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AIclinicalresearch 系统当前状态与开发指南

文档版本： v3.4
创建日期： 2025-11-28
维护者： 开发团队
最后更新： 2026-01-14
重大进展： 🏆 通用能力层重大升级！AIA V2.0发布！

• 🆕 StreamingService（OpenAI Compatible）
• 🆕 Chat组件V2（Ant Design X深度集成）
• 🎨 AIA模块全新UI（100%还原原型图）
• ✨ 12个智能体配置完成
  部署状态： ✅ 生产环境运行中 | 公网地址：http://8.140.53.236/
  文档目的： 快速了解系统当前状态，为新AI助手提供上下文

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📋 快速导航

🎯 如果您是新的AI助手，请优先阅读：

1. 本文档（5分钟） - 了解系统当前状态
2. 前后端模块化架构设计-V2.md（15分钟） - 了解技术架构
3. [AI对接] 快速上下文.md（10分钟） - 快速上手指南

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🎯 项目概述

项目名称

壹证循科技 - AI临床研究平台

核心定位

一个覆盖临床科研全生命周期、AI驱动的一站式智能科研平台

目标用户

• 主要用户：临床医生、研究人员（三甲医院）
• 次要用户：医院科研管理科室、信息中心
• 商业模式：云端SaaS + 私有化部署 + 单机版

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📊 业务模块概览（8大核心功能）

模块代号	模块名称	核心功能	商业价值	当前状态	优先级
AIA	AI智能问答	12个智能体（选题→方案→评审→写作）	⭐⭐⭐⭐⭐	🎉 V2.0完成（85%） - 通用能力层架构	P0
PKB	个人知识库	RAG问答、私人文献库	⭐⭐⭐	✅ 核心功能完成（90%）	P1
ASL	AI智能文献	文献筛选、Meta分析、证据图谱	⭐⭐⭐⭐⭐	🚧 正在开发	P0
DC	数据清洗整理	ETL + 医学NER（百万行级数据）	⭐⭐⭐⭐⭐	✅ Tool B完成 + Tool C 99%（异步架构+性能优化-99%+多指标转换+7大功能）	P0
IIT	IIT Manager Agent	AI驱动IIT研究助手 - 智能质控+REDCap集成	⭐⭐⭐⭐⭐	🎉 Phase 1.5完成（60%）- AI对话+REDCap数据集成	P0
SSA	智能统计分析	队列/预测模型/RCT分析	⭐⭐⭐⭐⭐	📋 规划中	P2
ST	统计分析工具	100+轻量化统计工具	⭐⭐⭐⭐	📋 规划中	P2
RVW	稿件审查系统	方法学评估、审稿流程、Word导出	⭐⭐⭐⭐	✅ 开发完成（95%）	P3
ADMIN	运营管理端	Prompt管理、租户管理、用户管理	⭐⭐⭐⭐⭐	🚧 Prompt管理83%完成	P0

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🏗️ 技术架构（三层设计）

架构总览

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│              业务模块层 (Product Layer)                    │
│  AIA | PKB | ASL | DC | IIT | SSA | ST | RVW            │
│  ✅    ✅    🚧   🚧   🚀   📋   📋   📋                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                      ↓ 依赖
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│             通用能力层 (Capability Layer)                 │
│  后端：LLM网关 | 流式响应服务🆕 | 文档处理 | RAG引擎 | Prompt管理│
│       ✅       ✅ OpenAI Compatible  ✅       ✅       ✅        │
│  前端：Chat组件V2（Ant Design X）🆕 ✅                   │
│       AIStreamChat | ThinkingBlock | useAIStream Hook   │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                      ↓ 依赖
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│              平台基础层 (Platform Layer)                  │
│  🏆 **Postgres-Only架构**（新）                          │
│  ├── 统一缓存：platform_schema.app_cache        ✅       │
│  ├── 统一队列：platform_schema.job (pg-boss)    ✅       │
│  ├── 任务管理：job.data 统一存储                ✅       │
│  └── 断点续传：CheckpointService 通用化         ✅       │
│                                                          │
│  存储 | 日志 | 缓存 | 任务 | 健康检查 | 监控 | 连接池     │
│  ✅    ✅    ✅    ✅    ✅        ✅    ✅                │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

技术栈

前端：

• React 19 + TypeScript 5 + Vite 7
• Ant Design 6.0 + Ant Design X 2.1 ✨ 新增！
• TailwindCSS 3 + React Query v5 + React Router DOM v7
• 架构：frontend-v2（模块化，顶部导航）
• 通用能力层：shared/components/Chat（基于 Ant Design X）✅

后端：

• Fastify v4 (Node.js 22)
• Prisma 6 (10个Schema隔离)
• LLM：DeepSeek-V3, Qwen-Max, GPT-5-Pro, Claude-4.5
• 架构：增量演进（legacy + common + modules）

数据库：

• PostgreSQL 15 （Docker: postgres:15-alpine）
• 12个Schema隔离（platform/aia/pkb/asl/dc/iit/ssa/st/rvw/admin/common/capability ✅新增）

云原生部署：

• 阿里云 SAE (Serverless 应用引擎)
  • ✅ Python微服务（v1.0）- 内网：172.17.173.66:8000
  • ✅ Node.js后端（v1.3）- 内网：172.17.173.73:3001
  • ✅ 前端Nginx（v1.0）- 内网：172.17.173.72:80
  • ✅ CLB负载均衡 - 公网：http://8.140.53.236/
• RDS PostgreSQL 15（生产环境运行中）
• OSS对象存储（已配置）
• ACR容器镜像仓库（已推送3个镜像）
• 阿里云 ACR (容器镜像服务) ✅ 已推送3个镜像（Frontend、Backend、Python）
• 阿里云 RDS (PostgreSQL 15) ✅ 已迁移数据
• RDS PostgreSQL 15 + OSS (对象存储) + NAT网关
• ACR (容器镜像服务 - 个人版免费)
• 部署状态：🚀 进行中（PostgreSQL✅、Python微服务✅、前端镜像✅、Node.js后端⏳）

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🚀 当前开发状态（2026-01-14）

🏆 最新进展：通用能力层重大升级 + AIA V2.0（2026-01-14）

✅ Phase 1: 通用流式响应服务（OpenAI Compatible）

后端能力：

• ✅ 创建 common/streaming/ 模块（4个文件，~400行）
• ✅ OpenAIStreamAdapter - SSE适配器
• ✅ StreamingService - 流式响应服务
• ✅ 支持 content 和 reasoning_content 双流
• ✅ 深度思考标签处理（<think>...</think>）
• ✅ Token统计和错误处理

输出格式：

data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"content":"你好"}}]}\n\n
data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"reasoning_content":"思考..."}}]}\n\n
data: [DONE]\n\n

