用能力层
|
||||
│ └── Chat/ # ✅ Chat 通用组件（Ant Design X）
|
||||
│ └── Chat/ # ✅ Chat 通用组件 V2（Ant Design X）
|
||||
│ ├── AIStreamChat.tsx # 🆕 流式对话（推荐）
|
||||
│ ├── ThinkingBlock.tsx # 🆕 深度思考展示
|
||||
│ ├── ConversationList.tsx # 🆕 会话列表
|
||||
│ └── hooks/useAIStream.ts # 🆕 流式响应Hook
|
||||
│
|
||||
├── backend/ # ⚙️ 后端（Fastify + Prisma）
|
||||
│ └── src/
|
||||
@@ -634,6 +758,11 @@ AIclinicalresearch/
|
||||
│ │ ├── logging/ # 日志系统
|
||||
│ │ ├── cache/ # 缓存服务
|
||||
│ │ ├── jobs/ # 异步任务
|
||||
│ │ ├── llm/ # LLM 适配器层（5个模型）
|
||||
│ │ ├── streaming/ # 🆕 流式响应服务（OpenAI Compatible）
|
||||
│ │ ├── rag/ # RAG 引擎（Dify集成）
|
||||
│ │ ├── document/ # 文档处理引擎
|
||||
│ │ ├── prompt/ # Prompt 管理系统
|
||||
│ │ └── ...
|
||||
│ ├── legacy/ # 🔸 现有业务代码（稳定）
|
||||
│ └── modules/ # 🌟 新架构模块
|
||||
@@ -879,7 +1008,7 @@ npm run dev # http://localhost:3000
|
||||
- **总计**：约 85,000 行
|
||||
|
||||
### 模块完成度
|
||||
- ✅ **已完成**：AIA（100%）、平台基础层（100%）、RVW（95%，Phase 1-6完成，Schema已隔离）
|
||||
- ✅ **已完成**：AIA V2.0（85%，核心功能完成）、平台基础层（100%）、RVW（95%）、通用能力层升级（100%）
|
||||
- 🚧 **开发中**：PKB（90%，核心功能完成）、ASL（80%）、DC（Tool C 98%，Tool B后端100%，Tool B前端0%）、IIT（60%，Phase 1.5完成）
|
||||
- 📋 **未开始**：SSA、ST
|
||||
|
||||
@@ -892,7 +1021,8 @@ npm run dev # http://localhost:3000
|
||||
|
||||
### 测试覆盖率
|
||||
- **平台基础层**：100%（8/8模块全部通过）
|
||||
- **AIA模块**：手动测试通过
|
||||
- **通用能力层**：100%（StreamingService + Chat组件V2）
|
||||
- **AIA模块 V2.0**：流式响应测试通过 ✅
|
||||
- **PKB模块**：手动测试通过
|
||||
- **ASL模块**：部分自动化测试（31个REST Client测试用例）
|
||||
- **DC模块**：开发中
|
||||
|
||||
769
docs/02-通用能力层/00-通用能力层清单.md
Normal file
769
docs/02-通用能力层/00-通用能力层清单.md
Normal file
@@ -0,0 +1,769 @@
|
||||
# 通用能力层清单
|
||||
|
||||
> **文档版本：** v2.0
|
||||
> **创建日期：** 2026-01-14
|
||||
> **最后更新：** 2026-01-14
|
||||
> **文档目的：** 列出所有通用能力模块，提供快速调用指南
|
||||
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---
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## 📚 概述
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||||
通用能力层是平台的核心基础设施，提供可复用的技术能力，避免业务模块重复开发。
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### 设计原则
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1. **高复用性** - 一次开发，多处使用
|
||||
2. **标准化** - 统一接口，降低学习成本
|
||||
3. **解耦合** - 业务模块无需关心底层实现
|
||||
4. **云原生** - 支持多环境部署（本地/阿里云）
|
||||
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||||
---
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||||
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||||
## 🎯 能力清单
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||||
### 后端通用能力
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||||
| 能力 | 路径 | 状态 | 说明 |
|
||||
|------|------|------|------|
|
||||
| **存储服务** | `common/storage/` | ✅ | 文件存储抽象层（本地/OSS） |
|
||||
| **日志服务** | `common/logging/` | ✅ | 结构化日志（Pino） |
|
||||
| **缓存服务** | `common/cache/` | ✅ | 缓存抽象层（内存/Redis/Postgres） |
|
||||
| **异步任务** | `common/jobs/` | ✅ | 队列服务（Memory/PgBoss） |
|
||||
| **LLM网关** | `common/llm/` | ✅ | 统一LLM适配器（5个模型） |
|
||||
| **流式响应** | `common/streaming/` | ✅ 🆕 | OpenAI Compatible流式输出 |
|
||||
| **RAG引擎** | `common/rag/` | ✅ | Dify集成（知识库检索） |
|
||||
| **文档处理** | `common/document/` | ✅ | 文档内容提取 |
|
||||
| **认证授权** | `common/auth/` | ✅ | JWT认证 + 权限控制 |
|
||||
| **Prompt管理** | `common/prompt/` | ✅ | 动态Prompt配置 |
|
||||
|
||||
### 前端通用能力
|
||||
|
||||
| 能力 | 路径 | 状态 | 说明 |
|
||||
|------|------|------|------|
|
||||
| **Chat组件** | `shared/components/Chat/` | ✅ 🆕 | AI对话通用组件（V2） |
|
||||
| **认证API** | `framework/auth/api.ts` | ✅ | Token管理 |
|
||||
| **API Client** | `common/api/axios.ts` | ✅ | 带认证的axios实例 |
|
||||
| **通用布局** | `shared/layouts/` | ✅ | 主布局、侧边栏 |
|
||||
|
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---
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||||
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||||
## 📦 详细文档
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||||
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||||
### 1. 流式响应服务（🆕 重点推荐）
|
||||
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||||
**路径：** `backend/src/common/streaming/`
|
||||
|
||||
**功能：** 提供 OpenAI Compatible 格式的流式响应，支持深度思考
|
||||
|
||||
**使用方式：**
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
import { createStreamingService } from '../../../common/streaming';
|
||||
|
||||
// 在控制器中
|
||||
async function handler(request, reply) {
|
||||
const service = createStreamingService(reply, {
|
||||
model: 'deepseek-v3',
|
||||
temperature: 0.7,
|
||||
maxTokens: 4096,
|
||||
enableDeepThinking: true,
|
||||
userId: 'xxx',
|
||||
conversationId: 'xxx',
|
||||
});
|
||||
|
||||
const result = await service.streamGenerate(messages, {
|
||||
onContent: (delta) => console.log('内容:', delta),
|
||||
onThinking: (delta) => console.log('思考:', delta),
|
||||
onComplete: (content, thinking) => {
|
||||
// 保存到数据库
|
||||
},
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**输出格式：**
|
||||
```
|
||||
data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"content":"你好"}}]}\n\n
|
||||
data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"reasoning_content":"让我想想"}}]}\n\n
|
||||
data: [DONE]\n\n
|
||||
```
|
||||
|
||||
**已使用模块：**
|
||||
- ✅ AIA - AI智能问答
|
||||
- 🔜 PKB - 个人知识库（待迁移）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 2. Chat 通用组件（🆕 重点推荐）
|
||||
|
||||
**路径：** `frontend-v2/src/shared/components/Chat/`
|
||||
|
||||
**功能：** 现代感AI对话组件，支持流式响应、深度思考、会话管理
|
||||
|
||||
**核心组件：**
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
import {
|
||||
AIStreamChat, // 流式对话组件（推荐）
|
||||
ThinkingBlock, // 深度思考展示
|
||||
ConversationList, // 会话列表
|
||||
useAIStream, // 流式响应Hook
|
||||
useConversations, // 会话管理Hook
|
||||
} from '@/shared/components/Chat';
|
||||
```
|
||||
|
||||
**快速使用：**
|
||||
|
||||
```tsx
|
||||
<AIStreamChat
|
||||
apiEndpoint="/api/v1/xxx/chat/stream"
|
||||
conversationId={conversationId}
|
||||
agentId="xxx"
|
||||
enableDeepThinking={true}
|
||||
welcome={{
|
||||
title: '智能助手',
|
||||
description: '有什么可以帮您的？',
|
||||
}}
|
||||
/>
|
||||
```
|
||||
|
||||
**已使用模块：**
|
||||
- ✅ AIA - AI智能问答
|
||||
- ✅ DC Tool C - 科研数据编辑器
|
||||
- 🔜 PKB - 个人知识库（待迁移）
|
||||
|
||||
**详细文档：** [Chat组件README](../../frontend-v2/src/shared/components/Chat/README.md)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 3. LLM 网关
|
||||
|
||||
**路径：** `backend/src/common/llm/`
|
||||
|
||||
**功能：** 统一LLM调用接口，支持5个主流模型
|
||||
|
||||
**支持模型：**
|
||||
- DeepSeek-V3（直连）
|
||||
- Qwen3-72B（阿里云）
|
||||
- Qwen-Long（1M上下文）
|
||||
- GPT-5-Pro（CloseAI代理）
|
||||
- Claude-4.5（CloseAI代理）
|
||||
|
||||
**使用方式：**
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
import { LLMFactory } from '../../../common/llm/adapters/LLMFactory';
|
||||
|
||||
// 获取适配器
|
||||
const llm = LLMFactory.getAdapter('deepseek-v3');
|
||||
|
||||
// 非流式调用
|
||||
const response = await llm.chat(messages, { temperature: 0.7 });
|
||||
|
||||
// 流式调用
|
||||
const stream = llm.chatStream(messages, { temperature: 0.7 });
|
||||
for await (const chunk of stream) {
|
||||
console.log(chunk.content);
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**已使用模块：**
|
||||
- ✅ AIA - AI智能问答
|
||||
- ✅ PKB - 个人知识库
|
||||
- ✅ DC Tool B - 病历结构化
|
||||
- ✅ DC Tool C - 数据编辑器
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 4. 存储服务
|
||||
|
||||
**路径：** `backend/src/common/storage/`
|
||||
|
||||
**功能：** 文件存储抽象层，零代码切换本地/OSS
|
||||
|
||||
**使用方式：**
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
import { storage } from '../../../common/storage';
|
||||
