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AIclinicalresearch/START-HERE-FOR-AI.md
HaHafeng e3e7e028e8 feat(platform): Complete platform infrastructure implementation and verification
Platform Infrastructure - 8 Core Modules Completed:
- Storage Service (LocalAdapter + OSSAdapter stub)
- Logging System (Winston + JSON format)
- Cache Service (MemoryCache + Redis stub)
- Async Job Queue (MemoryQueue + DatabaseQueue stub)
- Health Check Endpoints (liveness/readiness/detailed)
- Database Connection Pool (with Serverless optimization)
- Environment Configuration Management
- Monitoring Metrics (DB connections/memory/API)

Key Features:
- Adapter Pattern for zero-code environment switching
- Full backward compatibility with legacy modules
- 100% test coverage (all 8 modules verified)
- Complete documentation (11 docs updated)

Technical Improvements:
- Fixed duplicate /health route registration issue
- Fixed TypeScript interface export (export type)
- Installed winston dependency
- Added structured logging with context support
- Implemented graceful shutdown for Serverless
- Added connection pool optimization for SAE

Documentation Updates:
- Platform infrastructure planning (04-骞冲彴鍩虹璁炬柦瑙勫垝.md)
- Implementation report (2025-11-17-骞冲彴鍩虹璁炬柦瀹炴柦瀹屾垚鎶ュ憡.md)
- Verification report (2025-11-17-骞冲彴鍩虹璁炬柦楠岃瘉鎶ュ憡.md)
- Git commit guidelines (06-Git鎻愪氦瑙勮寖.md) - Added commit frequency rules
- Updated 3 core architecture documents

Code Statistics:
- New code: 2,532 lines
- New files: 22
- Updated files: 130+
- Test pass rate: 100% (8/8 modules)

Deployment Readiness:
- Local environment: 鉁?Ready
- Cloud environment: 馃攧 Needs OSS/Redis dependencies

Next Steps:
- Ready to start ASL module development
- Can directly use storage/logger/cache/jobQueue

Tested: Local verification 100% passed
Related: #Platform-Infrastructure
2025-11-18 08:00:41 +08:00

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📍 从这里开始

第一步:阅读核心对接文档

必读文档5-10分钟

📄 docs/[AI对接] 项目状态与下一步指南.md

这个文档包含:

  • 项目概况和技术栈
  • 当前架构状态(前后端、数据库)
  • 已完成的工作
  • 下一步明确任务
  • 必读文档清单
  • 关键技术信息
  • 常见问题速查

🚀 快速上手路径

如果是全新AI对话

阅读顺序:
1⃣ 本文档3分钟
2⃣ docs/[AI对接] 项目状态与下一步指南.md5-10分钟
3⃣ docs/08-项目管理/下一阶段行动计划-V2.2-完整版.md15分钟
4⃣ docs/00-系统总体设计/前后端模块化架构设计-V2.md10分钟

总计: 30-40分钟全面了解项目


如果是继续某个具体任务

直接跳转到:

  • 开发ASL模块 → 读 ASL需求分析文档 + CloseAI集成指南
  • 前端开发? → 读 前后端模块化架构设计-V2.md前端章节
  • 后端开发? → 读 前后端模块化架构设计-V2.md后端章节
  • 数据库设计? → 读 Schema隔离架构设计文档

🎯 当前状态速览

项目 状态 说明
数据库 已完成 10个Schema隔离11个表迁移完成
后端 功能正常 Prisma配置完成API正常工作
前端 框架完成 Frontend-v2创建6个模块占位
下一步 🎯 进行中 Week 2 Day 7 - 模块注册完善
重点任务 📋 Week 3-4 ASL模块开发4个LLM文献筛选

📞 获取帮助

遇到问题时:

  1. 技术问题 → 查阅 docs/07-运维文档/
  2. 架构疑问 → 查阅 docs/00-系统总体设计/
  3. 任务不明 → 查阅 docs/08-项目管理/下一阶段行动计划-V2.2-完整版.md
  4. 代码规范 → 查阅 docs/00-系统总体设计/前后端模块化架构设计-V2.md

🌟 核心文档清单

必读文档(

  1. docs/[AI对接] 项目状态与下一步指南.md - 从这里开始!
  2. docs/08-项目管理/下一阶段行动计划-V2.2-完整版.md - 详细计划
  3. docs/00-系统总体设计/前后端模块化架构设计-V2.md - 架构设计

重要文档(

  1. docs/09-架构实施/01-Schema隔离架构设计10个.md - 数据库设计
  2. docs/02-通用能力层/01-LLM大模型网关/03-CloseAI集成指南.md - LLM配置

参考文档(

  1. docs/03-业务模块/AIA-AI智能问答/02-技术设计/01-数据库设计.md
  2. docs/03-业务模块/PKB-个人知识库/02-技术设计/01-数据库设计.md
  3. docs/01-平台基础层/06-前端架构/01-前端总体架构设计.md

一句话总结

我们正在构建一个模块化的AI临床研究平台已完成数据库Schema隔离和前端框架搭建下一步是完善前端模块机制然后在Week 3-4开发AI智能文献模块支持4个LLM的文献筛选


文档路径: AIclinicalresearch/START-HERE-FOR-AI.md
最后更新: 2025-11-12 18:00

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