Platform Infrastructure - 8 Core Modules Completed: - Storage Service (LocalAdapter + OSSAdapter stub) - Logging System (Winston + JSON format) - Cache Service (MemoryCache + Redis stub) - Async Job Queue (MemoryQueue + DatabaseQueue stub) - Health Check Endpoints (liveness/readiness/detailed) - Database Connection Pool (with Serverless optimization) - Environment Configuration Management - Monitoring Metrics (DB connections/memory/API) Key Features: - Adapter Pattern for zero-code environment switching - Full backward compatibility with legacy modules - 100% test coverage (all 8 modules verified) - Complete documentation (11 docs updated) Technical Improvements: - Fixed duplicate /health route registration issue - Fixed TypeScript interface export (export type) - Installed winston dependency - Added structured logging with context support - Implemented graceful shutdown for Serverless - Added connection pool optimization for SAE Documentation Updates: - Platform infrastructure planning (04-骞冲彴鍩虹璁炬柦瑙勫垝.md) - Implementation report (2025-11-17-骞冲彴鍩虹璁炬柦瀹炴柦瀹屾垚鎶ュ憡.md) - Verification report (2025-11-17-骞冲彴鍩虹璁炬柦楠岃瘉鎶ュ憡.md) - Git commit guidelines (06-Git鎻愪氦瑙勮寖.md) - Added commit frequency rules - Updated 3 core architecture documents Code Statistics: - New code: 2,532 lines - New files: 22 - Updated files: 130+ - Test pass rate: 100% (8/8 modules) Deployment Readiness: - Local environment: 鉁?Ready - Cloud environment: 馃攧 Needs OSS/Redis dependencies Next Steps: - Ready to start ASL module development - Can directly use storage/logger/cache/jobQueue Tested: Local verification 100% passed Related: #Platform-Infrastructure
18 KiB
18 KiB
PKB - 个人知识库模块:数据库设计
版本: v1.0
更新时间: 2025-11-12
数据库Schema:pkb_schema
状态: ✅ 已实施并迁移
📋 目录
模块概述
功能定位
PKB(Personal Knowledge Base)- 个人知识库模块提供文献管理和智能问答能力,核心功能:
- 知识库管理 - 创建和管理个人知识库
- 文档上传 - 支持PDF/Word/TXT等格式文档
- 智能问答 - 基于知识库的RAG(检索增强生成)对话
- 批处理任务 - 批量处理文献提取(Phase 3)
- 任务模板 - 预定义的批处理任务模板(Phase 3)
核心业务场景
- 用户创建知识库(如"CLL相关知识库")
- 上传PDF文献到知识库
- 自动提取文本并向量化
- 基于知识库进行智能问答
- 批量提取文献中的结构化信息
与Dify平台集成
PKB模块深度集成Dify平台:
- 每个知识库对应一个Dify Dataset
- 每个文档对应一个Dify Document
- 使用Dify的向量检索和RAG能力
Schema信息
Schema名称
pkb_schema
创建语句
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS pkb_schema;
GRANT ALL ON SCHEMA pkb_schema TO aiclinical_admin;
数据迁移
- 迁移时间: 2025-11-12
- 源Schema: public
- 迁移脚本:
docs/09-架构实施/migration-scripts/004-migrate-pkb.sql - 数据完整性: ✅ 100%迁移成功
数据库表设计
表列表
| 表名 | 用途 | 行数(估计) | 状态 |
|---|---|---|---|
knowledge_bases |
知识库 | 5-50/用户 | ✅ 已部署 |
documents |
文档 | 10-1000/知识库 | ✅ 已部署 |
batch_tasks |
批处理任务 | 1-100/知识库 | ✅ Phase 3 |
batch_results |
批处理结果 | N条/任务 | ✅ Phase 3 |
task_templates |
任务模板 | 10-50/用户 | ✅ Phase 3(预留) |
总计: 5个表(2个核心表 + 3个Phase 3表)
1. knowledge_bases - 知识库表
用途: 存储用户创建的个人知识库
表结构
| 字段名 | 数据类型 | 约束 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | TEXT | PRIMARY KEY | 知识库唯一标识(UUID) |
| user_id | TEXT | NOT NULL, FK | 所属用户ID |
| name | TEXT | NOT NULL | 知识库名称 |
| description | TEXT | NULL | 知识库描述 |
| dify_dataset_id | TEXT | NOT NULL, UNIQUE | Dify平台的Dataset ID |
| file_count | INTEGER | NOT NULL, DEFAULT 0 | 文件数量 |
| total_size_bytes | BIGINT | NOT NULL, DEFAULT 0 | 总文件大小(字节) |
| created_at | TIMESTAMPTZ | NOT NULL, DEFAULT now() | 创建时间 |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | NOT NULL | 更新时间 |
Prisma Model
model KnowledgeBase {
id String @id @default(uuid())
userId String @map("user_id")
name String
description String?