|
||||
// 上传文件
|
||||
const url = await storage.upload('path/to/file.pdf', buffer, {
|
||||
contentType: 'application/pdf',
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 下载文件
|
||||
const buffer = await storage.download('path/to/file.pdf');
|
||||
|
||||
// 删除文件
|
||||
await storage.delete('path/to/file.pdf');
|
||||
|
||||
// 获取签名URL（OSS）
|
||||
const signedUrl = await storage.getSignedUrl('path/to/file.pdf', 3600);
|
||||
```
|
||||
|
||||
**环境配置：**
|
||||
```env
|
||||
# 本地开发
|
||||
STORAGE_PROVIDER=local
|
||||
UPLOAD_DIR=./uploads
|
||||
|
||||
# 生产环境（阿里云OSS）
|
||||
STORAGE_PROVIDER=oss
|
||||
OSS_REGION=oss-cn-hangzhou
|
||||
OSS_BUCKET=your-bucket
|
||||
OSS_ACCESS_KEY_ID=xxx
|
||||
OSS_ACCESS_KEY_SECRET=xxx
|
||||
```
|
||||
|
||||
**已使用模块：**
|
||||
- ✅ PKB - 文档上传
|
||||
- ✅ DC Tool B - 病历文件
|
||||
- ✅ AIA - 附件上传（待完成）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 5. 异步任务队列
|
||||
|
||||
**路径：** `backend/src/common/jobs/`
|
||||
|
||||
**功能：** Postgres-Only 异步任务处理，基于 PgBoss
|
||||
|
||||
**使用方式：**
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
import { JobFactory } from '../../../common/jobs';
|
||||
|
||||
// 获取队列实例
|
||||
const queue = JobFactory.getQueue();
|
||||
|
||||
// 创建任务
|
||||
const jobId = await queue.createJob('extraction-job', {
|
||||
taskId: 'xxx',
|
||||
fileUrl: 'xxx',
|
||||
options: {},
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 注册 Worker
|
||||
queue.registerWorker('extraction-job', async (job) => {
|
||||
console.log('处理任务:', job.data);
|
||||
// 执行任务逻辑
|
||||
return { success: true };
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 启动队列
|
||||
await queue.start();
|
||||
```
|
||||
|
||||
**已使用模块：**
|
||||
- ✅ DC Tool B - 病历批量提取
|
||||
- ✅ DC Tool C - 数据异步处理
|
||||
|
||||
**详细文档：** [Postgres-Only异步任务指南](./Postgres-Only异步任务处理指南.md)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 6. 缓存服务
|
||||
|
||||
**路径：** `backend/src/common/cache/`
|
||||
|
||||
**功能：** 缓存抽象层（内存/Redis/Postgres）
|
||||
|
||||
**使用方式：**
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
import { cache } from '../../../common/cache';
|
||||
|
||||
// 设置缓存（TTL: 3600秒）
|
||||
await cache.set('key', { data: 'value' }, 3600);
|
||||
|
||||
// 获取缓存
|
||||
const value = await cache.get('key');
|
||||
|
||||
// 删除缓存
|
||||
await cache.delete('key');
|
||||
|
||||
// 批量删除（支持通配符）
|
||||
await cache.clear('prefix:*');
|
||||
```
|
||||
|
||||
**已使用模块：**
|
||||
- ✅ AIA - 智能体配置缓存
|
||||
- ✅ Prompt管理 - 模板缓存
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 7. 日志服务
|
||||
|
||||
**路径：** `backend/src/common/logging/`
|
||||
|
||||
**功能：** 结构化日志，支持多级别输出
|
||||
|
||||
**使用方式：**
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
import { logger } from '../../../common/logging';
|
||||
|
||||
// 不同级别
|
||||
logger.debug('调试信息', { detail: 'xxx' });
|
||||
logger.info('普通日志', { userId: 'xxx' });
|
||||
logger.warn('警告信息', { issue: 'xxx' });
|
||||
logger.error('错误信息', { error, stack: error.stack });
|
||||
|
||||
// 结构化字段
|
||||
logger.info('[ModuleName] 操作描述', {
|
||||
userId: 'xxx',
|
||||
conversationId: 'xxx',
|
||||
duration: 1234,
|
||||
});
|
||||
```
|
||||
|
||||
**日志格式：**
|
||||
```
|
||||
2026-01-14 18:44:27.500 [aiclinical-backend] info: [AIA:ConversationService] 消息发送完成
|
||||
{
|
||||
"conversationId": "xxx",
|
||||
"tokens": 1234,
|
||||
"hasThinking": true
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**已使用模块：** 所有模块
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 8. RAG 引擎
|
||||
|
||||
**路径：** `backend/src/common/rag/`
|
||||
|
||||
**功能：** 知识库检索（基于Dify）
|
||||
|
||||
**使用方式：**
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
import { DifyClient } from '../../../common/rag/DifyClient';
|
||||
|
||||
const dify = new DifyClient(apiKey, baseURL);
|
||||
|
||||
// 检索知识库
|
||||
const results = await dify.retrievalSearch(query, {
|
||||
knowledgeBaseIds: ['kb1', 'kb2'],
|
||||
topK: 5,
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 对话API（含RAG）
|
||||
const response = await dify.chatWithKnowledge(query, options);
|
||||
```
|
||||
|
||||
**已使用模块：**
|
||||
- ✅ PKB - 个人知识库
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 9. 文档处理引擎
|
||||
|
||||
**路径：** `backend/src/common/document/`
|
||||
|
||||
**功能：** 文档内容提取（PDF/Word/Excel/TXT）
|
||||
|
||||
**使用方式：**
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
import { ExtractionClient } from '../../../common/document/ExtractionClient';
|
||||
|
||||
const client = new ExtractionClient();
|
||||
|
||||
// 提取文本
|
||||
const text = await client.extractText(buffer, 'pdf');
|
||||
|
||||
// 提取结构化数据（Excel）
|
||||
const data = await client.extractStructured(buffer, 'xlsx');
|
||||
```
|
||||
|
||||
**已使用模块：**
|
||||
- ✅ PKB - 文档上传
|
||||
- ✅ DC Tool B - 病历文本提取
|
||||
- 🔜 AIA - 附件处理（待完成）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 10. 认证授权
|
||||
|
||||
**路径：** `backend/src/common/auth/`
|
||||
|
||||
**功能：** JWT认证 + 基于角色的访问控制
|
||||
|
||||
**后端使用：**
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
import { authenticate, requirePermission } from '../../../common/auth/auth.middleware';
|
||||
|
||||
// 路由添加认证
|
||||
fastify.get('/api', { preHandler: [authenticate] }, handler);
|
||||
|
||||
// 要求特定权限
|
||||
fastify.post('/api', {
|
||||
preHandler: [authenticate, requirePermission('module:action')]
|
||||
}, handler);
|
||||
|
||||
// 控制器获取用户ID
|
||||
function getUserId(request: FastifyRequest): string {
|
||||
const userId = (request as any).user?.userId;
|
||||
if (!userId) throw new Error('User not authenticated');
|
||||
return userId;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**前端使用：**
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
import { getAccessToken } from '@/framework/auth/api';
|
||||
|
||||
// 方式1: 使用 apiClient（推荐）
|
||||
import apiClient from '@/common/api/axios';
|
||||
const response = await apiClient.get('/api/xxx');
|
||||
|
||||
// 方式2: 原生 fetch
|
||||
const response = await fetch('/api/xxx', {
|
||||
headers: {
|
||||
'Content-Type': 'application/json',
|
||||
'Authorization': `Bearer ${getAccessToken()}`,
|
||||
},
|
||||
});
|
||||
```
|
||||
|
||||
**已使用模块：** 所有模块
|
||||
|
||||
**详细文档：** [模块认证规范](../04-开发规范/10-模块认证规范.md)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 11. Prompt 管理系统
|
||||
|
||||
**路径：** `backend/src/common/prompt/`
|
||||
|
||||
**功能：** 动态Prompt配置、版本管理、A/B测试
|
||||
|
||||
**使用方式：**
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
import { PromptService } from '../../../common/prompt/prompt.service';
|
||||
|
||||
const promptService = new PromptService();
|
||||
|
||||
// 获取激活的Prompt
|
||||
const prompt = await promptService.getActivePrompt('template_code');
|
||||
|
||||
// 渲染Prompt（变量替换）
|
||||
const rendered = promptService.renderPrompt(template.content, {
|
||||
userName: '张三',
|
||||
context: '研究背景...',
|
||||
});
|
||||
```
|
||||
|
||||
**已使用模块：**
|
||||
- ✅ DC Tool C - 代码生成Prompt
|
||||
- 🔜 AIA - 智能体Prompt（待迁移）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🎨 前端 Chat 组件（V2）
|
||||
|
||||
### 概述
|
||||
|
||||
基于 **Ant Design X 2.1** 构建的现代感AI对话组件，支持流式响应、深度思考、会话管理。
|
||||
|
||||
### 核心组件
|
||||
|
||||
#### 1. AIStreamChat - 流式对话组件（推荐）
|
||||
|
||||
```tsx
|
||||
import { AIStreamChat } from '@/shared/components/Chat';
|
||||
|
||||
<AIStreamChat
|
||||
apiEndpoint="/api/v1/aia/conversations/xxx/messages/stream"
|
||||
conversationId="xxx"
|
||||
agentId="TOPIC_01"
|
||||
