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AIclinicalresearch/docs/05-部署文档/_archive-2025首次部署/集成部署补充指南:填补最后的缝隙.md
HaHafeng 6124c7abc6 docs(platform): Add database documentation system and restructure deployment docs
Completed:
- Add 6 core database documents (docs/01-平台基础层/07-数据库/)
  Architecture overview, migration history, environment comparison,
  tech debt tracking, seed data management, PostgreSQL extensions
- Restructure deployment docs: archive 20 legacy files to _archive-2025/
- Create unified daily operations manual (01-日常更新操作手册.md)
- Add pending deployment change tracker (03-待部署变更清单.md)
- Update database development standard to v3.0 (three iron rules)
- Fix Prisma schema type drift: align @db.* annotations with actual DB
  IIT: UUID/Timestamptz(6), SSA: Timestamp(6)/VarChar(20/50/100)
- Add migration: 20260227_align_schema_with_db_types (idempotent ALTER)
- Add Cursor Rule for auto-reminding deployment change documentation
- Update system status guide v6.4 with deployment and DB doc references
- Add architecture consultation docs (Prisma guide, SAE deployment guide)

Technical details:
- Manual migration due to shadow DB limitation (TD-001 in tech debt)
- Deployment docs reduced from 20+ scattered files to 3 core documents
- Cursor Rule triggers on schema.prisma, package.json, Dockerfile changes

Made-with: Cursor
2026-02-27 14:35:25 +08:00

4.1 KiB
Raw Blame History

集成部署补充指南:填补最后的缝隙

文档版本: v1.0
目标: 解决 5 个独立模块集成时的网络连通性、发布效率和成本问题。

🛑 关键问题 1SAE 的外网访问 (调用 DeepSeek/OpenAI)

现状:部署在 VPC 内的 SAE 默认无法访问公网。
后果:后端调用 DeepSeek 接口会超时Python 服务无法下载公网 PDF。

方案 ANAT 网关 (标准生产方案,推荐)

  • 操作:在 VPC 控制台创建一个 公网 NAT 网关,并绑定一个 EIP。配置 SNAT 条目,允许交换机内的实例访问公网。
  • 成本NAT 网关租赁费 + EIP 流量费/带宽费。
  • 优点:稳定,无需修改应用配置。

方案 BSAE 绑定公网 IP (省钱方案)

  • 操作:在 SAE 应用配置 -> 网络配置 中,查看是否支持开启 公网访问 或绑定 EIP。
  • 注意SAE 某些旧版本或特定地域可能不支持直接绑定 EIP。如果不支持必须用方案 A。

🛠️ 关键问题 2跳板机配置 (如何直连 RDS)

为了方便开发人员使用 Navicat/DBeaver 管理 RDS 数据,利用 Dify ECS 作为跳板机。

操作步骤

  1. 本地终端执行 (建立 SSH 隧道):
    # 格式: ssh -L 本地端口:RDS地址:RDS端口 root@ECS公网IP
    ssh -N -L 5433:rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:5432 root@<ECS_PUBLIC_IP> -i your-key.pem

  2. Navicat 连接配置:

    • 主机: localhost
    • 端口: 5433
    • 用户/密码: RDS 的账号密码
    • 原理:流量通过 ECS 转发到内网 RDS。

🚀 关键问题 3一键发布脚本 (NoOps 神器)

为 1-2 人团队定制的极简发布脚本。保存为 deploy.sh。

#!/bin/bash
set -e

# ================= 配置区 =================
ACR_REGISTRY="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com"
NAMESPACE="clinical-research"
TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d%H%M)

# 颜色
GREEN='\033[0;32m'
NC='\033[0m'

function build_and_push() {
SERVICE_NAME=$1
DIR_NAME=$2

echo \-e "${GREEN}\>\>\> 开始构建 $SERVICE\_NAME ...${NC}"  
  
\# 进入目录  
cd $DIR\_NAME  
  
\# 1\. 构建镜像  
IMAGE\_URL="$ACR\_REGISTRY/$NAMESPACE/$SERVICE\_NAME:$TIMESTAMP"  
docker build \-t $IMAGE\_URL .  
  
\# 2\. 推送镜像  
echo \-e "${GREEN}\>\>\> 推送镜像到 ACR ...${NC}"  
docker push $IMAGE\_URL  
  
\# 3\. 输出更新指引 (如果安装了 aliyun-cli 可以自动更新,否则手动)  
echo \-e "${GREEN}\>\>\> ✅ $SERVICE\_NAME 镜像已就绪:${NC}"  
echo $IMAGE\_URL  
echo "请在 SAE 控制台将 \[$SERVICE\_NAME\] 的镜像版本更新为: $TIMESTAMP"  
  
\# 回到根目录  
cd ..  
echo "----------------------------------------"  

}

# ================= 主流程 =================

# 1. 部署 Python 微服务
# build_and_push "extraction-service" "extraction_service"

# 2. 部署 Node.js 后端 (记得先同步 Prisma)
# cp -r prisma backend/prisma
build_and_push "backend-service" "backend"
# rm -rf backend/prisma

# 3. 部署前端
# build_and_push "frontend-service" "frontend-v2"

echo -e "${GREEN}🎉 所有构建任务完成!${NC}"

🔐 关键问题 4OSS 权限与路径规划

为了防止文件混乱,建议在 Bucket 内划分明确的目录结构,并通过 IAM Policy 限制权限(可选)。

推荐目录结构:

clinical-research-files/
├── pkb/ # 个人知识库文件
│ └── {userId}/ # 按用户隔离
├── asl/ # 文献筛选文件
│ └── {projectId}/ # 按项目隔离
├── dc/ # 数据清洗文件
│ └── {tempId}/ # 临时上传
└── system/ # 系统资源

应用代码逻辑:

  • 私有读写: Bucket 权限设为 Private
  • 前端访问: 后端使用 ossClient.signatureUrl() 生成带有效期的 URL (如 1 小时) 返回给前端。严禁前端直接通过公网 URL 访问。