Files
AIclinicalresearch/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_缺失值处理_开发进度_2025-12-10.md
HaHafeng dac3cecf78 feat(iit): Complete IIT Manager Agent Day 1 - Environment initialization and WeChat integration
Summary:
- Complete IIT Manager Agent MVP Day 1 (12.5% progress)
- Database: Create iit_schema with 5 tables (IitProject, IitPendingAction, IitTaskRun, IitUserMapping, IitAuditLog)
- Backend: Add module structure (577 lines) and types (223 lines)
- WeChat: Configure Enterprise WeChat app (CorpID, AgentID, Secret)
- WeChat: Obtain web authorization and JS-SDK authorization
- WeChat: Configure trusted domain (iit.xunzhengyixue.com)
- Frontend: Deploy v1.2 with WeChat domain verification file
- Frontend: Fix CRLF issue in docker-entrypoint.sh (CRLF -> LF)
- Testing: 11/11 database CRUD tests passed
- Testing: Access Token retrieval test passed
- Docs: Create module status and development guide
- Docs: Update MVP task list with Day 1 completion
- Docs: Rename deployment doc to SAE real-time status record
- Deployment: Update frontend internal IP to 172.17.173.80

Technical Details:
- Prisma: Multi-schema support (iit_schema)
- pg-boss: Job queue integration prepared
- Taro 4.x: Framework selected for WeChat Mini Program
- Shadow State: Architecture foundation laid
- Docker: Fix entrypoint script line endings for Linux container

Status: Day 1/14 complete, ready for Day 2 REDCap integration
2026-01-01 14:32:58 +08:00

5.0 KiB
Raw Blame History

工具C - 缺失值处理功能开发进度

开发日期2025-12-10
开发者AI Assistant (Claude Sonnet 4.5)


已完成部分

1. Python后端 - 100%完成

文件:extraction_service/operations/fillna.py420行

  • get_column_missing_stats() - 获取列的缺失值统计

    • 统计缺失数量、缺失率
    • 判断数据类型(数值/分类)
    • 计算均值、中位数、众数、标准差
    • 推荐填补方法
  • fillna_simple() - 简单填补6种方法

    • 均值填补mean
    • 中位数填补median
    • 众数填补mode
    • 固定值填补constant
    • 前向填充ffill 新增
    • 后向填充bfill 新增
    • 创建新列并插入到原列旁边
  • fillna_mice() - MICE多重插补 核心功能

    • 使用sklearn的IterativeImputer
    • 支持多列同时填补
    • 为每列创建新列_MICE后缀
    • 新列紧邻原列

文件:extraction_service/main.py新增169行

  • 导入fillna模块

  • 添加3个Pydantic请求模型

    • FillnaStatsRequest
    • FillnaSimpleRequest
    • FillnaMiceRequest
  • 添加3个API端点

    • POST /api/operations/fillna-stats - 获取统计
    • POST /api/operations/fillna-simple - 简单填补
    • POST /api/operations/fillna-mice - MICE填补

2. Node.js后端 - 70%完成

文件:backend/src/modules/dc/tool-c/services/QuickActionService.ts

  • 添加2个接口定义

    • FillnaSimpleParams
    • FillnaMiceParams
  • 添加3个Service方法

    • getFillnaStats() - 获取统计
    • executeFillnaSimple() - 执行简单填补
    • executeFillnaMice() - 执行MICE填补

文件:backend/src/modules/dc/tool-c/controllers/QuickActionController.ts - 待完成

需要添加3个Controller方法来处理前端请求。


待完成部分

3. Node.js后端 - QuickActionController30%

需要添加3个处理方法

// 1. 获取缺失值统计
async handleGetFillnaStats(request, reply) {
  // 调用sessionService获取数据
  // 调用quickActionService.getFillnaStats()
  // 返回统计信息
}

// 2. 执行简单填补
async handleFillnaSimple(request, reply) {
  // 调用sessionService获取数据
  // 调用quickActionService.executeFillnaSimple()
  // 更新Session数据
  // 返回结果
}

// 3. 执行MICE填补
async handleFillnaMice(request, reply) {
  // 调用sessionService获取数据
  // 调用quickActionService.executeFillnaMice()
  // 更新Session数据
  // 返回结果
}

4. 前端开发0%

需要完成的工作:

  1. 重命名Dialog组件

    • DropnaDialog.tsxMissingValueDialog.tsx
  2. 实现Tab结构

    • Tab 1: 删除缺失值(保留原功能)
    • Tab 2: 填补缺失值6种方法 重点
    • Tab 3: MICE填补 重点
  3. Tab 2 UI实现

    • 列选择下拉框
    • 新列名输入框自动填充原列名_填补
    • 填补方法选择Radio.Group6个选项
    • 固定值输入框method=constant时显示
    • 统计信息展示区(缺失数、均值、中位数等)
    • 填补预览区
  4. Tab 3 UI实现

    • 多列选择Checkbox.Group
    • 迭代次数输入默认10
    • 随机种子输入默认42
    • MICE说明文本
    • 新列命名规则说明
  5. API集成

    • 添加3个API函数到api/index.ts
    • 集成到Dialog组件
    • 实现实时统计获取(选择列时)
    • 实现加载状态和进度显示
  6. 更新index.tsx

    • 按钮标签:删除缺失值缺失值处理
    • 更新Dialog组件引用

📊 总体进度

模块 进度 状态
Python后端 100% 完成
Node.js后端 70% 🚧 进行中
前端开发 0% ⏸️ 待开始
端到端测试 0% ⏸️ 待开始
总体 42% 🚧 进行中

🎯 下一步行动

立即优先

  1. 完成QuickActionController的3个方法预计20分钟
  2. 开始前端开发预计3-4小时

建议顺序

  1. QuickActionController剩余30%
  2. 前端重命名Dialog10分钟
  3. 前端Tab结构30分钟
  4. 前端Tab 2实现50分钟
  5. 前端Tab 3实现40分钟
  6. API集成30分钟
  7. 测试50分钟18个用例

预计剩余时间约4小时


💡 技术亮点

  1. 前向/后向填充支持 - 适合时间序列数据
  2. MICE多重插补实现 - 医学研究核心需求
  3. 新列紧邻原列 - 便于对比验证
  4. 原始数据保留 - 数据安全性高
  5. 智能推荐填补方法 - 基于数据分布特征

📝 备注

  • Python后端已完全实现代码质量良好
  • Node.js Service层完成Controller层待完成
  • 前端工作量最大需要3-4小时
  • 测试用例已规划好18个测试时间约50分钟

当前状态:已完成核心后端逻辑,可以继续完成剩余开发! 🚀