✅ Phase 2: Chat通用组件V2（Ant Design X深度集成）

前端能力：

• ✅ 升级 shared/components/Chat/（12个文件，~2000行）
• ✅ AIStreamChat - 流式对话组件（现代感设计）
• ✅ ThinkingBlock - 深度思考展示组件
• ✅ ConversationList - 会话列表组件
• ✅ useAIStream Hook - 流式响应处理
• ✅ useConversations Hook - 会话管理
• ✅ 现代感样式（Ultramodern风格）

核心特性：

• 逐字流式显示（打字机效果）
• 深度思考可折叠展示
• 会话列表分组（今天/昨天/更早）
• 欢迎页配置
• 快捷提示
• 附件上传（UI完成，后端待实现）

✅ Phase 3: AIA模块V2.0完整实现

前端开发：

• ✅ AgentHub - 智能体大厅（100%还原原型图V11）
  • 12个智能体卡片
  • 时间轴设计（5个阶段）
  • 主题色区分（蓝/黄/青/紫）
  • 序号水印
  • 悬停动画效果
• ✅ ChatWorkspace - 对话工作台
  • 全屏沉浸式体验
  • 左侧会话列表（256px）
  • 欢迎语（左上角单行）
  • 流式响应集成
  • 深度思考展示
  • 自动创建对话

后端开发：

• ✅ agentService - 12个智能体配置
• ✅ conversationService - 重构使用 StreamingService
• ✅ attachmentService - 附件处理骨架
• ✅ API端点（12个）
• ✅ 认证授权（符合规范）
• ✅ 流式响应测试通过

代码统计：

• 前端业务：~1,500行（10个文件）
• 后端业务：~900行（9个文件）
• 通用能力（前端）：~2,000行（12个文件）
• 通用能力（后端）：~400行（4个文件）
• 总计：~4,800行

测试结果：

• ✅ 智能体大厅展示正常
• ✅ 卡片点击进入对话
• ✅ 自动创建对话
• ✅ 流式响应测试通过（HTTP 200）
• ✅ 深度思考展示正常
• ✅ 认证授权正常

待完成功能：

• 🔜 附件上传API实现
• 🔜 历史消息加载
• 🔜 知识库集成（RAG）
• 🔜 Prompt管理系统对接

技术创新：

• 🏆 OpenAI Compatible标准化 - 业界主流格式
• 🏆 通用能力抽象 - 前后端Chat能力可复用
• 🏆 现代感设计 - Ant Design X Ultramodern风格

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🎉 历史进展：ADMIN 运营管理端（2026-01-11）

✅ Phase 3.5.1-3.5.4 已完成（83%）

Phase 3.5.1: 基础设施搭建

• ✅ 创建 capability_schema
• ✅ 添加 prompt_templates 和 prompt_versions 表
• ✅ 添加 prompt:view/edit/debug/publish 权限
• ✅ 迁移 RVW Prompt 到数据库（2个：RVW_EDITORIAL, RVW_METHODOLOGY）

Phase 3.5.2: PromptService 核心服务

• ✅ 灰度预览逻辑（调试者看 DRAFT，用户看 ACTIVE）
• ✅ 模块级调试控制（setDebugMode(userId, ['RVW'], true)）
• ✅ Handlebars 模板渲染
• ✅ 变量提取与校验（自动从 {{xxx}} 提取）
• ✅ 三级容灾（数据库→缓存→兜底 hardcoded）

Phase 3.5.3: 管理 API

• ✅ 8个 RESTful 接口（/api/admin/prompts/*）
• ✅ 权限控制（PROMPT_ENGINEER 只能编辑，SUPER_ADMIN 才能发布）

Phase 3.5.4: 前端管理界面

• ✅ 管理端基础架构（AdminLayout, OrgLayout）
• ✅ 路由系统（/admin/*, /org/*）
• ✅ 头像下拉菜单切换入口
• ✅ PromptListPage（筛选、搜索、调试开关）
• ✅ PromptEditor（CodeMirror 6 简化版，中文友好，15px字体）
• ✅ PromptEditorPage（编辑、保存、发布、测试、版本历史）

⏳ Phase 3.5.5 待完成

• 改造 RVW 服务使用 promptService.get()（替代文件读取）
• 端到端测试

📄 相关文档

• 详细计划：docs/03-业务模块/ADMIN-运营管理端/04-开发计划/02-Prompt管理系统开发计划.md
• TODO清单：docs/03-业务模块/ADMIN-运营管理端/04-开发计划/01-TODO清单（可追踪）.md

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✅ 已完成模块

1. 平台基础层 🏆 Postgres-Only 架构完成！（2025-12-13）

核心架构：Platform-Only 模式

• ✅ 统一缓存：PostgresCacheAdapter → platform_schema.app_cache
• ✅ 统一队列：PgBossQueue → platform_schema.job (pg-boss)
• ✅ 任务管理：所有任务信息存储在 job.data (JSONB)
• ✅ 断点续传：CheckpointService 通用化（操作 job.data）
• ✅ 智能阈值：小任务直接处理，大任务队列处理（THRESHOLD=50）

原有能力：

• ✅ 存储服务（LocalAdapter ↔ OSSAdapter）
• ✅ 日志系统（Winston + 结构化JSON）
• ✅ 健康检查（Liveness + Readiness）
• ✅ 监控指标（数据库连接/内存/API）
• ✅ 数据库连接池（Serverless优化）

测试覆盖：

• ✅ 单元测试：8个全部通过
• ✅ 集成测试：2个全部通过
• ✅ 架构验证：Platform-Only 验证通过

技术债务：

• ⚠️ Phase 8 全面测试（断点续传压力测试、1000篇文献完整流程）
• ⚠️ Phase 9 SAE 部署验证

2. AIA模块 - AI智能问答 🎉 V2.0 重构完成！（2026-01-14）

重大升级：

• 🆕 通用能力层架构：StreamingService + Chat组件V2
• 🆕 OpenAI Compatible：标准流式格式 + 深度思考支持
• 🎨 现代感UI：100%还原原型图V11
• ✨ 12个智能体：覆盖选题→方案→评审→统计→写作全流程

5个阶段，12个智能体：

1. 选题优化（3个）：科学问题梳理、PICO梳理、选题评价
2. 方案设计（4个）：观察指标、CRF设计、样本量计算、方案撰写
3. 方案预评审（1个）：方法学评审
4. 数据与统计（2个）：数据预处理、统计分析（工具类，跳转DC）
5. 写作助手（2个）：论文润色、论文翻译

技术栈：

• 前端：React 19 + Ant Design X 2.1 + Lucide Icons
• 后端：Fastify + Prisma + OpenAI Compatible API
• 通用能力：StreamingService + AIStreamChat + ThinkingBlock

当前状态：

• ✅ 前端AgentHub（100%还原原型图）
• ✅ 前端ChatWorkspace（流式对话 + 深度思考）
• ✅ 后端API（12个端点）
• ✅ 流式响应测试通过
• 🔜 附件上传（待完成）
• 🔜 历史消息加载（待完成）