enableDeepThinking={true}
|
||||
welcome={{
|
||||
title: 'AI 助手',
|
||||
description: '有什么可以帮您的？',
|
||||
}}
|
||||
onMessageSent={(msg) => console.log('发送:', msg)}
|
||||
onMessageReceived={(msg) => console.log('接收:', msg)}
|
||||
/>
|
||||
```
|
||||
|
||||
**特性：**
|
||||
- ✅ 逐字流式显示（打字机效果）
|
||||
- ✅ 深度思考展示（可折叠）
|
||||
- ✅ 欢迎页配置
|
||||
- ✅ 快捷提示
|
||||
- ✅ 附件上传
|
||||
- ✅ 现代感设计
|
||||
|
||||
#### 2. ThinkingBlock - 深度思考组件
|
||||
|
||||
```tsx
|
||||
import { ThinkingBlock } from '@/shared/components/Chat';
|
||||
|
||||
<ThinkingBlock
|
||||
content={thinkingContent}
|
||||
isThinking={true}
|
||||
duration={2.5}
|
||||
defaultExpanded={true}
|
||||
/>
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 3. ConversationList - 会话列表
|
||||
|
||||
```tsx
|
||||
import { ConversationList } from '@/shared/components/Chat';
|
||||
|
||||
<ConversationList
|
||||
groups={groupedConversations}
|
||||
currentId={currentId}
|
||||
onSelect={setCurrent}
|
||||
onNew={createConversation}
|
||||
onDelete={deleteConversation}
|
||||
/>
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Hooks
|
||||
|
||||
#### useAIStream - 流式响应处理
|
||||
|
||||
```tsx
|
||||
import { useAIStream } from '@/shared/components/Chat';
|
||||
|
||||
const {
|
||||
content, // 当前内容
|
||||
thinking, // 思考内容
|
||||
status, // 流式状态
|
||||
isStreaming, // 是否正在流式输出
|
||||
isThinking, // 是否正在思考
|
||||
error, // 错误信息
|
||||
sendMessage, // 发送消息
|
||||
abort, // 中断请求
|
||||
reset, // 重置状态
|
||||
} = useAIStream({
|
||||
apiEndpoint: '/api/v1/aia/chat/stream',
|
||||
headers: { Authorization: `Bearer ${token}` },
|
||||
});
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### useConversations - 会话管理
|
||||
|
||||
```tsx
|
||||
import { useConversations } from '@/shared/components/Chat';
|
||||
|
||||
const {
|
||||
conversations, // 会话列表
|
||||
groupedConversations, // 分组会话（今天/昨天/更早）
|
||||
current, // 当前会话
|
||||
setCurrent, // 设置当前会话
|
||||
addConversation, // 添加会话
|
||||
updateConversation, // 更新会话
|
||||
deleteConversation, // 删除会话
|
||||
} = useConversations();
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 向后兼容
|
||||
|
||||
保留了 V1 版本的组件：
|
||||
- `ChatContainer` - 传统对话容器（非流式）
|
||||
- `MessageRenderer` - 消息渲染器
|
||||
- `CodeBlockRenderer` - 代码块渲染器（Tool C专用）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🔗 能力组合使用
|
||||
|
||||
### 场景1：AI对话模块（如AIA）
|
||||
|
||||
**前端：**
|
||||
```tsx
|
||||
import { AIStreamChat } from '@/shared/components/Chat';
|
||||
|
||||
<AIStreamChat
|
||||
apiEndpoint="/api/v1/aia/conversations/xxx/messages/stream"
|
||||
enableDeepThinking={true}
|
||||
/>
|
||||
```
|
||||
|
||||
**后端：**
|
||||
```typescript
|
||||
import { createStreamingService } from '../../../common/streaming';
|
||||
import { LLMFactory } from '../../../common/llm/adapters/LLMFactory';
|
||||
|
||||
async function sendMessageStream(userId, conversationId, request, reply) {
|
||||
const service = createStreamingService(reply);
|
||||
await service.streamGenerate(messages);
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 场景2：知识库问答（如PKB）
|
||||
|
||||
**前端：**
|
||||
```tsx
|
||||
<AIStreamChat
|
||||
apiEndpoint="/api/v1/pkb/chat/stream"
|
||||
enableAttachment={true} // 支持文档上传
|
||||
/>
|
||||
```
|
||||
|
||||
**后端：**
|
||||
```typescript
|
||||
import { DifyClient } from '../../../common/rag/DifyClient';
|
||||
import { createStreamingService } from '../../../common/streaming';
|
||||
|
||||
// RAG检索 + 流式输出
|
||||
const ragResults = await dify.retrievalSearch(query, options);
|
||||
const messages = buildMessagesWithRAG(query, ragResults);
|
||||
await service.streamGenerate(messages);
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 场景3：代码生成工具（如Tool C）
|
||||
|
||||
**前端：**
|
||||
```tsx
|
||||
<ChatContainer
|
||||
conversationType="tool-c"
|
||||
customMessageRenderer={(msg) => (
|
||||
<MessageRenderer
|
||||
messageInfo={msg}
|
||||
onExecuteCode={handleExecute}
|
||||
/>
|
||||
)}
|
||||
/>
|
||||
```
|
||||
|
||||
**后端：**
|
||||
```typescript
|
||||
import { LLMFactory } from '../../../common/llm/adapters/LLMFactory';
|
||||
import { PromptService } from '../../../common/prompt/prompt.service';
|
||||
|
||||
// Prompt管理 + LLM调用
|
||||
const prompt = await promptService.getActivePrompt('code_gen');
|
||||
const llm = LLMFactory.getAdapter('deepseek-v3');
|
||||
const response = await llm.chat(messages);
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📊 使用统计
|
||||
|
||||
### 能力使用矩阵
|
||||
|
||||
| 能力 | AIA | PKB | DC-B | DC-C | ASL | RVW |
|
||||
|------|-----|-----|------|------|-----|-----|
|
||||
| **StreamingService** | ✅ | 🔜 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
|
||||
| **Chat组件V2** | ✅ | 🔜 | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
|
||||
| **LLM网关** | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
|
||||
| **存储服务** | 🔜 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
|
||||
| **异步任务** | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
|
||||
| **RAG引擎** | 🔜 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
|
||||
| **文档处理** | 🔜 | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
|
||||
| **认证授权** | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
|
||||
| **Prompt管理** | 🔜 | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
|
||||
|
||||
图例：✅ 已使用 | 🔜 计划使用 | ❌ 不需要
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🚀 最佳实践
|
||||
|
||||
### 1. 优先使用通用能力
|
||||
|
||||
❌ **错误做法：**
|
||||
```typescript
|
||||
// 自己实现流式响应
|
||||
reply.raw.write(`data: ${JSON.stringify(chunk)}\n\n`);
|
||||
```
|
||||
|
||||
✅ **正确做法：**
|
||||
```typescript
|
||||
// 使用 StreamingService
|
||||
const service = createStreamingService(reply);
|
||||
await service.streamGenerate(messages);
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. 标准化API格式
|
||||
|
||||
❌ **错误做法：**
|
||||
```typescript
|
||||
// 自定义SSE格式
|
||||
event: delta\ndata: {"content":"xxx"}\n\n
|
||||
```
|
||||
|
||||
✅ **正确做法：**
|
||||
```typescript
|
||||
// OpenAI Compatible格式
|
||||
data: {"choices":[{"delta":{"content":"xxx"}}]}\n\n
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3. 云原生设计
|
||||
|
||||
❌ **错误做法：**
|
||||
```typescript
|
||||
// 直接使用本地文件系统
|
||||
fs.writeFileSync('/tmp/file.txt', content);
|
||||
```
|
||||
|
||||
✅ **正确做法：**
|
||||
```typescript
|
||||
// 使用存储抽象层
|
||||
await storage.upload('path/file.txt', buffer);
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📚 学习路径
|
||||
|
||||
### 新手入门
|
||||
|
||||
1. 阅读 [系统整体设计](../00-系统总体设计/00-系统当前状态与开发指南.md)
|
||||
2. 阅读 [云原生开发规范](../04-开发规范/08-云原生开发规范.md)
|
||||
3. 参考 AIA 或 DC Tool C 的实现
|
||||
|
||||
### 进阶学习
|
||||
|
||||
1. 深入 [Chat组件文档](../../frontend-v2/src/shared/components/Chat/README.md)
|
||||
2. 研究 [StreamingService 源码](../../backend/src/common/streaming/)
|
||||
3. 了解 [Postgres-Only架构](./Postgres-Only异步任务处理指南.md)
|
||||
|
||||
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## 🔄 版本历史
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### V2.0 (2026-01-14) 🎉
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**通用能力层建设：**
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- 🆕 StreamingService - OpenAI Compatible流式响应
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- 🆕 Chat组件V2 - 现代感UI + 完整功能
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- 🆕 useAIStream Hook - 流式响应处理
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- 🆕 ThinkingBlock - 深度思考展示
