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AIclinicalresearch/docs/08-项目管理/下一阶段行动计划-V2.2-前端架构优先版.md
HaHafeng e3e7e028e8 feat(platform): Complete platform infrastructure implementation and verification
Platform Infrastructure - 8 Core Modules Completed:
- Storage Service (LocalAdapter + OSSAdapter stub)
- Logging System (Winston + JSON format)
- Cache Service (MemoryCache + Redis stub)
- Async Job Queue (MemoryQueue + DatabaseQueue stub)
- Health Check Endpoints (liveness/readiness/detailed)
- Database Connection Pool (with Serverless optimization)
- Environment Configuration Management
- Monitoring Metrics (DB connections/memory/API)

Key Features:
- Adapter Pattern for zero-code environment switching
- Full backward compatibility with legacy modules
- 100% test coverage (all 8 modules verified)
- Complete documentation (11 docs updated)

Technical Improvements:
- Fixed duplicate /health route registration issue
- Fixed TypeScript interface export (export type)
- Installed winston dependency
- Added structured logging with context support
- Implemented graceful shutdown for Serverless
- Added connection pool optimization for SAE

Documentation Updates:
- Platform infrastructure planning (04-骞冲彴鍩虹璁炬柦瑙勫垝.md)
- Implementation report (2025-11-17-骞冲彴鍩虹璁炬柦瀹炴柦瀹屾垚鎶ュ憡.md)
- Verification report (2025-11-17-骞冲彴鍩虹璁炬柦楠岃瘉鎶ュ憡.md)
- Git commit guidelines (06-Git鎻愪氦瑙勮寖.md) - Added commit frequency rules
- Updated 3 core architecture documents

Code Statistics:
- New code: 2,532 lines
- New files: 22
- Updated files: 130+
- Test pass rate: 100% (8/8 modules)

Deployment Readiness:
- Local environment: 鉁?Ready
- Cloud environment: 馃攧 Needs OSS/Redis dependencies

Next Steps:
- Ready to start ASL module development
- Can directly use storage/logger/cache/jobQueue

Tested: Local verification 100% passed
Related: #Platform-Infrastructure
2025-11-18 08:00:41 +08:00

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Raw Blame History

下一阶段行动计划 V2.2 - 前端架构优先版

计划周期: 2025-11-07 至 2025-12-064周
核心目标: Schema隔离 + 前端统一架构 + ASL核心功能
制定时间: 2025-11-09
版本: V2.2(前端架构优先版)
最后更新: 2025-11-09


💡 V2.2版核心调整

🎯 最大变化前端统一架构提前到Week 2

为什么调整?

V2.1版问题:

  • Week 2只做后端分层 + LLM网关
  • Week 3开发ASL时前端还是散乱的
  • 开发完ASL后再重构前端 → 大量返工

V2.2版优化:

  • Week 2先建立前端统一架构
  • 所有模块插件化接入,一次到位
  • Week 3开发ASL时直接在统一框架下
  • LLM网关推迟到Week 5现有调用已够用

🎯 V2.2 vs V2.1 关键差异

项目 V2.1版 V2.2版 原因
Week 2重点 后端分层 + LLM网关 前端架构 + 后端分层 架构先行,避免返工
前端架构 未明确时机 Week 2上半周完成 ASL在统一框架下开发
LLM网关 Week 2开发 推迟到Week 5 现有调用已work
CloseAI集成 未提及 已完成配置 4个LLM可用
ASL开发环境 独立开发 统一架构下 避免后期重构

📊 整体规划 - 四周四阶段

Week 1              Week 2                      Week 3-4           Week 5+
Schema隔离    →   前端架构+后端分层    →    ASL核心开发   →   LLM网关+其他模块
(3详细+7空)      (统一导航+插件化)         (在统一框架下)      (抽取统一网关)
阶段 时间 核心任务 交付成果 优先级
阶段1 Week 1 Schema隔离3详细+7空 10个Schema完成 P0
阶段2 Week 2 前端统一架构 + 后端分层 统一导航+模块插件化 P0
阶段3 Week 3-4 ASL核心功能4个LLM 文献筛选完整流程 P0
阶段4 Week 5+ LLM网关统一 + 其他模块 LLM网关+DC/RVW P1