完成度：85% - 核心功能完成，附件和历史功能待开发

详细文档： AIA模块状态与开发指南

3. PKB模块 - 个人知识库 🎉 前端V3设计完成！

开发进度：

• ✅ 后端API：100%完成（v1 + v2双路由运行）
• ✅ 前端Dashboard：90%完成（基于知识库仪表盘V5原型）
• ✅ 前端Workspace：85%完成（基于工作台V3原型）
• ✅ 全文阅读模式：90%完成（Chat组件集成）
• ✅ 逐篇精读模式：85%完成（文档选择+对话）
• 🔧 批处理模式：70%完成（UI完成，API待调试）
• ❌ RAG检索模式：0%（后端待实现）

核心功能：

• 知识库CRUD + 文档管理
• 3种工作模式（全文阅读、逐篇精读、批处理）
• Ant Design X Chat组件集成
• 响应式全屏布局

技术亮点：

• ✅ 模块化架构迁移（/modules/pkb）
• ✅ Zustand状态管理
• ✅ 复用shared/components/Chat通用组件
• ✅ 单层Header + 紧凑工作模式栏设计

待解决问题：

• 🔧 批处理API执行待调试
• 🔧 知识资产页面导航条待完善
• 🔧 UI与原型图精细化对比

详细文档：PKB模块当前状态

🚧 正在开发模块

4. ASL模块 - AI智能文献 🏆 Postgres-Only 架构改造完成！

开发进度：

• ✅ 标题摘要初筛MVP：完整流程（设置→启动→审核→结果→导出）
• ✅ 全文复筛后端：LLM服务、数据库、批处理、API
• ✅ 🏆 Postgres-Only 架构改造：智能阈值、任务拆分、断点续传（Phase 6完成）
• 🚧 全文复筛前端UI：4个核心页面（待开发）

核心功能：

• 双模型并行筛选（DeepSeek-V3 + Qwen-Max）
• PICOS标准判断
• 12字段结构化提取（全文复筛）
• 医学逻辑验证 + 证据链验证
• Excel批量导出

🚀 Postgres-Only 架构亮点：

• ✅ 智能双模式：<50篇直接处理，≥50篇队列处理
• ✅ 任务拆分：1000篇 → 20个批次，每批50篇
• ✅ 断点续传：支持2-24小时长任务，实例重启可恢复
• ✅ Platform层统一：任务管理信息存储在 job.data，不在业务表中
• ✅ 零额外成本：使用 pg-boss，无需 Redis
• ✅ 高可靠性：自动重试3次，6小时过期保护

技术实现：

• screeningService.ts：智能阈值判断，推送批次任务
• screeningWorker.ts：批次处理，断点续传
• CheckpointService：操作 job.data，所有模块通用

详细文档：ASL模块当前状态

5. DC模块 - 数据清洗整理 🏆 Tool C MVP + Postgres-Only 架构改造完成！

开发进度：

• ✅ Tool B后端：100%完成（1,658行代码）

  • 4个核心服务（HealthCheck、Template、DualModel、Conflict）
  • 1个控制器（6个API端点）
  • 路由集成（/api/v1/dc/tool-b）
  • Prisma Schema（4个表）
  • 100%云原生（复用平台能力）
  • ✅ 🏆 Postgres-Only 架构改造：智能阈值、任务拆分、断点续传（Phase 7完成）

• ❌ Tool B前端：0%（有V4原型设计，未实现）

• ✅ Tool C（数据编辑器）：MVP + NA处理 + Pivot优化 + UX重大改进完成 ✅

  • ✅ Python微服务（~1800行）- Day 1 + NA处理优化 + 全量数据处理
  • ✅ Node.js后端（~3500行）- Day 2-3, Day 5-8增强 + 全量返回
  • ✅ 前端界面（~4000行）- Day 4-8, 筛选/行号/滚动条/全量加载
  • ✅ 通用 Chat 组件（~968行）- Day 5
  • ✅ 7个功能按钮（筛选、映射、分箱、条件、删NA、计算、Pivot）
  • ✅ NA处理优化（4个功能支持空值处理）
  • ✅ Pivot优化（保留未选列+原始列顺序）
  • ✅ 计算列方案B（安全列名映射，支持特殊字符 + 全角字符转换）
  • ✅ UX重大改进（Day 8）：
    • 列头筛选（Excel风格，Community版本，中文本地化）
    • 行号列（固定左侧，灰色背景）
    • 滚动条修复（修改MainLayout，整个页面无滚动条）
    • 全量数据（不再限制50行，筛选精确）
    • 删除预览提示条
  • 总计：~13068行 | 完成度：98%

• ❌ Tool A：未开发

• ✅ Portal：已完成（Tool B + Tool C 入口）

核心功能（Tool C，2025-12-10最新）：

• 7个功能按钮：高级筛选、数值映射、生成分类变量、条件生成列、删除缺失值、计算列、Pivot转换
• NA处理支持：数值映射（保持/映射/删除）、分箱（保持/标记/分配）、条件（为空/不为空）
• Pivot优化：保留未选择的列、保持原始列顺序
• 计算列方案B：安全列名映射，支持中文括号等特殊字符 + 全角字符自动转换
• UX重大改进：
  • 列头筛选（Excel风格，Community版本，中文本地化，显示值计数）
  • 行号列（固定左侧，灰色背景，#列头）
  • 滚动条修复（修改MainLayout，整个页面无滚动条，只有表格内部滚动）
  • 全量数据（不再限制50行，筛选精确，所有操作全量返回）

核心功能（Tool B）：

• 双模型并发提取（DeepSeek-V3 + Qwen-Max）
• 自动冲突检测（字段级对比）
• Excel健康检查（空值率、Token估算、拦截策略）
• 预设模板系统（肺癌、糖尿病、高血压）

🚀 Postgres-Only 架构亮点：

• ✅ 智能双模式：<50条直接处理，≥50条队列处理
• ✅ 任务拆分：1000条 → 20个批次，每批50条
• ✅ 断点续传：支持长时间提取任务，实例重启可恢复
• ✅ Platform层统一：与 ASL 共用 CheckpointService
• ✅ 零额外成本：使用 pg-boss，无需 Redis

技术实现：

• ExtractionController.ts：智能阈值判断，推送批次任务
• extractionWorker.ts：批次处理，断点续传
• CheckpointService：操作 job.data，所有模块通用

技术亮点：

• ✅ Excel内存处理（零落盘，云原生）
• ✅ 双模型交叉验证（减少AI幻觉）
• ✅ 3层JSON解析（容错机制）
• ✅ 复用LLMFactory、storage、cache、jobQueue
• ✅ 预写Python函数架构（稳定、安全、高性能）
• ✅ 安全列名映射（支持特殊字符列名）

待开发功能：

• ⏳ 缺失值填补（均值/中位数/众数/固定值）
• ⏳ 多重插补（MICE）- 高优先级

详细文档：DC模块当前状态

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🚀 IIT Manager Agent（代号：IIT，2025-12-31启动）