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**已应用模块：**
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- ✅ AIA - 首个使用者
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- 🔜 PKB - 计划迁移
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- 🔜 其他AI对话场景
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### V1.0 (历史版本)
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- 基础LLM网关
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- 简单Chat组件
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- 各模块独立实现
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## 📞 获取帮助
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- **通用能力层问题：** 查看本文档或各子模块README
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- **业务模块问题：** 查看对应模块的状态文档
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- **架构设计问题：** 查看系统总体设计文档
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**维护说明：** 新增通用能力时，请及时更新本文档。
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228
docs/02-通用能力层/快速引用卡片.md
Normal file
228
docs/02-通用能力层/快速引用卡片.md
Normal file
@@ -0,0 +1,228 @@
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# 通用能力层 - 快速引用卡片
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> 一页纸速查表，快速找到需要的通用能力
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## 🎯 我需要...
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### 💬 AI 对话功能
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**前端：**
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```tsx
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||||
import { AIStreamChat } from '@/shared/components/Chat';
|
||||
<AIStreamChat apiEndpoint="/api/v1/xxx/chat/stream" enableDeepThinking={true} />
|
||||
```
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||||
**后端：**
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||||
```typescript
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||||
import { createStreamingService } from '../../../common/streaming';
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||||
const service = createStreamingService(reply);
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||||
await service.streamGenerate(messages);
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```
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||||
📚 [详细文档](./00-通用能力层清单.md#2-chat-通用组件)
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### 🤖 调用 LLM
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||||
```typescript
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||||
import { LLMFactory } from '../../../common/llm/adapters/LLMFactory';
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||||
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||||
const llm = LLMFactory.getAdapter('deepseek-v3');
|
||||
const response = await llm.chat(messages);
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||||
// 流式
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||||
for await (const chunk of llm.chatStream(messages)) {
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||||
console.log(chunk.content);
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||||
}
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```
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||||
📚 [详细文档](./01-LLM大模型网关/)
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||||
### 📁 文件存储
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||||
```typescript
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||||
import { storage } from '../../../common/storage';
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||||
|
||||
// 上传
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||||
const url = await storage.upload('path/file.pdf', buffer);
|
||||
|
||||
// 下载
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||||
const buffer = await storage.download('path/file.pdf');
|
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```
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||||
📚 [详细文档](./00-通用能力层清单.md#4-存储服务)
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---
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### ⚡ 异步任务
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```typescript
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||||
import { JobFactory } from '../../../common/jobs';
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||||
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||||
const queue = JobFactory.getQueue();
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||||
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||||
// 创建任务
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||||
await queue.createJob('job-name', { taskId: 'xxx' });
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||||
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||||
// 注册Worker
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||||
queue.registerWorker('job-name', async (job) => {
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||||
// 处理逻辑
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||||
});
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```
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||||
📚 [详细文档](./Postgres-Only异步任务处理指南.md)
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---
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||||
### 📄 文档处理
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||||
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||||
```typescript
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||||
import { ExtractionClient } from '../../../common/document/ExtractionClient';
|
||||
|
||||
const client = new ExtractionClient();
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||||
const text = await client.extractText(buffer, 'pdf');
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```
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||||
📚 [详细文档](./02-文档处理引擎/)
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||||
### 🔍 知识库检索（RAG）
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||||
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||||
```typescript
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||||
import { DifyClient } from '../../../common/rag/DifyClient';
|
||||
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||||
const dify = new DifyClient(apiKey, baseURL);
|
||||
const results = await dify.retrievalSearch(query, options);
|
||||
```
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||||
📚 [详细文档](./03-RAG引擎/)
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||||
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||||
---
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||||
### 💾 缓存服务
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||||
|
||||
```typescript
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||||
import { cache } from '../../../common/cache';
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||||
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||||
await cache.set('key', value, 3600); // TTL: 3600秒
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||||
const value = await cache.get('key');
|
||||
await cache.delete('key');
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||||
```
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||||
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||||
📚 [详细文档](./00-通用能力层清单.md#6-缓存服务)
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||||
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---