🚀 阶段1Schema隔离Week 1 保持不变

时间: 2025-11-07 至 2025-11-137天
策略: 3个详细迁移 + 7个空Schema预留

详细设计+迁移3个

1. platform_schema - 平台基础迁移users表 2. aia_schema - AI智能问答迁移5个表 3. pkb_schema - 个人知识库迁移2个表

空Schema预留7个📋

4. asl_schema - AI智能文献Week 3设计 5. common_schema - 通用能力 6-10. dc/rvw/admin/ssa/st_schema - 其他模块

Week 1详细任务

  • Day 1-2 3个Schema详细设计 + 7个空Schema创建SQL
  • Day 3 执行迁移,验证功能
  • Day 4 Prisma更新3个详细模型+ 补充AIA/PKB数据库文档
  • Day 5 代码适配 + 补充AIA/PKB API文档 + Week 1总结

交付物:

  • 10个Schema全部创建3详细+7空
  • AIA和PKB完整文档数据库+API
  • 现有功能正常运行

详细参考: 见V2.1版Week 1部分完全相同


🎨 阶段2前端统一架构 + 后端分层Week 2

时间: 2025-11-14 至 2025-11-207天
核心: 建立统一前端导航框架,所有模块插件化接入
目标: Week 3开发ASL时直接在统一架构下

核心原则:架构先行,一次到位

为什么前端架构要优先?

  1. 避免ASL开发完后再重构前端
  2. 一开始就在统一框架下开发
  3. 其他模块AIA、PKB、审稿直接接入
  4. 导航、布局、路由一次到位

Day 6-7上半周前端统一架构 核心任务

Day 6上午前端架构设计 关键设计

任务:前端架构整体设计

  • 梳理前端架构需求和目标
  • 确定前端技术栈和工具链
  • 设计模块注册机制
  • 设计统一导航和布局方案
  • 编写前端架构设计文档

需要解决的核心问题:

1. 技术栈选择

  • UI组件库选择Ant Design? Material-UI? 自研?)
  • 路由方案React Router配置
  • 状态管理Redux? Zustand? 不用?)
  • 构建工具当前Vite是否需要调整

2. 统一布局设计

  • 顶部导航栏设计Logo、模块切换、用户信息
  • 侧边菜单设计(模块内导航、收缩/展开)
  • 面包屑设计(当前位置指示)
  • 主内容区布局

3. 模块插件化机制

  • 模块如何注册到主应用?
  • 模块路由如何动态加载?
  • 模块权限如何控制?
  • 模块样式如何隔离?

4. 导航结构设计

  • 一级导航模块级AIA、PKB、ASL、审稿等
  • 二级导航:功能级(项目管理、对话、文献筛选等)
  • 导航如何响应式适配?

输出文档:

  • 01-平台基础层/06-前端架构/04-前端架构实施方案-V2.md
  • 更新:01-平台基础层/06-前端架构/01-前端总体架构设计.md
  • 更新:01-平台基础层/06-前端架构/02-导航结构设计.md

参考文档:

  • 01-平台基础层/06-前端架构/01-前端总体架构设计.md(现有设计)
  • 01-平台基础层/06-前端架构/02-导航结构设计.md(现有导航)
  • 01-平台基础层/06-前端架构/03-架构原型图.html(原型参考)

设计要点:

主要考虑:
1. 简单易维护(单人开发)
2. 模块化清晰(支持独立开发)
3. 扩展性好(新模块快速接入)
4. 用户体验佳(统一的交互风格)

