- Add iit_schema with 5 tables - Create module structure and types (223 lines) - WeChat integration verified (Access Token success) - Update system docs to v2.4 - Add REDCap source folders to .gitignore - Day 1/14 complete (11/11 tasks)
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IIT Manager Agent 技术方案审查与补丁 (V1.1)
1. 架构修正:解决医院内网连通性
针对 风险一 (网络连通性),建议在 3.1 REDCap 集成 中增加 "混合同步模式"。
新增模块:SyncManager (同步管理器)
// backend/src/modules/iit-manager/services/SyncManager.ts
export class SyncManager {
/**
* 混合同步策略
* 1. 优先监听 Webhook (实时)
* 2. 定时轮询 (兜底,解决内网不通或Webhook丢失问题)
*/
async schedulePolling(projectId: string, intervalMinutes: number = 10) {
await jobQueue.schedule('iit:redcap:poll', { projectId }, {
every: `${intervalMinutes} minutes`
});
}
/**
* 轮询任务处理器
*/
async handlePoll(projectId: string) {
// 1. 获取上次同步时间
const lastSync = await this.getLastSyncTime(projectId);
// 2\. 调用 REDCap API 获取在此之后修改的记录
// API: 'export', content: 'record', dateRangeBegin: lastSync
const records \= await this.redcapAdapter.fetchModifiedRecords(projectId, lastSync);
// 3\. 触发质控 (复用 Webhook 的逻辑)
for (const record of records) {
await jobQueue.push('iit:quality-check', {
projectId,
recordId: record.record\_id,
data: record
});
}
}
}
修改建议:
- 在 MVP 阶段,务必实现轮询 (Polling)。不要赌医院的网络环境。
2. 功能补充:历史数据全量扫描
针对 风险二 (存量数据),建议利用现有的 CheckpointService 实现全量扫描。
新增 API:全量质控触发
Endpoint: POST /api/v1/iit/projects/:id/scan-all
逻辑实现 (复用现有 ASL/DC 模块的批处理经验):
- 调用 REDCap API 仅下载所有 record_id (轻量级)。
- 将 ID 列表分片 (Chunk),每片 50 个 ID。
- 利用 pg-boss 推送 iit:quality-check:batch 任务。
- Worker 逐个拉取完整数据并运行 Agent。
3. 前端技术栈明确
方案中提到了 "微信小程序",但未明确技术栈。考虑到你们现有的 React 基因:
- 推荐方案:使用 Taro (React 语法) 开发小程序。
- 理由:
- 可以让前端团队复用 React 知识(Hooks, Components)。
- 可以复用 shared/components 中的部分逻辑(如数据格式化)。
- Taro 支持一键编译为 微信小程序 + H5 (用于企微侧边栏),一鱼两吃。
4. 数据库 Schema 微调
在 IitUserMapping 表中,建议增加 Token 字段,用于小程序 Session 维护。
model IitUserMapping {
// ... 现有字段
// 新增:小程序会话密钥 (用于校验 wx.login)
miniProgramOpenId String? @unique
sessionKey String? // 微信 session_key
@@index([miniProgramOpenId])
}
5. Dify RAG 性能优化 (预加载)
PRD 提到 "Protocol 往往很长"。
- 风险:每次质控都让 Dify 重新检索整个 PDF,速度慢且 Token 消耗大。
- 优化:在 ProtocolService 中增加 "关键规则缓存"。
- 在上传 Protocol 后,让 Agent 预先提取出 "入排标准" (Inclusion/Exclusion Criteria) 并存入 PostgreSQL JSONB 字段。
- 在做基础质控时,优先匹配 DB 里的规则,匹配不到再由 Agent 去 RAG 检索。
结论
此方案 V1.0 可以通过评审,但必须补充上述 "Plan B" (轮询机制)。
开发优先级调整建议:
- Day 1: 数据库 & 基础架构 (不变)
- Day 2: 优先实现 REDCap API Adapter (拉取能力),而不是 Webhook (推送能力)。因为 API 拉取更可控,且能解决历史数据问题。
- Day 3: Webhook 补充实现 (作为即时性增强)。