difyDatasetId String @map("dify_dataset_id")
fileCount Int @default(0) @map("file_count")
totalSizeBytes BigInt @default(0) @map("total_size_bytes")
createdAt DateTime @default(now()) @map("created_at")
updatedAt DateTime @updatedAt @map("updated_at")
user User @relation(fields: [userId], references: [id], onDelete: Cascade)
documents Document[]
batchTasks BatchTask[]
@@index([userId])
@@index([difyDatasetId])
@@map("knowledge_bases")
@@schema("pkb_schema")
}
业务规则
- Dify绑定 - 每个知识库对应唯一的Dify Dataset
- 统计字段 -
file_count和total_size_bytes需实时更新 - 用户隔离 - 通过
user_id实现数据隔离 - 级联删除 - 删除知识库时,文档和任务也被删除
2. documents - 文档表
用途: 存储知识库中的文档信息
表结构
| 字段名 | 数据类型 | 约束 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | TEXT | PRIMARY KEY | 文档唯一标识(UUID) |
| kb_id | TEXT | NOT NULL, FK | 所属知识库ID |
| user_id | TEXT | NOT NULL, FK | 所属用户ID |
| filename | TEXT | NOT NULL | 文件名 |
| file_type | TEXT | NOT NULL | 文件类型(pdf/doc/txt等) |
| file_size_bytes | BIGINT | NOT NULL | 文件大小(字节) |
| file_url | TEXT | NOT NULL | 文件存储URL |
| dify_document_id | TEXT | NOT NULL | Dify平台的Document ID |
| status | TEXT | NOT NULL, DEFAULT 'uploading' | 状态(uploading/processing/completed/failed) |
| progress | INTEGER | NOT NULL, DEFAULT 0 | 处理进度(0-100) |
| error_message | TEXT | NULL | 错误信息 |
| segments_count | INTEGER | NULL | 切片数量 |
| tokens_count | INTEGER | NULL | Token数量 |
| extraction_method | TEXT | NULL | 提取方法(auto/ocr/parse) |
| Phase 2字段 | 全文阅读功能 | ||
| full_text | TEXT | NULL | 完整文本内容 |
| full_text_length | INTEGER | NULL | 文本长度 |
| metadata | JSONB | NULL | 元数据(作者、标题、摘要等) |
| created_at | TIMESTAMPTZ | NOT NULL, DEFAULT now() | 创建时间 |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | NOT NULL | 更新时间 |
Prisma Model
model Document {
id String @id @default(uuid())
kbId String @map("kb_id")
userId String @map("user_id")
filename String
fileType String @map("file_type")
fileSizeBytes BigInt @map("file_size_bytes")
fileUrl String @map("file_url")
difyDocumentId String @map("dify_document_id")
status String @default("uploading")
progress Int @default(0)
errorMessage String? @map("error_message")
segmentsCount Int? @map("segments_count")
tokensCount Int? @map("tokens_count")
extractionMethod String? @map("extraction_method")
// Phase 2: 全文阅读功能
fullText String? @map("full_text") @db.Text
fullTextLength Int? @map("full_text_length")
metadata Json?