Day 6下午-Day 7前端架构实施

任务1创建统一布局框架

  • 创建 frontend/src/layouts/MainLayout.tsx
    • 顶部导航栏组件
    • 侧边菜单组件
    • 主内容区
    • 面包屑导航
  • 创建 frontend/src/components/TopNav.tsx
  • 创建 frontend/src/components/SideMenu.tsx

任务2实现模块注册机制

  • 创建 frontend/src/router/moduleRegistry.ts
  • 定义模块配置接口
  • 实现动态路由加载
  • 实现模块权限控制

任务3整合现有模块

  • 重构AIA模块接入统一导航现有功能
  • 重构PKB模块接入统一导航现有功能
  • 重构审稿模块接入统一导航(现有功能)

任务4为未来模块预留入口

  • ASL模块入口占位符显示"开发中"
  • 数据清洗入口(占位符)
  • 统计分析入口(占位符)
  • 运营管理入口(占位符)

前端目录结构:

frontend/
├── src/
│   ├── layouts/                    # 布局组件
│   │   └── MainLayout.tsx         # 统一布局:顶部导航+侧边栏
│   ├── components/                # 通用组件
│   │   ├── TopNav.tsx             # 顶部导航栏
│   │   ├── SideMenu.tsx           # 侧边菜单
│   │   └── Breadcrumb.tsx         # 面包屑
│   ├── router/                    # 路由管理
│   │   ├── index.tsx              # 主路由配置
│   │   └── moduleRegistry.ts      # 模块注册中心
│   ├── modules/                   # 模块化目录
│   │   ├── aia/                   # AI智能问答已有
│   │   │   ├── routes.tsx         # 模块路由
│   │   │   ├── pages/             # 页面组件
│   │   │   └── index.ts           # 模块导出
│   │   ├── pkb/                   # 个人知识库(已有)
│   │   ├── review/                # 审稿系统(已有)
│   │   ├── asl/                   # AI智能文献占位
│   │   ├── dataClean/             # 数据清洗(占位)
│   │   ├── statistics/            # 统计分析(占位)
│   │   └── admin/                 # 运营管理(占位)
│   └── App.tsx                    # 应用入口

验收标准:

  • 统一布局创建完成
  • 3个现有模块成功接入统一导航
  • 模块切换流畅,路由正常
  • 占位模块显示"开发中"状态
  • 前端架构文档完善

Day 8-9下半周后端代码分层

任务:建立三层代码结构

  • 创建 platform/common/modules 三层目录
  • 迁移现有代码到新结构
  • 建立统一错误处理
  • 建立统一日志系统

后端目录结构:

backend/src/
├── platform/           # L1平台基础层
│   ├── auth/          # 认证JWT、Session
│   ├── permissions/   # 权限管理RBAC
│   └── users/         # 用户服务
├── common/            # L2通用能力层
│   ├── llm/           # LLM调用保留简单实现
│   │   ├── deepseek.ts
│   │   ├── closeai.ts  # ⭐ GPT-5 + Claude-4.5
│   │   └── qwen.ts
│   ├── files/         # 文件处理
│   └── utils/         # 工具函数
└── modules/           # L3业务模块层
    ├── aia/           # AI智能问答
    ├── pkb/           # 个人知识库
    ├── review/        # 审稿系统
    └── asl/           # AI智能文献准备目录

说明:

  • LLM调用暂时保留简单实现已够用
  • Week 5再统一抽取LLM网关
  • CloseAI配置已完成可直接使用

验收标准:

  • 三层目录结构清晰
  • 现有代码迁移完成
  • 统一错误处理和日志系统
  • 现有功能无回归

Day 10周末Week 2验收 + Week 3准备

任务1Week 2总体验收

  • 前端统一架构验收
  • 后端代码分层验收
  • 编写Week 2总结报告

任务2ASL准备工作

  • 阅读ASL需求文档
  • 准备CloseAI测试4个LLM
  • 规划Week 3详细任务

Week 2交付物清单

  • 前端统一布局框架
  • 模块注册和动态路由机制
  • 3个现有模块整合完成
  • 后端三层代码结构
  • 前端架构设计文档
  • ASL可以在统一框架下开始开发

