Completed features: - Created Dify dataset (Dify_test0102) with 2 processed documents - Linked test0102 project with Dify dataset ID - Extended intent detection to recognize query_protocol intent - Implemented queryDifyKnowledge method (semantic search Top 5) - Integrated hybrid retrieval (REDCap data + Dify documents) - Fixed AI hallucination bugs (intent detection + API field path) - Developed debugging scripts - Completed end-to-end testing (5 scenarios passed) - Generated comprehensive documentation (600+ lines) - Updated development plans and module status Technical highlights: - Single project single knowledge base architecture - Smart routing based on user intent - Prevent AI hallucination by injecting real data/documents - Session memory for multi-turn conversations - Reused LLMFactory for DeepSeek-V3 integration Bug fixes: - Fixed intent detection missing keywords - Fixed Dify API response field path error Testing: All scenarios verified in WeChat production environment Status: Fully tested and deployed
5.0 KiB
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工具C - 缺失值处理功能开发进度
开发日期:2025-12-10
开发者:AI Assistant (Claude Sonnet 4.5)
✅ 已完成部分
1. Python后端 - 100%完成 ✅
文件:extraction_service/operations/fillna.py(420行)
-
✅
get_column_missing_stats()- 获取列的缺失值统计- 统计缺失数量、缺失率
- 判断数据类型(数值/分类)
- 计算均值、中位数、众数、标准差
- 推荐填补方法
-
✅
fillna_simple()- 简单填补(6种方法)- 均值填补(mean)
- 中位数填补(median)
- 众数填补(mode)
- 固定值填补(constant)
- 前向填充(ffill) ⭐ 新增
- 后向填充(bfill) ⭐ 新增
- 创建新列并插入到原列旁边
-
✅
fillna_mice()- MICE多重插补 ⭐ 核心功能- 使用sklearn的IterativeImputer
- 支持多列同时填补
- 为每列创建新列(_MICE后缀)
- 新列紧邻原列
文件:extraction_service/main.py(新增169行)
-
✅ 导入fillna模块
-
✅ 添加3个Pydantic请求模型:
FillnaStatsRequestFillnaSimpleRequestFillnaMiceRequest
-
✅ 添加3个API端点:
POST /api/operations/fillna-stats- 获取统计POST /api/operations/fillna-simple- 简单填补POST /api/operations/fillna-mice- MICE填补
2. Node.js后端 - 70%完成 ✅
文件:backend/src/modules/dc/tool-c/services/QuickActionService.ts
-
✅ 添加2个接口定义:
FillnaSimpleParamsFillnaMiceParams
-
✅ 添加3个Service方法:
getFillnaStats()- 获取统计executeFillnaSimple()- 执行简单填补executeFillnaMice()- 执行MICE填补
文件:backend/src/modules/dc/tool-c/controllers/QuickActionController.ts - ⏳待完成
需要添加3个Controller方法来处理前端请求。
⏳ 待完成部分
3. Node.js后端 - QuickActionController(30%)
需要添加3个处理方法:
// 1. 获取缺失值统计
async handleGetFillnaStats(request, reply) {
// 调用sessionService获取数据
// 调用quickActionService.getFillnaStats()
// 返回统计信息
}
// 2. 执行简单填补
async handleFillnaSimple(request, reply) {
// 调用sessionService获取数据
// 调用quickActionService.executeFillnaSimple()
// 更新Session数据
// 返回结果
}
// 3. 执行MICE填补
async handleFillnaMice(request, reply) {
// 调用sessionService获取数据
// 调用quickActionService.executeFillnaMice()
// 更新Session数据
// 返回结果
}
4. 前端开发(0%)
需要完成的工作:
-
重命名Dialog组件
DropnaDialog.tsx→MissingValueDialog.tsx
-
实现Tab结构
- Tab 1: 删除缺失值(保留原功能)
- Tab 2: 填补缺失值(6种方法)⭐ 重点
- Tab 3: MICE填补 ⭐ 重点
-
Tab 2 UI实现
- 列选择下拉框
- 新列名输入框(自动填充:原列名_填补)
- 填补方法选择(Radio.Group,6个选项)
- 固定值输入框(method=constant时显示)
- 统计信息展示区(缺失数、均值、中位数等)
- 填补预览区
-
Tab 3 UI实现
- 多列选择(Checkbox.Group)
- 迭代次数输入(默认10)
- 随机种子输入(默认42)
- MICE说明文本
- 新列命名规则说明
-
API集成
- 添加3个API函数到
api/index.ts - 集成到Dialog组件
- 实现实时统计获取(选择列时)
- 实现加载状态和进度显示
- 添加3个API函数到
-
更新index.tsx
- 按钮标签:
删除缺失值→缺失值处理 - 更新Dialog组件引用
- 按钮标签:
📊 总体进度
| 模块 | 进度 | 状态 |
|---|---|---|
| Python后端 | 100% | ✅ 完成 |
| Node.js后端 | 70% | 🚧 进行中 |
| 前端开发 | 0% | ⏸️ 待开始 |
| 端到端测试 | 0% | ⏸️ 待开始 |
| 总体 | 42% | 🚧 进行中 |
🎯 下一步行动
立即优先:
- 完成QuickActionController的3个方法(预计20分钟)
- 开始前端开发(预计3-4小时)
建议顺序:
- QuickActionController(剩余30%)
- 前端重命名Dialog(10分钟)
- 前端Tab结构(30分钟)
- 前端Tab 2实现(50分钟)
- 前端Tab 3实现(40分钟)
- API集成(30分钟)
- 测试(50分钟,18个用例)
预计剩余时间:约4小时
💡 技术亮点
- ✅ 前向/后向填充支持 - 适合时间序列数据
- ✅ MICE多重插补实现 - 医学研究核心需求
- ✅ 新列紧邻原列 - 便于对比验证
- ✅ 原始数据保留 - 数据安全性高
- ✅ 智能推荐填补方法 - 基于数据分布特征
📝 备注
- Python后端已完全实现,代码质量良好
- Node.js Service层完成,Controller层待完成
- 前端工作量最大,需要3-4小时
- 测试用例已规划好(18个),测试时间约50分钟
当前状态:已完成核心后端逻辑,可以继续完成剩余开发! 🚀