createdAt DateTime @default(now()) @map("created_at")
updatedAt DateTime @updatedAt @map("updated_at")
knowledgeBase KnowledgeBase @relation(fields: [kbId], references: [id], onDelete: Cascade)
user User @relation(fields: [userId], references: [id], onDelete: Cascade)
batchResults BatchResult[]
@@index([kbId])
@@index([userId])
@@index([status])
@@index([difyDocumentId])
@@index([extractionMethod])
@@map("documents")
@@schema("pkb_schema")
}
业务规则
- 状态机 -
status字段管理文档处理流程uploading→processing→completed- 失败时转为
failed
- Dify同步 - 每个文档对应Dify中的一个Document
- 提取方法 - 支持自动识别、OCR、解析三种方式
- Phase 2扩展 -
full_text字段用于全文阅读和深度分析
3. batch_tasks - 批处理任务表 (Phase 3)
用途: 批量处理文献,提取结构化信息
表结构
| 字段名 | 数据类型 | 约束 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | TEXT | PRIMARY KEY | 任务唯一标识(UUID) |
| user_id | TEXT | NOT NULL, FK | 所属用户ID |
| kb_id | TEXT | NOT NULL, FK | 所属知识库ID |
| task_name | TEXT | NOT NULL | 任务名称 |
| task_type | TEXT | NOT NULL | 任务类型(extract_info/summarize等) |
| prompt_template | TEXT | NOT NULL | Prompt模板 |
| model_name | TEXT | NOT NULL, DEFAULT 'gpt-4' | 使用的LLM模型 |
| status | TEXT | NOT NULL, DEFAULT 'pending' | 状态(pending/running/completed/failed) |
| total_documents | INTEGER | NOT NULL, DEFAULT 0 | 总文档数 |
| processed_count | INTEGER | NOT NULL, DEFAULT 0 | 已处理数 |
| success_count | INTEGER | NOT NULL, DEFAULT 0 | 成功数 |
| failed_count | INTEGER | NOT NULL, DEFAULT 0 | 失败数 |
| error_message | TEXT | NULL | 错误信息 |
| created_at | TIMESTAMPTZ | NOT NULL, DEFAULT now() | 创建时间 |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | NOT NULL | 更新时间 |
Prisma Model
model BatchTask {
id String @id @default(uuid())
userId String @map("user_id")
kbId String @map("kb_id")
taskName String @map("task_name")
taskType String @map("task_type")
promptTemplate String @map("prompt_template") @db.Text
modelName String @default("gpt-4") @map("model_name")
status String @default("pending")
totalDocuments Int @default(0) @map("total_documents")
processedCount Int @default(0) @map("processed_count")
successCount Int @default(0) @map("success_count")
failedCount Int @default(0) @map("failed_count")
errorMessage String? @map("error_message") @db.Text
user User @relation(fields: [userId], references: [id], onDelete: Cascade)
knowledgeBase KnowledgeBase @relation(fields: [kbId], references: [id], onDelete: Cascade)
results BatchResult[]
createdAt DateTime @default(now()) @map("created_at")
updatedAt DateTime @updatedAt @map("updated_at")
@@index([userId])
@@index([kbId])
@@index([status])
@@index([createdAt])
@@map("batch_tasks")
@@schema("pkb_schema")
}
业务规则
- 任务类型 - 支持多种批处理类型
extract_info- 提取结构化信息summarize- 批量摘要classify- 文献分类
- 状态机 -
status管理任务执行状态 - 进度跟踪 - 实时更新计数器字段
- 模型选择 - 支持多种LLM模型
4. batch_results - 批处理结果表 (Phase 3)
用途: 存储批处理任务的每篇文献结果
表结构