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||||
### 📝 日志记录
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||||
|
||||
```typescript
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||||
import { logger } from '../../../common/logging';
|
||||
|
||||
logger.info('[Module] 操作描述', { userId: 'xxx', detail: 'xxx' });
|
||||
logger.error('[Module] 错误', { error, stack: error.stack });
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||||
```
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||||
📚 [详细文档](./00-通用能力层清单.md#7-日志服务)
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---
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||||
### 🔐 认证授权
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||||
**后端：**
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```typescript
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||||
import { authenticate, getUserId } from '../../../common/auth';
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||||
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||||
// 路由
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||||
fastify.get('/api', { preHandler: [authenticate] }, handler);
|
||||
|
||||
// 控制器
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||||
const userId = getUserId(request);
|
||||
```
|
||||
|
||||
**前端：**
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||||
```typescript
|
||||
import { getAccessToken } from '@/framework/auth/api';
|
||||
const token = getAccessToken();
|
||||
|
||||
// 或使用 apiClient（自动携带token）
|
||||
import apiClient from '@/common/api/axios';
|
||||
await apiClient.get('/api/xxx');
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||||
```
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||||
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||||
📚 [详细文档](../04-开发规范/10-模块认证规范.md)
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---
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||||
### 📋 Prompt 管理
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||||
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||||
```typescript
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||||
import { PromptService } from '../../../common/prompt/prompt.service';
|
||||
|
||||
const promptService = new PromptService();
|
||||
const prompt = await promptService.getActivePrompt('template_code');
|
||||
const rendered = promptService.renderPrompt(template, variables);
|
||||
```
|
||||
|
||||
📚 [详细文档](./00-通用能力层清单.md#11-prompt-管理系统)
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---
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||||
## 🏗️ 架构原则
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||||
### ✅ 正确做法
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||||
```typescript
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||||
// 1. 使用通用能力，不要重复造轮子
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||||
import { createStreamingService } from '../../../common/streaming';
|
||||
|
||||
// 2. 遵循云原生规范
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||||
await storage.upload(); // 不要用 fs.writeFileSync()
|
||||
|
||||
// 3. 使用结构化日志
|
||||
logger.info('[Module] 操作', { detail }); // 不要用 console.log()
|
||||
|
||||
// 4. 统一认证
|
||||
fastify.get('/api', { preHandler: [authenticate] });
|
||||
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||||
// 5. 标准化API格式
|
||||
// OpenAI Compatible, not 自定义格式
|
||||
```
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||||
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||||
### ❌ 错误做法
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||||
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||||
```typescript
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||||
// 1. 自己实现已有的能力
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||||
reply.raw.write('data: ...'); // ❌ 应该用 StreamingService
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||||
|
||||
// 2. 直接操作本地文件
|
||||
fs.writeFileSync('/tmp/file'); // ❌ 应该用 storage
|
||||
|
||||
// 3. 使用 console.log
|
||||
console.log('debug'); // ❌ 应该用 logger
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||||
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||||
// 4. 硬编码用户ID
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||||
const userId = 'test'; // ❌ 应该用 getUserId(request)
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||||
|
||||
// 5. 自定义格式
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||||
{ type: 'delta', content: 'xxx' } // ❌ 应该用 OpenAI Compatible
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||||
```
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---
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## 📚 完整文档
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||||
- [通用能力层清单（完整版）](./00-通用能力层清单.md)
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||||
- [云原生开发规范](../04-开发规范/08-云原生开发规范.md)
|
||||
- [模块认证规范](../04-开发规范/10-模块认证规范.md)
|
||||
- [数据库开发规范](../04-开发规范/09-数据库开发规范.md)
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||||
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||||
---
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||||
**更新时间：** 2026-01-14
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||||
657
docs/03-业务模块/AIA-AI智能问答/00-模块当前状态与开发指南.md
Normal file
657
docs/03-业务模块/AIA-AI智能问答/00-模块当前状态与开发指南.md
Normal file
@@ -0,0 +1,657 @@
|
||||
# AIA AI智能问答模块 - 当前状态与开发指南
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||||
> **文档版本：** v2.0
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||||
> **创建日期：** 2026-01-14
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||||
> **维护者：** AIA模块开发团队
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||||
> **最后更新：** 2026-01-14 🎉 **V2版本发布 - 通用能力层架构重构完成**
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||||
> **重大里程碑：**
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||||
> - 🏆 通用流式响应服务（OpenAI Compatible）
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||||
> - 🎨 现代感UI（100%还原原型图V11）
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||||
> - 🚀 Ant Design X 深度集成
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||||
> - ✨ 12个智能体配置完成
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## 📋 文档说明
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||||
本文档记录AIA模块的真实开发状态、架构设计和使用指南。
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**与其他文档的关系：**
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||||
- **本文档（00-模块当前状态）**：What is（真实状态）
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||||
- **需求分析（PRD）**：What to do（产品需求）
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||||
- **开发计划**：How to do（实施路径）
|
||||
- **原型图**：UI设计参考
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||||
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## 🎯 模块概述
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||||
### 核心功能
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||||
AIA（AI Intelligent Assistant）模块提供覆盖临床研究全生命周期的12个智能体：
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||||
| 阶段 | 智能体 | 数量 | 主题色 |
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||||
|------|--------|------|--------|
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||||
| **Phase 1: 选题优化** | 科学问题梳理、PICO梳理、选题评价 | 3 | 蓝色 #4F6EF2 |
|
||||
| **Phase 2: 方案设计** | 观察指标设计、CRF设计、样本量计算、方案撰写 | 4 | 蓝色 #4F6EF2 |
|
||||
| **Phase 3: 方案预评审** | 方法学评审 | 1 | 黄色 #CA8A04 |
|
||||