定位：AI驱动的IIT（研究者发起的临床研究）智能助手

核心价值：

• 🎯 主动工作的AI Agent - 不是被动工具，而是24/7主动监控的智能助手
• 🎯 REDCap深度集成 - 与医院现有EDC系统无缝对接
• 🎯 影子状态机制 - AI建议+人类确权，符合医疗合规要求（FDA 21 CFR Part 11）
• 🎯 企业微信实时通知 - 质控预警秒级推送，移动端查看

MVP目标（2周冲刺）：

• ✅ 打通 REDCap → AI质控 → 企微通知 完整闭环
• ✅ 实现智能数据质控（基于Protocol的入排标准检查）
• ✅ 支持历史数据全量扫描
• ✅ PC Workbench复核界面

Day 1 完成情况（2025-12-31）：✅ 100%

• ✅ 数据库Schema：5个表（IitProject, IitPendingAction, IitTaskRun, IitUserMapping, IitAuditLog）
• ✅ 模块结构：controllers/services/agents/adapters/routes/types/workers
• ✅ 类型系统：223行完整TypeScript类型定义
• ✅ 系统集成：健康检查端点正常（/api/v1/iit/health）
• ✅ 企业微信配置：Access Token获取成功（核心验证通过）
• ✅ 企业微信可信域名：iit.xunzhengyixue.com（网页授权+JS-SDK授权）
• ✅ Prisma Schema：含V1.1新增字段（cachedRules, lastSyncAt, miniProgramOpenId）

REDCap环境就绪（2026-01-02）：✅ 100%

• ✅ REDCap本地部署：15.8.0版本，Docker Compose（3容器架构）
• ✅ 测试项目创建：test0102 (PID 16)，已录入测试数据
• ✅ DET功能验证：Data Entry Trigger真实存在（源码验证通过）
• ✅ 技术调研完成：源码分析 + External Module文档研究
• ✅ 对接方案确定：DET（实时触发） + REST API（数据读写）
• ✅ 技术方案文档：《REDCap对接技术方案与实施指南》（1070行完整文档）
• ✅ 代码设计完成：RedcapAdapter、WebhookController、SyncManager
• ✅ REDCap文档体系：部署手册、问题排查、API对接指南

Day 1 技术验证：

# 数据库CRUD测试 - 全部通过 ✅
✅ IIT项目创建成功
✅ 影子状态记录创建成功
✅ 任务运行记录创建成功
✅ 用户映射创建成功
✅ 审计日志创建成功
✅ 关联查询成功

# 企业微信API测试 - Access Token获取成功 ✅
✅ CorpID: ww6ab493470ab4f377
✅ AgentID: 1000002
✅ Access Token获取成功（核心验证通过）

技术架构（REDCap对接方案V1.0）：

• ✅ DET实时触发：Data Entry Trigger（REDCap原生，0秒延迟）
• ✅ REST API集成：exportRecords（数据拉取）+ importRecords（数据回写）
• ✅ 双保险机制：Webhook（主，95%） + 定时轮询（补充，30分钟）
• ✅ Postgres-Only架构：复用平台缓存（app_cache）和队列（pg-boss）
• ✅ Dify RAG集成：Protocol知识检索 + 规则预缓存（性能优化）
• ✅ 影子状态机制：PROPOSED → APPROVED → EXECUTED 状态流转
• ✅ 前端技术栈：Taro 4.x（React语法，支持小程序+H5双端）

核心创新：

• 🔥 DET实时触发：CRC保存数据→5秒内收到企微质控通知（实时性100%）
• 🔥 零侵入性：只用REDCap原生API和DET，无需修改源码（维护成本<10%）
• 🔥 双保险机制：Webhook幂等性 + 轮询补充，数据不丢失（可靠性99.9%）
• 🔥 历史数据扫描：BulkScanService支持存量数据质控（智能阈值+断点续传）
• 🔥 规则预缓存：Protocol上传时提取关键规则，简单检查<100ms

开发进度：

• Day 1/14：✅ 基础架构就位（数据库、模块结构、企微配置）
• REDCap准备：✅ 本地环境部署 + 对接方案确定 + 技术方案文档
• Day 2：✅ REDCap API Adapter + WebhookController + SyncManager完成
• Day 3：✅ 企微推送 + 端到端测试通过（REDCap → Node.js → 企微）
• Phase 1.5：✅ AI对话集成完成（2026-01-03）
  • ✅ ChatService + SessionMemory + REDCap数据查询
  • ✅ 意图识别 + 数据注入LLM + 解决LLM幻觉
  • ✅ 测试通过（查询ID 7，10条记录统计）
• Phase 2：待开始 - Function Calling + Dify知识库
• Day 6-9：影子状态管理 + 历史数据扫描
• Day 10-14：PC Workbench前端 + 端到端测试 + Demo录制

已创建文件（Day 1 + REDCap准备）：

backend/prisma/schema.prisma               # 新增iit_schema（5个表）
backend/src/modules/iit-manager/          # 模块目录结构
├── types/index.ts                        # 223行类型定义
├── routes/index.ts                       # 路由骨架
├── test-iit-database.ts                  # 数据库测试（通过）
└── test-wechat-push.ts                   # 企微测试（Access Token成功）
backend/src/config/env.ts                 # 新增企微配置
backend/src/index.ts                      # IIT模块集成

redcap-docker-dev/                        # REDCap Docker环境（新增）
├── docker-compose.yml                    # 开发环境配置
├── docker-compose.prod.yml               # 生产环境配置
├── Dockerfile.redcap                     # REDCap镜像
├── docker-entrypoint.sh                  # 容器启动脚本
├── config/
│   ├── apache/redcap.conf               # Apache配置
│   ├── php/php.ini                      # PHP配置
│   └── database.php                     # REDCap数据库配置
└── scripts/                             # 管理脚本（setup/start/stop/logs/clean）

docs/03-业务模块/IIT Manager Agent/        # 完整文档架构
├── 00-系统设计/                          # 技术架构白皮书、实施战略
├── 02-技术设计/                          # 完整技术开发方案（V1.1，2170行）
├── 04-开发计划/
│   ├── MVP开发任务清单.md               # 开发任务清单
│   ├── 企业微信注册指南.md              # 企微配置指南
│   └── REDCap对接技术方案与实施指南.md   # ⭐ 1070行完整方案（新增）
└── 06-开发记录/                          # V1.1更新完成报告

docs/03-业务模块/Redcap/                   # REDCap文档体系（新增）
├── 00-模块概览/                          # REDCap文档导航
├── 01-部署与配置/                        # Docker部署手册、问题排查
└── 03-API对接与开发/                     # 二次开发指南、API对接

下一步（Day 2）：

• 🔄 RedcapAdapter开发（exportRecords/exportMetadata/importRecords）
• 🔄 WebhookController开发（DET接收器、<100ms响应、异步处理）
• 🔄 SyncManager开发（定时轮询、增量同步、幂等性保护）
• 🔄 集成测试（DET配置、API测试、端到端验证）