📚 阶段3ASL核心功能开发Week 3-4

时间: 2025-11-21 至 2025-12-042周
优势: 在统一前端架构下开发4个LLM已配置好
重点: 文献筛选核心功能

Week 3 Day 1-2ASL详细设计

Day 1上午4个LLM集成测试

任务验证4个LLM可用性

  • 测试DeepSeek-V3连接
  • 测试GPT-5-Pro连接CloseAI
  • 测试Claude-4.5连接CloseAI
  • 测试Qwen-Max连接
  • 编写LLM统一调用服务

4个LLM配置已完成

  1. DeepSeek-V3 (直连) - 快速初筛
  2. GPT-5-Pro (CloseAI) - 精准筛选
  3. Claude-4.5 (CloseAI) - 冲突仲裁
  4. Qwen-Max (备选) - 长文本处理

参考文档:

  • 02-通用能力层/01-LLM大模型网关/03-CloseAI集成指南.md

Day 1下午ASL数据库设计

任务设计asl_schema表结构

  • 文献项目表literature_projects
  • PICO配置表pico_configs
  • 文献条目表literature_items
    • 包含4个模型的筛选结果字段
    • 共识决策字段
    • 成本统计字段
  • 编写数据库设计文档

输出文档:

  • 03-业务模块/ASL-AI智能文献/02-技术设计/01-数据库设计.md

Day 2ASL API和前端设计

任务1API设计

  • 项目管理API
  • 文献导入API
  • 4模型筛选API
  • 结果查询API

任务2前端页面设计

  • frontend/src/modules/asl/ 下设计页面结构
  • 自动接入统一导航(已有框架)
  • 设计筛选结果展示显示4个模型意见

输出文档:

  • 03-业务模块/ASL-AI智能文献/02-技术设计/02-API设计规范.md
  • 03-业务模块/ASL-AI智能文献/02-技术设计/03-前端页面设计.md

Week 3 Day 3-5 + Week 4ASL核心功能开发

功能1文献项目管理

  • 创建/编辑/删除项目
  • PICO配置
  • 项目列表展示

功能2文献导入

  • CSV格式解析
  • 批量导入
  • 数据验证

功能34模型智能筛选

  • 双模型并行筛选DeepSeek + GPT-5
  • 结果一致性判断
  • 冲突时启用Claude仲裁
  • 成本统计和优化

功能4筛选结果管理

  • 结果展示4个模型对比
  • 共识度展示
  • 人工复核界面
  • 导出功能

筛选策略参考CloseAI集成指南

// 策略1双模型对比推荐async screenWithTwoModels(literature) {
  const [deepseek, gpt5] = await Promise.all([
    llm.chat('deepseek', prompt),
    llm.chat('gpt5', prompt),
  ]);
  
  if (deepseek.decision === gpt5.decision) {
    return { consensus: 'high', decision: deepseek.decision };
  }
  
  // 启用Claude仲裁
  const claude = await llm.chat('claude', prompt);
  return resolveConflict([deepseek, gpt5, claude]);
}

Week 4交付物

  • ASL Phase 1完整功能
  • 4个LLM集成完成
  • 筛选结果对比展示
  • 完整测试通过

🔧 阶段4LLM网关统一 + 其他模块Week 5+

时间: 2025-12-05 开始
策略: 有了多个模块实践统一抽取LLM网关

Week 5-6LLM网关重构

为什么Week 5再做

  • Week 3-4 ASL开发时已有4个模型实践
  • 有了具体使用场景,抽取更合理
  • 避免过度设计

任务:

  • 统一LLM调用接口
  • 版本分级(专业版/高级版/旗舰版)
  • 配额管理和限流
  • Token计数和计费
  • 使用记录和监控

参考:

