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AIclinicalresearch/docs/03-业务模块/SSA-智能统计分析/00-模块当前状态与开发指南.md
HaHafeng bf10dec4c8 docs(ssa): Complete intelligent dialogue and tool system architecture design
Architecture Design:
- Add intent recognition and dialogue architecture design (Intent Router + DataContext)
- Add tool system planning (4-layer 7-tool fusion solution: READ/INTERACT/THINK/ACT)
- Add 4-layer 7-tool implementation mechanism details (Conversation Layer LLM + Node.js orchestration)

Development Plan (v1.2):
- Create 6-phase development plan (134h/22 days) for intelligent dialogue system
- Add 8 architectural constraints (C1-C8): no Function Calling, Postgres-Only cache,
  streaming output, context guard, Zod dynamic validation
- Correct Session Blackboard to use CacheFactory (Postgres-Only, no Redis)

Status Updates:
- Update SSA module status: QPER complete + dialogue architecture design complete
- Update system-level status: add SSA architecture design milestone

Other:
- R tools minor fixes (chi_square, correlation, logistic_binary, mann_whitney, t_test_paired)
- Frontend AIA chat workspace style adjustment

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-02-22 10:05:14 +08:00

16 KiB
Raw Blame History

SSA智能统计分析模块 - 当前状态与开发指南

文档版本: v3.0
创建日期: 2026-02-18
最后更新: 2026-02-22
维护者: 开发团队
当前状态: 🎉 QPER 主线闭环 + 智能对话与工具体系架构设计完成
文档目的: 快速了解SSA模块状态为新AI助手提供上下文

最新进展2026-02-22

  • 智能对话与工具体系架构设计完成 — 四层七工具 + 对话层 LLM + 意图路由器
  • 开发计划 v1.2 定稿 — 6 Phase / 134h / 22 天(含 8 条架构约束 + Postgres-Only 缓存规范)
  • 3 份系统设计文档 — 意图识别架构、工具体系规划方案、四层七工具实现机制详解
  • 6 条架构审查建议已裁定 — 3 预警Function Calling 冲突、System Prompt 膨胀、流式输出)+ 3 盲区Postgres-Only 缓存、上下文守卫、Zod 动态校验)

此前进展2026-02-21

  • 前后端集成测试 — 7 个 Bug 全部修复R 引擎防御、意图识别、前端状态)
  • 统一状态管理重构 — 消除 isWorkflowMode 双轨逻辑AnalysisRecord 成为唯一数据源
  • 多任务切换 — 点击不同卡片正确显示各自的分析计划和结果
  • R 代码完整性 — 多步骤分析的所有步骤代码均可下载/复制

📊 模块概览

基本信息

项目 信息
模块名称 SSA - 智能统计分析 (Smart Statistical Analysis)
模块定位 AI驱动的"白盒"统计分析系统 → 升级为"数据感知的统计顾问"
架构模式 QPER执行层 + 四层七工具 + 对话层 LLM智能对话层
前端状态模型 Unified Record Architecture — 一次分析 = 一个 Record = N 个 Steps
商业价值 极高
目标用户 临床研究人员、生物统计师
开发状态 🎉 QPER 主线闭环 + 智能对话架构设计完成Phase Deploy 待启动

核心目标

不懂统计的医生完成专业级的统计分析

三大特征

  1. 白盒:用户完全理解 AI 做了什么,为什么这样做
  2. 严谨:统计护栏自动检测前提条件,违规时自动降级
  3. 可交付:生成论文级结论 + 可在本地运行的 R 代码,支持审计复现