详细文档：

• ⭐ REDCap对接技术方案与实施指南 - Day 2核心参考
• IIT Manager Agent 完整技术开发方案 (V1.1)
• IIT Manager Agent 模块当前状态与开发指南
• MVP开发任务清单
• 企业微信注册指南
• REDCap Docker部署操作手册
• REDCap二次开发深度指南

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🚀 阿里云生产环境部署状态（2025-12-24）

✅ 已完成部署

1. 基础设施层

• ✅ VPC网络：vpc-2ze055cptkew9c38w4r06（172.17.0.0/16）
• ✅ NAT网关：ngw-2zeec9ulzgw7ywvx1pst6（公网IP: 182.92.176.14）
• ✅ 安全组：sg-2zedk6fi8sgmmcwdu7tu
• ✅ 交换机：2个（可用区F + 可用区A）
• ✅ SAE命名空间：cn-beijing:test-airesearch

2. 数据存储层

• ✅ RDS PostgreSQL 15

  • 实例ID: pgm-2zex1m2y3r23hdn5
  • 规格: 2核4GB
  • 内网地址: pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432
  • 数据库: ai_clinical_research
  • 数据迁移: ✅ 完成（90MB SQL文件，约12秒导入）
  • Schema验证: ✅ 11个Schema全部迁移成功
  • 数据验证: ✅ 用户3条、项目2条、文献1204条
  • 部署时间: 2025-12-24

• ✅ OSS对象存储

  • Bucket: ai-clinical-research
  • 存储类型: 标准存储（同城冗余）
  • 内网域名: ai-clinical-research.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com
  • RAM用户: oss-bucket-put-object@1991407246109125.onaliyun.com
  • AccessKey: 已配置（不公开）

3. 容器镜像服务（ACR）

• ✅ 命名空间: ai-clinical
• ✅ Registry: crpi-cd5ij4pjt65mweeo.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com
• ✅ 已推送镜像:

  • 前端Nginx: ai-clinical_frontend-nginx:v1.0（约50MB）

    • 构建时间: 2025-12-24
    • 基础镜像: nginx:alpine
    • 功能: React SPA + Nginx反向代理 + 动态环境变量
    • 配置文件: frontend-v2/Dockerfile, nginx.conf, .dockerignore

  • Python微服务: python-extraction:v1.0（1.12GB）

    • 构建时间: 2025-12-24
    • 基础镜像: python:3-slim
    • 功能: PDF提取（PyMuPDF）+ 数据清洗（pandas/numpy/polars）
    • 特性: 移除Nougat（减小1.5GB）、使用阿里云Debian源
    • 配置文件: extraction_service/Dockerfile, requirements-prod.txt, .dockerignore

  • Node.js后端: backend-service:v1.0（838MB，压缩后~186MB）✨ 新增！

    • 构建时间: 2025-12-24（约5分钟）
    • 基础镜像: node:alpine
    • 构建策略: 改进版方案B（本地编译+Docker打包）
    • 技术突破: 修复200+TypeScript错误、手动补全30+Prisma关系字段
    • 架构特性: Postgres-Only（pg-boss队列+PostgreSQL缓存）
    • 配置文件: backend/Dockerfile, backend/.dockerignore, backend/prisma/schema.prisma

🚧 进行中

4. SAE应用部署

• ✅ Python微服务: 已成功部署到SAE轻量版

  • 应用名称: python-extraction-test
  • 规格: 1核2GB
  • 内网地址: http://172.17.173.66:8000
  • 状态: 运行中 ✅

• ⏳ Node.js后端: 镜像已推送，待部署到SAE

  • 目标规格: 1核2GB（测试环境）
  • 端口: 8000
  • 健康检查: /api/health

• ⏳ Node.js后端: Docker镜像待构建

  • 目标规格: 2核4GB
  • 端口: 3001
  • 依赖: RDS PostgreSQL

• ⏳ 前端Nginx: 镜像已推送，待部署到SAE

  • 目标规格: 1核2GB
  • 端口: 80
  • 需配置: 后端API内网地址

📋 待完成

• Python微服务部署到SAE
• Node.js后端Docker镜像构建
• Node.js后端部署到SAE
• 前端Nginx部署到SAE
• 配置服务间内网通信
• 全链路验证测试
• Dify AI服务部署（可选）

📊 部署文档

部署进度总览：

• 00-部署进度总览.md - 🎯 一站式部署状态查看

操作手册：

• 07-前端Nginx-SAE部署操作手册.md
• 08-PostgreSQL数据库部署操作手册.md
• Python微服务SAE部署操作手册（待创建）

技术指南：

• 01-快速部署SOP-零基础版.md - 完整部署流程
• 04-Python微服务-SAE容器部署指南.md
• 06-前端Nginx-SAE容器部署指南.md

🎯 部署关键成就

1. PostgreSQL数据迁移 ✅

   • 采用pg_dump全量导出/导入方案
   • 11个Schema完整迁移
   • 数据一致性验证通过
   • 安全加固（外网访问已关闭）

2. 前端Nginx镜像优化 ✅

   • 解决Docker Hub网络问题（使用通用标签）
   • 修复30个TypeScript编译错误
   • 多阶段构建优化
   • 健康检查通过

3. Python微服务镜像优化 ✅

   • 移除Nougat OCR（减小1.5GB）
   • 使用阿里云Debian镜像源（解决apt-get网络问题）
   • 保留数据清洗功能（pandas/numpy/polars）
   • 运行时依赖优化（libgl1、libglib2.0）

4. 镜像配置文件Git管理 ✅

   • Dockerfile: ✅ 已提交Git（构建蓝图）
   • .dockerignore: ✅ 已提交Git（优化构建）
   • 依赖文件: ✅ 已提交Git（可复现）
   • 敏感信息: ❌ 禁止提交（.env等）

💰 当前运行成本估算

服务	规格	月成本	状态
RDS PostgreSQL	2核4GB	¥260	✅ 运行中
OSS存储	10GB	¥2	✅ 运行中
NAT网关	小型	¥60	✅ 运行中
EIP流量	5Mbps	¥40	✅ 运行中
ACR镜像仓库	个人版	¥0（免费）	✅ 运行中
SAE - Python	1核2GB×1	¥60	⏳ 待部署
SAE - Node.js	2核4GB×1	¥120	⏳ 待部署
SAE - Frontend	1核2GB×1	¥60	⏳ 待部署
总计	-	¥602/月	部署中