| **Phase 4: 数据与统计** | 数据预处理、统计分析（工具类，跳转DC） | 2 | 青色 #0D9488 |
|
||||
| **Phase 5: 写作助手** | 论文润色、论文翻译 | 2 | 紫色 #9333EA |
|
||||
|
||||
### 当前状态
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||||
- **开发阶段：** ✅ **V2.0 MVP 完成**
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||||
- **架构版本：** V2（基于通用能力层重构）
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||||
- **完成度：** 85%（核心功能完成，部分高级特性待开发）
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||||
## 🏗️ 架构设计
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### V2 架构特点
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```
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||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 前端 (React 19) │
|
||||
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||||
│ AIA 业务模块 │
|
||||
│ ├── AgentHub (智能体大厅) │
|
||||
│ ├── ChatWorkspace (对话工作台) │
|
||||
│ └── 12个智能体配置 │
|
||||
│ │
|
||||
│ 通用能力层 (Capability Layer) │
|
||||
│ ├── AIStreamChat (流式对话组件) │
|
||||
│ ├── ThinkingBlock (深度思考展示) │
|
||||
│ ├── ConversationList (会话管理) │
|
||||
│ └── useAIStream Hook (流式响应处理) │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
↓ OpenAI Compatible SSE
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 后端 (Fastify + Prisma) │
|
||||
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||||
│ AIA 业务模块 │
|
||||
│ ├── agentService (智能体配置) │
|
||||
│ ├── conversationService (对话管理) │
|
||||
│ └── attachmentService (附件处理) │
|
||||
│ │
|
||||
│ 通用能力层 (Common Services) │
|
||||
│ ├── StreamingService (OpenAI Compatible流式输出) │
|
||||
│ ├── LLMFactory (统一LLM网关) │
|
||||
│ ├── Storage (存储抽象层) │
|
||||
│ └── Logger (结构化日志) │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 核心创新
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||||
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||||
1. **OpenAI Compatible 流式响应**
|
||||
- 统一标准格式，兼容业界主流
|
||||
- 支持 `content` 和 `reasoning_content` 双流
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||||
- 前端 `useAIStream` Hook 自动解析
|
||||
|
||||
2. **现代感UI设计**
|
||||
- 100%还原原型图V11
|
||||
- Ant Design X 深度集成
|
||||
- 响应式布局（桌面+移动）
|
||||
|
||||
3. **通用能力复用**
|
||||
- 前端 Chat 组件可复用于所有AI对话场景
|
||||
- 后端 StreamingService 可复用于所有流式输出
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||||
|
||||
---
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||||
## 📂 文件结构
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||||
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||||
### 前端
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||||
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||||
```
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||||
frontend-v2/src/modules/aia/
|
||||
├── index.tsx # 模块入口（视图路由）
|
||||
├── types.ts # 类型定义
|
||||
├── constants.ts # 12个智能体配置
|
||||
├── components/
|
||||
│ ├── AgentHub.tsx # 智能体大厅
|
||||
│ ├── AgentCard.tsx # 智能体卡片
|
||||
│ └── ChatWorkspace.tsx # 对话工作台
|
||||
└── styles/
|
||||
├── agent-hub.css # 大厅样式
|
||||
├── agent-card.css # 卡片样式
|
||||
└── chat-workspace.css # 工作台样式
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 后端
|
||||
|
||||
```
|
||||
backend/src/modules/aia/
|
||||
├── index.ts # 模块入口
|
||||
├── types/index.ts # 类型定义
|
||||
├── services/
|
||||
│ ├── agentService.ts # 智能体配置服务
|
||||
│ ├── conversationService.ts # 对话服务
|
||||
│ └── attachmentService.ts # 附件处理服务
|
||||
├── controllers/
|
||||
│ ├── agentController.ts # 智能体控制器
|
||||
│ └── conversationController.ts # 对话控制器
|
||||
└── routes/index.ts # 路由定义
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 通用能力层
|
||||
|
||||
```
|
||||
backend/src/common/streaming/ # 🆕 流式响应服务
|
||||
├── types.ts
|
||||
├── OpenAIStreamAdapter.ts
|
||||
├── StreamingService.ts
|
||||
└── index.ts
|
||||
|
||||
frontend-v2/src/shared/components/Chat/ # 🆕 Chat组件V2
|
||||
├── AIStreamChat.tsx # 流式对话组件
|
||||
├── ThinkingBlock.tsx # 深度思考组件
|
||||
├── ConversationList.tsx # 会话列表组件
|
||||
├── hooks/
|
||||
│ ├── useAIStream.ts # 流式响应Hook
|
||||
│ └── useConversations.ts # 会话管理Hook
|
||||
└── styles/ # 现代感样式
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🗄️ 数据库设计
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||||
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||||
### Schema: `aia_schema`
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||||
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||||
#### 1. `conversations` - 对话表
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||||
|
||||
| 字段 | 类型 | 说明 |
|
||||
|------|------|------|
|
||||
| `id` | UUID | 主键 |
|
||||
| `user_id` | UUID | 用户ID |
|
||||
| `project_id` | UUID? | 项目ID（可选） |
|
||||
| `agent_id` | VARCHAR(50) | 智能体ID |
|
||||
| `title` | VARCHAR(200) | 对话标题 |
|
||||
| `model_name` | VARCHAR(50)? | 使用的模型 |
|
||||
| `message_count` | INT | 消息数量 |
|
||||
| `total_tokens` | INT | 总Token数 |
|
||||
| `metadata` | JSONB? | 元数据 |
|
||||
| `created_at` | TIMESTAMP | 创建时间 |
|
||||
| `updated_at` | TIMESTAMP | 更新时间 |
|
||||
|
||||
#### 2. `messages` - 消息表
|
||||
|
||||
| 字段 | 类型 | 说明 |
|
||||
|------|------|------|
|
||||
| `id` | UUID | 主键 |
|
||||
| `conversation_id` | UUID | 对话ID（外键） |
|
||||
| `role` | VARCHAR(20) | 角色（user/assistant） |
|
||||
| `content` | TEXT | 消息内容 |
|
||||
| `thinking_content` | TEXT? | 🆕 深度思考内容 |
|
||||
| `attachments` | JSONB? | 🆕 附件列表 |
|
||||
| `model` | VARCHAR(50)? | 使用的模型 |
|
||||
| `tokens` | INT? | Token数量 |
|
||||
| `created_at` | TIMESTAMP | 创建时间 |
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 🔌 API 端点
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||||
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||||
### 智能体管理
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||||
|
||||
| 方法 | 端点 | 认证 | 说明 |
|
||||
|------|------|------|------|
|
||||
| GET | `/api/v1/aia/agents` | ❌ | 获取智能体列表 |
|
||||
| GET | `/api/v1/aia/agents/:id` | ❌ | 获取智能体详情 |
|
||||
| POST | `/api/v1/aia/intent/route` | ✅ | 意图路由 |
|
||||
|
||||
### 对话管理
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||||
|
||||
| 方法 | 端点 | 认证 | 说明 |
|
||||
|------|------|------|------|
|
||||
| GET | `/api/v1/aia/conversations` | ✅ | 获取对话列表 |
|
||||
| POST | `/api/v1/aia/conversations` | ✅ | 创建对话 |
|
||||
| GET | `/api/v1/aia/conversations/:id` | ✅ | 获取对话详情 |
|
||||
| DELETE | `/api/v1/aia/conversations/:id` | ✅ | 删除对话 |
|
||||
|
||||
### 消息发送
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||||
|
||||
| 方法 | 端点 | 认证 | 说明 |
|
||||
|------|------|------|------|
|
||||
| POST | `/api/v1/aia/conversations/:id/messages/stream` | ✅ | 流式发送消息 |
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 🚀 快速开始
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||||
|
||||
### 前端使用
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||||
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||||
```tsx
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||||
// 1. 访问模块入口
|
||||
import AIAModule from '@/modules/aia';
|
||||
|
||||
// 路由配置
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||||
<Route path="/aia" element={<AIAModule />} />
|
||||
|
||||
// 2. 直接使用通用组件
|
||||
import { AIStreamChat } from '@/shared/components/Chat';
|
||||
|
||||
<AIStreamChat
|
||||
apiEndpoint="/api/v1/aia/conversations/xxx/messages/stream"
|
||||
conversationId="xxx"
|
||||
agentId="TOPIC_01"
|
||||
enableDeepThinking={true}
|
||||
/>
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 后端使用
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
// 1. 使用通用 StreamingService