🏗️ QPER 四层架构

用户:"比较两组血压有没有差别"
    │
    ▼
┌─ Q · Query ─────────────────────────────────────┐
│  LLM 意图解析 + Zod 动态防幻觉 + 追问卡片       │
│  输出ParsedQuery { goal, y, x, design }        │
└──────────────────────┬──────────────────────────┘
                       ▼
┌─ P · Planner ────────────────────────────────────┐
│  决策表四维匹配 + 流程模板填充 + EPV 防护         │
│  输出WorkflowPlan + PlannedTrace               │
└──────────────────────┬──────────────────────────┘
                       ▼
┌─ E · Execute ────────────────────────────────────┐
│  R 引擎执行 + SSE 实时进度 + Block-based 输出     │
│  输出StepResult[] + ReportBlock[]               │
└──────────────────────┬──────────────────────────┘
                       ▼
┌─ R · Reflection ─────────────────────────────────┐
│  LLM 论文级结论 + 槽位注入 + Zod 校验            │
│  输出ConclusionReport6 要素)                 │
└──────────────────────────────────────────────────┘

降级体系

正常路径 降级路径 触发条件
Q QueryServiceLLM 正则匹配 fallback LLM 超时/不可用
P DecisionTable + FlowTemplate 硬编码 if/else 决策表无匹配
E R 引擎 错误分类→友好提示 R 运行时崩溃
R ReflectionServiceLLM ConclusionGeneratorService规则拼接 LLM 失败/Zod 校验失败

🎨 前端架构:统一状态管理

2026-02-21 重构完成 — 消除 isWorkflowMode 双轨逻辑

数据模型

AnalysisRecord {
  id: string;                    // = workflowId or generated
  query: string;                 // 用户原始问题
  createdAt: string;
  status: 'planning' | 'executing' | 'completed' | 'error';
  plan: WorkflowPlan | null;     // 统一用 WorkflowPlan单步也是 1 步的 Plan
  steps: WorkflowStepResult[];   // 统一用步骤数组
  progress: number;              // 0-100
  conclusionReport: ConclusionReport | null;
}

Store 结构

  • analysisHistory: AnalysisRecord[] — 所有分析记录
  • currentRecordId: string | null — 当前激活的记录
  • 派生:currentRecord = analysisHistory.find(r => r.id === currentRecordId)
  • 操作:addRecord(query, plan) / updateRecord(id, patch) / selectRecord(id)

已删除的全局字段

currentPlanexecutionResulttraceStepsworkflowPlanworkflowStepsworkflowProgressconclusionReportisWorkflowMode 及所有对应 setter。


📋 开发进度

Phase 任务 工时 状态 完成日期
Phase 0 需求分析与架构设计 - 已完成 2026-02-18
Phase 1 骨架搭建T 检验端到端) - 已完成 2026-02-19
Phase 1.5 V11 UI 前后端联调 - 已完成 2026-02-20
Phase 2A 多步骤工作流 + 前端集成 - 已完成 2026-02-20
Phase E+ Block-based 标准化 15.5h 已完成 2026-02-20
Phase Q LLM 意图理解 33h 已完成 2026-02-21
Phase P 决策表 + 流程模板 23h 已完成 2026-02-21
Phase R LLM 论文级结论 22h 已完成 2026-02-21
集成测试 Bug 修复 + 统一状态管理重构 ~4h 已完成 2026-02-21
架构设计 智能对话与工具体系架构设计 ~8h 已完成 2026-02-22
Phase Deploy 工具补齐 + 部署上线 37h 📋 待开始 -
Phase I Session 黑板 + READ 层 30h 📋 待开始(吸收 Phase Q+ -
Phase II 对话层 LLM + 意图路由器 + 统一对话入口 35h 📋 待开始 -
Phase III method_consult + ask_user 标准化 20h 📋 待开始 -
Phase IV THINK + ACT 工具封装 21h 📋 待开始 -
Phase V 反思编排 + 高级特性 18h 📋 待开始 -
Phase VI 集成测试 + 可观测性 10h 📋 待开始 -