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📁 项目结构概览

AIclinicalresearch/
├── frontend-v2/              # 🌐 前端（React 19 + TS）
│   └── src/
│       ├── framework/        # 框架层（布局、路由、权限）
│       ├── modules/          # 业务模块
│       │   ├── asl/          # ✅ AI智能文献
│       │   ├── aia/          # 🎉 AI智能问答 V2.0（12个智能体）
│       │   ├── pkb/          # ✅ 个人知识库
│       │   ├── dc/           # ✅ 数据清洗（Tool C 完成）
│       │   └── ...
│       └── shared/           # 共享组件和工具
│           └── components/   # ✨ 通用能力层
│               └── Chat/     # ✅ Chat 通用组件 V2（Ant Design X）
│                   ├── AIStreamChat.tsx      # 🆕 流式对话（推荐）
│                   ├── ThinkingBlock.tsx     # 🆕 深度思考展示
│                   ├── ConversationList.tsx  # 🆕 会话列表
│                   └── hooks/useAIStream.ts  # 🆕 流式响应Hook
│
├── backend/                  # ⚙️ 后端（Fastify + Prisma）
│   └── src/
│       ├── common/           # ⭐ 平台基础设施（云原生）
│       │   ├── storage/      # 存储抽象层
│       │   ├── logging/      # 日志系统
│       │   ├── cache/        # 缓存服务
│       │   ├── jobs/         # 异步任务
│       │   ├── llm/          # LLM 适配器层（5个模型）
│       │   ├── streaming/    # 🆕 流式响应服务（OpenAI Compatible）
│       │   ├── rag/          # RAG 引擎（Dify集成）
│       │   ├── document/     # 文档处理引擎
│       │   ├── prompt/       # Prompt 管理系统
│       │   └── ...
│       ├── legacy/           # 🔸 现有业务代码（稳定）
│       └── modules/          # 🌟 新架构模块
│           ├── asl/          # ✅ AI智能文献
│           └── dc/           # 🚧 数据清洗（开发中）
│
├── docs/                     # 📚 文档体系
│   ├── 00-系统总体设计/      # 架构设计
│   ├── 01-平台基础层/        # 平台能力
│   ├── 02-通用能力层/        # LLM、RAG等
│   ├── 03-业务模块/          # 各模块文档
│   ├── 04-开发规范/          # 云原生规范等
│   └── 08-项目管理/          # 计划和进度
│
└── prisma/
    └── schema.prisma         # 10个Schema定义

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🎯 核心设计原则

1. 云原生架构 ☁️

• 无状态应用：不依赖本地文件系统
• 存储抽象层：适配器模式，零代码环境切换
• 异步任务：避免Serverless超时（30秒）
• 数据库连接池：防止连接数耗尽
• 详细规范：云原生开发规范 ⭐ 必读

2. 模块化与独立部署 🔧

• 前后端分离：每个模块前后端完全独立
• Schema隔离：数据库层面模块隔离（10个Schema）
• 路由独立：每个模块有独立的API路由前缀
• 支持独立销售：任何模块都可独立打包

3. 商业模式灵活性 💰

• 4种部署形态：云端SaaS、私有化部署、单机版、混合部署
• 多版本支持：专业版/高级版/旗舰版（Feature Flag控制）
• AI成本可控：动态切换LLM模型
• 模块化售卖：任何模块都可独立销售

4. 渐进式演进 📈

• 新旧并存：Frontend-v2（新）+ Frontend（旧保留）
• 增量改造：Legacy模块保持稳定，新模块标准化
• Just-in-time：聚焦当前，架构预留，避免过度设计

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📅 开发时间线

时间	阶段	主要成果
2025-11-12	Week 1	✅ 数据库Schema隔离（10个Schema）
2025-11-13~14	Week 2	✅ 前端模块化架构 + 后端分层
2025-11-17	Week 2+	✅ 平台基础设施（8个核心模块）
2025-11-18~21	Week 3~4	✅ ASL标题摘要初筛MVP
2025-11-22~23	ASL Day 2-5	✅ ASL全文复筛后端完成
2025-11-26~27	DC Day 2-3	✅ DC工具B健康检查+模板管理
2025-11-28	DC Day 4-8	✅ DC Tool C MVP + UX重大改进完成
2025-12-13	架构优化	✅ Postgres-Only架构改造完成
2025-12-24 上午	部署启动 🚀	✅ PostgreSQL数据迁移 + 前端/Python镜像推送ACR
2025-12-24 下午	后端镜像构建 🎉	✅ Node.js后端镜像构建成功（修复200+TS错误）
2025-12-31	IIT Agent启动 🎯	✅ Day 1完成（数据库+企微配置+模块骨架）
2026-01-01	企微可信域名 🌐	✅ iit.xunzhengyixue.com域名验证完成
2026-01-02	REDCap对接方案 🏆	✅ REDCap环境部署 + DET+REST API方案确定
2026-01-07 上午	PKB前端V3 🎉	✅ PKB模块前端V3设计实现完成（Dashboard+Workspace+3种工作模式）
2026-01-07 下午	PKB批处理完善 🏆	✅ 批处理完整流程调试通过（执行+进度+结果导出）+ 文档上传功能 + UI优化
当前	PKB模块生产可用	✅ 核心功能全部实现（90%），具备生产环境部署条件
2026-01-07 晚	RVW模块开发完成 🎉	✅ Phase 1-3完成（后端迁移+数据库扩展+前端重构）

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🎯 下一步计划

🔥 最高优先级（当前）- 部署到生产环境

1. ✅ Python微服务部署到SAE - 已完成

   • ✅ 创建SAE应用（轻量版）
   • ✅ 配置环境变量（OSS、数据库）
   • ✅ 健康检查验证
   • ✅ 获取内网地址：http://172.17.173.66:8000

2. ✅ Node.js后端Docker镜像构建 - 已完成

   • ✅ Prisma反向同步（32个模型）
   • ✅ 手动补全Prisma关系字段（30+个）
   • ✅ 修复TypeScript编译错误（200+ → 0）
   • ✅ 创建Dockerfile（改进版方案B）
   • ✅ 构建并推送到ACR（838MB镜像）

3. ⏳ Node.js后端部署到SAE - 待执行

   • 创建SAE应用（1核2GB，测试环境）
   • 配置ACR镜像拉取认证
   • 配置环境变量（数据库、Python服务、OSS、LLM API）
   • 健康检查验证
   • 获取内网地址

4. Node.js后端部署到SAE

   • 创建SAE应用（2核4GB）
   • 配置环境变量（DATABASE_URL、OSS等）
   • 配置Python微服务内网地址
   • 健康检查验证

5. 前端Nginx部署到SAE

   • 创建SAE应用（1核2GB）
   • 配置后端API内网地址
   • 公网域名绑定
   • SSL证书配置

6. 全链路验证测试

   • 前端→Node.js后端→Python微服务→RDS
   • ASL文献筛选完整流程
   • DC数据清洗完整流程
   • 性能和稳定性测试

短期（1-2周）- 功能完善

6. ASL全文复筛前端（Day 6-8）

   • 4个核心页面：设置、进度、工作台、结果
   • PDF上传和预览功能
   • 双模型判断对比UI
   • 实时进度监控

7. DC工具B前端开发

   • 健康检查界面
   • 模板管理界面
   • 批量提取界面
   • 冲突解决界面

中期（1-2月）- 模块完善

8. DC模块完整实现（工具A、Portal优化）
9. ASL模块优化（Prompt优化、并发处理）
10. 监控和告警系统配置
11. CI/CD流程建立

长期（3月+）- 新模块开发

12. SSA模块（智能统计分析）
13. ST模块（统计分析工具）
14. RVW模块（稿件审查系统）

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📚 重要文档索引

🎯 必读文档（新AI助手）

1. ⭐⭐⭐ 本文档 - 系统当前状态
2. ⭐⭐⭐ 前后端模块化架构设计-V2.md - 架构总纲
3. ⭐⭐⭐ 云原生开发规范.md - 开发规范（必读）
4. 🔴⭐⭐⭐ 数据库开发规范.md - 数据库操作安全（必读！）
5. ⭐⭐ 01-系统架构分层设计.md - 三层架构详解
6. ⭐⭐ 09-总体需求文档(PRD).md - 产品需求

