HaHafeng
beb7f7f559
Core Components: - PDFStorageService with Dify/OSS adapters - LLM12FieldsService with Nougat-first + dual-model + 3-layer JSON parsing - PromptBuilder for dynamic prompt assembly - MedicalLogicValidator with 5 rules + fault tolerance - EvidenceChainValidator for citation integrity - ConflictDetectionService for dual-model comparison Prompt Engineering: - System Prompt (6601 chars, Section-Aware strategy) - User Prompt template (PICOS context injection) - JSON Schema (12 fields constraints) - Cochrane standards (not loaded in MVP) Key Innovations: - 3-layer JSON parsing (JSON.parse + json-repair + code block extraction) - Promise.allSettled for dual-model fault tolerance - safeGetFieldValue for robust field extraction - Mixed CN/EN token calculation Integration Tests: - integration-test.ts (full test) - quick-test.ts (quick test) - cached-result-test.ts (fault tolerance test) Documentation Updates: - Development record (Day 2-3 summary) - Quality assurance strategy (full-text screening) - Development plan (progress update) - Module status (v1.1 update) - Technical debt (10 new items) Test Results: - JSON parsing success rate: 100% - Medical logic validation: 5/5 passed - Dual-model parallel processing: OK - Cost per PDF: CNY 0.10 Files: 238 changed, 14383 insertions(+), 32 deletions(-) Docs: docs/03-涓氬姟妯″潡/ASL-AI鏅鸿兘鏂囩尞/05-寮€鍙戣褰?2025-11-22_Day2-Day3_LLM鏈嶅姟涓庨獙璇佺郴缁熷紑鍙?md
SSA - 智能统计分析
模块代号： SSA (Smart Statistical Analysis)
开发状态： ⏳ 规划中
商业价值： ⭐⭐⭐⭐⭐ 刚需
独立性： ⭐⭐⭐⭐
优先级： P2
📋 模块概述
智能统计分析模块提供3条核心分析路径，实现从数据上传到报告导出的完整流程。
🎯 核心功能（3条路径）
1. 队列研究分析
- 基线特征分析
- 生存分析（Kaplan-Meier）
- Cox回归
2. 预测模型构建
- 变量筛选
- 模型构建（Logistic回归、随机森林）
- 模型验证（ROC曲线）
3. RCT研究分析
- 随机化检查
- 疗效分析
- 亚组分析
📂 文档结构
SSA-智能统计分析/
├── [AI对接] SSA快速上下文.md # ⏳ 待创建
├── 00-项目概述/
│ └── 01-产品需求文档(PRD).md # ⏳ 待创建
└── README.md # ✅ 当前文档
🔗 依赖的通用能力
- 文档处理引擎 - 数据导入
- ETL引擎 - 数据预处理
🏗️ 技术栈
- R语言 - 统计分析核心
- Plumber - R暴露为API
- Node.js - 粘合层
🎯 商业模式
与ST模块协同售卖
最后更新： 2025-11-06
维护人： 技术架构师