HaHafeng
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Summary: - Complete IIT Manager Agent MVP Day 1 (12.5% progress) - Database: Create iit_schema with 5 tables (IitProject, IitPendingAction, IitTaskRun, IitUserMapping, IitAuditLog) - Backend: Add module structure (577 lines) and types (223 lines) - WeChat: Configure Enterprise WeChat app (CorpID, AgentID, Secret) - WeChat: Obtain web authorization and JS-SDK authorization - WeChat: Configure trusted domain (iit.xunzhengyixue.com) - Frontend: Deploy v1.2 with WeChat domain verification file - Frontend: Fix CRLF issue in docker-entrypoint.sh (CRLF -> LF) - Testing: 11/11 database CRUD tests passed - Testing: Access Token retrieval test passed - Docs: Create module status and development guide - Docs: Update MVP task list with Day 1 completion - Docs: Rename deployment doc to SAE real-time status record - Deployment: Update frontend internal IP to 172.17.173.80 Technical Details: - Prisma: Multi-schema support (iit_schema) - pg-boss: Job queue integration prepared - Taro 4.x: Framework selected for WeChat Mini Program - Shadow State: Architecture foundation laid - Docker: Fix entrypoint script line endings for Linux container Status: Day 1/14 complete, ready for Day 2 REDCap integration
通用能力层
层级定义： 跨业务模块共享的核心技术能力
核心原则： 可复用、高内聚、独立部署
📋 能力清单
| 能力 | 说明 | 复用率 | 优先级 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 01-LLM大模型网关 | 统一管理LLM调用、成本控制、模型切换 | 71% (5/7) | P0 | ⏳ 待实现 |
| 02-文档处理引擎 | PDF/Docx/Txt提取、OCR、表格提取 | 86% (6/7) | P0 | ✅ 已实现 |
| 03-RAG引擎 | 向量检索、语义搜索、RAG问答 | 43% (3/7) | P1 | ✅ 已实现 |
| 04-数据ETL引擎 | Excel JOIN、数据清洗、数据转换 | 29% (2/7) | P2 | ⏳ 待实现 |
| 05-医学NLP引擎 | 医学实体识别、术语标准化 | 14% (1/7) | P2 | ⏳ 待实现 |
🎯 设计原则
1. 可复用性
- 多个业务模块共享
- 避免重复开发
2. 独立部署
- 可以独立为微服务
- 支持独立扩展
3. 高内聚
- 每个能力职责单一
- 接口清晰
4. 领域知识
- 包含业务领域知识
- 不是纯技术组件
📊 复用率分析
LLM网关 - 71%复用率（最高优先级）
- AIA（AI智能问答）
- ASL（AI智能文献）
- PKB（个人知识库）
- DC（数据清洗）
- RVW（稿件审查）
文档处理引擎 - 86%复用率（已实现）
- ASL、PKB、DC、SSA、ST、RVW
RAG引擎 - 43%复用率（已实现）
- AIA、ASL、PKB
📚 快速导航
快速上下文
- [AI对接] 通用能力快速上下文.md - 2-3分钟了解通用能力层
核心能力
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最后更新： 2025-11-06
维护人： 技术架构师