已完成核心功能

组件 完成项 状态
R 服务 7 个 R 工具 + Block-based 输出 + 防御性编程NA 安全)
Q 层 QueryService + LLM Intent + Zod 防幻觉 + 追问卡片 + 统计学意义关键词增强
P 层 ConfigLoader + DecisionTable + FlowTemplate + PlannedTrace + 热更新 API
E 层 WorkflowExecutor + RClient + SSE 实时进度 + 错误分类映射 + 参数日志
R 层 ReflectionService + 槽位注入 + Zod 校验 + 敏感性冲突准则 + 结论缓存 + Word 增强
前端 统一 Record 架构 + 多任务切换 + 已完成标记 + DynamicReport + Word/R 导出
Python DataProfileServiceis_id_like 标记)+ CSV 解析
测试 QPER 端到端 40/40 + 集成测试 7 Bug 修复

📂 代码目录结构

backend/src/modules/ssa/
├── services/
│   ├── QueryService.ts             # Q 层LLM 意图解析
│   ├── DecisionTableService.ts     # P 层:四维匹配
│   ├── FlowTemplateService.ts      # P 层:流程模板
│   ├── WorkflowPlannerService.ts   # P 层:核心规划入口
│   ├── WorkflowExecutorService.ts  # E 层:步骤编排 + SSE
│   ├── RClientService.ts           # E 层R 引擎调用
│   ├── ReflectionService.ts        # R 层LLM 结论生成
│   ├── ConclusionGeneratorService.ts # R 层 fallback
│   ├── DataProfileService.ts       # 共享Python 数据质量
│   └── DataParserService.ts        # 共享:文件解析
├── config/
│   ├── ConfigLoader.ts             # 通用 JSON 加载 + Zod 校验
│   ├── tools_registry.json         # R 工具注册表
│   ├── decision_tables.json        # 四维匹配规则
│   └── flow_templates.json         # 流程模板
├── types/
│   ├── query.types.ts              # Q 层接口
│   └── reflection.types.ts         # R 层接口
├── routes/
│   ├── workflow.routes.ts          # 工作流 API含结论缓存
│   └── config.routes.ts            # 热更新 API
└── ...

frontend-v2/src/modules/ssa/
├── stores/
│   └── ssaStore.ts                 # Zustand — Unified Record Architecture
├── hooks/
│   ├── useWorkflow.ts              # 工作流 HookaddRecord/updateRecord
│   └── useAnalysis.ts              # 上传/Legacy 兼容
├── components/
│   ├── SSAChatPane.tsx             # 对话区(卡片 → selectRecord
│   ├── SSAWorkspacePane.tsx        # 工作区(基于 currentRecord 渲染)
│   ├── SSACodeModal.tsx            # R 代码模态框(从 record.steps 聚合)
│   ├── WorkflowTimeline.tsx        # 执行计划时间线
│   └── DynamicReport.tsx           # Block-based 结果渲染
└── types/
    └── index.ts                    # 前端类型定义

r-statistics-service/
├── plumber.R                       # API 入口(含参数日志)
└── tools/
    └── descriptive.R               # 描述性统计NA 安全防御)

🔧 开发环境

启动服务

# 1. 数据库Docker
docker start ai-clinical-postgres

# 2. Python 服务
cd extraction_service && python main.py

# 3. R 服务
cd r-statistics-service && Rscript plumber_api.R

# 4. Node.js 后端
cd backend && npm run dev

# 5. 前端
cd frontend-v2 && npm run dev

运行测试

cd backend
npx tsx scripts/test-ssa-qper-e2e.ts

Prompt 种子(需数据库运行)

cd backend
npx tsx scripts/seed-ssa-intent-prompt.ts
npx tsx scripts/seed-ssa-reflection-prompt.ts

