HaHafeng
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Summary: - Migrate PostgreSQL to pgvector/pgvector:pg15 Docker image - Successfully install and verify pgvector 0.8.1 extension - Create comprehensive Dify-to-pgvector migration plan - Update PKB module documentation with pgvector status - Update system documentation with pgvector integration Key changes: - docker-compose.yml: Switch to pgvector/pgvector:pg15 image - Add EkbDocument and EkbChunk data model design - Design R-C-R-G hybrid retrieval architecture - Add clinical data JSONB fields (pico, studyDesign, regimen, safety, criteria, endpoints) - Create detailed 10-day implementation roadmap Documentation updates: - PKB module status: pgvector RAG infrastructure ready - System status: pgvector 0.8.1 integrated - New: Dify replacement development plan (01-Dify替换为pgvector开发计划.md) - New: Enterprise medical knowledge base solution V2 Tested: PostgreSQL with pgvector verified, frontend and backend functionality confirmed
PKB - 个人知识库
模块代号： PKB (Personal Knowledge Base)
开发状态： ✅ 已完成
商业价值： ⭐⭐⭐
独立性： ⭐⭐⭐
📋 模块概述
个人知识库允许用户创建私人文献库，并基于库内文献进行AI问答（RAG）。
🎯 核心功能
已完成功能
- ✅ 知识库CRUD - 创建、查看、编辑、删除
- ✅ 文档上传 - PDF、Word、TXT、Markdown
- ✅ RAG问答 - 基于知识库内容问答
- ✅ @知识库引用 - 智能引用系统（100%准确溯源）
- ✅ 配额管理 - 每用户3个知识库，每库50个文档
📂 文档结构
PKB-个人知识库/
├── [AI对接] PKB快速上下文.md # ⏳ 待创建
├── 00-项目概述/
├── 01-设计文档/
└── README.md # ✅ 当前文档
🔗 依赖的通用能力
- LLM网关 - RAG问答
- 文档处理引擎 - 文档文本提取
- RAG引擎 - 向量检索
最后更新： 2025-11-06
维护人： 技术架构师