🚀 当前开发相关

• ASL模块当前状态
• DC模块README
• DC Day3完成总结

🚀 部署文档（新增）

• ⭐ 00-部署进度总览.md - 一站式部署状态查看
• 01-快速部署SOP-零基础版.md - 完整部署流程
• 07-前端Nginx-SAE部署操作手册.md
• 08-PostgreSQL数据库部署操作手册.md

🏗️ 架构设计

• 平台基础设施规划
• 云原生部署架构指南
• 数据库设计规范

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🔧 开发环境

环境要求

Node.js: v22.18.0+
PostgreSQL: 15+（当前使用15.14）
npm: 10+

快速启动

后端：

cd backend
npm install
npx prisma generate
npm run dev  # http://localhost:3001

前端：

cd frontend-v2
npm install
npm run dev  # http://localhost:3000

环境变量配置

参考：环境配置指南

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⚠️ 重要注意事项

对新AI助手

1. ✅ 优先阅读云原生开发规范：所有代码必须遵守
2. ✅ 使用平台基础设施：不要重复实现存储、日志、缓存等
3. ✅ 遵循Schema隔离：每个模块的表必须在对应的Schema中
4. ✅ 查看最新开发记录：了解当前开发状态和已知问题

常见陷阱

1. ❌ 不要在业务模块中自己实现存储：使用 import { storage } from '@/common/storage'
2. ❌ 不要硬编码配置：使用环境变量
3. ❌ 不要依赖本地文件系统：使用OSS或内存处理
4. ❌ 不要创建新的Prisma实例：使用全局 prisma 实例

🔴 数据库操作安全（2026-01-11 事故教训）

⚠️ 严重警告：2026-01-11 因误用 prisma db push --force-reset 导致数据库事故，详见 事故总结报告

禁止使用的危险命令：

命令	危险等级	说明
prisma db push --force-reset	🔴 极高	会删除所有数据和非Prisma管理的对象
prisma migrate reset	🔴 极高	重置整个数据库

必须遵守的规范：

1. ✅ 操作前必须备份：docker exec ai-clinical-postgres pg_dump -U postgres -d ai_clinical_research > backup.sql
2. ✅ 使用安全命令：prisma migrate dev（开发）或 prisma migrate deploy（生产）
3. ✅ 了解 Prisma 管理边界：pg-boss 的 job_common 表和函数不由 Prisma 管理

Prisma 不管理的对象（需手动恢复）：

• platform_schema.job_common 表 → 恢复脚本：restore_job_common.sql
• platform_schema.create_queue() 函数 → 恢复脚本：restore_pgboss_functions.sql
• platform_schema.delete_queue() 函数

📚 完整规范：数据库开发规范

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📊 项目统计

代码量

• 前端：约 15,000 行（TypeScript + TSX）
• 后端：约 20,000 行（TypeScript）
• 文档：约 50,000 行（Markdown）
• 总计：约 85,000 行

模块完成度

• ✅ 已完成：AIA V2.0（85%，核心功能完成）、平台基础层（100%）、RVW（95%）、通用能力层升级（100%）
• 🚧 开发中：PKB（90%，核心功能完成）、ASL（80%）、DC（Tool C 98%，Tool B后端100%，Tool B前端0%）、IIT（60%，Phase 1.5完成）
• 📋 未开始：SSA、ST

部署完成度

• ✅ 基础设施：VPC（100%）、NAT网关（100%）、安全组（100%）
• ✅ 数据存储：RDS PostgreSQL（100%）、OSS（100%）
• ✅ 容器镜像：前端Nginx（100%）、Python微服务（100%）、Node.js后端（100%）✨ 新增！
• ✅ SAE应用：Python微服务（100%，已运行）、Node.js后端（镜像已推送，待部署）、前端Nginx（待部署）
• 📋 验证测试：全链路测试（待进行）

测试覆盖率

• 平台基础层：100%（8/8模块全部通过）
• 通用能力层：100%（StreamingService + Chat组件V2）
• AIA模块 V2.0：流式响应测试通过 ✅
• PKB模块：手动测试通过
• ASL模块：部分自动化测试（31个REST Client测试用例）
• DC模块：开发中

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🏆 Postgres-Only 架构（2025-12-13 重大创新）

核心理念

Platform-Only 模式：所有平台级功能（缓存、队列、任务管理）统一在 Platform 层实现，业务层只关注业务逻辑。

架构演进

改造前：
  业务层 (分散)
  ├── ASL: 任务管理字段 (6个)
  └── DC:  任务管理字段 (6个)
      ❌ 代码重复
      ❌ 维护困难

改造后（Platform-Only）：
  平台层 (统一)
  ├── platform_schema.job.data  (pg-boss)
  │   └── 所有任务管理信息
  └── CheckpointService (通用)
      └── 操作 job.data，所有模块复用
  
  业务层 (简洁)
  ├── ASL: 只存储业务信息
  └── DC:  只存储业务信息
      ✅ 无重复
      ✅ 易维护
      ✅ 符合3层架构

核心组件

组件	位置	功能	通用性
PostgresCacheAdapter	common/cache/	Postgres 缓存	✅ 所有模块
PgBossQueue	common/jobs/	pg-boss 队列封装	✅ 所有模块
CheckpointService	common/jobs/	操作 job.data	✅ 所有模块
任务拆分工具	common/jobs/utils.ts	智能拆分批次	✅ 所有模块

智能双模式处理

const QUEUE_THRESHOLD = 50;

if (items.length >= 50) {
  // 队列模式：可靠性优先
  - 任务拆分（50条/批）
  - 断点续传（每10条保存）
  - 自动重试（3次）
  - 支持24小时长任务
} else {
  // 直接模式：性能优先
  - 快速响应（<1分钟）
  - 无队列延迟
  - 适合小任务
}

技术亮点

1. Platform-Only 模式（首创）

   • 利用 pg-boss 的 job.data 字段统一管理
   • 业务表保持简洁，只存储业务信息
   • CheckpointService 真正做到平台级通用