  • 02-通用能力层/01-LLM大模型网关/[AI对接] LLM网关快速上下文.md

Week 7+:其他模块

  • 数据清洗模块DC
  • 智能统计分析SSA
  • 统计分析工具ST
  • 运营管理ADMIN

📊 V2.2版工作量总结

阶段 任务 V2.1工作量 V2.2工作量 变化
Week 1 Schema隔离 2天 2天 不变
Week 2 后端分层+LLM网关 2天 前端架构2天+后端分层1.5天 调整
Week 3-4 ASL开发 2周 2周(但在统一框架下) 优化
Week 5+ 其他模块 - LLM网关+其他模块 延后

总体工作量: 4周 → 4周不变 关键优化: 前端架构提前避免ASL开发后重构


🎯 成功标准

Week 1成功标准

  • 10个Schema全部创建3详细+7空
  • Platform/AIA/PKB数据100%迁移
  • AIA和PKB文档完整

Week 2成功标准

  • 前端统一布局框架完成
  • 3个现有模块成功接入统一导航
  • 模块注册机制清晰
  • 后端三层代码结构清晰
  • ASL可以在统一框架下开始开发

Week 3-4成功标准

  • ASL文献筛选功能完整
  • 4个LLM集成成功DeepSeek/GPT-5/Claude-4.5/Qwen
  • 双模型对比+三模型仲裁实现
  • 筛选结果对比展示完善

Week 5+成功标准

  • LLM网关统一调用接口
  • 配额管理和计费系统
  • 其他模块逐步开发

💡 关键优势总结

V2.2版的核心优势

1. 架构先行,避免返工

  • 前端统一架构先完成
  • ASL在统一框架下开发
  • 不需要开发后再重构

2. 聚焦核心价值

  • Week 1: 数据架构基础
  • Week 2: 前端+后端架构统一
  • Week 3-4: ASL核心功能
  • Week 5+: 优化和扩展

3. Just-in-time开发

  • LLM网关Week 5有实践再抽取
  • 其他模块:按需逐步开发
  • 避免过度设计

4. 4个LLM已就绪

  • DeepSeek-V3
  • GPT-5-Pro CloseAI
  • Claude-4.5 CloseAI
  • Qwen-Max

📝 关于前端架构设计

Week 2 Day 6上午的重点

前端架构设计会议议题:

1. 技术栈确认

  • UI组件库选择
  • 路由方案
  • 状态管理方案
  • 构建工具配置

2. 布局设计

  • 顶部导航栏
  • 侧边菜单
  • 主内容区
  • 面包屑

3. 模块化机制

  • 模块注册方式
  • 路由动态加载
  • 权限控制
  • 样式隔离

4. 导航结构

  • 一级导航(模块级)
  • 二级导航(功能级)
  • 响应式适配

说明: 这些问题在Week 2 Day 6上午集中讨论和决策不在本计划中详细展开。


🔗 相关文档

核心参考文档

架构设计:

LLM配置

Schema设计


🎯 下一步行动

立即开始如果还没开始Week 1

  1. Week 1 Day 1规划10个Schema架构
  2. Week 1 Day 2:编写迁移脚本
  3. Week 1 Day 3执行Schema迁移

如果Week 1已完成

  1. Week 2 Day 6上午:前端架构设计会议

    • 确定技术栈
    • 设计模块注册机制
    • 设计导航结构
  2. Week 2 Day 6下午:开始实施前端架构

  3. Week 2 Day 8:后端代码分层


制定人: AI助手
版本: V2.2(前端架构优先版)
最后更新: 2025-11-09
核心策略:

  • Schema隔离3详细+7空- 架构基础
  • 前端统一架构优先 - 避免返工
  • 后端代码分层 - 模块清晰
  • ASL在统一框架下开发 - 高效开发
  • 4个LLM已就绪CloseAI配置完成- 质量保证
  • LLM网关延后到Week 5 - Just-in-time开发

核心理念:架构先行 + 聚焦核心 + Just-in-time = 高效务实!