| 字段名 | 数据类型 | 约束 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | TEXT | PRIMARY KEY | 结果唯一标识(UUID) |
| task_id | TEXT | NOT NULL, FK | 所属任务ID |
| document_id | TEXT | NOT NULL, FK | 所属文档ID |
| status | TEXT | NOT NULL, DEFAULT 'pending' | 状态(pending/processing/completed/failed) |
| result_data | JSONB | NULL | 提取的结构化数据 |
| raw_output | TEXT | NULL | LLM原始输出 |
| tokens_used | INTEGER | NULL | 使用的Token数 |
| error_message | TEXT | NULL | 错误信息 |
| created_at | TIMESTAMPTZ | NOT NULL, DEFAULT now() | 创建时间 |
Prisma Model
model BatchResult {
id String @id @default(uuid())
taskId String @map("task_id")
documentId String @map("document_id")
status String @default("pending")
resultData Json? @map("result_data")
rawOutput String? @map("raw_output") @db.Text
tokensUsed Int? @map("tokens_used")
errorMessage String? @map("error_message") @db.Text
task BatchTask @relation(fields: [taskId], references: [id], onDelete: Cascade)
document Document @relation(fields: [documentId], references: [id], onDelete: Cascade)
createdAt DateTime @default(now()) @map("created_at")
@@index([taskId])
@@index([documentId])
@@index([status])
@@map("batch_results")
@@schema("pkb_schema")
}
业务规则
- 结果存储 -
result_data存储JSON格式的结构化数据 - 原始输出 -
raw_output保留LLM原始输出,便于调试 - Token统计 - 记录每篇文献的Token消耗
5. task_templates - 任务模板表 (Phase 3, 暂不实现)
用途: 存储预定义的批处理任务模板
表结构
| 字段名 | 数据类型 | 约束 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | TEXT | PRIMARY KEY | 模板唯一标识(UUID) |
| user_id | TEXT | NOT NULL, FK | 所属用户ID |
| template_name | TEXT | NOT NULL | 模板名称 |
| task_type | TEXT | NOT NULL | 任务类型 |
| prompt_template | TEXT | NOT NULL | Prompt模板 |
| output_fields | JSONB | NOT NULL, DEFAULT '{}' | 输出字段定义 |
| model_name | TEXT | NOT NULL, DEFAULT 'gpt-4' | 默认模型 |
| created_at | TIMESTAMPTZ | NOT NULL, DEFAULT now() | 创建时间 |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | NOT NULL | 更新时间 |
Prisma Model
model TaskTemplate {
id String @id @default(uuid())
userId String @map("user_id")
templateName String @map("template_name")
taskType String @map("task_type")
promptTemplate String @map("prompt_template") @db.Text
outputFields Json @default("{}") @map("output_fields")
modelName String @default("gpt-4") @map("model_name")
user User @relation(fields: [userId], references: [id], onDelete: Cascade)
createdAt DateTime @default(now()) @map("created_at")
updatedAt DateTime @updatedAt @map("updated_at")
@@index([userId])
@@map("task_templates")
@@schema("pkb_schema")
}
业务规则
- 模板复用 - 用户可保存常用的任务配置
- 字段定义 -
output_fields定义期望的输出结构 - 暂不实现 - Phase 3预留,后续开发
表关系图
erDiagram
PLATFORM_USERS ||--o{ KNOWLEDGE_BASES : "owns"
PLATFORM_USERS ||--o{ DOCUMENTS : "uploads"
PLATFORM_USERS ||--o{ BATCH_TASKS : "creates"
PLATFORM_USERS ||--o{ TASK_TEMPLATES : "defines"
KNOWLEDGE_BASES ||--o{ DOCUMENTS : "contains"