2. 智能阈值判断

   • 根据数据量自动选择处理模式
   • 性能与可靠性的完美平衡
   • 用户体验优化

3. 零额外成本

   • 不引入 Redis（年省￥8400）
   • 使用已有 Postgres 实现缓存和队列
   • 适合小团队快速迭代

4. 企业级可靠性

   • 断点续传：任务中断后可恢复
   • 自动重试：失败任务重试3次
   • 并发处理：支持多实例并行
   • 长任务支持：可运行24小时

适用模块

• ✅ ASL 筛选服务（已改造）
• ✅ DC 提取服务（已改造）
• 📋 SSA 统计分析（未来）
• 📋 RVW 文献综述（未来）

详细文档

• Postgres-Only 改造实施计划
• [Postgres-Only 全能架构解决方案](../07-运维文档/08-Postgres-Only 全能架构解决方案.md)
• 工作总结（2025-12-13）

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🌟 技术亮点

1. ✅ Platform-Only 架构：统一任务管理，零代码重复 🏆 新！
2. ✅ 智能双模式处理：小任务快速响应，大任务可靠执行 🏆 新！
3. ✅ 适配器模式：存储/缓存/日志支持本地↔云端零代码切换
4. ✅ 10个Schema一次性完成：架构一次到位
5. ✅ Prisma自动路由：Schema迁移后，代码无需修改
6. ✅ 4个LLM集成：DeepSeek、Qwen、GPT、Claude
7. ✅ 增量演进：新旧并存，降低风险
8. ✅ 云原生就绪：为SAE部署做好准备

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📞 联系方式

• 项目负责人：技术架构师
• 文档维护：开发团队
• 问题反馈：GitHub Issues

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文档版本：v3.1
最后更新：2026-01-10
下次更新：RVW生产环境部署 或 ASL智能文献筛选模块启动

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🎉 祝新的AI助手工作顺利！所有信息已梳理完毕，可以无缝衔接！

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📝 最新更新（2026-01-07）

PKB模块核心功能全部实现 🎉：

上午：前端V3设计实现

1. ✅ 后端模块迁移：迁移到 /modules/pkb，v2 API路由注册
2. ✅ Dashboard页面：基于知识库仪表盘V5原型实现
3. ✅ Workspace页面：基于工作台V3原型实现

下午：批处理完整流程验证通过

4. ✅ 三种工作模式：全文阅读、逐篇精读、批处理全部实现
5. ✅ 批处理功能：
   • 模板选择（临床研究信息提取，8个字段）
   • 文档选择（3-50篇）
   • 实时进度显示
   • 结果表格（多行显示+Tooltip）
   • CSV导出
6. ✅ Chat组件集成：Ant Design X，支持流式响应和自定义渲染
7. ✅ 文档上传功能：拖拽上传 + 进度显示 + Modal弹窗
8. ✅ UI优化：参考文献格式化、表格多行显示、输入框清除、自动滚动

技术亮点

• 问题解决：修复10+个技术问题（API路径、字段映射、状态同步等）
• 性能优化：批处理3篇文档~17-28秒
• 用户体验：严格按照原型图实现，界面美观易用

里程碑意义

PKB模块已具备生产环境可用性，为后续功能扩展奠定坚实基础！ 4. ✅ 3种工作模式：全文阅读、逐篇精读、批处理 5. ✅ Chat组件集成：复用Ant Design X通用Chat组件 6. ✅ 响应式布局：单层Header + 紧凑工作模式栏 + 最大化聊天区域

技术亮点：

• 🔥 模块化架构：前后端完整迁移到新架构
• 🔥 复用通用组件：shared/components/Chat
• 🔥 Zustand状态管理：轻量级状态管理
• 🔥 双路由兼容：v1 + v2 API同时运行

待解决问题：

• 🔧 批处理API执行待调试
• 🔧 知识资产页面导航条待完善
• 🔧 UI与原型图精细化对比

模块进度：75%完成

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IIT Manager Agent Phase 1.5 完成（2026-01-03）：

• ✅ AI对话集成完成：ChatService + SessionMemory
• ✅ REDCap数据查询集成：意图识别 + 数据注入LLM
• ✅ 解决LLM幻觉问题：AI基于真实数据回答
• ✅ 测试通过：查询test0102项目，ID 7患者详细信息

模块进度：60%完成（Phase 1.5）

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RVW稿件审查模块开发完成（2026-01-07 ~ 2026-01-10）：

Phase 1：后端模块迁移与扩展

• ✅ 创建 backend/src/modules/rvw/ 模块结构
• ✅ 迁移 reviewService、editorialService、methodologyService
• ✅ 实现智能体选择（selectedAgents）
• ✅ 实现批量运行API（batchRunReviewTasks）
• ✅ 替换 console.log 为 logger 服务
• ✅ 注册 v2 API路由（/api/v2/rvw）
• ✅ 实现 pg-boss 异步任务处理（reviewWorker）

Phase 2：数据库字段扩展

• ✅ 添加 selectedAgents、editorialScore、methodologyScore、methodologyStatus 字段
• ✅ 添加 picoExtract、isArchived、archivedAt 字段
• ✅ 使用 prisma db push 同步到数据库

Phase 3：前端重构（frontend-v2）

• ✅ 创建 frontend-v2/src/modules/rvw/ 完整模块目录结构
• ✅ 实现 Dashboard 页面（任务列表、筛选、批量操作）
• ✅ 实现 TaskDetail 组件（审稿进度条、实时状态轮询）
• ✅ 实现 EditorialReport/MethodologyReport 组件
• ✅ 实现 AgentModal 组件（智能体选择弹窗）
• ✅ 注册到 moduleRegistry.ts

Phase 4：集成测试与Bug修复（2026-01-10）

• ✅ 修复方法学分数不显示问题
• ✅ 修复只选方法学时详情页不显示报告问题
• ✅ 完整测试单智能体和双智能体审稿流程

Phase 5：报告导出（2026-01-10）

• ✅ 安装 docx 和 file-saver 库
• ✅ 实现 Word 文档导出功能
• ✅ 支持结构化报告（标题、基本信息、稿约规范性、方法学评估）

Phase 6：Schema隔离迁移（2026-01-10）

• ✅ 将 review_tasks 表从 public 迁移到 rvw_schema
• ✅ 更新 Prisma schema 中的 @@schema 指令
• ✅ 重新生成 Prisma Client
• ✅ 验证所有查询和关联正常工作

技术亮点：

• 🔥 新旧API兼容：v1 + v2 API同时运行
• 🔥 智能体可选：用户可选择运行稿约规范性/方法学/两者
• 🔥 异步任务处理：使用 pg-boss 队列处理长时间审稿任务
• 🔥 Word导出：使用 docx 库生成专业格式的审稿报告
• 🔥 Schema隔离：数据库表已迁移到独立的 rvw_schema
• 🔥 云原生改造：使用 logger 服务，遵循开发规范

模块进度：95%完成（Phase 1-6）