91 lines
11 KiB
Plaintext
91 lines
11 KiB
Plaintext
AI科研助手产品需求文档 (PRD)
|
||
|
||
1. 产品概述
|
||
1.1 产品简介
|
||
AI科研助手是一款专注于赋能临床及科研人员的智能化平台。它通过集成一系列基于大语言模型的AI智能体，为科研工作者在从课题选择、方案设计、数据收集、论文撰写到最终发表的全流程中提供精准、高效、专业的AI辅助，旨在解决科研过程中耗时耗力、信息壁垒、方法学门槛高等痛点，全面提升科研工作的效率与质量。
|
||
1.2 目标用户
|
||
本平台的核心用户群体包括：
|
||
（1）临床医生/科研人员： 需要在繁忙的临床工作之余，高效开展高质量科学研究的核心人群。
|
||
（2）在读硕/博士研究生： 在科研学习阶段，需要专业指导和高效工具来完成研究课题与毕业论文的学生。
|
||
（3）医药企业研发人员（R&D）： 从事新药研发、临床试验等工作，需要快速获取文献信息、设计研究方案的专业人士。
|
||
1.3 产品目标
|
||
|
||
（1）打造一套覆盖临床研究核心流程的AI智能体工具集，解决用户在选题、研究设计及论文写作阶段的关键需求。
|
||
（2）优化人机交互体验，确保用户可以低门槛、便捷地使用各项功能。
|
||
（3）发展成为科研领域内领先的一站式AI解决方案平台。
|
||
（4）后期考虑，增加基于大规模（1000篇以内）文献的读取、识别、内容提取的工作
|
||
|
||
|
||
|
||
2. 功能需求详述 (Functional Requirements)
|
||
2.1 用户端功能
|
||
|
||
2.1.1 核心功能：项目/课题管理 (Context Persistence)
|
||
为解决用户需要反复输入背景信息的问题，引入项目制管理，确保AI对话的上下文连贯性。
|
||
（1）项目创建与管理： 用户可以创建、编辑和删除不同的“项目”或“课题”。
|
||
（2）项目背景信息预设： 在每个项目中，用户可以预先填入该项目的核心背景信息。
|
||
（3）上下文自动关联： 在特定项目内发起的所有AI智能体对话，都将自动继承该项目的背景信息。
|
||
● 动态背景信息管理：
|
||
（1）宏观编辑： 在项目主页，用户可通过点击编辑按钮，在弹出的模态框中对项目背景信息进行全面的、多行的编辑与修改。
|
||
（2）微观追加： 在项目内的对话中，用户可将AI生成的关键回答（如PICOS框架、核心结论等）通过“固定”操作，一键追加到当前项目的背景信息中，实现项目信息的动态演进。
|
||
|
||
|
||
2.1.2 核心功能：AI智能体 (Agent)
|
||
AI智能体是产品的核心，用户可以通过以下两种主要路径与智能体进行交互：
|
||
1. 全局快速问答 (Global Quick Chat): 用户可直接在主界面访问所有智能体，用于处理与特定项目无关的一次性问题。
|
||
2. 项目内深度研究 (In-Project Deep Research): 用户进入一个具体的“项目/课题”空间后调用智能体，所有对话将自动继承该项目的背景信息。
|
||
|
||
（重点）智能体功能列表：
|
||
|
||
（1）选题评价 智能体：从创新性、临床价值、科学性和可行性等维度，对用户提出的临床问题进行全面评价，并提供初步的SWOT分析。 用户输入的临床问题描述（自由文本），可关联项目背景。 结构化的评价报告，包含创新性、临床价值、科学性、可行性分析及综合建议。
|
||
（2）科学问题梳理智能体： 辅助用户将一个模糊或宽泛的研究想法，提炼成一个清晰、具体、可验证的科学问题。 一个初步的研究想法，如“研究肠道菌群与抑郁症的关系”。 多个精炼后的科学问题选项，供用户选择或参考。
|
||
（3）PICOS构建智能体： 引导用户按照PICOS原则来结构化地定义临床研究的核心要素。 引导式表单或自由文本描述的研究问题。 一个标准化的PICOS表格，清晰列出各项具体内容。
|
||
（4）观察指标设计智能体： 基于研究设计和因果关系，为用户的研究推荐合适的主要、次要及安全性观察指标集。 已确定的PICOS框架或研究问题。 包含具体指标、定义、测量方法建议的清单。
|
||
（5）CRF制定智能体： 基于研究方案和观察指标，自动生成一份结构化、符合规范的病例报告表（CRF）框架。 研究方案、观察指标清单。 一份可下载的CRF框架草稿（如Word/Excel格式）。
|
||
（6）样本量计算智能体： 根据研究类型、检验水准、把握度、效应量等核心参数，提供科学合理的样本量估算结果。 引导式表单输入研究设计、α、β、效应量等。 详细的样本量计算结果，包含公式、参数说明和最终建议样本量。
|
||
（7）临床研究方案撰写智能体： 基于科学问题、PICOS等信息，自动生成一份初步但结构完整的临床研究设计方案。 已确定的科学问题、PICOS、样本量等。 一份包含研究背景、目的、设计、流程等章节的Word文档初稿。
|
||
（8）论文润色智能体： 针对用户上传的稿件，提供专业级的语言润色，修正语法、拼写和表达方式。 上传的论文稿件（Word/Text），目标期刊名称（可选）。 一份带修订标记的润色后文稿及修改摘要说明。
|
||