📚 相关文档

文档 路径
QPER 开发计划(主线) 04-开发计划/10-QPER架构开发计划-智能化主线.md
🆕 智能对话与工具体系开发计划 04-开发计划/11-智能对话与工具体系开发计划.md
🆕 意图识别与对话架构设计 00-系统设计/SSA-Pro 意图识别与对话架构设计.md
🆕 工具体系规划方案(融合方案) 00-系统设计/SSA-Pro 工具体系规划方案(团队讨论稿).md
🆕 四层七工具实现机制详解 00-系统设计/SSA-Pro 四层七工具实现机制详解.md
QPER 开发总结 06-开发记录/SSA-QPER架构开发总结-2026-02-21.md
集成测试 Bug 修复 06-开发记录/2026-02-21-集成测试Bug修复与统一状态管理重构.md
智能化愿景设计 00-系统设计/SSA-Pro 理想状态与智能化愿景设计.md
PRD 00-系统设计/PRA SSA-Pro 严谨型智能统计分析模块.md
架构设计 V4 00-系统设计/SSA-Pro 严谨型智能统计分析架构设计方案V4.md

🎯 下一步

近期(优先级高)

  1. Phase Deploy37h / 5.5 天) — 补齐 R 工具 7→11 + 生产环境部署上线

  2. Phase I — Session 黑板 + READ 层30h / 5 天) — 已吸收 Phase Q+

    • SessionBlackboardServiceCacheFactory / Postgres-Only 架构)
    • get_data_overview + get_variable_detail 工具
    • DataContext 前端展示 + 变量字典面板
    • PICO 推断 + 用户确认流程
  3. Phase II — 对话层 LLM + 意图路由器 + 统一对话入口35h / 5.5 天)

    • ConversationService 核心(六段式 System Prompt 动态组装)
    • IntentRouterService规则 + LLM 混合路由 + 上下文守卫)
    • 统一对话 API /api/ssa/chat
    • chat/explore 意图处理

中期

  1. Phase III20h — method_consult + ask_user 标准化
  2. Phase IV21h — THINK + ACT 工具封装 + analyze 完整链路
  3. Phase V18h — 反思编排 + discuss + feedback

后期

  1. Phase VI10h — 集成测试 + 可观测性(含 QPER 透明化)

详细计划: 04-开发计划/11-智能对话与工具体系开发计划.mdv1.2,含 8 条架构约束 C1-C8


🏗️ 智能对话架构概览(四层七工具 + 对话层 LLM

设计目标: 从"统计分析执行器"升级为"数据感知的统计顾问"

用户消息
  │
  ▼
┌─ Intent Router ──────────────────────────────────────┐
│ 规则引擎优先 + LLM 兜底 + 上下文守卫§16.5       │
│ → chat / explore / consult / analyze / discuss / feedback │
└─────────────────────┬────────────────────────────────┘
                      ▼
┌─ Conversation Layer LLM ─────────────────────────────┐
│ 六段式 System Prompt + DataContext 注入 + 流式输出    │
│ Token 预算 ≤4000§16.2+ 禁止 Function Calling§16.1)│
└─────────────────────┬────────────────────────────────┘
                      ▼
┌─ 四层七工具 ─────────────────────────────────────────┐
│ READ:  get_data_overview | get_variable_detail | method_consult │
│ INTERACT: ask_user                                    │
│ THINK: analysis_plan                                  │
│ ACT:   run_step | write_report                        │
└─────────────────────┬────────────────────────────────┘
                      ▼
┌─ QPER 执行层(已有) ────────────────────────────────┐
│ Q → P → E → R四层降级体系不动                    │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

关键架构约束(详见开发计划 §16-§17

# 约束
C1 对话层 LLM 禁止 Function Calling tools 参数
C4 Session 黑板使用 CacheFactoryPostgres-Only无 Redis
C5 数据依赖意图必须有上下文守卫
C6 LLM 枚举输出必须 Zod 动态校验

文档版本: v3.0
最后更新: 2026-02-22
当前状态: 🎉 QPER 主线闭环 + 智能对话与工具体系架构设计完成
下一步: Phase Deploy工具补齐→ Phase ISession 黑板 + READ 层)