Files
AIclinicalresearch/extraction_service/test_module.py
HaHafeng bdfca32305 docs(iit): REDCap对接技术方案完成与模块状态更新
- 新增《REDCap对接技术方案与实施指南》(1070行)
  - 确定DET+REST API技术方案(不使用External Module)
  - 完整RedcapAdapter/WebhookController/SyncManager代码设计
  - Day 2详细实施步骤与验收标准
- 更新《IIT Manager Agent模块当前状态与开发指南》
  - 记录REDCap本地环境部署完成(15.8.0)
  - 记录对接方案确定过程与技术决策
  - 更新Day 2工作计划(6个阶段详细清单)
  - 整体进度18%(Day 1完成+REDCap环境就绪)
- REDCap环境准备完成
  - 测试项目test0102(PID 16)创建成功
  - DET功能源码验证通过
  - 本地Docker环境稳定运行

技术方案:
- 实时触发: Data Entry Trigger (0秒延迟)
- 数据拉取: REST API exportRecords (增量同步)
- 轮询补充: pg-boss定时任务 (每30分钟)
- 可靠性: Webhook幂等性 + 轮询补充机制
2026-01-02 14:30:38 +08:00

61 lines
885 B
Python

"""测试dc_executor模块"""
print("测试dc_executor模块导入...")
try:
from services.dc_executor import validate_code, execute_pandas_code
print("✅ 模块导入成功")
# 测试验证功能
print("\n测试validate_code...")
result = validate_code("df['x'] = 1")
print(f"✅ validate_code成功: {result}")
# 测试执行功能
print("\n测试execute_pandas_code...")
test_data = [{"age": 25}, {"age": 65}]
result = execute_pandas_code(test_data, "df['old'] = df['age'] > 60")
print(f"✅ execute_pandas_code成功: success={result['success']}")
if result['success']:
print(f" 结果: {result['result_data']}")
print("\n🎉 所有模块测试通过!")
except Exception as e:
print(f"❌ 测试失败: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()