KNOWLEDGE_BASES ||--o{ BATCH_TASKS : "processes"
BATCH_TASKS ||--o{ BATCH_RESULTS : "generates"
DOCUMENTS ||--o{ BATCH_RESULTS : "analyzed_by"
PLATFORM_USERS {
text id PK
text email
text password
}
KNOWLEDGE_BASES {
text id PK
text user_id FK
text name
text dify_dataset_id
int file_count
bigint total_size_bytes
}
DOCUMENTS {
text id PK
text kb_id FK
text user_id FK
text filename
text file_type
text dify_document_id
text status
text full_text
jsonb metadata
}
BATCH_TASKS {
text id PK
text user_id FK
text kb_id FK
text task_name
text task_type
text status
int total_documents
int processed_count
}
BATCH_RESULTS {
text id PK
text task_id FK
text document_id FK
text status
jsonb result_data
text raw_output
}
TASK_TEMPLATES {
text id PK
text user_id FK
text template_name
text task_type
jsonb output_fields
}
跨Schema引用
外键关系:
knowledge_bases.user_id→platform_schema.users.iddocuments.user_id→platform_schema.users.idbatch_tasks.user_id→platform_schema.users.idtask_templates.user_id→platform_schema.users.id
说明: Prisma自动处理跨Schema外键,应用代码无需关心Schema前缀
索引设计
主键索引
所有表的id字段自动创建B-tree主键索引。
外键索引
| 表名 | 索引字段 | 用途 |
|---|---|---|
| knowledge_bases | user_id | 查询用户的所有知识库 |
| knowledge_bases | dify_dataset_id | Dify数据同步 |
| documents | kb_id | 查询知识库的所有文档 |
| documents | user_id | 查询用户的所有文档 |
| documents | status | 过滤文档状态 |
| documents | dify_document_id | Dify数据同步 |
| documents | extraction_method | 按提取方法过滤 |
| batch_tasks | user_id | 查询用户的任务 |
| batch_tasks | kb_id | 查询知识库的任务 |
| batch_tasks | status | 过滤任务状态 |
| batch_results | task_id | 查询任务的所有结果 |
| batch_results | document_id | 查询文档的处理结果 |
| batch_results | status | 过滤结果状态 |
| task_templates | user_id | 查询用户的模板 |
时间索引
| 表名 | 索引字段 | 用途 |
|---|---|---|
| batch_tasks | created_at | 按时间排序任务 |
Phase 3功能说明
批处理工作流程
sequenceDiagram
participant User
participant API
participant BatchTask
participant Document
participant LLM
participant BatchResult
User->>API: 创建批处理任务
API->>BatchTask: 创建任务记录
API->>Document: 查询知识库文档列表
loop 每篇文档
BatchTask->>Document: 读取文档全文
BatchTask->>LLM: 调用LLM提取信息
LLM-->>BatchTask: 返回结构化数据
BatchTask->>BatchResult: 保存结果
BatchTask->>BatchTask: 更新进度
end
BatchTask->>API: 任务完成
API-->>User: 返回结果汇总
批处理任务类型示例
-
信息提取 (
extract_info)- 提取研究方法、样本量、P值等
- 输出JSON格式的结构化数据
-
文献摘要 (
summarize)- 批量生成文献摘要
- 统一格式和长度
-
文献分类 (
classify)- 根据研究类型分类
- 标签化管理
变更历史
v1.0 - 2025-11-12 - 初始版本 ✅
变更内容:
- 从
publicschema迁移到pkb_schema - 5个表全部迁移:
- knowledge_bases
- documents
- batch_tasks
- batch_results
- task_templates
- 在Prisma中添加
@@schema("pkb_schema")标签 - 所有数据100%完整迁移
迁移脚本: docs/09-架构实施/migration-scripts/004-migrate-pkb.sql
验证状态: ✅ 已验证,功能正常
特殊处理:
batch_results.rawOutput→raw_output(列名映射修正)task_templates.outputFields→output_fields(列名映射修正)
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文档维护者: AI助手
最后更新: 2025-11-12
文档状态: ✅ 已完成并验证