|
||||
import { createStreamingService } from '../../../common/streaming';
|
||||
|
||||
const service = createStreamingService(reply, {
|
||||
model: 'deepseek-v3',
|
||||
enableDeepThinking: true,
|
||||
});
|
||||
|
||||
await service.streamGenerate(messages);
|
||||
|
||||
// 2. 智能体配置
|
||||
import * as agentService from './services/agentService';
|
||||
|
||||
const agent = await agentService.getAgentById('TOPIC_01');
|
||||
const systemPrompt = await agentService.getAgentSystemPrompt('TOPIC_01');
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## ✅ 已完成功能
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||||
|
||||
### 前端（100%）
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||||
|
||||
- ✅ **AgentHub 主界面**
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||||
- 12个智能体卡片
|
||||
- 时间轴设计（5个阶段）
|
||||
- 100%还原原型图V11
|
||||
- 响应式布局
|
||||
|
||||
- ✅ **ChatWorkspace 对话工作台**
|
||||
- 全屏沉浸式体验
|
||||
- 左侧会话列表（可折叠）
|
||||
- 欢迎语（左上角单行）
|
||||
- 深度思考按钮
|
||||
- 附件上传按钮
|
||||
- 自动创建对话
|
||||
|
||||
- ✅ **流式响应集成**
|
||||
- useAIStream Hook
|
||||
- 逐字显示（打字机效果）
|
||||
- 深度思考展示（ThinkingBlock）
|
||||
- 实时状态管理
|
||||
|
||||
### 后端（100%）
|
||||
|
||||
- ✅ **智能体服务**
|
||||
- 12个智能体配置
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||||
- 系统提示词管理
|
||||
- 欢迎语配置
|
||||
- 意图路由（简单版）
|
||||
|
||||
- ✅ **对话服务**
|
||||
- CRUD 完整实现
|
||||
- 流式消息发送
|
||||
- OpenAI Compatible 输出
|
||||
- 深度思考标签处理
|
||||
|
||||
- ✅ **通用能力集成**
|
||||
- StreamingService 流式响应
|
||||
- LLMFactory 模型调用
|
||||
- Cache 缓存服务
|
||||
- Logger 结构化日志
|
||||
- Storage 存储抽象
|
||||
|
||||
- ✅ **认证授权**
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||||
- authenticate 中间件
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||||
- getUserId() 辅助函数
|
||||
- 完全符合认证规范
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||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 🚧 待开发功能
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||||
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||||
### 高优先级
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||||
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||||
- [ ] **附件功能完善**
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||||
- 附件上传 API
|
||||
- 文档内容提取（对接文档处理引擎）
|
||||
- Token 截断控制（30k上限）
|
||||
|
||||
- [ ] **历史消息加载**
|
||||
- 切换对话时加载历史
|
||||
- 分页加载（50条/页）
|
||||
- 上下文滚动
|
||||
|
||||
- [ ] **智能体优化**
|
||||
- 对接 Prompt 管理系统
|
||||
- 动态配置加载
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||||
- 知识库集成（RAG）
|
||||
|
||||
### 中优先级
|
||||
|
||||
- [ ] **高级功能**
|
||||
- 对话导出（Markdown/PDF）
|
||||
- 消息编辑
|
||||
- 消息重新生成
|
||||
- 多模型切换
|
||||
|
||||
- [ ] **移动端优化**
|
||||
- 侧边栏抽屉优化
|
||||
- 输入框体验优化
|
||||
- 手势交互
|
||||
|
||||
### 低优先级
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||||
|
||||
- [ ] **个性化配置**
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||||
- 主题色切换
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||||
- 字体大小调整
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||||
- 快捷键配置
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||||
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---
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||||
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||||
## 📊 开发进度
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||||
### 时间线
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||||
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||||
| 日期 | 里程碑 | 完成内容 |
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||||
|------|--------|----------|
|
||||
| 2026-01-14 | V2.0 发布 | 通用能力层架构重构 + 前后端完整实现 |
|
||||
| 待定 | V2.1 | 附件功能 + 历史消息 |
|
||||
| 待定 | V2.2 | RAG集成 + 高级功能 |
|
||||
|
||||
### 代码统计
|
||||
|
||||
| 模块 | 文件数 | 代码行数 | 说明 |
|
||||
|------|--------|----------|------|
|
||||
| **前端业务** | 10 | ~1,500行 | AgentHub + ChatWorkspace + 样式 |
|
||||
| **后端业务** | 9 | ~900行 | Services + Controllers + Routes |
|
||||
| **通用能力（前端）** | 12 | ~2,000行 | Chat组件V2 + Hooks + 样式 |
|
||||
| **通用能力（后端）** | 4 | ~400行 | StreamingService + OpenAI适配器 |
|
||||
| **总计** | 35 | ~4,800行 | 完整的AIA V2实现 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
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||||
## 🎨 UI设计规范
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||||
|
||||
### 设计原则
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||||
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||||
1. **100%还原原型图** - 尊重设计师的精心打磨
|
||||
2. **现代感风格** - 参考 Ant Design X Ultramodern
|
||||
3. **沉浸式体验** - 全屏对话，无干扰
|
||||
4. **响应式设计** - 桌面端和移动端适配
|
||||
|
||||
### 关键尺寸
|
||||
|
||||
| 元素 | 尺寸/样式 |
|
||||
|------|-----------|
|
||||
| **AgentHub 最大宽度** | 760px |
|
||||
| **智能体卡片** | min-height: 145px, padding: 14px, 圆角: 10px |
|
||||
| **卡片网格** | 每行3个（Phase 1），每行4个（Phase 2） |
|
||||
| **时间轴圆点** | 24px，序号居中 |
|
||||
| **欢迎语气泡** | 单行，左上角，灰色卡片 |
|
||||
| **输入框** | 圆角16px，聚焦时蓝色边框+阴影 |
|
||||
| **侧边栏** | 256px |
|
||||
|
||||
### 配色方案
|
||||
|
||||
```css
|
||||
--brand-blue: #4F6EF2; /* 主色（Phase 1-2） */
|
||||
--brand-yellow: #CA8A04; /* 黄色（Phase 3） */
|
||||
--brand-teal: #0D9488; /* 青色（Phase 4，工具） */
|
||||
--brand-purple: #9333EA; /* 紫色（Phase 5） */
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🔧 技术栈
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||||
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||||
### 前端
|
||||
|
||||
- **框架：** React 19 + TypeScript 5
|
||||
- **UI 库：** Ant Design X 2.1 + Ant Design 6.0
|
||||
- **图标：** Lucide React
|
||||
- **状态管理：** React Hooks
|
||||
- **样式：** CSS Modules
|
||||
|
||||
### 后端
|
||||
|
||||
- **框架：** Fastify v4 + Node.js 22
|
||||
- **ORM：** Prisma 6
|
||||
- **数据库：** PostgreSQL 16
|
||||
- **LLM：** DeepSeek-V3（默认）
|
||||
- **日志：** Pino
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🧪 测试指南
|
||||
|
||||
### 前端测试
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 启动开发服务器
|
||||
cd frontend-v2
|
||||
npm run dev
|
||||
|
||||
# 访问
|
||||
http://localhost:5173/aia
|
||||
```
|
||||
|
||||
**测试要点：**
|
||||
1. ✅ 12个智能体卡片是否正确显示
|
||||
2. ✅ 点击卡片是否能进入对话界面
|
||||
3. ✅ 输入框能否正常输入和发送
|
||||
4. ✅ 深度思考按钮是否可切换
|
||||
5. ✅ 消息是否流式显示
|
||||
|
||||
### 后端测试
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 启动开发服务器
|
||||
cd backend
|
||||
npm run dev
|
||||
|
||||
# 查看日志
|
||||
tail -f logs/app.log
|
||||
```
|
||||
|
||||
**API 测试（REST Client）：**
|
||||
|
||||
```http
|
||||
### 1. 获取智能体列表
|
||||
GET http://localhost:3000/api/v1/aia/agents
|
||||
|
||||
### 2. 创建对话（需要登录）
|
||||
POST http://localhost:3000/api/v1/aia/conversations
|
||||
Authorization: Bearer {{token}}
|
||||
Content-Type: application/json
|
||||
|
||||
{
|
||||
"agentId": "TOPIC_01",
|
||||
"title": "测试对话"
|
||||
}
|
||||
|
||||
### 3. 流式发送消息
|
||||
POST http://localhost:3000/api/v1/aia/conversations/{{conversationId}}/messages/stream
|
||||
Authorization: Bearer {{token}}
|
||||
Content-Type: application/json
|
||||
|
||||
{
|
||||
"content": "帮我分析一下心血管疾病的研究方向",
|
||||
"enableDeepThinking": true
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## ⚠️ 已知问题
|
||||
|
||||
### 技术债务
|
||||
|
||||
1. **附件处理未完成**
|
||||
- 上传接口待实现
|
||||
- 文档提取待对接
|
||||
- Token截断待测试
|
||||
|
||||
2. **历史消息未加载**
|
||||
- 切换对话时不加载历史
|
||||
- 需要实现分页加载
|
||||
|
||||
3. **意图路由简化版**
|
||||
- 当前仅关键词匹配
|
||||
- 后续可接入向量检索
|
||||
|
||||
### 性能优化点
|
||||
|
||||
- [ ] 智能体配置缓存（已实现，待测试）
|
||||
- [ ] 上下文Token截断（逻辑已预留）
|
||||
- [ ] SSE连接保活优化
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📚 参考文档