（9）论文翻译智能体： 提供专业、精准的中英互译服务，特别针对医学科研领域的术语进行优化。 上传的论文稿件（Word/Text），选择源语言和目标语言。 翻译完成的稿件，保留原格式。
|
||
（10）方法学评审智能体： 从研究问题、方案设计、实施可行性和临床意义等维度，对研究方案或论文进行全面的方法学评审。 上传的研究方案或论文稿件。 一份评审报告，分点列出方法学上的优点、潜在缺陷及改进建议。
|
||
（11）期刊方法学评审智能体： 模拟期刊审稿人视角，针对投稿文章中可能存在的统计学、方法学问题进行提问和挑战。 上传的论文稿件，目标期刊。 一份模拟的“审稿意见”，列出可能被挑战的问题点。
|
||
（12）期刊稿约评审智能体： 依据目标期刊的投稿要求，自动检查文章在格式、字数、参考文献规范等方面是否符合标准。 上传的论文稿件，目标期刊的投稿指南。 一份格式审查报告，清晰列出所有不符合项和修改建议。
|
||
|
||
在智能体对话中的重点功能：
|
||
（1）对话交互： 模型即时切换 在对话界面，用户可随时通过下拉菜单切换当前对话所使用的大语言模型（如Gemini, DeepSeek等），以应对不同任务。用户选择模型，后续对话由新选定的模型驱动。
|
||
（2）临时附件上传： 在对话输入框旁提供上传按钮，支持用户上传临时文件（如PDF, Word）供AI进行一次性分析、总结或评审。 用户上传的单个文件。 AI基于该附件内容进行回答。
|
||
（3）知识库融合对话： 在任何对话窗口中，用户可随时通过“@”操作调用个人知识库中的分类，让AI优先基于所选内容回答。 @骨质疏松专题 融合了私有知识和通用知识的回答。
|
||
（4）答案溯源与引用： 当AI回答引用自个人知识库时，必须生成清晰、可点击的引用标记。 - 回答中包含指向源文档具体位置的引用。
|
||
（5）对话内追加背景： 在项目对话中，提供将AI回答“固定”到项目背景的功能。 用户点击“固定”按钮。 该条回答被追加到项目描述中。
|
||
（6）历史对话管理： 自动保存所有对话记录，支持用户在独立的“历史记录”页面中进行查看、搜索和筛选。:
|
||
|
||
2.1.3 核心功能：个人知识库 (Personal Knowledge Base)
|
||
个人知识库是用户专属的、私密的知识管理中心。
|
||
（1）层级化管理： 采用两级结构进行管理。第一级为知识库列表，用户可在此创建、编辑知识库分类；第二级为知识库详情页，用户点击某个知识库后，可查看和管理该库内的所有文件。
|
||
（2）文档上传与处理： 支持在知识库详情页上传多种格式的文档。
|
||
（3）文档处理状态透明化： 每份上传的文档都应有明确的状态标识：“处理中”、“已就绪”、“处理失败”。
|
||
（4）失败原因提示： 若文档处理失败，系统需向用户提供清晰的原因说明。
|
||
用户在智能体问答过程中，可以基于创建的个人知识库来进行问答
|
||
|
||
2.1.4 核心功能：历史记录 (History)
|
||
提供一个独立的顶级功能入口，用于管理用户的所有对话。
|
||
（1）统一列表： 按时间倒序展示用户所有的对话记录。
|
||
（2）来源标识： 每条记录都清晰标识其来源是“全局快速问答”还是具体的某个“项目”。
|
||
（3）搜索与筛选： 提供强大的搜索框，并支持按项目、智能体、日期范围进行筛选，帮助用户快速定位历史对话。
|
||
2.1.5 辅助功能 (Support)
|
||
（1）快速上手： 在侧边栏提供独立入口，点击后展示产品核心功能引导和使用教程。
|
||
（2）帮助中心： 在侧边栏提供独立入口，点击后展示FAQ和详细的用户手册。
|
||
|
||
2.2 运营端/后台功能
|
||
|
||
（1）仪表盘： 核心数据概览 以图表形式展示关键运营指标，如：今日活跃用户、7日活跃用户、总用户数、今日对话数等。 方便运营人员快速了解产品状态。
|
||
（2）智能体管理： 智能体列表 以列表形式展示所有前端可用的AI智能体，支持上下线操作。
|
||
（3）智能体配置： 管理员可新增、编辑智能体，配置其名称、图标、描述、所属分类等。
|
||
（4）Prompt管理 核心功能。管理员可为每个智能体精细化地调试和优化其背后的系统级提示词（System Prompt），并进行版本管理。 这是保障智能体专业性的关键。
|
||
（5）模型管理 模型接入与配置 管理后台接入的各类大语言模型（如Gemini, DeepSeek），并可配置其API密钥、调用参数、启用/禁用状态。
|
||
（6）用户管理 用户列表与检索 查看所有用户信息（ID, 手机号/邮箱, 注册时间, 状态），并支持多条件搜索。
|
||
（7）账户详情与操作 管理员可查看单个用户的详情，并进行操作，如： - 设置/延长试用期。 - 启用或禁用账户。 - 查看操作日志。
|
||
（8）数据统计 用户行为统计 查看用户的登录历史记录（登录时间），以及各个核心功能（如不同智能体）的使用频次统计。 帮助分析用户偏好和功能热度。
|
||
（9）对话管理 ：用户历史对话查看， 需建立严格的权限分级。只有在处理用户申诉或技术排障时，由授权的高级管理员在获得审批后，才能查看经过脱敏和屏蔽隐私信息的对话数据。 安全与隐私强化。所有查看行为必须记录在案，以备审计。
|
||
|
||
|