HaHafeng
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AIA V2.0 Major Updates: - Add StreamingService with OpenAI Compatible format (backend/common/streaming) - Upgrade Chat component V2 with Ant Design X deep integration - Implement 12 intelligent agents (5 phases: topic/design/review/data/writing) - Create AgentHub with 100% prototype V11 restoration - Create ChatWorkspace with fullscreen immersive experience - Add ThinkingBlock for deep thinking display - Add useAIStream Hook for stream handling - Add ConversationList for conversation management Backend (~1300 lines): - common/streaming: OpenAI adapter and streaming service - modules/aia: 12 agents config, conversation service, attachment service - Unified API routes to /api/v1 (RVW, PKB, AIA modules) - Update authentication and permission helpers Frontend (~3500 lines): - modules/aia: AgentHub + ChatWorkspace + AgentCard components - shared/Chat: AIStreamChat, ThinkingBlock, useAIStream, useConversations - Update all modules API endpoints to v1 - Modern design with theme colors (blue/yellow/teal/purple) Documentation (~2500 lines): - AIA module status and development guide - Universal capabilities catalog (11 services) - Quick reference card - System overview updates - All module documentation synchronization Other Updates: - DC Tool C: Python operations and frontend components - IIT Manager: session memory and wechat service - PKB/RVW/ASL: API route updates - Docker configs and deployment scripts - Database migrations and scripts - Test files and documentation Tested: AIA streaming verified, authentication working, core features functional Status: AIA V2.0 completed (85%), all changes synchronized
1.8 KiB
1.8 KiB
🚀 快速开始 - 1分钟运行测试
Windows用户
方法1：双击运行（最简单）
- 双击
run_tests.bat - 等待测试完成
方法2：命令行
cd AIclinicalresearch\tests
run_tests.bat
Linux/Mac用户
cd AIclinicalresearch/tests
chmod +x run_tests.sh
./run_tests.sh
⚠️ 前提条件
必须先启动Python服务！
# 打开新终端
cd AIclinicalresearch/extraction_service
python main.py
看到这行表示启动成功：
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8001
📊 预期结果
✅ 全部通过：
总测试数: 18
✅ 通过: 18
❌ 失败: 0
通过率: 100.0%
🎉 所有测试通过！
⚠️ 部分失败：
- 查看红色错误信息
- 检查失败的具体测试
- 查看Python服务日志
🎯 测试内容
- ✅ 6种简单填补方法（均值、中位数、众数、固定值、前向填充、后向填充）
- ✅ MICE多重插补（单列、多列）
- ✅ 边界情况（100%缺失、0%缺失、特殊字符）
- ✅ 各种数据类型（数值、分类、混合）
- ✅ 性能测试（1000行数据）
💡 提示
- 第一次运行会自动安装依赖（pandas, numpy, requests）
- 测试时间约 45-60 秒
- 测试数据自动生成，无需手动准备
- 颜色输出：绿色=通过，红色=失败，黄色=警告
🆘 遇到问题？
问题1：无法连接到服务
解决：确保Python服务在运行（python main.py）
问题2：依赖安装失败
解决：手动安装 pip install pandas numpy requests
问题3：测试失败
解决：查看错误信息，检查代码逻辑
准备好了吗？启动服务，运行测试！ 🚀