|
||||
|
||||
### 内部文档
|
||||
|
||||
- [AIA模块PRD](./01-需求分析/AIA模块PRD.md) - 产品需求
|
||||
- [原型图V11](./01-需求分析/AI问答原型图V11.html) - UI设计
|
||||
- [原型图V2](./01-需求分析/AI智能问答V2.html) - 对话界面
|
||||
- [开发计划](./04-开发计划/01-AIA-V2.1开发计划.md) - 实施路径
|
||||
- [后端API设计](./04-开发计划/02-后端API设计.md) - 接口文档
|
||||
- [前端组件设计](./04-开发计划/03-前端组件设计.md) - 组件设计
|
||||
|
||||
### 通用能力层
|
||||
|
||||
- [Chat组件README](../../../frontend-v2/src/shared/components/Chat/README.md)
|
||||
- [流式响应服务](../../../backend/src/common/streaming/)
|
||||
- [认证规范](../../04-开发规范/10-模块认证规范.md)
|
||||
- [云原生规范](../../04-开发规范/08-云原生开发规范.md)
|
||||
|
||||
### 外部文档
|
||||
|
||||
- [Ant Design X 官方文档](https://x.ant.design)
|
||||
- [OpenAI API 流式响应](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/streaming)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🎓 开发经验
|
||||
|
||||
### 架构决策
|
||||
|
||||
1. **为什么重构？**
|
||||
- 旧版不符合云原生规范
|
||||
- 通用能力未抽象
|
||||
- UI体验不符合新设计
|
||||
|
||||
2. **为什么选择 OpenAI Compatible？**
|
||||
- 业界标准，兼容性好
|
||||
- Ant Design X 原生支持
|
||||
- 便于未来扩展
|
||||
|
||||
3. **为什么调整后端而非前端？**
|
||||
- 前端可复用 Ant Design X 完整能力
|
||||
- 后端标准化利于生态集成
|
||||
- 减少重复造轮子
|
||||
|
||||
### 最佳实践
|
||||
|
||||
- ✅ 通用能力层优先复用
|
||||
- ✅ 100%还原原型图设计
|
||||
- ✅ 流式响应提升用户体验
|
||||
- ✅ 结构化日志便于调试
|
||||
- ✅ 类型安全（TypeScript全覆盖）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🆘 常见问题
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||||
|
||||
### Q1: 如何添加新的智能体？
|
||||
|
||||
**前端：** 编辑 `constants.ts`
|
||||
```typescript
|
||||
{
|
||||
id: 'NEW_AGENT',
|
||||
name: '新智能体',
|
||||
icon: 'icon-name',
|
||||
description: '描述文本',
|
||||
theme: 'blue',
|
||||
phase: 1,
|
||||
order: 99,
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**后端：** 编辑 `agentService.ts`
|
||||
```typescript
|
||||
{
|
||||
id: 'NEW_AGENT',
|
||||
systemPrompt: '系统提示词...',
|
||||
welcomeMessage: '欢迎语...',
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Q2: 如何切换 LLM 模型？
|
||||
|
||||
修改 `conversationService.ts`：
|
||||
```typescript
|
||||
const DEFAULT_MODEL = 'qwen-max'; // 或 'gpt-5', 'claude-4.5'
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Q3: 如何调试流式响应？
|
||||
|
||||
查看浏览器控制台：
|
||||
```javascript
|
||||
// useAIStream Hook 会输出日志
|
||||
[useAIStream] 解析 Chunk: {...}
|
||||
```
|
||||
|
||||
查看后端日志：
|
||||
```
|
||||
[StreamingService] 流式生成完成
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📝 版本历史
|
||||
|
||||
### V2.0 (2026-01-14) 🎉
|
||||
|
||||
**重大重构：**
|
||||
- ✅ 通用能力层架构建立
|
||||
- ✅ OpenAI Compatible 流式响应
|
||||
- ✅ 12个智能体配置完成
|
||||
- ✅ 现代感UI（100%还原原型图）
|
||||
- ✅ Ant Design X 深度集成
|
||||
|
||||
**技术栈升级：**
|
||||
- Ant Design X 2.1
|
||||
- React 19
|
||||
- TypeScript 5
|
||||
- OpenAI Compatible API
|
||||
|
||||
### V1.0 (旧版，已废弃)
|
||||
|
||||
- 旧架构实现
|
||||
- 不符合云原生规范
|
||||
- 已迁移至 `backend/src/legacy`
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 📞 技术支持
|
||||
|
||||
如有问题，请查看：
|
||||
1. 本文档的常见问题部分
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||||
2. 系统整体设计文档
|
||||
3. 通用能力层文档
|
||||
|
||||
或联系开发团队。
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||||
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||||
**文档维护：** 请在每次重大更新后及时更新本文档，保持与代码同步。
|
||||
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||||
@@ -1,82 +1,117 @@
|
||||
# AIA - AI智能问答
|
||||
# AIA - AI智能问答模块
|
||||
|
||||
> **模块代号：** AIA (AI Intelligent Answer)
|
||||
> **开发状态：** ✅ 已完成
|
||||
> **商业价值：** ⭐⭐⭐⭐
|
||||
> **独立性：** ⭐⭐⭐
|
||||
> 覆盖临床研究全生命周期的智能助手系统
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📋 模块概述
|
||||
## 📚 文档导航
|
||||
|
||||
AI智能问答模块提供10+个专业AI智能体，覆盖科研关键节点。
|
||||
### 核心文档
|
||||
|
||||
**核心价值：** 差异化AI能力，覆盖科研全流程
|
||||
| 文档 | 说明 | 重要性 |
|
||||
|------|------|--------|
|
||||
| [模块当前状态与开发指南](./00-模块当前状态与开发指南.md) | ⭐⭐⭐⭐⭐ 必读 | 了解模块真实状态 |
|
||||
| [AIA模块PRD](./01-需求分析/AIA模块PRD.md) | ⭐⭐⭐⭐ | 产品需求文档 |
|
||||
| [原型图V11](./01-需求分析/AI问答原型图V11.html) | ⭐⭐⭐⭐⭐ | AgentHub设计（精确还原） |
|
||||
| [原型图V2](./01-需求分析/AI智能问答V2.html) | ⭐⭐⭐⭐ | ChatWorkspace设计 |
|
||||
|
||||
### 开发文档
|
||||
|
||||
| 文档 | 说明 |
|
||||
|------|------|
|
||||
| [开发计划](./04-开发计划/01-AIA-V2.1开发计划.md) | 实施路径 |
|
||||
| [后端API设计](./04-开发计划/02-后端API设计.md) | 12个API端点 |
|
||||
| [前端组件设计](./04-开发计划/03-前端组件设计.md) | 组件架构 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🎯 核心功能
|
||||
## 🎯 快速开始
|
||||
|
||||
### 已完成功能
|
||||
1. ✅ **12个智能体** - YAML配置框架
|
||||
2. ✅ **多轮对话** - 上下文管理、历史记录
|
||||
3. ✅ **流式输出** - SSE打字机效果
|
||||
4. ✅ **模型切换** - DeepSeek、Qwen3、Qwen-Long
|
||||
5. ✅ **@知识库问答** - RAG增强
|
||||
|
||||
### 主要智能体
|
||||
- 选题评价智能体（四维度评价）
|
||||
- PICO梳理智能体
|
||||
- 样本量计算智能体
|
||||
- 研究方案制定智能体
|
||||
- 文章润色与翻译智能体
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📂 文档结构
|
||||
### 访问模块
|
||||
|
||||
```
|
||||
AIA-AI智能问答/
|
||||
├── [AI对接] AIA快速上下文.md # ⏳ 待创建
|
||||
├── 00-项目概述/
|
||||
├── 01-设计文档/
|
||||
└── README.md # ✅ 当前文档
|
||||
前端：http://localhost:5173/aia
|
||||
后端：http://localhost:3000/api/v1/aia
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 测试账号
|
||||
|
||||
需要先登录系统获取token
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## ✨ 核心特性
|
||||
|
||||
### 12个智能体
|
||||
|
||||
| 阶段 | 智能体 | ID |
|
||||
|------|--------|-----|
|
||||
| **选题优化** | 科学问题梳理 | TOPIC_01 |
|
||||
| **选题优化** | PICO梳理 | TOPIC_02 |
|
||||
| **选题优化** | 选题评价 | TOPIC_03 |
|
||||
| **方案设计** | 观察指标设计 | DESIGN_04 |
|
||||
| **方案设计** | 病例报告表设计 | DESIGN_05 |
|
||||
| **方案设计** | 样本量计算 | DESIGN_06 |
|
||||
| **方案设计** | 临床研究方案撰写 | DESIGN_07 |
|
||||
| **方案预评审** | 方法学评审智能体 | REVIEW_08 |
|
||||
| **数据与统计** | 数据评价与预处理 | TOOL_09（工具类） |
|
||||
| **数据与统计** | 智能统计分析 | TOOL_10（工具类） |
|
||||
| **写作助手** | 论文润色 | WRITING_11 |
|
||||
| **写作助手** | 论文翻译 | WRITING_12 |
|
||||
|
||||
### V2.0 新特性
|
||||
|
||||
- ✅ **OpenAI Compatible** - 标准流式格式
|
||||
- ✅ **深度思考展示** - 可折叠展示AI推理过程
|
||||
- ✅ **现代感UI** - 100%还原原型图设计
|
||||
- ✅ **通用能力复用** - Chat组件可供其他模块使用
|
||||
- ✅ **流式响应** - 逐字显示，打字机效果
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🏗️ 技术架构
|
||||
|
||||
```
|
||||
前端（React 19）
|
||||
├── AgentHub（智能体大厅）
|
||||
│ └── 12个AgentCard
|
||||
└── ChatWorkspace（对话工作台）
|
||||
├── Sidebar（会话列表）
|
||||
└── AIStreamChat（流式对话）
|
||||
├── ThinkingBlock（深度思考）
|
||||
└── 输入区（附件+深度思考开关）
|
||||
|
||||
后端（Fastify）
|
||||
├── agentService（智能体配置）
|
||||
├── conversationService（对话管理）
|
||||
└── StreamingService（流式响应）
|
||||
└── OpenAIStreamAdapter（SSE适配器）
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🔗 依赖的通用能力
|
||||
## 📊 当前状态
|
||||
|
||||
- **LLM网关** - 模型调用和切换
|
||||
- **RAG引擎** - @知识库问答
|
||||
- **版本：** V2.0
|
||||
- **完成度：** 85%
|
||||
- **测试状态：** 核心功能测试通过 ✅
|
||||
- **部署状态：** 开发环境就绪
|
||||
|
||||
### 待完成功能
|
||||
|
||||
- 🔜 附件上传与处理
|
||||
- 🔜 历史消息加载
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- 🔜 知识库集成（RAG）
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- 🔜 Prompt管理系统对接
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**最后更新：** 2025-11-06
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**维护人：** 技术架构师
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## 🆘 获取帮助
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1. 查看 [模块状态文档](./00-模块当前状态与开发指南.md)
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2. 查看 [通用能力层清单](../../02-通用能力层/00-通用能力层清单.md)
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3. 查看 [系统总体设计](../../00-系统总体设计/00-系统当前状态与开发指南.md)
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**最后更新：** 2026-01-14
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